מארק צוקרברג מגביר את ההשקעות בבינה מלאכותית
מטא תשקיע 60-65 מיליארד דולר ב-AI בשנה הנוכחית, לעומת -38-40 מיליארד דולר בשנה קודמת
מנכ"ל מטא, מארק צוקרברג, לא מתכוון להישאר מאחור במרוץ לבינה המלאכותית. בהצהרה חדשה שפרסם בפייסבוק, הוא הכריז על תוכניות להגדיל את ההשקעות של החברה בתחום ה-AI ל-60 עד 65 מיליארד דולר בשנת 2025. זהו זינוק אדיר לעומת ההשקעות בשנת 2024, שהסתכמו בכ-38 עד 40 מיליארד דולר בלבד. צוקרברג הבהיר שמדובר בשנה קריטית לעתיד הבינה המלאכותית, עם שאיפות להוביל את התחום כולו.
לדבריו, מטא מתכננת להגדיל את צוותי ה-AI שלה בצורה משמעותית ולבנות תשתיות טכנולוגיות עצומות. בין היתר, החברה מתכננת להקים מרכז נתונים ענק בהספק של יותר מ-2 גיגה-ואט ולסיים את השנה עם יותר מ-1.3 מיליון יחידות עיבוד גרפי (GPUs), שישמשו לפיתוח ולשדרוג כלי הבינה המלאכותית.
צוקרברג כתב: "בשנת 2025, מטא AI תהיה העוזרת המובילה בעולם ותשרת יותר ממיליארד אנשים. המודל החדש שלנו, Llama 4, יהפוך למודל הכי מתקדם בשוק. בנוסף, נפתח מהנדס בינה מלאכותית שיתרום ישירות לפיתוחים שלנו ויגביר את יכולות המחקר והפיתוח של החברה."
הקרב על הבינה המלאכותית: מטא מול פרויקט סטארגייט
ההכרזה של צוקרברג לא באה סתם כך. היא מגיעה כמה ימים אחרי שנשיא ארה"ב, דונלד טראמפ, הכריז על "פרויקט סטארגייט" – יוזמה עצומה בשיתוף פעולה עם OpenAI, אורקל וסופטבנק. במסגרת הפרויקט, הובטח להשקיע 500 מיליארד דולר בארבע השנים הקרובות בפיתוח תשתיות AI בארה"ב.
- מטא תשיק שני מודלים חדשים של AI, "מנגו" ו-"אבוקדו"
- כל המתחרות של אנבידיה: תמונת מצב בשוק החם ביותר ואיך זה ישפיע על השווקים?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
בעוד שפרויקט סטארגייט מתמקד בהשקעות רחבות היקף ומושך שחקנים גדולים בשוק, מטא בוחרת להתמקד בשדרוג הפלטפורמות שלה ובשירותים מתקדמים שיעניקו לה יתרון תחרותי. צוקרברג הבהיר: "ההשקעות שלנו לא רק יקדמו את הטכנולוגיה, אלא גם יחזקו את מעמדה של אמריקה כמעצמת חדשנות."
תגובת השוק
מניית מטא הגיבה בחיוב להצהרה, עם עלייה של 1.8% ל-646 דולר. מניית אנבידיה, מאבדת קרוב ל-2%. כך או אחרת, צוקרברג מתכוון להפוך את הבינה המלאכותית של מטא למשהו שכולנו נשתמש בו ביום-יום. הוא מדבר על עוזרים חכמים שישרתו מיליארד משתמשים, מודלים מתקדמים כמו Llama 4 שיהפכו את הטכנולוגיה למדויקת ויעילה יותר, וגם על פיתוח כלים חדשים שיעזרו למהנדסים ולחוקרים לייצר מוצרים חדשניים יותר.
שאלות ותשובות בנושא מטא, AI ופרויקט סטארגייט
מה צוקרברג מתכוון להשיג עם ההשקעות הענקיות האלה?
המטרה היא להוביל
את שוק הבינה המלאכותית ולהפוך את מטא לשחקנית המרכזית בתחום. ההשקעות אמורות לשפר את השירותים הקיימים, להציע מוצרים חדשניים ולהפוך את החברה ליעילה יותר מבחינה טכנולוגית.
- המתחרה של אנבידיה חושפת שבבי AI חדשים והפער בין סין לארה"ב מצטמצם
- טראמפ מאלץ את ענקיות הפארמה להוריד מחירים בתמורה לשקט ממכסים
- תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
- "הזדמנות קיצונית באנבידיה" -בברנשטיין מצפים לזינוק של 54%...
איך פרויקט סטארגייט משפיע על מטא?
סטארגייט יוצר לחץ על מטא
לשמור על היתרון התחרותי שלה. למרות זאת, מטא מתמקדת בחדשנות ובפיתוחים פנימיים במקום להשקיע בתשתיות רחבות כמו בפרויקט סטארגייט.
מה זה Llama 4?
Llama 4 הוא המודל החדש של מטא בתחום הבינה המלאכותית. הוא צפוי להיות הכלי הכי מתקדם בשוק,
עם יכולות שיעזרו למשתמשים ולחברות בצורה משמעותית.
איך השוק מגיב לתוכניות של מטא?
המניות של מטא ואנבידיה רשמו עליות קלות, מה שמראה שהמשקיעים עדיין מאמינים בפוטנציאל של התחום ובתוכניות של החברות המובילות.
האם ההשקעות
האלה ישפיעו על המשתמשים הפרטיים?
בהחלט. משתמשים ייהנו משירותים מתקדמים, עוזרי AI חכמים וכלים טכנולוגיים שישפרו את חוויית המשתמש שלהם ויקלו על החיים היומיומיים.
אנבידיה והמתחרות. קרדיט: נעשה עם AI"הזדמנות קיצונית באנבידיה" -בברנשטיין מצפים לזינוק של 54% במניה
למרות שליטה כמעט מוחלטת בשוק השבבים שמיועדים ל-AI, שמובילה לצמיחה חריגה בהכנסות, מניית אנבידיה נסחרת בדיסקאונט היסטורי מול מדד השבבים; פער התמחור מעורר עניין מחודש במניה בקרב משקיעים
מניית אנבידיה NVIDIA Corp. 3.93% נסחרת כיום בדיסקאונט של 13% ביחס למדד השבבים של פילדלפיה, ה-SOXX iShares PHLX SOX Semiconductor Sector Index , שכולל 30 חברות מובילות בתעשייה כמו אינטל, AMD ו-TSMC. המדד עצמו רשם עלייה של 35% בששת החודשים האחרונים, בעוד אנבידיה עלתה רק ב-25%, מה שיצר פער תמחור נדיר. נתון זה ממקם את אנבידיה באחוזון הראשון של התמחור היחסי בעשור האחרון, כשהיו רק 13 ימי מסחר בהם הייתה זולה יותר מול המדד. השווי הנוכחי של אנבידיה עומד על כ-4.4 טריליון דולר, והיא מהווה כ-7% ממדד ה-S&P 500.
התמחור המוחלט גם הוא נמוך יחסית: מכפיל רווחים צפוי של 25, שמציב אותה באחוזון ה-11 בעשור האחרון. עבור חברה עם צמיחה שנתית ממוצעת של 60% בהכנסות בשלוש השנים האחרונות, בעיקר ממכירות מאיצי AI כמו סדרת Blackwell, מדובר ברמה אטרקטיבית. במהלך 2025, שלטה אנבידיה ב-88% משוק המאיצים הגרפיים, עם משלוחים של 6 מיליון יחידות Blackwell עד אוקטובר, תוך ביקוש גובר מענקיות כמו אמזון, גוגל ומטא. ההכנסות ממרכזי נתונים הגיעו ל-30 מיליארד דולר ברבעון השלישי של 2025, עלייה של 112% משנה קודמת.
היסטורית, רכישות במכפיל מתחת ל-25 הניבו תשואה ממוצעת של 150% בשנה אחת, ללא מקרים של הפסד. ברנשטיין קובעים מחיר יעד של 275 דולר, ממחיר נוכחי של 179 דולר, מה שמשקף פוטנציאל עלייה של 54%. הפער נובע מחששות בשוק סביב השקעות AI אדירות, שעמדו ב-2025 על 200 מיליארד דולר ברחבי העולם, אך אנבידיה נהנית מיתרון טכנולוגי, עם פלטפורמת CUDA שמחזקת מעמד מונופוליסטי.
במהלך 2025, הרחיבה אנבידיה את הפעילות, והשקיעה 2 מיליארד דולר בסינופסיס, חברת תוכנה לעיצוב שבבים, כדי להאיץ פיתוח AI. היא השיקה את משפחת Nemotron 3, מודלים פתוחים: Nano עם 30 מיליארד פרמטרים ומסגרת MoE שמגבירה תפוקה פי 4; Super עם 100 מיליארד פרמטרים; ו-Ultra עם 500 מיליארד, זמינים בפלטפורמות כמו Hugging Face ו-AWS. המודלים תומכים במערכות מרובות סוכנים, עם חלון הקשר של מיליון טוקנים, ומשמשים למשימות כמו דיבוג תוכנה ותכנון אסטרטגי.
- האם החברה הוותיקה שהידרדרה מאז בועת 2000 מתעוררת?
- אנבידיה מפתחת את הצפון: קמפוס ענק בקריית טבעון ליותר מ-10,000 עובדים עד 2031
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
בנוסף, שיתוף הפעולה עם ממשלת ארה"ב במשימת Genesis (פרויקט לאומי את השימוש בבינה מלאכותית למטרות מדעיות) כולל השקעות ב-AI לתחומי אנרגיה, מחקר מדעי וביטחון. אנבידיה מספקת פלטפורמות כמו Apollo למזג אוויר וסימולציות, ומפתחת AI למפעלים, רובוטיקה ותאומים דיגיטליים. ב-CES 2025, חשפה מעבדת בדיקת DRIVE AI לרכבים אוטונומיים, שעברה כבר אבני דרך משמעותיות בבטיחות. בסין, אושרו מכירות H200, מה שמגדיל הכנסות פוטנציאליות ב-10%.
ג'אנג ג'יאנז'ונג, מנכ"ל ומייסד מור ת'רדס. קרדיט: רשתות חברתיותהמתחרה של אנבידיה חושפת שבבי AI חדשים והפער בין סין לארה"ב מצטמצם
הסטארט־אפ הסיני של יוצא אנבידיה, שמבקש לנתק את סין מאנבידיה, עם שבבי AI, ארכיטקטורה חדשה וזינוק של מאות אחוזים
חברת השבבים הסינית Moore Threads Technology, שהוקמה על ידי בכיר לשעבר באנבידיה NVIDIA Corp. 3.93% , חשפה אתמול דור חדש של שבבי בינה מלאכותית שמטרתם לצמצם את התלות של מפתחי AI בסין בחומרה אמריקאית. ההכרזה התקיימה בכנס המפתחים הראשון של החברה בבייג'ינג, זמן קצר לאחר הנפקה מוצלחת בשנגחאי שבה זינקה המניה ב-425%, מה שהפך אותה לאחת ההנפקות הבולטות בשוק השבבים הסיני ב-2025 עם גיוס של 8 מיליארד יואן (כ-1.13 מיליארד דולר) ושווי שוק של מאות מיליארדי יואן.
את ההכרזה הוביל המנכ"ל והמייסד, ג'אנג ג'יאנז'ונג, שעבד 14 שנים באנבידיה לפני שהקים את Moore Threads ב-2020. ג'אנג הציג את ארכיטקטורת Huagang החדשה, שמגדילה את צפיפות החישוב ב-50% ומשפרת את היעילות האנרגטית פי 10 בהשוואה לדורות קודמים, עם תמיכה בפורמטים מתקדמים כמו FP4 עד FP64 ופורמטים ייחודיים כגון MTFP4 ו-MTFP6.
השבבים מבוססי הארכיטקטורה הזו כוללים את Huashan, המיועד לאימון והרצת מודלים גדולים, עם ביצועים שמתקרבים לאלה של שבבי Blackwell של אנבידיה ומתעלים על Hopper במדדים מסוימים, כמו קיבולת זיכרון גבוהה יותר, ואת Lushan, המיועד לגיימינג עם שיפור של פי 15 בביצועי משחקי AAA, פי 50 בביצועי Ray Tracing ותמיכה מלאה ב-DirectX 12 Ultimate. Huashan תומך בחיבור של למעלה מ-100,000 שבבים באשכולות מחשוב, כולל עד 1,024 שבבים לצומת אחת, עם רוחב פס חיבור של עד 1,314 GB/s, מה שמאפשר בניית מרכזי נתונים בקנה מידה שמתחרה במערכות של אנבידיה כמו DGX H100 שמכילות 8 שבבים עם 700 וואט צריכה לשבב.
המעבר של Moore Threads מגיימינג ל-AI משקף את הדרישה הסינית לפתרונות מקומיים על רקע מגבלות ייצוא אמריקאיות מחמירות. החברה התחילה עם שבבים כמו MTT S80 ו-S4000, שתמכו במשחקים ברזולוציה 4K עם 60 פריימים לשנייה, אך עברה להתמקד במאיצי AI מאז 2022. השוק הסיני ל-AI צומח ב-33% בשנה, עם ערך צפוי של 170 מיליארד דולר ב-2025, והשקעות של עשרות מיליארדי דולר בתעשייה מקומית.
- קרב המכונות: סין בונה מתחת לרדאר את לב תעשיית השבבים; האם הסנקציות עובדות
- ארצות הברית מאשרת לטייוואן חבילת נשק בהיקף 11.1 מיליארד דולר
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
חברות כמו Huawei עם סדרת Ascend שמספקת 2.5 פטהפלופס בחישוב FP16, Cambricon ו-MetaX רושמות צמיחה מהירה. Moore Threads טוענת שה-Huashan מציע קיבולת זיכרון גבוהה יותר מ-Blackwell, עם תמיכה באימון מודלים של 70 מיליארד פרמטרים ומעלה, ויעילות אנרגטית של 300 וואט לשבב בודד, מה שמפחית עלויות תפעול במרכזי נתונים סיניים שצורכים כיום מיליארדי קילוואט-שעה.
