קצב הפיתוח של בינה מלאכותית מאט - למה זה עשוי להיות טוב לעסקים

החגיגה הגדולה של הבינה המלאכותית מתחילה להיראות אחרת. במקום הקפיצות הענקיות בפיתוחים שראינו כל כמה חודשים, המודלים החדשים מגיעים עם שיפורים קטנים יותר.

מטא דחתה את השקת הדגם החדש שלה, Llama 4 Behemoth, מאחר שהמהנדסים לא הצליחו לשפר אותו משמעותית. סם אלטמן, מנכ"ל OpenAI, שבדרך כלל מביע התלהבות מפיתוחים חדשים, הפגין לאחרונה עמדה מתונה יותר. בארוחת ערב עם עיתונאים הוא ציין כי המשקיעים התלהבו יתר על המידה מהטכנולוגיה. גם GPT-5, המודל החדש של החברה, הגיע בעיכוב ולא עמד בציפיות המוקדמות. עם זאת, השינוי הזה עשוי דווקא להוות חדשות טובות עבור עסקים.

עבור רוב החברות, האטה בקצב הפיתוח אינה מהווה כשל משמעותי. אימוץ הבינה המלאכותית החל בסוף 2022 עם השקת ChatGPT, אך רוב הארגונים טרם מיצו את יכולות הכלים הקיימים. הטכנולוגיות הנוכחיות מספקות פתרונות יעילים למשימות מגוונות כמו סיכום טקסטים, פיתוח קוד וכתיבת התכתבות עסקית.

האתגר המרכזי

האתגר המרכזי נמצא בהטמעה ולא בטכנולוגיה עצמה. מחקר של MIT מצביע על שביעות רצון של חברות מהכלים המוכנים של OpenAI ומיקרוסופט. עם זאת, כאשר הן פונות לפיתוח פתרונות מותאמים לצרכיהן הספציפיים – אלו שאמורים להניב תשואה עסקית משמעותית – שיעור הכשלון של פרויקטי הפיילוט מגיע ל־95%. המשתמשים העסקיים מגלים חשדנות כלפי הכלים המותאמים. הם מאפיינים פתרונות אלה כ"שבירים, מורכבים מדי או לא מותאמים לזרימת העבודה הפרקטית". הכשל נעוץ בשיטת היישום ולא בטכנולוגיה הבסיסית.

• TSMC שמה עוד כסף באריזונה - והמכס על טייוואן פתאום נהיה חלק מהסיפור
• גל פיטורים בדרך במטא: 10% מעובדי מטאוורס יפוטרו
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

חששות בטיחות המידע מעכבים אימוץ נרחב בקרב חברות. מנהלי טכנולוגיה בארגונים חוששים מדליפת מידע רגיש באמצעות שיחות עם צ'אטבוטים. הם מביעים חוסר נכונות להסתמך על בינה מלאכותית בהחלטות קריטיות הנוגעות לכספי החברה, עובדים ולקוחות.

בנוסף, הנטייה של מודלים למתן תשובות שגויות מעמיקה את פער האמון. אפילו המודלים המתקדמים ביותר מפיקים לעתים מידע לא מדויק, תופעה המרחיקה עוד יותר בין הטכנולוגיה לבין רמת האמון הנדרשת לחברות כדי לשלב אותה בתהליכים עסקיים חיוניים.

ביצועי השוק שיקפו את החששות הללו. בשבוע שחלף נרשמו ירידות חדות במניות חברות הטכנולוגיה הגדולות – אנבידיה, מיקרוסופט, אמזון ומטא. רק ביום שישי, לאחר שיושב ראש הפדרל ריזרב, ג'רום פאוול, רמז על הורדת ריבית, התאוששו המניות.

• המנייה שזינקה 436% ואיך זה קשור לפולימרקט?
• טראמפ חותם על מכס 25%: אנבידיה ו-AMD בקו האש הראשון
• תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
• המניה שזינקה 1,500% בשנה ולמה היא מוסיפה היום 23%

עניין של פרספקטיבה

באופן פרדוקסלי, האטת הפיתוח עשויה להקל על האימוץ. כאשר הטכנולוגיה מתקדמת בקצב מתון יותר, חברות תופסות אותה כיעד יציב יותר. מצב זה מעניק להן ביטחון רב יותר בהשקעת זמן ומשאבים בהטמעה, מתוך ידיעה שהידע הנרכש יישאר רלוונטי לאורך זמן.

העולם העסקי זקוק לזמן נוסף להבין איך ליישם את הבינה המלאכותית. העבודה על התאמת מודלי השפה למשימות יומיומיות עדיין בשלביה הראשונים. מייקל צ'ואי מחברת הייעוץ מקינזי מגדיר זאת כאתגר ניהולי לא פחות מאשר טכנולוגי.

ההשוואה לפיתוח האינטרנט מעמידה את הציפיות בפרספקטיבה נכונה. האינטרנט שינה את העולם, אך התהליך ארך זמן רב יותר ממה שצפו הנלהבים בשנות ה־90. האינטרנט הביתי בארצות הברית עבר מחדירה אפסית ל־60% במשך עשור שלם, בין השנים 2000 ל־2010.

גל הבינה המלאכותית הנוכחי שונה במאפייניו, אך עשוי לעקוב אחר מסלול דומה. התלהבות ראשונית תתפתח להתיישבות על המציאות כאשר הטכנולוגיה תחדור לחברה ולעסקים. ההיקף האמיתי של היתרונות יתבהר רק במהלך השנים הבאות.