אחרי חודשים ארוכים של רמזים והבטחות של OpenAI, החברה חשפה את GPT-5 – הדגם המוביל של ChatGPT. בחברה טוענים שזה קפיצה גדולה קדימה ביכולות הבינה המלאכותית, עם שיפורים משמעותיים בחשיבה, ניתוח ופתרון בעיות. סם אלטמן, המנכ"ל, הציג אותו ככלי שיכול להתמודד עם משימות ברמה של מומחה אקדמי, במיוחד בכתיבת קוד, הסקה לוגית והפקת תוכן איכותי.

אבל ביום הראשון להשקה, התמונה לא הייתה כל כך ורודה. חלק מהמשתמשים התלהבו מהשיחות הזורמות יותר והפתרונות החכמים לבעיות מורכבות, כמו ניתוח קוד ארוך או יצירת תוכניות עסקיות מפורטות. מצד שני, רבים דיווחו על בעיות מוכרות: המודל עדיין נוטה להמציא עובדות, לטעות בחישובים מתמטיים פשוטים, ולתת תשובות רדודות מדי לשאלות עמוקות. ביקורת גדולה נמתחה על המנגנון האוטומטי שמחליף בין גרסאות של המודל. לפעמים המשתמשים לא קיבלו את הגרסה החזקה ביותר.

למחרת ההשקה, אלטמן עצמו הודה בפומבי בתקלה במנגנון ההחלפה האוטומטית, שהוא חלק מרכזי ב-GPT-5. המערכת אמורה לעבור בין מודלים שונים בהתאם לסוג המשימה, מודל קל ומהיר לדברים פשוטים, ומודל עמוק יותר למשימות קשות. אבל התקלה גרמה שחלק מהמשתמשים קיבלו תשובות ממנוע חלש. "החל מהיום, GPT-5 ייראה חכם יותר", צייץ אלטמן, והבטיח תיקונים מהירים שיחזירו את הביצועים לרמה המצופה. OpenAI גם הכפילה את מגבלות השימוש למשתמשים משלמים כדי להרגיע את הרוחות.

ברקע כל זה, התחרות בשוק הבינה המלאכותית רותחת. OpenAI מתמודדת עם מודלים כמו Gemini של גוגל, Claude של Anthropic ו-Grok של xAI, כשהיא מנסה לשמור על ההובלה. הפיתוח דורש השקעות ענקיות בשבבים, מרכזי נתונים ועלויות חשמל, מה שמוסיף אתגר פיננסי וצורך במשאבים ענקיים. במבחנים לא רשמיים, GPT-5 זוכה לציונים גבוהים בחלק מהתחומים, כמו כתיבת קוד וחשיבה לוגית, אבל במקומות אחרים הוא מפסיד למתחרים חדשים יותר.

• מיקרוסופט ו-OpenAI בלב פרשת רצח-התאבדות בקונטיקט
• רדיט, לא הניו יורק טיימס: המקורות האמיתיים שמזינים את ChatGPT
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

למרות הביקורת, יש לא מעט משתמשים שמתלהבים מהפוטנציאל. חוקרים מדברים על שיפורים בדיוק השפה, מפתחים משבחים את היכולת לכתוב קוד מורכב במהירות, ואנשי חינוך רואים בו כלי לעזור בתכנון שיעורים יצירתיים. עם זאת, נראה שהדרך עוד ארוכה עד לביצועים עקביים כשנראה שהשיפורים בעדכונים מכאן ואילך יהיו בקפיצות קטנות יותר. .

המודלים הקיימים - מי טוב ובמה?

GPT-5 הוא השחקן החדש מבית OpenAI, והוא מביא שדרוג טכנולוגי רציני, אבל כדי להבין את המקום שלו, צריך להשוות אותו לא רק לגרסאות קודמות כמו GPT-4o, אלא גם למתחרים בשוק. הרעיון המרכזי כאן הוא מודל דינמי עם "נתב" שמחליף בין תתי-מודלים לפי המשימה. לדוגמה, אם אתה שואל משהו פשוט כמו "כמה זה 2+2?", הוא משתמש במנוע מהיר וחסכוני. אבל אם אתה מבקש לנתח חוזה משפטי ארוך או לכתוב סקריפט תוכנה עם לוגיקה מסובכת, הוא אמור לעבור אוטומטית לגרסה חזקה יותר, כמו "GPT-5 thinking" שמתמחה בחשיבה עמוקה. זה אמור לחסוך משאבים ולהאיץ תגובות, אבל בשטח, משתמשים דיווחו על בלבול – לפעמים התשובה נראית חלשה מדי, גם לשאלות מורכבות, בגלל התקלה שהוזכרה.

כדי להמחיש את ההבדל, תחשבו על שיחה עם GPT-4o, הדגם הקודם. הוא תמיד אותו דבר. אם הוא חזק בנושא מסוים, הוא יישאר ככה, ואם חלש, הוא יישאר חלש. ב-GPT-5, אתה יכול לקבל תשובה מעולה פעם אחת ותשובה בינונית בפעם אחרת, תלוי איך הנתב החליט. זה נשמע מגניב, אבל זה מעלה שאלות על שליטה: המשתמש לא יודע תמיד איזה מודל ענה לו, ואין אפשרות לבחור ידנית.

• OpenAI משיקה את GPT-5.2 - בניסיון לחדש את ההובלה במרוץ ה-AI
• עומרי כספי משלים גיוס של 100 מיליון דולר לקרן אופורטוניטי
• תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
• חברת הפינטק Airwallex גייסה 330 מיליון דולר

המתחרים עובדים קצת אחרת, וכל אחד מביא יתרונות משלו. קחו את Claude של Anthropic – הוא בנוי להיות זהיר במיוחד. אם תשאלו משהו שעלול להיות בעייתי, כמו עצה רפואית או מידע רגיש, הוא יעדיף להימנע או להזהיר. הוא מצטיין בהבנת הקשר רגשי ובשיחות "אנושיות", מה שהופך אותו לאידיאלי לייעוץ,  כתיבה יצירתית. ני, אם אתה צריך קוד מורכב במהירות, GPT-5 כנראה ינצח אותו בזכות השיפורים החדשים.

גוגל עם Gemini מתמקדת בשילוב מידע עדכני מחיפושים. אם תשאלו "מה קרה היום בבורסה?", Gemini יכול למשוך נתונים טריים מאתרים, בזמן ש-GPT-5 מסתמך בעיקר על ידע פנימי אלא אם מחברים אותו למקורות חיצוניים. זה יתרון גדול בעסקים - ניתוח שווקים, השוואות מחירים או מעקב אחר טרנדים חמים. אבל בשיחות פתוחות או משימות יצירתיות, Gemini לפעמים מרגיש כמו מנוע חיפוש משודרג, פחות כמו שותף אמיתי.

ואז יש את Grok של xAI, שבא מהעולם של אילון מאסק ומשולב עמוק ברשת X (לשעבר טוויטר). היתרון הגדול שלו הוא ניתוח בזמן אמת של פוסטים, מגמות ושיחות ברשתות. לדוגמה, אם תבקשו ממנו לנתח דיון חם על בחירות או טכנולוגיה, הוא ימפה את הטיעונים, יזהה משפיענים מרכזיים וייתן תחזית להתפתחות. GPT-5 לא חי בתוך הרשתות ככה, אז הניתוח שלו יהיה כללי יותר, מבוסס על ידע קיים.

גם מודלים סיניים כמו ERNIE של Baidu תופסים מקום חשוב – הם מותאמים לשפה ולתרבות הסינית, עם הקפדה על חוקים מקומיים. זה הופך אותם לחזקים בשוק הסיני, אבל פחות שימושיים למי שעובד באנגלית, עברית או שפות אחרות.

בשימוש יומיומי, GPT-5 מנסה להיות ה"כל יכול" – כלי אחד שיעזור לך לכתוב סיפור קצר, לתכנן קמפיין שיווק, לנתח חוזה, לפתח אפליקציה או אפילו להמציא מתכון מהמצרכים שיש לך בבית. היתרון האמיתי יהיה אם הוא יצליח לעבור בין סגנונות ומודלים בלי ירידות באיכות.