OpenAI מגייסת למעלה מ-100 בנקאיים לשעבר לקראת מהפכה בניתוח פיננסי
העסקת מאות אנשי בנקאות השקעות לשעבר בפרויקט “Mercury” חושפת את רצונה של OpenAI לקחת את עבודת הניתוח הפיננסי לשלב הבא ולהעבירה לבינה המלאכותית
OpenAI OpenAI הודיעה כי היא גייסה מעל 100 אנשי בנקאות השקעות לשעבר, שעבדו אצל גופים כמו ג'יי פי מורגן, צ'ייס, מורגן סטנלי, גולדמן סאקס, ועוד, כדי להתחיל עבודה על פרויקט פנימי בשם “Mercury” (כספית), שמטרתו לפתח מערכות בינה מלאכותית שיכולות לבצע מודלים פיננסיים מורכבים באופן אוטומטי. אנשי הפיננסים מקבלים כ-150 דולר לשעה כדי ליצור פרומפטים ותרחישי עבודה, ובתמורה יקבלו גישה מוקדמת לכלי ה-AI שהם מסייעים לפתח. המהלך ממוקד בהחלפת החלקים הטכניים והשוחקים של עבודת האנליסטים הצעירים, בראשם בניית מודלים באקסל וניסוח חומרים לוועדות השקעה. דוגמאות בולטות לסוגי העבודות הן: הנפקות בבורסה, הלוואות, מיזוגים או הסדרי חוב.
הבינה המלאכותית תבצע את העבודה השחורה
המהלך משתלב באימוץ מואץ של GenAI בבנקאות השקעות ובשירותים פיננסיים בכלל. מחקרים וסקירות תעשייה מהשנתיים האחרונות
מתארים שימוש במודלים גנרטיביים לכתיבת טיוטות, סינתזה של דוחות ומחקר, ואף הנדסה של דשבורדים אנליטיים, גם באמצעות מוצרי OpenAI עצמם לפיננסים וגם מחברות סטארט־אפ ייעודיות כמו Rogo, שמנסים לחקות את תהליך החשיבה של בנקאי ותיק. השורה התחתונה: פחות “עבודה שחורה”
ידנית, יותר אוטומציה וניצול זמן אנושי למשימות מורכבות יותר, כמו שיפוט ויצירתיות.
מנקודת מבט תעסוקתית, יש כאן חרב פיפיות: מצד אחד, בנקים וגופים פיננסים יוכלו להגביר את הפרודוקטיביות ולהוציא לפועל יותר עסקאות, עם אותה כמות של כח אדם; מצד שני, תיתכן פגיעה במסלול הכניסה המסורתי של אנליסטים צעירים, שבו למידה נעשית דרך שעות ארוכות של בניית מודלים ושל מחקר. גם גופים פיננסיים מובילים מחוץ לוול סטריט מדווחים שכבר שילבו כלים גנרטיביים בהפצה מחקרית ובתפעול, מה שמאותת שהסטנדרט הענפי זז והמשרות מתעצבות מחדש סביב עבודה בצוותים משולבים, עם בני אדם ובינה מלאכותית.
נותרו עוד בסך הכל כ-110 מיליארד דולר הכנסות שנתיות בדרך אל היעד
במקביל לבניית יכולות, OpenAI מחזקת את ההנהלה הפיננסית שלה: בספטמבר גויס מייק ליבראטורה, לשעבר סמנכ״ל הכספים ב-xAI של אלון מאסק, לתפקיד Business Finance Officer, ככל הנראה כדי לחזק את יכולות החברה מבחינת הרחבת תשתיות המחשוב שלה, ייעול ניהול העלויות ובעיקר את היכולת לבנות צמיחה כלכלית בקנה מידה גדול עבור פרויקטים עתירי משאבים. במקביל, בשנה האחרונה דווח על סבבי גיוס גדולים והערכות שווי גבוהות במיוחד, שממקמים את החברה בלב המרוץ העולמי להשקעות בטכנולוגיות בינה מלאכותית. במלים אחרות, השוק מסתכל על הפוטנציאל האדיר של החברה, אבל גם השוק וגם החברה מודעים להוצאות האדירות ו-OpenAI נמצאת כעת בסוג של מירוץ להגדלת ההכנסה השנתית שלה.
- openAI נלחמת על הבכורה ומכריזה על "קוד אדום" לשיפור ChatGPT
- דיפסיק חוזרת - מאתגרת את OpenAI ואת גוגל עם גרסאות חדשות; האם האיום אמיתי?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
וגם במקרה הנוכחי, הפוטנציאל לשנות את עולם הניתוח הפיננסי הוא אדיר, אבל האתגרים בדרך רבים: כדי להגיע לרמה גבוהה, החברה צריכה לייצר מודלים פיננסיים איכותיים שיודעים להסביר את עצמם, לבצע עבורם התאמות רגולטורית, למצוא מנגנון בקרה על שימנע מהם להיות מוטים, ולא רק זאת, אלא גם להטמיע “גדרות בטיחות” שימנעו שגיאות יקרות.
גופי מחקר וייעוץ מסבירים כי ארגונים פיננסים שמצליחים ליישם בינה מלאכותית בתהליכי העבודה לא פשוט מוסיפים את הטכנולוגיה למערך
הקיים, אלא מבצעים שינוי מעמיק בדרך שבה הם עובדים. כלומר, הם משנים את המבנה הארגוני, תהליכי העבודה והתפקידים כדי לצמצם סיכונים ולנצל את היכולות החדשות בצורה מיטבית. לכן, ההצלחה של Mercury לא תימדד רק לפי הביצועים הטכניים של המודלים, כמו דיוק התחזיות
או מהירות העבודה, אלא גם לפי היכולת לשלב את ה-AI במערכות של פיקוח, בקרה וניהול ארגוני מסודר.
בסופו של דבר, הגיוס המאסיבי של בנקאי השקעות לשעבר כמאמני מודלים הוא איתות מובהק לשאיפה של OpenAI לפרק ולהרכיב מחדש את עבודת הניתוח הפיננסי. ייתכן ונראה פריצת דרך וייתכן שגם התהליך יקרה מהר מכפי שניתן לחשוב, וייתכן שנחזה במצב שבו הבינה המלאכותית עוד לא בשלה מספיק כדי לעמוד מאחורי החלטות בעלות משקל כבד.
- 1.אנונימי 22/10/2025 00:17הגב לתגובה זואני חי את המודלים המורכבים האלה והבינה המלאכותית עוד לא מתקרבת ליכולת אמיתית לבנות ולתפעל מודלים כאלו באמצעות שיחה.אני מאוד בעד שזה יקרה מכיוון שאין שום דבר מיוחד בבניית מודלים זו עבודה סיזיפית וטכנית היופי הוא בהתבוננות ובניתוח התוצאות
משקיעים עובדים AIשבוע של הורדת ריבית - האנליסטים נערכים לפתיחת המסחר בוול-סטריט
כולם סבורים שהפד' יוריד ריבית השאלה היא מה הסיבות למהלך הזה וגם איך יראה התוואי קדימה - 3 כלכלנים, 3 הסתכלויות; מלבד הריבית נקבל גם תוצאות כספיות מאורקל, אדובי, סינופסיס ואחרות - הנה כל מה שאתם צריכים לדעת לקראת פתיחת שבוע המסחר
וול סטריט "שבוע המסחר הקרוב צפוי להיות אחד המשמעותיים של הרבעון", תודו ששמעתם את זה לא מעט השנה, אבל גם הפעם כנראה שלהצהרה כזאת יש בסיס גדול על מה לשבת. גובה הריבית של הפד' זה נתון שמשפיע מאוד על השווקים, המשקיעים ממתינים עכשיו בדריכות לראות אם הפד' יעשה את הצעד שהשוק כבר תימחר כמעט לגמרי.
קשה לפרש את תמונת המצב במשק האמריקאי. הוא משדר אמביוולנטיות. מצד אחד יש רצף של נתונים שמרמזים על האטה. נתוני ה-ADP האחרונים הראו ירידה במספר המשרות, ממש צניחה במספר העובדים. גם מדדי ה-ISM בשירותים ובתעשייה מצביעים על התכווצות ברכיבי התעסוקה, מה שמראה שהמעסיקים מהססים יותר בגיוסים. גם נתוני הצריכה הריאלית מראים מגמה של התמתנות, וההוצאה הפרטית גדלה בקצב איטי יותר חודש אחר חודש.
אבל מהצד השני, יש נתונים שלא מתיישרים עם התמונה הזאת שכאילו משדרת
לנו שהכלכלה האמריקאית מאבדת גובה. התחום השירותי עדיין מתרחב, ורכיב הפעילות ב-ISM נשאר מעל 50, כלומר אין עדיין נסיגה בפעילות עצמה. מספר דורשי העבודה החדשים ירד לשפל של 191 אלף בלבד, רמה שבדרך כלל משויכת לשוק עבודה הדוק. האינפלציה, למרות הירידה בקצב, עדיין נעה
סביב 2.8 אחוז בליבה של ה-PCE, שזה רחוק ממצב שבו הפד' ירגיש דחיפות להפחית ריבית בגלל הלחץ של המחירים.
זה מה שגורם לאנליסטים לחלוק בהסתכלות שלהם על השוק, כולם עדיין סבורים שהפד' יוריד ריבית, אבל הסיבות שמאחורי הקלעים כמו גם התוואי קדימה - בכלל לא אחיד אצל כולם.
- אינטל עלתה 2.2%, נטפליקס איבדה 3%; המדדים נסגרו בעליות עד 0.3%
- נעילה מעורבת בוול-סטריט; מניות הקוונטים זינקו, אינטל נפלה ב-7%
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
הלוח הכלכלי של השבוע: הפד', נתוני תעסוקה ואינדיקציות ראשוניות למצב הצרכן
ביום שלישי יתפרסמו נתוני ה-ADP השבועיים, אחרי ירידה של 13.5 אלף משרות בקריאה האחרונה. בהמשך אותו יום ייצאו נתוני ה-JOLTS, עם צפי ל-7.14 מיליון משרות פנויות, מספר שנשאר יציב יחסית בחודשים האחרונים.
מניה טרנדית; קרדיט: רוי שיינמן, ChatGPTהמניה הישראלית שנסחרה שנים בשווי זניח, וזינקה פתאום יותר מפי 50
החברה שנכנסה לוול סטריט לתוך שלד, פועלת בתחום סימון וזיהוי חומרים, ומציעה טכנולוגיה שמאפשרת לעקוב אחר מוצרים לאורך שרשרת האספקה באמצעות סמנים כימיים המשולבים בחומר עצמו. הסמנים שומרים על תכונותיהם גם לאחר עיבוד, התכה או מיחזור, ומאפשרים לזהות את מקור החומר גם בשלבים מתקדמים של תעשייה. למרות שהחברה פעלה במספר ענפים והציגה יכולות טכנולוגיות ייחודיות, היא התקשתה במשך שנים לבסס לעצמה מעמד יציב בשוק ההון. מה שהדליק את המשקיעים בתקופה האחרונה היה סדרת הודעות שהחברה פרסמה. בכנס בדובאי חשפה SMX יכולות זיהוי של זהב וכסף לאחר התכה, יכולת שלטענתה קיבלה הכרה מגוף רגולטורי מקומי. לאחר מכן פרסמה החברה דוחות נוספים שהציגו התקדמות במימוש הטכנולוגיה בתחומים נוספים.
בנוסף וכנראה הסיבה העיקרית לזינוק, החברה הציגה לאחרונה גם הסכם מימון משמעותי עם קרן Target Capital 1 בהיקף של כ־110 מיליון דולר. ההסכם כולל שטר המרה ויכולת למשוך אשראי נוסף, ללא מגבלות משמעותיות. מבחינת השוק, מדובר באיתות של תמיכה מצד גוף מוסדי, אך גם במהלך שמדגיש את הצורך של החברה בהון נוסף כדי להמשיך לפעול בקצב הנוכחי. השילוב בין גיוס ההון, ההכרה הטכנולוגית והחשיפה בתקשורת יצר תמהיל שמוכר היטב בשוק האמריקאי: ציפייה שעסק קטן יחסית יצליח לפרוץ לתחומים גדולים. תנאי כזה מייצר לעיתים הזדמנויות אמיתיות, אך גם פותח פתח לתנועות חדות שמנותקות מהמצב העסקי בפועל.
ההיסטוריה של SMX בשוק ההון מורכבת. החברה הונפקה באוסטרליה לפני שש שנים, ולאחר מכן ביצעה מיזוג SPAC לפי שווי של כ־200 מיליון דולר. אף על פי שהחברה התחילה פעילות מסחרית רק בשנים האחרונות, הדוחות הכספיים מצביעים על הפסדים משמעותיים. במחצית הראשונה של השנה הפסדיה המצטברים הגיעו ליותר מ־100 מיליון דולר, והיא טרם הציגה הכנסות משמעותיות. בעלי המניות המרכזיים בחברה השתנו גם הם. קיבוצים שהחזיקו מניות בתקופת המיזוג כבר אינם חלק מהתמונה. כיום, שני בעלי העניין העיקריים הם המנכ"ל חגי אלון והיו"ר אופיר שטרנברג, כל אחד עם החזקה של כ־6%.
האתגר הכפול
מצד אחד הטכנולוגיה של SMX מציעה מענה לסוגיות שהעסיקו תעשיות שונות במשך זמן רב, מזיהוי מתכות יקרות לאחר עיבוד ועד שיפור האמינות של נתונים בתחום הרגולציה הסביבתית. מצד שני, הפיכת יכולת טכנולוגית למקור הכנסה עקבי דורשת תהליך ארוך: בניית מערך מסחרי, חדירה לשווקים שמרניים יחסית ועמידה בתקנים רגולטוריים מחייבים. הפער הזה עדיין לא נסגר, והוא נמצא במרכז הדיון סביב פוטנציאל הצמיחה של החברה.
