OpenAI מגייסת למעלה מ-100 בנקאיים לשעבר לקראת מהפכה בניתוח פיננסי

OpenAI הודיעה כי היא גייסה מעל 100 אנשי בנקאות השקעות לשעבר, שעבדו אצל גופים כמו ג'יי פי מורגן, צ'ייס, מורגן סטנלי, גולדמן סאקס, ועוד, כדי להתחיל עבודה על פרויקט פנימי בשם “Mercury” (כספית), שמטרתו לפתח מערכות בינה מלאכותית שיכולות לבצע מודלים פיננסיים מורכבים באופן אוטומטי. אנשי הפיננסים מקבלים כ-150 דולר לשעה כדי ליצור פרומפטים ותרחישי עבודה, ובתמורה יקבלו גישה מוקדמת לכלי ה-AI שהם מסייעים לפתח. המהלך ממוקד בהחלפת החלקים הטכניים והשוחקים של עבודת האנליסטים הצעירים, בראשם בניית מודלים באקסל וניסוח חומרים לוועדות השקעה. דוגמאות בולטות לסוגי העבודות הן: הנפקות בבורסה,  הלוואות, מיזוגים או הסדרי חוב.

הבינה המלאכותית תבצע את העבודה השחורה

המהלך משתלב באימוץ מואץ של GenAI בבנקאות השקעות ובשירותים פיננסיים בכלל. מחקרים וסקירות תעשייה מהשנתיים האחרונות מתארים שימוש במודלים גנרטיביים לכתיבת טיוטות, סינתזה של דוחות ומחקר, ואף הנדסה של דשבורדים אנליטיים, גם באמצעות מוצרי OpenAI עצמם לפיננסים וגם מחברות סטארט־אפ ייעודיות כמו Rogo, שמנסים לחקות את תהליך החשיבה של בנקאי ותיק. השורה התחתונה: פחות “עבודה שחורה” ידנית, יותר אוטומציה וניצול זמן אנושי למשימות מורכבות יותר, כמו שיפוט ויצירתיות.

מנקודת מבט תעסוקתית, יש כאן חרב פיפיות: מצד אחד, בנקים וגופים פיננסים יוכלו להגביר את הפרודוקטיביות ולהוציא לפועל יותר עסקאות, עם אותה כמות של כח אדם; מצד שני, תיתכן פגיעה במסלול הכניסה המסורתי של אנליסטים צעירים, שבו למידה נעשית דרך שעות ארוכות של בניית מודלים ושל מחקר. גם גופים פיננסיים מובילים מחוץ לוול סטריט מדווחים שכבר שילבו כלים גנרטיביים בהפצה מחקרית ובתפעול, מה שמאותת שהסטנדרט הענפי זז והמשרות מתעצבות מחדש סביב עבודה בצוותים משולבים, עם בני אדם ובינה מלאכותית.  

נותרו עוד בסך הכל כ-110 מיליארד דולר הכנסות שנתיות בדרך אל היעד

במקביל לבניית יכולות, OpenAI מחזקת את ההנהלה הפיננסית שלה: בספטמבר גויס מייק ליבראטורה, לשעבר סמנכ״ל הכספים ב-xAI של אלון מאסק, לתפקיד Business Finance Officer, ככל הנראה כדי לחזק את יכולות החברה מבחינת הרחבת תשתיות המחשוב שלה, ייעול ניהול העלויות ובעיקר את היכולת לבנות צמיחה כלכלית בקנה מידה גדול עבור פרויקטים עתירי משאבים. במקביל, בשנה האחרונה דווח על סבבי גיוס גדולים והערכות שווי גבוהות במיוחד, שממקמים את החברה בלב המרוץ העולמי להשקעות בטכנולוגיות בינה מלאכותית. במלים אחרות, השוק מסתכל על הפוטנציאל האדיר של החברה, אבל גם השוק וגם החברה מודעים להוצאות האדירות ו-OpenAI נמצאת כעת בסוג של מירוץ להגדלת ההכנסה השנתית שלה. 

• ראש בראש עם גוגל ומיקרוסופט: OpenAI משיקה את Frontier
• סנואופלייק חותמת על עסקת AI בהיקף 200 מיליון דולר עם OpenAI
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

וגם במקרה הנוכחי, הפוטנציאל לשנות את עולם הניתוח הפיננסי הוא אדיר, אבל האתגרים בדרך רבים: כדי להגיע לרמה גבוהה, החברה צריכה לייצר מודלים פיננסיים איכותיים שיודעים להסביר את עצמם, לבצע עבורם התאמות רגולטורית, למצוא מנגנון בקרה על שימנע מהם להיות מוטים, ולא רק זאת, אלא גם להטמיע “גדרות בטיחות” שימנעו שגיאות יקרות. 

גופי מחקר וייעוץ מסבירים כי ארגונים פיננסים שמצליחים ליישם בינה מלאכותית בתהליכי העבודה לא פשוט מוסיפים את הטכנולוגיה למערך הקיים, אלא מבצעים שינוי מעמיק בדרך שבה הם עובדים. כלומר, הם משנים את המבנה הארגוני, תהליכי העבודה והתפקידים כדי לצמצם סיכונים ולנצל את היכולות החדשות בצורה מיטבית. לכן, ההצלחה של Mercury לא תימדד רק לפי הביצועים הטכניים של המודלים, כמו דיוק התחזיות או מהירות העבודה, אלא גם לפי היכולת לשלב את ה-AI במערכות של פיקוח, בקרה וניהול ארגוני מסודר.

בסופו של דבר, הגיוס המאסיבי של בנקאי השקעות לשעבר כמאמני מודלים הוא איתות מובהק לשאיפה של OpenAI לפרק ולהרכיב מחדש את עבודת הניתוח הפיננסי. ייתכן ונראה פריצת דרך וייתכן שגם התהליך יקרה מהר מכפי שניתן לחשוב, וייתכן שנחזה במצב שבו הבינה המלאכותית עוד לא בשלה מספיק כדי לעמוד מאחורי החלטות בעלות משקל כבד. 

• אינטל מאבדת 5%, אמזון 3%; אנבידיה מתחזקת 1.2% - הנאסד"ק יורד 0.3%
• אלי לילי מחזקת את פעילות ה-RNA: תרכוש את אורנה תרפיוטיקס תמורת 2.4 מיליארד דולר
• תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
• ארה״ב במהלך של 12 מיליארד דולר נגד התלות בסין במינרלים...