השאלה "מה ללמוד?" היתה תמיד שאלה קשה, ובעידן של ה-AI היא קשה יותר - שפע אפשרויות, לצד בלבול גדול - האם כבר לא צריכים מתכנתים, מהם המקצועות החדשים שייכנסו, האם זה הזמן להיות יזם? איזה מקצועות ייעלמו ואיזה יתחזקו בעקבות ה-AI? והכי חשוב - איזה תואר ייתן לכם את הכלים הכי נחוצים כדי להתמודד עם העולם החדש? 

התשובה של המובילים בתחום הטכנולוגיה בעולם ברורה: חזרה לבייסיק, למקצועות המדעיים, פיזיקה ומתמטיקה בראש. 

פאבל דורוב, מייסד טלגרם, פתח לאחרונה דיון ברשת X: "אם אתם סטודנטים שבוחרים במה להתמקד, בחרו מתמטיקה. היא תלמד אתכם להסתמך על המוח שלכם, לחשוב לוגית, לפרק בעיות ולפתור אותן צעד אחר צעד בסדר הנכון. זו המיומנות המרכזית שתצטרכו כדי לבנות חברות ולנהל פרויקטים. זאת המיומנות הכי חשובה לעידן הבא". הפוסט שלו זכה ליותר מ-1.5 מיליון צפיות בתוך שעות והדהד בקרב יזמים, משקיעים ואנשי חינוך ברחבי העולם.

אילון מאסק, שידוע בהתבטאויותיו הקצרות והחדות, הגיב: "פיזיקה (עם מתמטיקה)". המשפט הקצר הזה טומן בחובו תפיסת עולם שלמה וגדולה - פיזיקה, בשילוב מתמטיקה, היא לא רק ידע, אלא דרך להבין את חוקי הטבע עצמם ולהשתמש בהם לפיתוח טכנולוגיות.

ג'נסן הואנג, מנכ"ל אנבידיה, החברה שמובילה את מהפכת הבינה המלאכותית עם השבבים שלה, כבר הכריז כי הוא ממליץ לצעירים ללמוד פיזיקה - מנכ"ל אנבידיה חושף איזה תואר כדאי ללמוד, "הייתי מתמקד במדעי הטבע הפיזיקליים. פיזיקה נותנת לכם מבנה חשיבה שמניע את כל הטכנולוגיה". הואנג, שלמד פיזיקה חשמלית באוניברסיטת אורגון, רואה בפיזיקה את המפתח להתמודדות עם "AI פיזיקלי" - עידן שבו בינה מלאכותית לא רק מחשבת, אלא גם פועלת בעולם החומרי.

המתמטיקה כשפה אוניברסלית של פתרון בעיות

מתמטיקה אינה רק מספרים על לוח, היא שפה אוניברסלית שמאמנת את המוח להתמודד עם אי-ודאות ומורכבות. דורוב מדגיש שמתמטיקה מפתחת חשיבה לוגית ואנליטית, כישורים קריטיים בעולם העסקים שבו החלטות מבוססות על ניתוח נתונים. מחקרים מראים שיזמים עם רקע מתמטי מצליחים יותר בהקצאת משאבים, הערכת הוצאות ותכנון צמיחה עתידית. ניתוח עלויות-תועלת או חיזויים פיננסיים מבוססי נוסחאות מתמטיות מאפשרים ליזם להימנע מטעויות יקרות ולקבל החלטות מבוססות נתונים במקום תחושות בטן.

מתמטיקה מלמדת גישה שיטתית לפירוק בעיות מורכבות, מיומנות חיונית ביזמות, שם מתמודדים עם שוק תחרותי, משקיעים ספקנים וטכנולוגיה משתנה. דורוב עצמו בנה את טלגרם על עקרונות מתמטיים, כשההצפנה של הפלטפורמה מבוססת על אלגוריתמים מתמטיים שמבטיחים פרטיות מוחלטת למשתמשים. יזמים כמו ג'ף בזוס מאמזון ומארק צוקרברג מפייסבוק, שניהם בעלי רקע מתמטי חזק, השתמשו בכלים אלה כדי להפוך רעיונות למיזמים עסקיים מצליחים.

היתרון הגדול של מתמטיקה הוא הגמישות שלה, היא אינה קשורה לתעשייה ספציפית ומתאימה לכל תחום, ממסחר אלגוריתמי בפינטק, דרך ניתוח נתונים בביוטכנולוגיה ועד אופטימיזציה של שרשראות אספקה. בעידן הבינה המלאכותית, כשכלים כמו ChatGPT פותרים משוואות בסיסיות, המתמטיקה המתקדמת: קלקולוס, סטטיסטיקה ואלגברה לינארית, מאפשרת ליזם להבין את "הקופסה השחורה" של האלגוריתמים ולא להסתמך עליהם באופן עיוור.

מעבר לכלי הטכני, מתמטיקה מעצבת אופי. היא מלמדת סבלנות, שכן פתרון בעיה מורכבת יכול לקחת שעות, וטולרנציה לכישלון, כי לא כל הוכחה מצליחה בפעם הראשונה. תכונות אלה חיוניות ליזמים שצריכים לנווט במשברים ולהתמודד עם אתגרים מתמשכים.

פיזיקה: הגשר בין התיאוריה למציאות

מאסק והואנג מדגישים שפיזיקה אינה רק תיאוריה אלא הבנה של המציאות עצמה. "פיזיקה (עם מתמטיקה)" כותב מאסק, והמסר ברור, פיזיקה מחברת בין המופשט למוחשי ומאפשרת ליצור טכנולוגיה שמשנה את העולם.

היתרון המרכזי של פיזיקה הוא פיתוח חשיבה מבוססת עקרונות ראשוניים (first principles thinking). מאסק משתמש בגישה זו באופן קבוע: "במקום להסתמך על אנלוגיות, שאלו מה באמת נכון מבחינה פיזיקלית". בפיזיקה לומדים חוקים יסודיים כמו חוקי ניוטון או עקרונות התרמודינמיקה, שחלים בכל מקום, מחלליות ועד סוללות רכב חשמלי. ההבנה הזו מאפשרת למהנדסים לפתח שבבים שמנצלים עקרונות פיזיקליים מתקדמים לצורך האצת חישובי בינה מלאכותית.

פיזיקה מעודדת סקרנות וחדשנות. היא מלמדת להתמודד עם אי-ודאות, כמו במכניקת הקוונטים שבה תוצאות סותרות יכולות להתקיים בו-זמנית. עבור מנהיגי טכנולוגיה, זו מיומנות חיונית. בעידן ה-AI הפיזיקלי, שבו רובוטים צריכים לנווט בעולם האמיתי, הבנת כוחות, אנרגיה ותנועה היא קריטית.

השילוב המנצח: מתמטיקה ופיזיקה יחד

הוויכוח אינו "מתמטיקה או פיזיקה" אלא "מתמטיקה וגם פיזיקה" - מאסק מדגיש כי פיזיקה בנויה על יסודות מתמטיים, בעוד שמתמטיקה מקבלת משמעות מעשית דרך יישומים פיזיקליים. יחד, הן יוצרות מערכת חשיבה מלאה, לוגיקה מתמטית לפירוק בעיות ופיזיקה ליישום בעולם האמיתי.

בעולם היזמות המודרני, השילוב הזה מתבטא ביכולת להבין אלגוריתמים מורכבים (מתמטיקה) ולהחיל אותם על מערכות רובוטיות (פיזיקה), לפתח מודלים פיננסיים (מתמטיקה) ולהבין את ההשלכות הפיזיות של ייצור (פיזיקה).