גילה גמליאל
צילום: מיכאל דימנשטיין לעמ

משרד החדשנות יטמיע טכנולוגיות AI ב-9 משרדי הממשלה; מי בפנים?

?משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה ומערך הדיגיטל הלאומי ישקיעו 45 מיליון שקל בהטמעה של פרויקטים ממשלתיים מבוססי בינה מלאכותית ב שורה של משרדי ממשלה, וביניהם רשות ני"ע, ביטוח לאומי, רשות המיסים והלמ"ס
איתן גרסטנפלד | (1)

משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה ומערך הדיגיטל הלאומי חשפו השבוע את 9 משרדי הממשלה שיטמיעו פרויקטים ממשלתיים מבוססי בינה מלאכותית. התוכנית יצאה לדרך בהשקעה משותפת של מעל 45 מיליון שקל, פרי שיתוף פעולה ראשוני של 15 משרדי ממשלה שונים. זאת כחלק מתוכנית לאומית העוסקת בקידום המובילות הישראלית בבינה מלאכותית בעולם והטמעתה במגזר הציבורי.

קול קורא לקידום פרויקטים מבוססי בינה מלאכותית בממשלה נערך בהמשך להחלטת הממשלה 212 אשר קבעה כי על משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה להפעיל מנגנון תחרותי לבחירת ומימוש פרויקטים לאומיים להטמעת בינה מלאכותית במגזר הציבורי, וזאת בשיתוף מערך הדיגיטל הלאומי, רשות החדשנות ואגף התקציבים במשרד האוצר, ובליווי המשנה ליועצת המשפטית לממשלה (משפט כלכלי) במשרד המשפטים בנוגע להיבטים משפטיים.

במסגרת הקול הקורא הגישו 21 משרדי ממשלה ויחידות סמך כ-30 תוכניות עבודה פורצות דרך המבוססות על פיתוח והטמעת כלי בינה מלאכותית מבוססי ענן, לאחר הליך בחירה של ועדת שיפוט מקצועית זכו תשעה פרויקטים מגופים ממשלתיים שונים. המשרדים הזוכים יקבלו סיוע כספי וליווי מקצועי ממגוון מומחי AI בארץ. בנוסף יקבלו גישה למחקרים ולחוקרים מהארץ ומהעולם, הדרכות והכשרות לדרגים השונים, ליווי אתי ורגולטורי למימוש אחראי של הפתרון וסיוע בפיצוח המענה הנכון מבחינה טכנולוגית, עסקית, ומקצועית.

התוכניות הזוכות:

משרד התחבורה - התמודדות עם גודש בכבישים. כיום תהליך בחירת המיקומים לפרויקטים לשיפור זרימת תנועה לוקה בחסר, באמצעות בינה מלאכותית הפרויקט ישפר את זרימת התנועה בטווח זמן קצר, בינוני וארוך וברמה רשתית ויביא לחיסכון תקציבי מוערך של כ-6 מיליון שקל בשנה.

רשות המיסים - בעולם הסחר הבינלאומי קיימת מערכת קודים מוסכמת לסיווג סחורות, לכל סוג סחורה יש "פרט מכס" (קוד) המייצג אותה. במסגרת הפרויקט יבנו מודל סיווג פרטי מכס מבוסס בינה מלאכותית, המאפשר סיווג אוטומטי של פרט המכס המתאים לסחורה על בסיס פרטים בסיסיים על הסחורה המופעים על חשבונית היבוא. הפרויקט יביא לחיסכון תקציבי מוערך של כ-15 מיליון שקל בשנה ולשיפור מהירות הגעת הסחורה, חיסכון בדמי אחסנה, אגרות ובירוקרטיה.

המרכז למיפוי ישראל - כיום, המרכז למיפוי ישראל משקיע משאבים רבים בביצוע מיפוי שיטתי ומלא של מדינת ישראל באמצעות מערכות מידע גאוגרפי. הפרויקט יעסוק במיפוי ומידול תלת ממדי אוטומטי של אובייקטים במרחב באמצעות נתוני עתק (Big Data) ובינה מלאכותית ובכך יביא לשיפור איכות ועדכניות המידע אשר מונגש לציבור הרחב, למשרד הממשלה ולשלטון המקומי באמצעות שרת המפות הממשלתי. באמצעות הפרויקט, איסוף המידע יתקצר משלוש שנים לשנה ויביא לחיסכון תקציבי של כ-2.5 מיליון שקל בשנה.

משרד המשפטים - הפרויקט ירתום בינה מלאכותית למתן ציון סיכון וזיהוי דגלים אדומים לגבי עמותות, ישמש את כלל משרדי הממשלה בעבודה עם המגזר השלישי וכאבן בניין משמעותית ביכולת של רשויות הפיקוח במדינה לבצע פיקוח באמצעות בינה מלאכותית. הפרויקט יביא לניהול יעיל של משאבים, הפחתת נטל רגולטורי, איתור עמותות חשודות בהלבנת הון ומימון טרור והשפעה כלכלית על כלל התנהלות המגזר השלישי שמחזורה מוערך כ- 100 מיליארד שקל בשנה.

רשות לניירות ערך - הפרויקט יעסוק בשילוב מודלים פיננסים של למידת מכונה ועיבוד שפה טבעית כדי לאפשר ניתוח ותובנות אפקטיביות מהנתונים הנצברים ברשות על ידי אוטומציה של תהליכי סיווג, חיפוש וניטור של מסמכים, דיווחים ופעילויות בשוק ההון. הפרויקט יביא לחיסכון משמעותי במשאבים ושעות עבודה ולשיפור הספק האכיפה ובכך ישפר את יכולתה של הרשות להגן על ציבור המשקיעים ולהגביר את היציבות והאמון בשוק ההון.

קיראו עוד ב"בארץ"

ביטוח לאומי - הפרויקט יעסוק בייעול וקיצור ועדות רפואיות, באמצעות שילוב בינה מלאכותית כמערכת "תומכת החלטה" בתהליכי עבודה לביתיים של הביטוח הלאומי. חלק מהעבודה הידנית תוחלף בפתרונות OCR ו-AI . הפרויקט יביא לקיצור משך זמן משמעותי בין הגשת התביעה לקבלת ההחלטה, מיצוי זכויות ושיפור איכות קבלת ההחלטות. ולחיסכון תקציבי של כ-2 מיליון שקל בשנה.

הלשכה המרכזית לסטטיסטיקה - הפרויקט יעסוק במקסום פוטנציאל השימוש בנתוני למ"ס לקבלת החלטות מבוססות נתונים אמינים ומדויקים, הרחבת מאגרי המידע הזמינים והרחבת מגוון המשתמשים תוך שיפור זמינות, דיוק תוצאות גבוה יותר וחוויית משתמש נוחה. במסגרת הפרויקט יפותח מנוע חיפוש מבוסס AI, רכיב צ'אט לניהול שיחה בשפה חופשית ואינטגרציה עם מאגרי המידע של הלמ"ס.

משרד העבודה - הקמת פלטפורמה חדשנית וידידותית למשתמש, מבוססת בינה מלאכותית שתספק מידע ותמיכה אישית בנושא זכויות עובדים ומעסיקים, המותאמת לצרכים ולנסיבות האישיות. הפרויקט יביא לקיצור משך ההמתנה לקבלת מענה במוקד או מול האגף, הנגשת הידע, הרחבת יכולת אכיפה ויצירת סביבת עבודה הוגנת יותר עבור העובדים והמעסיקים.

נציבות שירות המדינה - הפרויקט יעסוק בניהול הידע של ההון האנושי באמצעות מערכת בינה מלאכותית יוצרת (Gen-AI) המספקת תשובות לשאלות בתחומי הון אנושי במהירות ובאמינות גבוהה תוך הפניה לכל המקורות שמהם נלקח המידע. מדובר במערכת מומחה אשר המשתמשים בה הם מקצועני הון אנושי ביחידות השטח של שירות המדינה, שישתמשו במערכת כמערכת תומכת לצורך מתן מידע וקבלת החלטות בתחומי אחריותם.

מנכ"ל משרד החדשנות, המדע והטכנולוגיה, גדי אריאלי: "תחום הבינה המלאכותית מתפתח במהירות שיא ומייצר הזדמנויות חסרות תקדים לחברה ולכלכלה. 9 המשרדים שנבחרו בהליך מקצועי בין עשרות מגישים מצוינים יטמיעו לראשונה בינה מלאכותית ויאפשרו קפיצת מדרגה בפעילות המשרדים והממשלה כולה. בשנת 2024 אנו מתכננים לצאת בקול קורא נוסף להטמעת בינה מלאכותית משרדי הממשלה. משרד החדשנות המדע והטכנולוגיה, יחד עם שותפותיה, תמשיך לייצר פתרונות בשגרה ובחירום, כדי לסייע לעיצוב וקידום המצוינות המדעית והטכנולוגית של מדינת ישראל ".

תגובות לכתבה(1):

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
  • 1.
    ברוך 01/05/2024 23:11
    הגב לתגובה זו
    את יתר המשרדים לסגור ולשלוח את הבטלנים הביתה .
מדד המחירים לצרכן CPIמדד המחירים לצרכן CPI

מדד המחירים בנובמבר ירד ב-0.5%; מחירי הדירות ירדו גם ב-0.5%

הירידה במדד בהתאם להערכות הכלכלנים, מה קרה למחירי הדירות באזורים שונים והאם תהיה למדד השלילי השפעה על הריבית? וגם - למה אנחנו מרגישים שיוקר המחייה מזנק הרבה יותר ממדד המחירים לצרכן? 

אדיר בן עמי |
נושאים בכתבה מדד המחירים לצרכן

מדד המחירים לצרכן ירד ב-0.5% בחודש נובמבר, בהשוואה לחודש אוקטובר - בדומה להערכות הכלכלנים.  בשנים עשר החודשים האחרונים (נובמבר 2025 לעומת נובמבר 2024), עלה מדד המחירים לצרכן  ב-2.4%.  ירידות מחירים בולטות נרשמו בסעיפי: ירקות ופירות טריים שירדו ב-4.1%, תרבות ובידור שירד ב-2.5%, תחבורה ותקשורת שירד ב-1.6% וריהוט וציוד לבית שירד ב-1.1%. הירידה החדה במדד נבעה בעיקר מסעיף הטיסות שירד משמעותית. עליות מחירים בולטות נרשמו בסעיף המזון, שעלה ב-0.4%. מדד מחירי הדירות ירד ב-0.5%. 


הנה פרוט הסעיפים שהשפיעו על מדד המחירים - הוצאות על נסיעות לחו"ל גרם לירידה של 0.266%, ירקות ופירות תרמו לירידה של 0.09%: 




מחירי הדירות בירידה כבר חודש שמיני ברציפות. הפעם הם ירדו ב-0.5%. בתל אביב נרשמה ירידה של 1.1%, בירושלים עלייה של 1.4%. תל אביב רק נזכיר עמוסה במלאי של 10,700 דירות כשקצב המכירות השנתי עומד על 2,200 דירות בשנה. כלומר יש מלאי שיספיק ל-5 שנים בקצב הזה, וגם אם הקצב יעלה, מדובר במלאי של שנים.  



בשכר הדירה עבור השוכרים אשר חידשו חוזה נרשמה עלייה של 2.8% ועבור השוכרים החדשים (דירות במדגם בהן הייתה תחלופת שוכר) נרשמה עלייה של 4.7%. 

מדד המחירים לצרכן CPIמדד המחירים לצרכן CPI

מדד המחירים בנובמבר ירד ב-0.5%; מחירי הדירות ירדו גם ב-0.5%

הירידה במדד בהתאם להערכות הכלכלנים, מה קרה למחירי הדירות באזורים שונים והאם תהיה למדד השלילי השפעה על הריבית? וגם - למה אנחנו מרגישים שיוקר המחייה מזנק הרבה יותר ממדד המחירים לצרכן? 

אדיר בן עמי |
נושאים בכתבה מדד המחירים לצרכן

מדד המחירים לצרכן ירד ב-0.5% בחודש נובמבר, בהשוואה לחודש אוקטובר - בדומה להערכות הכלכלנים.  בשנים עשר החודשים האחרונים (נובמבר 2025 לעומת נובמבר 2024), עלה מדד המחירים לצרכן  ב-2.4%.  ירידות מחירים בולטות נרשמו בסעיפי: ירקות ופירות טריים שירדו ב-4.1%, תרבות ובידור שירד ב-2.5%, תחבורה ותקשורת שירד ב-1.6% וריהוט וציוד לבית שירד ב-1.1%. הירידה החדה במדד נבעה בעיקר מסעיף הטיסות שירד משמעותית. עליות מחירים בולטות נרשמו בסעיף המזון, שעלה ב-0.4%. מדד מחירי הדירות ירד ב-0.5%. 


הנה פרוט הסעיפים שהשפיעו על מדד המחירים - הוצאות על נסיעות לחו"ל גרם לירידה של 0.266%, ירקות ופירות תרמו לירידה של 0.09%: 




מחירי הדירות בירידה כבר חודש שמיני ברציפות. הפעם הם ירדו ב-0.5%. בתל אביב נרשמה ירידה של 1.1%, בירושלים עלייה של 1.4%. תל אביב רק נזכיר עמוסה במלאי של 10,700 דירות כשקצב המכירות השנתי עומד על 2,200 דירות בשנה. כלומר יש מלאי שיספיק ל-5 שנים בקצב הזה, וגם אם הקצב יעלה, מדובר במלאי של שנים.  



בשכר הדירה עבור השוכרים אשר חידשו חוזה נרשמה עלייה של 2.8% ועבור השוכרים החדשים (דירות במדגם בהן הייתה תחלופת שוכר) נרשמה עלייה של 4.7%.