אפלApple -1.82%  , החברה שבנתה את האימפריה שלה על שליטה מוחלטת בטכנולוגיה הפנימית, עושה מהלך שסותר את הפילוסופיה הבסיסית שלה: היא בוחנת ברצינות להחליף את מודלי הבינה המלאכותית הפנימיים שלה בטכנולוגיה של אנתרופיק או OpenAI. המהלך הזה מהווה הודאה שקטה בכך שהחברה בעצם נכשלה במרוץ ה-AI, וזה עשוי לשנות לחלוטין את הדרך שבה אפל פועלת.

במוקד הדיון עומדת סירי, העוזרת הקולית שבעבר הייתה מקור לגאווה באפל, אך הפכה לסמל לפיגור הטכנולוגי שלה. החברה מנהלת שיחות עם אנתרופיק ו-OpenAI על שימוש במודלי השפה הגדולים שלהן כדי להחיות את סירי, במקום להמשיך להסתמך על טכנולוגיה פנימית שנחשבת לנחותה. זהו מהלך שבעבר היה בלתי נתפס עבור חברה שהתפארה בעצמאות הטכנולוגית שלה.

בכירים בחברה, כולל קרייג פדריגי הממונה על פיתוח התוכנה, ומייק רוקוול, שמנהל את תחום סירי, הגיעו למסקנה הקשה שהטכנולוגיה הפנימית פשוט לא מספיקה. לאחר סבבי בדיקות רבים, הם הסיקו שהטכנולוגיה של אנתרופיק היא המבטיחה ביותר עבור סירי.

העלות? מיליארדים כל שנה

המחיר של המהלך הזה עשוי להיות עצום. אנתרופיק דורשת עמלה שנתית של מיליארדי דולרים, שתגדל באופן חד מדי שנה – סכום שאפילו עבור אפל אינו זניח. ההתלבטות הכלכלית הזו מעידה על גודל הבעיה: אפל מוכנה לשלם מיליארדים כדי לצמצם את הפער במירוץ ה-AI.

• אפל עקפה את הציפיות - אך נחלשה במכירות האייפון ובהכנסות מסין
• בנק אוף אמריקה: אפל תכפיל את הרווחים תוך 5 שנים בזכות ה-AI
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

הבעיות הפנימיות באפל עמוקות יותר ממה שנראה מבחוץ. ג’ון ג’יאננדריאה, ראש מחלקת הבינה המלאכותית, איבד חלק ניכר מהסמכויות שלו לאחר קבלת הפנים הפושרת ל-Apple Intelligence ועיכובים מתמשכים בפיתוח סירי. צוות של כ-100 מהנדסים שפיתח את המודלים הפנימיים פועל תחת לחץ עצום, כשחלקם כבר מאיימים לעזוב לטובת מתחרים שמציעים חבילות שכר של עשרות מיליוני דולרים.

המורל בצוותי ה-AI של אפל ירד לרמות חסרות תקדים. מהנדסים בכירים רואים במהלך השימוש בטכנולוגיה חיצונית כהכרה בכישלונם, וחלקם כבר עוזבים. טום גינטר, אחד החוקרים הבכירים ביותר בתחום מודלי השפה הגדולים, עזב השבוע לאחר שמונה שנים בחברה. אפל אף כמעט איבדה את הצוות שמפתח את MLX – המערכת הקריטית לפיתוח מודלים של למידת מכונה על גבי השבבים החדשים שלה.

פערי השכר בין אפל למתחרות הפכו לבעיה משמעותית. בעוד שמטא מציעה למהנדסים חבילות שכר שנתיות של 10–40 מיליון דולר בקבוצת ה-Superintelligence Labs החדשה שלה, אפל לעיתים משלמת חצי מזה – או אף פחות. זהו המחיר שאפל משלמת על הפילוסופיה השמרנית שלה בכל הנוגע לתגמול עובדים.

• אפקט באפט: אלפאבית קופצת ב-3%
• אחרי צניחה של 30% - מייקל סיילור ממשיך לקנות ביטקוין
• תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
• קרוז, פיט או צ'אן: מיהו שחקן הקולנוע העשיר ביותר בכל הזמנים?

אפל לא מצליחה לפתור את הבעיות

הניסיונות של אפל לפתור את הבעיות באופן עצמאי נתקלים בכישלונות חוזרים ונשנים. הפיצ’רים החדשים של סירי שהוכרזו השנה – כולל היכולת לנתח תוכן על המסך ולשלוט באפליקציות בדיוק גבוה יותר – נדחו שוב ושוב. מה שתוכנן להשקה בתחילת 2025 נדחה ללא תאריך יעד חדש, וכעת מתוכנן לאביב הבא.

הלחץ על אפל למצוא פתרון מהיר הולך וגובר. החברה כבר הקצתה תקציב של מיליארדי דולרים לשנת 2026 להפעלת המודלים בענן, אך התוכניות לעתיד נותרות מעורפלות. המנהלים הבכירים באפל הופכים פתוחים יותר ויותר לרעיון שהמפתח להתאוששות טמון באימוץ טכנולוגיה חיצונית.

הגישה הזו אינה זרה לתעשייה. סמסונג כבר עושה משהו דומה עם Galaxy AI, שמבוססת על מודלים של גוגל אף שנושאת את המיתוג של סמסונג. אמזון משתמשת באנתרופיק כדי להפעיל את Alexa+ החדשה. אפל מתחילה להבין שאולי אין בושה בהצטרפות למגמה הזו.

הדיונים עם אנתרופיק ו-OpenAI מתמקדים בדרישת אפל להפעיל את המודלים על גבי השרתים הפרטיים שלה, המבוססים על שבבי Mac מתקדמים. באפל מאמינים שזה יבטיח טוב יותר את פרטיות המשתמשים – אחד הערכים המרכזיים של החברה. היא כבר בדקה את ההיתכנות של הרעיון הזה באופן פנימי.

החשש הגדול 

החשש הגדול באפל הוא שמעבר לטכנולוגיה חיצונית עבור סירי יהווה רק את ההתחלה. מהנדסים בצוות המודלים הפנימיים חוששים שזה יוביל בעתיד למעבר דומה גם בפיצ’רים אחרים. הם רואים במהלך הזה התחלה של מגמה שעלולה לבטל את הצורך בעבודתם.

אפל כבר ביטלה פרויקט של מודלי שפה גדולים שהיה אמור לעזור למפתחים לכתוב קוד ב-Xcode, סביבת הפיתוח שלה. במקום זאת, היא תשיק השנה גרסה חדשה של Xcode שתאפשר למפתחים לבחור בין ChatGPT לבין Claude. זהו סימן נוסף לכך שאפל מוותרת על פיתוח פנימי לטובת פתרונות חיצוניים.

הניסיונות של אפל לרכוש חברות AI כדי להאיץ את ההתקדמות נתקלים אף הם בקשיים. החברה שקלה לרכוש את Perplexity ואף קיימה שיחות קצרות עם Thinking Machines Lab – חברת AI שהקימה מירה מוראטי (לשעבר מ-OpenAI). אך הרכישות לא יצאו לפועל, והאסטרטגיה המסורתית של אפל, שמבוססת על רכישות קטנות, לא מתאימה למציאות הנוכחית של מירוץ ה-AI.

האירוניה היא שאפל – החברה עם המאזן הכספי החזק ביותר בעולם הטכנולוגיה – מתלבטת סביב העלויות של שימוש בטכנולוגיה חיצונית. אבל זהו בדיוק האתגר שעומד בפני חברה שהתרגלה לשלוט בכל פרט ופרט במוצריה, וכעת נאלצת להתמודד עם טכנולוגיה שאחרים פיתחו טוב יותר ממנה. אפל ניצבת בפני בחירה: לשלם מיליארדים כדי להישאר רלוונטית – או להמשיך להסתמך על טכנולוגיה פנימית נחותה ולהסתכן בנזק ארוך טווח למותג ולעמדה שלה בשוק.