
פרס נובל בפיסיקה לשלושה חוקרים בתחום הקוואנטים - מה הם גילו ואיך זה מקדם את המהפכה?
זוכי פרס נובל לפיזיקה: ג'ון קלרק מאוניברסיטת קליפורניה בברקלי, מישל דבורה מאוניברסיטת ייל, וג'ון מרטיניס מאוניברסיטת קליפורניה בסנטה ברברה. הזכייה מוענקת להם על "הגילוי של מנהור מכני קוונטי מקרוסקופי וכימות אנרגיה
במעגל חשמלי - ומה זה בשפה פשוטה?
ועדת פרס נובל השוודית הכריזה על זוכי פרס נובל לפיזיקה לשנת 2025: ג'ון קלרק (John Clarke) מאוניברסיטת קליפורניה בברקלי, מישל דבורה (Michel H. Devoret) מאוניברסיטת ייל, וג'ון מרטיניס (John M. Martinis) מאוניברסיטת קליפורניה בסנטה ברברה. הזכייה מוענקת להם על "הגילוי של מנהור מכני קוונטי מקרוסקופי וכימות אנרגיה במעגל חשמלי", כפי שהוגדר בהודעת הוועדה הרשמית.
עבודתם הפורצת דרך הדגימה כיצד תופעות קוונטיות, כמו מנהור קוונטי וסופרפוזיציה, מתקיימות לא רק בסקאלה האטומית אלא גם במערכות חשמליות גדולות יותר. צעד זה שינה את הגבול בין הפיזיקה הקלאסית לקוונטית, והניח את התשתית למהפכה במחשוב הקוונטי, חיישנים מדויקים והצפנה בלתי ניתנת לפריצה.
ועם כל הכבוד לחגיגות האקדמיות, ננסה להבין איך עבודתם של החוקרים החשובים האלה אינה רק בגבולות התיאוריה אלא היא סמל להתקדמות מדעית שמתרגמת תיאוריות מופשטות לטכנולוגיות שמעצבות את העולם. ננסה להבין את עבודתו של כל אחד מהזוכים, נדגיש את תרומתו הייחודית, ונראה כיצד השלושה יחדיו יצרו תשתית שכבר משפיעה על תעשיות שלמות.
מהו מנהור קוונטי, ולמה הוא חשוב כל כך?
לפני הקוואנטים עצמם, בואו נסתכל רגע על הבסיס. בפיזיקה הקלאסית, חוקי ניוטון קובעים שכדור שמושלך לעבר קיר יתנגש בו ויחזור. הכדור לא ישבור את הקיר ולא "יחצה" מחסום אנרגטי אם אין לו את האנרגיה הנדרשת לכך. אבל במכניקת הקוונטים, שמתארת התנהגות חלקיקים זעירים כמו אלקטרונים או פוטונים, הכללים משתנים.
- מניות הקוונטים טסו באלפי אחוזים - הרווחים עדיין רחוקים
- חברות המחשוב הקוונטי מדווחות - ההכנסות מזנקות, ההפסדים עצומים
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
חלקיק יכול להיות במצב של גל-חלקיק, מה שמאפשר לו "למנהר", כלומר, לעבור דרך מחסום אנרגטי כאילו הוא לא קיים, בסיכוי קטן אך ממשי. התופעה אמנם נוגדת את ההגיון הפשוט, אבל היא נחקרה לראשונה בשנות ה-20 של המאה ה-20 על ידי מדענים כמו גאורג גמפרט ורונלד דה-בר, ובאמצעותה מסבירים תהליכים טבעיים כמו שרשרת הריאקציות בגרעין השמש או זרימת זרם חשמלי במוליכים.
השאלה הגדולה היתה האם תופעת המנהור הקוונטי שמתרחשת בעולם הזעיר של חלקיקים תת-אטומיים, יכולה להתקיים גם במכשירים שאנו בונים, כמו למשל מעגלים חשמליים? התשובה התגלתה כחיובית וסללה את הדרך למחשבים הקוואנטים. זוכי הנובל הוכיחו את התופעה באמצעות מעגלי סופר-מוליכים, כמו צומת ג'וזפסון (Josephson Junction), המחבר שני סופר-מוליכים דרך שכבה דקה של מבודד. באופן מפתיע, זוגות מיוחדים של אלקטרונים, הנקראים זוגות קופר, מצליחים “למנהר” דרך המבודד ולנוע ללא התנגדות כלל.
וכך, תופעה זו אינה רק רעיון תיאורטי, אלא כזו שניתן למדוד אותה ולשלוט בה, והיא משמשת בסיס למגוון טכנולוגיות מתקדמות: לבניית קיוביטים, יחידות המידע של מחשבים קוונטיים שיכולים להיות ב-0 וב-1 בו-זמנית; ליצירת חיישנים רגישים במיוחד שמסוגלים למדוד שדות מגנטיים חלשים מאוד; ולפיתוח מערכות תקשורת קוונטית מאובטחות, המבוססות על שזירה קוונטית שמונעת כל אפשרות להאזנה.
- חברת הסייבר הישראלית Tenzai מגייסת 75 מיליון דולר
- קלטורה רוכשת את הסטארטאפ הישראלי eSelf.ai ב-27 מיליון דולר
- תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
- איך לקבל תשובות טובות יותר מה-ChatGPT?
ג'ון קלרק: חלוץ ה-SQUIDs והגילוי של מנהור מקרוסקופי
ג'ון קלרק, בן 84, הוא פרופסור אמריטוס לפיזיקה באוניברסיטת קליפורניה בברקלי, שם הוא מלמד ומחקר מאז 1969. נולד באנגליה בשנת 1942, קלרק למד באוניברסיטת קיימברידג', שם השלים את הדוקטורט שלו במעבדת קוונדיש בשנות ה-60, מקום שהיה מרכז לפיתוחים פורצי דרך בפיזיקה הסולידית.
עבודת הדוקטורט שלו התמקדה בעיקרון הפעולה של צומת סופר-מוליך-נורמלי-סופר-מוליך (SNS Junction), שהדגים זרימה על-מוליכה דרך חומר לא מוליך, תובנה ראשונית שפתחה את דרכו למחקר במנהור קוונטי.
מחקריו המרכזיים של קלרק התמקדו בפיתוח, הגבלות הרעש והיישומים של מכשירי Superconducting Quantum Interference Devices (SQUIDs) – מכשירים סופר-מוליכים שמבוססים על צמתי ג'וזפסון ומזהים שדות מגנטיים זעירים ביותר.
בשנות ה-70 וה-80, קלרק הוביל ניסויים שהדגימו מנהור קוונטי מיקרוסקופי, כלומר, מנהור של זרמי סופר-מוליכות גדולים דרך מחסומים אנרגטיים במעגלים חשמליים. במאמר פורץ דרך משנת 1985, יחד עם זוכי הנובל הנוספים, מישל דבורה וג'ון מרטיניס, הוא הוכיח מדידות של מנהור מקרוסקופי ממצב אפס-מתח בצומת ג'וזפסון מוטה זרם.
הניסוי כלל קירור המעגל לטמפרטורות נמוכות מאוד (קרוב לאפס קלווין) כדי להפחית רעש תרמי, והראה כיצד זוגות קופר "קופצים" דרך מחסום ללא אנרגיה מספקת, תופעה ששברה את האינטואיציה הקלאסית.
התובנות המרכזיות של קלרק היו חשובות. ראשית, הפיזיקה הקוונטית אינה מוגבלת לסקאלה האטומית; היא יכולה להתגלות במערכות גדולות אם הן מבודדות מרעש חיצוני. שנית, הרעש במעגלים כאלה (תנודות קטנות ובלתי צפויות בזרם או במתח) כמו רעש 1/f (רעש ורוד) - נובע ממקורות קוונטיים, מה שמאפשר שליטה טובה יותר במערכות.
בשנות ה־80, קלרק חקר את הרעש שמופיע במכשירים קוונטיים
כמו צמתי ג’וזפסון ו־SQUIDs (חיישנים רגישים במיוחד לשדות מגנטיים). הוא בדק את הרעש בתדרים נמוכים, בסביבות 30 עד 100 קילו־הרץ, וגילה איך ניתן למדוד ולצמצם אותו כדי לשפר את הדיוק של המכשירים. בזכות המחקר הזה, השתנתה ההבנה לגבי הגבול שבין העולם הקלאסי לעולם הקוונטי:
במקום לחשוב שיש קו חד וברור שבו "מסתיימת" הפיזיקה הרגילה ומתחילה הקוונטית (בערך בקנה מידה של מיליארדית המטר), קלרק הראה שהגבול הזה גמיש, ואם מצליחים לבודד מערכת היטב מרעש והשפעות חיצוניות, אפשר לגרום לתופעות קוונטיות להופיע גם במערכות גדולות הרבה יותר.
הערך שהוא מביא לעולם המדעי עצום. SQUIDs שפיתח קלרק הפכו לכלי סטנדרטי במעבדות פיזיקה, רפואה וביטחון. הם משמשים כחיישנים מגנטיים רגישים פי מיליון ממכשירים קונבנציונליים, עם יישומים כמו הדמיה מוחית (MEG - Magnetoencephalography) שמאפשרת זיהוי פעילות מוחית ללא פלישה, או חיפוש אחר חלקיקי חומר אפל במכשירי LHC.
בתחום הקוונטי, עבודתו הניחה את היסודות לקיוביטים מבוססי סופר-מוליכים, שגוגל ואייביאם משתמשים בהם כיום. ללא קלרק, לא היינו רואים את ההתקדמות במחשוב קוונטי.
קלרק עצמו מתאר את עבודתו כ"שילוב של יצירתיות פיזיקלית עם אומץ ניסיוני". כיום, כפרופסור אמריטוס, הוא ממשיך לייעץ לפרויקטים בתחום החיישנים, ומשפיע על דורות חדשים של חוקרים.
מישל דבורה: אבי הקוונטרוניקה ופיתוח קיוביטים סופר-מוליכים
מישל דבורה, בן 72, פרופסור אמריטוס להנדסה חשמלית ופיזיקה באוניברסיטת ייל, הוא דמות מרכזית בעולם הקוונטרוניקה, תחום שמשלב אלקטרוניקה עם מכניקת קוונטים. נולד בצרפת בשנת 1953, דבורה למד פיזיקה באוניברסיטת פריז וסיים דוקטורט בשנות ה-70 על אפקטים מזו-סקופיים – התנהגות אלקטרונים בסקאלות בינוניות. בשנות ה-80 הוא הצטרף לצוות של ג'ון קלרק בברקלי, שם התחיל את שיתוף הפעולה הגדול שהוביל לפרס.
מחקריו של דבורה התמקדו בהדגמת תופעות קוונטיות במעגלי סופר-מוליכים, במיוחד מנהור של זוגות קופר וסופרפוזיציה. בשיתוף עם קלרק ומרטיניס, הוא פרסם בשנת 1985 מאמר על מדידות מנהור מקרוסקופי מצומת ג'וזפסון, שהראה כיצד המערכת "בורחת" ממצב יציב דרך מחסום אנרגטי, ומייצרת מתח זעיר שניתן למדוד.
מאוחר יותר, בייל, דבורה פיתח את תחום Circuit Quantum Electrodynamics (cQED) – אינטראקציה בין מעגלים קוונטיים לפוטונים מיקרוגל. יחד עם עמיתים כמו רוברט שוולקופף וסטיבן גירווין, הוא בנה מערכות שבהן קיוביטים סופר-מוליכים מתקשרים עם חללים רזוננטיים, מה שמאפשר שליטה מדויקת במצבים קוונטיים.
אחת התובנות הגדולות של דבורה היא שהרעש הסביבתי, תרמי ואלקטרומגנטי, אינו חסם בלתי ניתן לעבירה; ניתן להשתמש בתופעות קוונטיות כדי להפחיתו. בשנות ה-2000, הוא חקר מנהור של שני זוגות קופר (Two-Cooper-Pair Tunneling), תופעה שמפחיתה רגישות לרעש ומשפרת יציבות קיוביטים. תובנה זו שינתה את תכנון קיוביטים: במקום להילחם ברעש, להשתמש במנהור כדי "לנקות" אותו.
בנוסף, עבודתו על שזירה במעגלים הדגימה כיצד חלקיקים מרוחקים יכולים להשפיע זה על זה מיידית, מה שיסודי להצפנה קוונטית.
הערך המדעי של דבורה הוא בבניית גשר בין תיאוריה להנדסה. הוא פרסם למעלה מ-500 מאמרים עם 66,000 ציטוטים, והשפיע על תחומים כמו פיזיקת חומר מוצק ומכניקת קוונטים. יישומים: חיישנים קוונטיים של ייל, שמבוססים על עבודתו, משמשים למדידות זמן מדויקות (טובות יותר משעון אטומי), גרביטציה תת-קרקעית בגיאופיזיקה, ואפילו זיהוי סרטן מוקדם דרך שדות מגנטיים גוף.
בתחום ההצפנה, מעגליו מאפשרים פרוטוקולים כמו BB84, שמגנים על תקשורת מפני האקרים. חברת Quantum Circuits, שהוקמה על בסיס רעיונותיו, מפתחת קיוביטים עם זיהוי שגיאות מובנה. דבורה הופך את הקוונטום ל-"אלקטרוניקה חדשה" שאינה מדע בדיוני, אלא כלי יומיומי.
כיום, הוא ממשיך במחקר על ספקטרוסקופיה של מעברי מצבים לא רצויים במעגלים, כדי לשפר קיוביטים עתידיים.
ג'ון מרטיניס: מיצירת קיוביטים ראשונים לעליונות קוונטית בגוגל
ג'ון מרטיניס, בן 65, פרופסור לפיזיקה באוניברסיטת קליפורניה בסנטה ברברה (UCSB), הוא הגשר בין האקדמיה לתעשייה. נולד בארה"ב בשנת 1960, מרטיניס סיים דוקטורט בברקלי בשנות ה-80 תחת קלרק, שם התחיל במחקר על קיוביטים סופר-מוליכים. בשנות ה-90 הוא חזר ל-UCSB והקים מעבדה שפיתחה את היסודות למחשוב קוונטי.
מחקריו המרכזיים התמקדו בשליטה בקיוביטים ובהדגמת עליונות קוונטית. בשיתוף עם קלרק ודבורה, הוא תרם למאמר 1985 על מנהור בצמתי ג'וזפסון. מאוחר יותר, בשנות ה-2000, הוא פיתח קיוביטים טרנס-מוניים (Transmon Qubits), גרסה משופרת של קיוביטים שמפחיתה רעש ומאפשרת קנה מידה.
בשנת 2014, מרטיניס הצטרף לגוגל כמנהל מדעי של Quantum AI, ושם הוביל את הפרויקט Sycamore, מעבד קוונטי עם 53 קיוביטים. בשנת 2019, הם הדגימו עליונות קוונטית: פתרון בעיה חישובית (דגימה רנדומלית של מעגלים) תוך 200 שניות, מה שייקח למחשב סופר-קלאסי 10,000 שנים. הניסוי השתמש במעגלים מבוססי מנהור קוונטי כדי לשמור על סופרפוזיציה.
תובנותיו של מרטיניס: ראשית, קנה מידה דורש שליטה בשגיאות, הוא הדגיש שקיוביטים צריכים תיקון שגיאות מובנה, מה שהוביל לטכניקות כמו שזירה מרחוק. שנית, עליונות קוונטית אינה רק מהירות; היא הוכחה שמערכות קוונטיות יכולות להתגבר על רעש. תובנה זו שינתה את התפיסה: קוונטום אינו "אולי", אלא "כבר כאן".
הערך שלו למדע הוא בהמרת תיאוריה ליישום תעשייתי. אחרי עזיבת גוגל ב-2020 (בגלל חילוקי דעות על קצב ההתקדמות), מרטיניס הקים חברת הזנק שמפתחת מערכות קוונטיות גדולות.
יישומים: מחשבים קוונטיים של גוגל פותרים בעיות כימיה (פיתוח תרופות) ואופטימיזציה (לוגיסטיקה). חיישנים מבוססי עבודתו משמשים בביטחון, כמו זיהוי צוללות דרך שדות מגנטיים. בהצפנה, קיוביטיו מאפשרים רשתות קוונטיות מאובטחות.
"הקוונטום דורש סבלנות, אבל התגמול עצום", אמר מרטיניס בראיון. כיום הוא ממשיך לפתח מערכות קוונטיות לדור הבא.
המשמעויות המעשיות והשפעה משותפת
עבודתם המשותפת של השלושה, שערכו ניסויים משותפים בשנות ה-80, יצרה את התשתית המדעית: צמתי ג'וזפסון כקיוביטים, SQUIDs כחיישנים מדויקים.
היישומים כיום כוללים:
- מחשוב קוונטי: חברות כמו גוגל ואייביאם משתמשות בעקרונותיהם
- חיישנים רגישים: יישומים ברפואה (הדמיה מוחית), גיאופיזיקה וביטחון
- הצפנה קוונטית: רשתות מאובטחות המבוססות על שזירה קוונטית
ועדת נובל שיבחה: "הם הביאו ניסויים על שבב שחשפו פיזיקה קוונטית בפעולה, והפכו תופעות תיאורטיות לכלים מעשיים."
לסיכום
הזכייה של קלרק, דבורה ומרטיניס ממחישה כיצד מנהור קוונטי הופך ממשונה תיאורטית למנוע טכנולוגי. הם לא רק גילו תופעות חדשות; הם בנו את התשתית המדעית והטכנולוגית לעתיד הקוונטי. עבודתם המשותפת מהווה דוגמה מושלמת לכך שמדע בסיסי, בשילוב עם חדשנות הנדסית ויזון עסקי, יכול לשנות את העולם.
הפרס מכיר בעבודה שהחלה לפני 40 שנה ומגיעה כיום לפריחה מלאה בתעשיות מתקדמות ברחבי העולם. זו זכייה שמגיעה בזמן המושלם, כאשר הטכנולוגיות הקוונטיות עוברות ממעבדות המחקר לשימוש מעשי, ומבטיחות לשנות תחומים כמו רפואה, אבטחת מידע וחישוב מדעי.
- 5.מייקי 09/10/2025 09:03הגב לתגובה זופרס הגימטריה לשלמה קרעי פרס הבורות למירי רגב פרס הבריונות לדודו אמסלם פרס הריקנות המוחית לניסים ואטורי....
- 4.שום דכרנלא זז בלי אנשים חכמים!! ! (ל"ת)בא 08/10/2025 03:12הגב לתגובה זו
- 3.מישהו מהם יהודי אם לא לא מעניין (ל"ת)אנונימי 07/10/2025 21:33הגב לתגובה זו
- הערה לא קשורה עדיף להתמקד בתוכן ובמשמעות של מה שכתוב כאן (ל"ת)אבי 08/10/2025 06:57הגב לתגובה זו
- יהודי הוא קודם בן אדם ...לא לשכוח. (ל"ת)פפפ 08/10/2025 03:13הגב לתגובה זו
- How can you be so obtuse (ל"ת)אנדי 08/10/2025 00:08הגב לתגובה זו
- 2.יהוואי 07/10/2025 20:17הגב לתגובה זוכל הכבוד
- 1.מי שמבין שיקום כל הדברת של טרמאפ גם היא שווה נובל למי שמבין (ל"ת)בלבלה 07/10/2025 20:15הגב לתגובה זו

קלטורה רוכשת את הסטארטאפ הישראלי eSelf.ai ב-27 מיליון דולר
eSelf.ai, המפתח טכנולוגיות ומודלים של בינה מלאכותית ליצירת אווטרים ריאליסטיים לאינטראקציה בזמן אמת
חברת קלטורה, המפתחת טכנולוגיות וידאו על ענן עבור ארגונים, חתמה על הסכם לרכישת הסטארטאפ הישראלי eSelf.ai, המפתח טכנולוגיות ומודלים של בינה מלאכותית ליצירת אווטרים ריאליסטיים לאינטראקציה בזמן אמת.
חברת eSelf מציעה פלטפורמה לארגונים להטמעה מהירה של סוכנים וירטואליים ויזואליים, מציאותיים ואינטראקטיביים. הסוכנים תומכים בשיחות בלמעלה מ-30 שפות ובצורה מותאמת למידע ולז׳רגון הארגוני. השיחות יכולות לסייע לחברות, לדוגמא, בשיווק, מכירות, תמיכה והדרכת לקוחות, גיוס והדרכת עובדים, ותקשורת פנים ארגונית. מוסדות חינוך יכולים להשתמש בסוכנים כעוזרי הוראה ומתרגלים אישיים; חברות מדיה - להגשת שידורים והמלצות תוכן אישיות; ומוסדות פיננסיים ורפואיים - לייעוץ ותמיכה אישית.
eSelf הוקמה על ידי ד״ר אלן בקר, מנכ״ל החברה, ואילון שושן, סמנכ״ל הטכנולוגיה. החברה, שהחלה לפתח בשנת 2023, ביצעה עד היום גיוס סיד אחד של כ-4 מיליון דולר. צוות החברה כולל למעלה מ-15 מומחי בינה מלאכותית בתחומי ראייה ממוחשבת, עיבוד שפה טבעית (NLP) וטכנולוגיות קול. ד״ר בקר מחזיק דוקטורט בלמידת מכונה ובינה מלאכותית, עם התמחות במנועים של קול, שפה וראייה ממוחשבת. לפני שהקים את eSelf, ייסד בקר את Voca.ai הישראלית, מהחברות החלוצות בתחום סוכני קול למוקדי שירות, שנרכשה על ידי Snap (סנאפצ'אט), שם הוביל בהמשך את פיתוח הבינה המלאכותית השיחתית. שושן הוא בוגר תוכנית "פסגות" היוקרתית של צה"ל, בעל תואר שני מהטכניון עם התמחות בלמידת מכונה, ויוצא יחידת 8200, שם זכה גם בפרס ביטחון ישראל.
eSelf חוברת לקלטורה על מנת להאיץ את מסחור המוצר והתאמתו להטמעה בארגונים גדולים, תחומים בהם קלטורה מנוסה מאוד בהיותה ספקית מוצרי וידאו מובילה לארגונים גדולים, לרבות ענקיות טכנולוגיה כגון אמאזון, אנבידיה, אורקל, סיילספורס, ואדובי; חמשת הבנקים הגדולים בארה"ב; ארבעת משרדי רואי החשבון הגדולים בעולם; מאות מהאוניברסיטאות המובילות בארה"ב; חברות תקשורת גדולות כגון Vodafone; וארגונים ממשלתיים וללא מטרות רווח גדולים כגון האו"ם. קלטורה השיקה בשנה האחרונה משפחת סוכנים חכמים מבוססי AI בשם Genie המנגישים בזמן אמת תכני מולטימדיה רלוונטיים ומותאמים אישית לעובדים, סטודנטים, וצופי טלוויזיה. הטכנולוגיה זכתה להוקרה ולפרסים על יכולתה פורצת הדרך. eSelf מתוכננת להעניק לסוכני הGenie החכמים של קלטורה גם יכולות שיחתיות בזמן אמת, לרבות ממשק אווטרי חזותי וקולי, ויכולת שיתוף מסך. שילוב שתי הטכנולוגיות מייצר סוכנים שיחתיים ייחודיים ועוצמתיים שגם בנויים מווידאו, בהיותם אווטרים, וגם מנגישים למשתמשים בזמן אמת תכני וידאו ומולטימדיה מותאמים אישית. בנוסף מתכננת קלטורה להשיק בעזרת הטכנולוגיה של eSelf יכולות ליצירת קבצי וידאו מוקלטים הכוללים אווטרים, תחום חם נוסף בשוק. המוצרים והיכולות החדשים מיועדים לאפשר לארגונים אינטראקציה מוצלחת ויותר עם לקוחות ועובדים, ייעול גדול יותר של תהליכים, הפחתת עלויות, והגדלת הכנסות.
- בלוסקיי וקלטורה במיזם תיעודי-הסברתי משותף
- קלטורה עדיין לא רווחית אך מכה את הצפי ומספקת תחזיות טובות
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
סוכני הGenie החדשים מתוכננים להימכר כמוצרים עצמאיים וגם להיטמע בתוך מוצרי קלטורה הקיימים, הכוללים פלטפורמה לניהול תוכן ארגוני וטלוויזיוני, פורטלי וידאו, אפליקציות וידאו למערכות LMS ו-CMS, פתרון וידאו לאירועים וכנסים וירטואליים, כיתות לימוד וירטואליות ואפליקציות סטרימינג לטלוויזיה. לקוחות היעד של המוצרים הללו הם גם תאגידים גדולים, השוק בו התמקדה קלטורה עד היום, וגם עסקים קטנים ובינוניים.
עובדי חברת Tenzai. קרדיט: אלעד מלכהחברת הסייבר הישראלית Tenzai מגייסת 75 מיליון דולר
חברת הסייבר החדשה של מייסדי Guardicore גייסה את סבב הסיד הגדול ביותר בתחום הסייבר, בהובלת Battery Ventures, Greylock ו-Lux Capital; הפלטפורמה של החברה מדמה האקר אמיתי שתוקף ומאתר חולשות אבטחה בארגונים באופן רציף ; ההון שגויס ישמש להתרחבות לצפון אמריקה
ואירופה ולחיזוק היכולות ההתקפיות של המערכת
חברת הסייבר Tenzai, שהוקמה רק במאי השנה, מודיעה היום על גיוס עתק של 75 מיליון דולר בסבב סיד, הסבב הראשוני הגדול ביותר שנרשם עד כה בתחום הסייבר. את ההשקעה הובילו קרנות Battery Ventures, Greylock Partners ו־Lux Capital, בהשתתפות Swish Ventures, Jibe Ventures
ומשקיעים נוספים.
החברה מפתחת פלטפורמת בינה מלאכותית המדמה האקר אמיתי, מערכת התקפית-אוטונומית שתוקפת, מזהה ומתקנת חולשות אבטחה במערכות תוכנה ארגוניות, עוד לפני שתוקפים אמיתיים מספיקים לנצל אותן. הפלטפורמה פועלת ברציפות, מאתרת חורי אבטחה מורכבים
וקשים לגילוי, ומאפשרת לארגונים לפעול בקצב הפיתוח המהיר של עידן ה-AI.
לדברי החברה, השימוש בבינה מלאכותית בשלב פיתוח התוכנה שינה את חוקי המשחק: כיום יותר מ-30% מהקוד הארגוני נכתב בעזרת כלים מבוססי AI, אך בדיקות האבטחה נותרו איטיות ומבוססות עבודה
אנושית ידנית. המשמעות היא שתוקפים אמיתיים הם לעיתים הראשונים שמגלים את החולשות, מה שמותיר “שטחים מתים” מסוכנים בארגונים.
Tenzai פועלת בתחום ה-penetration testing (בדיקות חדירה יזומות למערכות), שוק עולמי שמוערך בכ-8 מיליארד דולר בשנה. כיום רובו
מתבצע על ידי מומחים אנושיים שמועסקים לתקופות מוגבלות. הפתרון של Tenzai משנה את התמונה: הוא מאפשר לארגונים לבצע בדיקות עומק מתמשכות בכל רגע נתון, בלי מגבלות זמינות כוח אדם ועם רמת דיוק גבוהה משמעותית.
- Reflectiz גייסה 22 מיליון דולר, הודות לסטנדרט אבטחה חדש
- קריית סייבר תוקם בדימונה - ההייטק ינוע דרומה?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
פבל גורביץ', מנכ״ל ושותף מייסד של Tenzai: ״בדיקות האבטחה כמעט לא השתנו בעשרים וחמש השנים האחרונות- מאז שאני בעצמי עבדתי כ-penetration tester. עד כה הן בוצעו ידנית ובאופן נקודתי, והיום ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי להפוך אותן לתהליך רציף ומדויק שמזהה ומתקן חולשות במהירות בארגונים עם מאות מערכות שמתעדכנות מדי יום, רק מערכות אוטונומיות מסוגלות לספק ביטחון אמיתי בזמן אמת. את Tenzai הקמנו כדי לעזור לארגונים לעבוד מהר ובטוח, עם אבטחה שמתאימה לקצב הפיתוח של היום.״
