מאנוס באטרפליי אפקט (מאנוס)
מאנוס באטרפליי אפקט (מאנוס)

באטרפליי אפקט: הסטארט-אפ הסיני שמבטיח להוביל את מהפכת ה-AI

אחרי דיפסיק כדאי שתכירו את באטרפליי אפקט; וגם הצ'אטים הסיניים והאם סין תסגור את הפער מול המערב?

עמית בר |

בזמן שבו הבינה המלאכותית (AI) משנה את העולם, סין לא נשארת מאחור. אנחנו מכירים את דיפסיק שהצ'אט שלה גרם לטלטלה בבורסה האמריקאית, לעליבאבא יש פתרון צ'אטAI שהמומחים אומרים שהוא בליגה המובילה ונראה שכדאי להכיר גם את באטרפליי אפקט (Butterfly Effect). סטארטאפ סיני שמנהליו מבטיחים להפוך את סין למובילה במרוץ ה-AI. החברה הזו, שנוסדה ב-2022, לא רק מציגה חדשנות מרשימה, אלא גם נהנית מתמיכה של משקיעים כבדים ומהשתלבות במהפכת ה-AI הסינית, שמתגלה כגדולה ומרחיבה יותר ממה שציפו במערב. אז מה הם עושים, מי שם עליהם כסף, ואיך הם מתחברים לענקיות כמו עליבאבא ולשחקניות כמו דיפסיק? 

מה באטרפליי אפקט עושה?

באטרפליי אפקט מתמקדת במה שמכונה "Agentic AI" – בינה מלאכותית שפועלת כמו סוכן עצמאי, לא סתם מגיבה אלא ממש מבצעת משימות. מוצר הדגל שלהם, Manus, שהושק ממש לאחרונה, הוא דוגמה מושלמת: מערכת שמסוגלת לנתח 10 קורות חיים בדקה, לחפש נכסים למכירה בטווח מחירים של עד 500 אלף דולר בניו יורק, או לחשב קורלציה בין מניות כמו אנבידיה ו-TSMC. זה לא צ'אטבוט שרק מדבר – זה כלי שמחליף עבודה אנושית במהירות של 20-30 שניות למשימה מורכבת, לפי נתונים שפורסמו על ידי החברה.

החברה נוסדה על ידי שיאו הונג, יזם בן 32 שצבר ניסיון בעבודה עם טנסנט, ופיק ג'י, מדען נתונים שהוביל את הפיתוח של Manus על בסיס מודלים כמו Qwen של עליבאבא (עם 72 מיליארד פרמטרים) ו-DeepSeek-V3 (עם 671 מיליארד פרמטרים). עוד לפני Manus, הם השיקו ב-2023 את Monica.im, עוזרת AI שצברה 2 מיליון משתמשים תוך חצי שנה בזכות חיבור למודלים כמו GPT-4o של OpenAI (עלות שימוש של 20 דולר למיליון טוקנים) ו-DeepSeek R1 (עלות של 0.14 דולר למיליון טוקנים). אבל Manus הוא הלהיט האמיתי – מערכת שמשלבת כמה סוכני AI לעבודה משותפת, עם יעילות שמגיעה ל-85% דיוק במשימות כמו ניתוח נתונים, לפי דוחות פנימיים של החברה.

מי השקיע בהם?

באטרפליי אפקט גייסה עד כה 45 מיליון דולר בשני סבבי השקעה. ב-2023, ZhenFund, קרן הון סיכון מבייג'ין שגייסה בעצמה 1.2 מיליארד דולר מאז הקמתה, הובילה סבב של 20 מיליון דולר. ב-2024, טנסנט, עם שווי שוק של 450 מיליארד דולר והכנסות שנתיות של 86 מיליארד דולר, השקיעה 15 מיליון דולר נוספים, לצד HongShan Capital Group, שמנהלת נכסים של 50 מיליארד דולר ומגבה חברות כמו ByteDance (שווי של 225 מיליארד דולר). ההשקעות האלה לא רק נותנות כסף – הן מציבות את באטרפליי אפקט כשחקנית שמושכת את עיני הענקיות הסיניות, שרואות בה פוטנציאל להפוך ל"דיפסיק הבאה".

מהפכת ה-AI בסין: עליבאבא, דיפסיק ועוד

סין הפכה למעצמת AI עם השקעות של יותר מ-100 מיליארד דולר בשנה מצד הממשלה והסקטור הפרטי בארבע השנים האחרונות. היא אחראית על 36% מהמודלים הגדולים בעולם (1,328 בסך הכל), שנייה רק לארה"ב. בתוך הזירה הזו, באטרפליי אפקט היא חלק ממערכת אקולוגית שמונעת על ידי ענקיות כמו עליבאבא וחדשניות כמו דיפסיק.

עליבאבא היא שחקנית מפתח ב-AI הסיני. ממש לאחרונה היא השיקה את QwQ-32B, מודל עם 32 מיליארד פרמטרים שמתחרה ב-DeepSeek-R1 (671 מיליארד פרמטרים) ועולה עליו במשימות כמו קידוד (דיוק של 92% לעומת 89% של דיפסיק) ופתרון בעיות מתמטיות (87% לעומת 85%). המודל נבנה בעלות של כ-10 מיליון דולר – נמוכה משמעותית ממאות המיליונים ואפילו המיליארדים שמושקעים במודלים מערביים כמו GPT-4. עליבאבא גם חתכה מחירים ב-97% לשירותי הענן שלה ב-2024, והציעה גישה ל-Qwen תמורת 0.5 יואן (0.07 דולר) למיליון טוקנים, מה שגרם למניה שלה לזנק ב-8% ביום ההשקה. החברה משתמשת ב-AI לשדרוג טאובאו (שווי עסקאות של 600 מיליארד דולר בשנה) ו-Ant Group (שווי של 150 מיליארד דולר), וצפויה להשקיע 52 מיליארד דולר ב-AI ותשתיות ענן עד 2028.


דיפסיק (DeepSeek) זה סטארט-אפ שנוסד ב-2023 על ידי ליאנג וונפנג, הפך לסנסציה עם DeepSeek-V3 (671 מיליארד פרמטרים) שהושק בינואר 2025 בעלות של 5.58 מיליון דולר בלבד, לעומת מאות מיליונים  שמושקעים ב-GPT-4 של OpenAI. ה-R1, שהושק זמן קצר אחרי, מתחרה ב-OpenAI o1 עם עלות שימוש של 0.14 דולר למיליון טוקנים (20-50 פעמים זול יותר מ-o1). דיפסיק השתמשה ב-2,000 שבבי Nvidia H800 (פחות מתקדמים מה-H100) וטכניקות כמו Mixture-of-Experts, מה שחסך 70% בעלויות חישוב. החברה גרמה לזעזוע בשווקים כשמניית Nvidia צנחה ב-17% (אובדן של 600 מיליארד דולר בשווי שוק) בינואר 2025, והיא משכה השקעות ממשקיעים כמו עליבאבא, שרואה בה שותפה פוטנציאלית. כיום, 13 ערים סיניות ו-10 חברות אנרגיה ממשלתיות משתמשות במודלים שלה.


שתי החברות האלה, לצד באידו (שמשקיעה 7 מיליארד דולר ב-AI בשנה ומציעה את Ernie Bot בחינם מאז 2025), מראות את העומק של מהפכת ה-AI בסין. הממשלה תומכת עם תוכניות כמו קרן של 137 מיליארד דולר לטכנולוגיה, שהוכרזה במרץ 2025, וזה מאפשר לסטארט-אפים כמו באטרפליי אפקט לפרוח.

היכולות והמוצרים של באטרפליי אפקט

מעבר ל-Manus (שמטפל ב-500 משימות בו-זמנית בשרת ממוצע) ול-Monica.im (עם 5 מיליון פניות יומיות), החברה מפתחת כלים לתעשיות ספציפיות. הם עובדים על מודל לניתוח שוק שמסוגל לחזות תנועות מניות בדיוק של 78% על בסיס נתונים היסטוריים של 10 שנים, והשנה הם מתכננים לשחרר קוד פתוח של גרסה מוקטנת של Manus עם 7 מיליארד פרמטרים – צעד שצפוי למשוך 100 אלף מפתחים תוך חודש, לפי הערכות החברה.


באטרפליי אפקט היא דוגמה חיה לכוח של סין ב-AI – שילוב של חדשנות מהירה, תמיכה ממשלתית והשקעות ענק. עם 45 מיליון דולר בכיס ומוצרים שמתחרים בטופ העולמי, היא מראה שגם שחקן קטן יכול לעשות רעש. עליבאבא ממשיכה להוביל עם השקעות של 52 מיליארד דולר ומודלים כמו QwQ-32B, שמציעים יעילות גבוהה בעלות נמוכה, בעוד דיפסיק משנה את הכלכלה של ה-AI עם מודלים זולים (0.14 דולר למיליון טוקנים) שמאתגרים את המערב. סין לא רק מדביקה את הפער – היא בונה מסלול משלה, ובאטרפליי אפקט היא חלק מהגל הזה שיכול להפוך את סין למובילה בתחום.

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
ארמיס מייסדים
צילום: ארמיס

אקזיט ענק בסייבר - ארמיס תימכר ב-7 מיליארד דולר

דיווח בבלומברג: ServiceNow תרכוש את ארמיס ב-7 מיליארד דולר

רן קידר |
נושאים בכתבה ארמיס

דיווח בבלומברג: ServiceNow תרכוש את ארמיס ב-7 מיליארד דולר. ארמיס, חברת סייבר ישראלית-אמריקאית שנוסדה ב-2015 על ידי יוצאי יחידת 8200 ומבוססת בסן פרנסיסקו, מתמחה בניטור וניהול התקנים מחוברים ללא התקנת סוכנים. הפלטפורמה שלה מזהה אלפי התקנים "עיוורים" ברשתות ארגוניות, כולל IoT, ציוד רפואי, מערכות תעשייתיות OT ותשתיות קריטיות, ומספקת נראות מלאה לסיכונים. הטכנולוגיה מזהה יותר נקודות תורפה מכלים מסורתיים ומשרתת מעל 40% מחברות Fortune 100, כולל 7 מתוך Fortune 10, וכן ארגונים בבנקאות, תעשייה כבדה, תעופה וביטחון.

לאחרונה גייסה ארמיס 435 מיליון דולר בהובלת גולדמן סאקס ו-CapitalG, לפי שווי של 6.1 מיליארד דולר – עלייה משמעותית משווי 4.5 מיליארד דולר שהיה לפני כחצי שנה. ההכנסות החוזרות השנתיות (ARR) חצו את רף 300 מיליון דולר, צמיחה של למעלה מ-50% משנה קודם, עם אלפי לקוחות גלובליים. בשנתיים האחרונות ביצעה שלוש רכישות בתחומי ענן, AI ואבטחת OT, שתרמו מיליוני דולרים נוספים להכנסות. החברה מתכננת להגיע למיליארד דולר ARR תוך שלוש שנים, כשההצהרה היתה שהחברה נערכת להנפקה בעוד שנה-שנה וחצי.

אלא ש-ServiceNow טרפה את הקלפים. ההצעה שלה כנראה היתה "טובה מדי", הצעה שאי אפשר להגיד לה לא. משקיעים כמו Insight Partners (שרכשה ב-2020 תמורת 1.1 מיליארד דולר) ו-CapitalG שהיו בסבבים מוקדמים ירוויחו פי 6-7 על ההשקעה, 

כך או אחרת, השילוב של מערכות ארמיס עם ServiceNow, שפלטפורמת ה-ITSM שלה משרתת 85% מחברות Fortune 500, יאפשר ניטור התקנים משולב שמפחית עלויות תפעול ב-25-30% ויחזק חשיפה לשוק IoT שיגיע ל-15 מיליארד התקנים עד 2026. העסקה מבטאת טרנד רחב: 60% מעסקאות הסייבר מאז 2023 כוללות אינטגרציה לפלטפורמות ענק כמו Microsoft, Salesforce ו-Oracle, מקצרת זמן שילוב מ-12 ל-6 חודשים ומגדילה הכנסות משותפות ב-35%. לתעשייה הישראלית, זהו אקזיט נוסף אחרי שוויז נמכרה למיקרוסופט ב-32 מיליארד דולר וסייברארק לפאלו אלטו ב-25 מיליארד דולר. 



עיבוד תמונה דרך CHATGPTעיבוד תמונה דרך CHATGPT

בזמן שמצמצתם: OpenAI שידרגה את יכולות עיבוד התמונה והמדעים של ChatGPT

החברה משיקה מנוע חדש ומהיר פי ארבעה ליצירה ועריכת תמונות בתוך ChatGPT, ובמקביל חושפת מדד חדש להערכת יכולות מחקר מדעי של בינה מלאכותית; המירוץ הבלתי פוסק לעליונות הטכנולוגית אינו עוצר ומתקיים מול גוגל, xAI ושחקניות נוספות

רן קידר |
נושאים בכתבה OpenAI

OpenAI ממשיכה להאיץ את קצב הפיתוח של ChatGPT ומכריזה על שדרוג משמעותי ליכולות יצירת התמונות של הצ’טבוט, לצד מהלך אסטרטגי רחב יותר שנועד להדגיש את יתרונותיה גם בזירה המדעית. העדכון החדש, שנחשף השבוע, נועד להפוך את יצירת התמונות למהירה, מדויקת ושימושית יותר – הן עבור משתמשים פרטיים והן עבור שימושים מקצועיים – ומצטרף לשורת צעדים שמטרתם לבצר את מעמד ChatGPT כ”אפליקציית הכול־באחד” בעולם הבינה המלאכותית.

הגרסה החדשה של ChatGPT Images מאפשרת יצירה ועריכה של תמונות במהירות הגבוהה עד פי ארבעה מזו של המודל הקודם, תוך שמירה עקבית על פרטים חזותיים מורכבים. OpenAI מדגישה כי המערכת החדשה יודעת לעקוב טוב יותר אחר תאורה, קומפוזיציה, מראה הדמויות ופרטים קטנים גם לאחר סדרה של עריכות חוזרות – נקודת תורפה מוכרת בדורות קודמים של מחוללי תמונות מבוססי AI.

עריכת תמונות מדויקת ושימושית יותר

מעבר לשיפור בביצועים, המודל החדש מרחיב משמעותית את אפשרויות העריכה. משתמשים יכולים להעלות תמונה קיימת ולבצע בה שינויים ממוקדים, כמו שינוי סגנון מצילום פוטוריאליסטי לאיור בצבעי מים, הוספת אלמנטים חדשים או התאמת פרטים לבקשה ספציפית, מבלי “לאבד” את הזהות המקורית של התמונה. לדברי OpenAI, מדובר בצעד קריטי להפיכת הכלי לאמין עבור מעצבים, יוצרי תוכן, אנשי שיווק ואף משתמשים ארגוניים.

המערכת החדשה שיפרה גם את היכולת לשלב טקסט בתוך תמונות, כולל יצירת אינפוגרפיקות מורכבות וטקסטים ארוכים יחסית, וכן בהתמודדות עם סצנות מרובות דמויות, תחום שבו מודלים קודמים נטו להיכשל. כחלק מהשדרוג, OpenAI משיקה אזור ייעודי ליצירת תמונות בתוך אפליקציית ChatGPT ובאתר, ולא רק כחלק משיחה עם הצ’טבוט.


                 שניות ספורות להפקת גירסת הייטק של "הסעודה האחרונה" של דה וינצ'י. 

תחרות גוברת ולחץ פנימי

המהלך מגיע על רקע תחרות הולכת ומחריפה. גוגל השיקה לאחרונה את ג'מיני 3, מודל מתקדם במיוחד, ובתוכו מחולל תמונות פופולרי ומוצלח (Nano Banana). במקביל, Grok של xAI, החברה של אילון מאסק, מציע אף הוא יכולות דומות. על פי דיווחים, מנכ״ל OpenAI סם אלטמן אף הכריז על “קוד אדום” פנימי לאחר השקת Gemini 3, וקרא להאצה מיידית בשיפור ChatGPT.