עילי מרום, COO Nanose, קרדיט: יח"צ
עילי מרום, COO Nanose, קרדיט: יח"צ
סטארטאפ להכיר

"החזון שלנו הוא להיות בכל קליניקה בעולם ולהציל חיים"

הסברה היא שכלבים יכולים להריח סרטן, ועכשיו חיישנים כחול לבן יוכלו גם. ראיון עם עילי מרום, מייסד משותף ו-COO של Nanose Medical שבנתה סנסורים היכולים להריח סרטן ריאות בשלבים מוקדמים

הדס ברטל |

ספר בקצרה על עצמך:

במקר ממושב אודים כיום הרצליה. שירתתי 8 שנים בחיל הים והשתחררתי בדרגת רב סרן. עשיתי גם תואר שני במנהל עסקים בבית הספר קלוג באוניברסיטת נורת'ווסטרן בשיקאגו. בשנים האחרונים ב-Nanose, שותף מייסד וסמנכ"ל תפעול. 

ספר על החברה, מה המוצר מניין בא הרעיון?

הרעיון פותח בטכניון לפני למעלה מעשור. בעצם נכנסנו לתמונה כאשר הממציא של הטכנולוגיה הזו, פרופ' חוסאם חאיק שהוא ראש הפקולטה להנדסה כימית בטכניון, פנה לשותף עסקי שלנו והקמנו יחד את החברה כדי להביא את הטכנולוגיה ליישומים רפואיים בקליניקות ובפרקטיקה. הטכנולוגיה היא בעצם סנסורים חדשניים שרגישים למולקולות נדיפות שיוצאות לנו מהגוף בזמן נשיפה. בעצם כל כמעט כל מחלה שיש לנו משנה את המטבוליזם וכתוצאה משתנה הרכב המולקולות. יש 1500 מולקולות שונות כאשר הריכוזים שלהם משתנים.
כבר הוכח שכלבים יודעים להריח מחלות ובהן גם סרטן. הם בעצם מריחים את אותן מולקולות שההרכב שלהן משתנה וכבר יש עדויות שישנם בני אדם היכולים להריח, למשל יש פתולוגים מאוד מנוסים שיודעים לפי הריח לזהות מחלה במחלות כבד או אם יש סטרפטוקוק. פורסם בעבר גם על אישה באנגליה שיודעת להריח פרקינסון אבל בגדול, האף האנושי פחות רגיש מאף של כלב. הסנסורים שלנו יודעים לזהות מולקולות ועל ידי כך לזהות מחלות. כיום, הטכנולוגיות שיש בהן שימוש לזיהוי מולקולות הן מאוד יקרות ומתוחכמות ולכן דרוש מפעיל מיומן ואת התוצאות צריך לשלוח למעבדה מרכזית. 

הגישה שלנו היא אחרת. יש לנו סנסורים שאנחנו פיתחנו והומצאו בטכניון אנחנו המשכנו את הפיתוח. כשהסנסורים נחשפים לכל הרכב של מולקולה, אז נוצר אות חשמלי שאנחנו קולטים והאות הזה משתנה ותלוי בהרכב מולקולה בעת הנשיפה. בעצם אנחנו אוספים את האות החשמלי, עושים לו עיבוד ומאמנים את המערכת. אם למשל יש X דוגמאות של אנשים שיש להם סרטן ריאות ו-Y אנשים שאין להם, אנחנו מייצרים אות חשמלי ומייצגים טביעת אצבע מולקולרית. מפעילים את האלגוריתם שלנו, שמזהה את הדפוס של קבוצות הבריאים וקבוצות החולים, אז כאשר הפציינט הבא מגיע, המערכת כבר יודעת להעריך מה ההסתברות שהוא שייך לאחת הקבוצות. אפשר להגיד בסבירות גבוהה אם משתייכים לקבוצת החולים או לבריאים ואז הרופא יכול לקבל החלטה האם לשלוח להמשך טיפול או לא.
המערכת דומה מאוד למערכת הרחה. זה עובד כך: ריח למשל של קינמון. למשל, מורכב ממולקולות שונות אבל כשאני מריח קינמון, אותן מולקולות באות באינטראקציה עם מערכת ההרחה שלנו כך שהמוח עושה לזה עיבוד וכל ימי חיינו המוח למד שאות הזה שייך לקינמון בלי לדעת מהן המולקולות שמרכיבות את הריח. אותו העיקרון לאבחון מחלות. אנחנו עושים שימוש בסנסנורים לאותן מולקולות, מעבדים אותן ומלמדים את המערכת.
אנחנו סטראטאפ עם משאבים מוגבלים, המחקר שעשו בטכניון הוכיח proof of concept עם למעלה מ-20 סוגים שונים של מחלות ולכן היינו צריכים לבחור באילו מחלות אנחנו מתמקדים. בחרנו סרטן ריאות ומצב פרה סרטני של סרטן כבד וכבד שומני, כאשר אנחנו מאמנים את המערכת על שתי המחלות האלה ואנחנו כבר רואים תוצאות מדהימות ברמות דיוק של מעל ל80%. 



מכשיר Nanose מחובר ללפטופ, קרדיט: יח


מתי הוקמה וכמה עובדים?

הוקמנו ב-2020 יש לנו 14 עובדים, הרוב בישראל ומעט בארה"ב.

מי המשקיעים?

המשקיע הראשון הוא אנג'ל באמירויות, משקיע שני קרן בריטית, וחוץ מזה קיבלנו שני מענקים של רשות החדשנות עוד שניים מהאיחוד האירופי כולל מענק של 2 וחצי מיליון יורו שנחשב מאוד יוקרתי. וקיבלנו מענק מגוגל שגם עשו מאצ'ינג למענק מרשות החדשנות ותומכים בנו המון מבחינת פיתוח בענן ודאטה ומסייעים מה שאנחנו צריכים. גוגל הם שותפים נהדרים. 

מה יש לכם על פני מתחרות?

מאחר והתחום מבטיח כל כך, השוק אינסופי ויש לא מעט פתרונות. יש חברות משתמשות במכשירים הגדולים והכבדים שמאוד מסובך לעשות את העבודה איתם, ויש חברות משתמשות בחיות בכלבים ועכברושים. עם החברות הללו האתגר הכי גדול לדעתי זה הסקייל, כי אם רוצים לסרוק מיליוני אנשים לסרטן ריאות אז צריך להחזיק במיליוני כלבים. הגיים צ'יינג'ר שלנו זה שהבאנו מערכת נגישה שאפשר לבדוק אנשים בכל מקום: בבית החולים, במרפאה או במעבדה ואולי אפילו בהמשך בבית. אז הנגישות, יש פשטות בשימוש כאשר לא צריך מפעיל מיומן ואוטומטית הכל נעשה על ידי המערכת. יחסי העלות-תועלת זולים יחסית לבדיקות אחרות. זה מאפשר לעשות את הבדיקה בכל מקום כמה פעמים בשנה, ולשאר החברות קשה לעשות בדיקות בסקייל רחב או שהן יקרות מדי או שצריך להעביר דגימות לבדיקה וניתוח במקום אחר. אצלנו התוצאה היא מיידית. מבחינת הפציינט הבדיקה דורשת פחות מחצי דקה ומבחינת המערכת והמפעיל זה לוקח סדר גודל של 5 דקות מרגע הפעלת המערכת ועד למתן תשובה סופית האם יש סיכוי גבוה או נמוך. 

בסרטן ריאות זה חשוב כיוון שהיום בכל העולם מי שמקבל בדיקה לסרטן ריאות זה רק האנשים שמשיבים בחיוב לשתי השאלות: האם אתה מעל גיל 50 והאם אתה מעשן. אם התשובה לאחת מהן היא לא, אז כל חייך לא יתנו לך להיבדק. מעשנים פסיביים לא יבדקו לסרטן ריאות וזה חמור כי מדובר במחלה בלי סימפטומים עד שלב 4 ומעל ל-60% מהחולים לא מאובחנים עד שלב 3. ספציפית בישראל הקריטריון הוא גיל 65 ומעשן, ומי שכן עונה כן לשתי השאלות. סוגיה נוספת היא כמה מהאנשים שבאמת מופנים לבדיקה באמת הולכים. אנשים אוהבים להדחיק את החששות שלהם ואם הם מרגישים מצוין אז רק 5% הולכים להיבדק. זה מעט מאוד ולכן זה הסרטן הקטלני ביותר בעולם והוא הורג הכי הרבה אנשים בעולם בכל שנה. יש אינסוף טיפולים ככה שזה רק בגלל שמגלים אותו מאוחר. אדם שמעל לגיל 50 ומעשן ובמקום שהרופא יגיד לו לעשות סיטי יכול לתת לו להשתמש במערכת, אם היא תגיד שיש סיכוי גבוה אז יש יותר סיכוי שהוא יילך להיבדק ואם סיכוי נמוך, הוא יכול ללכת הביתה בשקט. 

קיראו עוד ב"BizTech"

מה החזון? עסקי וטכנולוגי

החזון הטכנולוגי הוא שהמכשיר הזה יהיה נגיש בכל קליניקה בכל מקום בעולם, שיכול להציל חיים ולהוריד עלויות בתחום הרפואה. לסרוק אנשים ולהעריך ומי בסיכון יותר גבוה וצריך לעבור בדיקות ומי צריך להישאר במעקב. בכל קליניקה ומעבדה ובכל מקום שאדם עושה בדיקות דם שיעשה גם בדיקת נשיפה. החזון העסקי זה לעשות שיתוף פעולה עם חברת דיאגנוסטיקה מובילה שתוכל לעזור בהפצה של המכשיר אבל כרגע אנחנו פתוחים. המודל העסקי שלנו הוא להפיץ את המכשיר במרפאות בעולם ולמכור את הסנסורים. 

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
מייסדי Echo, צילום: ג'ני רוכליןמייסדי Echo, צילום: ג'ני רוכלין

חברת הסייבר Echo גייסה 50 מיליון דולר תוך 10 חודשים מאז הקמתה

החברה מפתחת מערכת הפעלה מאובטחת ליישומי ענן, המבוססת AI, ונוסדה על ידי צמד היזמים שהקים את Argon ב-2020 ונמכרה תוך שנה בסכום של 100 מיליון דולר


הדס ברטל |

חברת הסייבר Echo, המפתחת תשתיות תוכנה מאובטחות מבוססות AI, גייסה 35 מיליון דולר בסבב מסדרה A. הסבב הובל על ידי קרן N47 ובהשתתפות המשקיעים Notable Capital, Hyperwise Ventures ו-SentinelOne. גיוס סבב A נעשה ארבעה חודשים בלבד לאחר גיוס סיד בהיקף 15 מיליון דולר, והוא מביא את סך ההשקעות בחברה ל-50 מיליון דולר בתוך עשרה חודשים מאז הקמתה. 

Echo הוקמה בתחילת 2025 על ידי אילון אלחדד, מנכ"ל ועילם מילנר, CTO, יוצאי יחידות 8200 ואופק עם ניסיון של עשור בתחום הסייבר. אילון ועילם הקימו בשנת 2020 את Argon שנמכרה תוך שנה לאקווה סקיוריטי בסכום של 100 מיליון דולר. הפתרון של Echo כבר מותקן ופועל בהצלחה בעשרות ארגונים בהם Vectra AI, EDB, Port, UiPath, Varonis ועוד. בין שותפי החברה שביצעו עימה אינטגרציה נמנות החברות Wiz, Orca, Aqua, Mend, Anchor ורבים נוספים. Echo מעסיקה כיום 35 עובדים בישראל ובניו יורק ותשתמש בכספי ההשקעה לגיוס כוח אדם, האצת הפיתוח והתרחבות בשוק. 

החברה משתמשת בסוכני בינה מלאכותית ייעודיים שפועלים באופן אוטונומי לבניית תשתיות ענן מאובטחות מאפס ולתחזוקתן עם הופעת פגיעויות חדשות. כאשר חולשה (CVE) חדשה מתגלה בעולם, הסוכנים של Echo חוקרים אוטומטית את הפגיעות, מזהים את האימג'ים שמושפעים ממנה, מוצאים או מפתחים תיקונים, כולל ממקורות בלתי שגרתיים כמו תגובות ב-GitHub, פורומים ובלוגים, מיישמים פאצ'ים, מריצים בדיקות תאימות מלאות, ופותחים Pull Request לסקירה אנושית. הגישה מבוססת AI מאפשרת לצוות של 35 עובדים בלבד לתחזק יותר מ-600 אימג'ים מאובטחים, משימה שהייתה דורשת קודם לכן מאות חוקרי אבטחה.

“מחקרים מראים באופן עקבי שלמעלה מ-90% מהפגיעויות בקונטיינרים מקורן בשכבת ה-base image ולא בקוד האפליקציה,” אמר עילם מילנר, שותף-מייסד ו-CTO של Echo. “המשמעות היא שארגונים גדולים עם אלפי שירותי ענן מקבלים בירושה מיליוני בעיות אבטחה עוד לפני שהמהנדסים שלהם כתבו שורת קוד אחת.”

“ה-Time-to-Value שלנו הוא מיידי כאשר לקוחות רואים את מספר הפגיעויות שלהם צונח לאפס ברגע שהם עוברים להשתמש ב-Echo,” אמר אילון אלחדד, שותף-מייסד ומנכ״ל Echo. “צוותי האבטחה אוהבים אותנו כי אנחנו מעצימים אותם בן רגע והמפתחים אוהבים אותנו כי הם מפסיקים לבזבז זמן על תיקון פגיעויות בתשתית שהם בכלל לא יצרו.”

סייארה
צילום: מנש כהן

סייארה הישראלית מגייסת לפי שווי של 9 מיליארד דולר

יוניקורן הסייבר הישראלית שילש את שוויו בשנה אחת, על רקע העלייה בביקוש לפלטפורמות אבטחת מידע בעידן ה-AI

הדס ברטל |

חצי שנה לאחר סבב הגיוס הקודם, חברת הסייבר הישראלית סייארה מגייסת 400 מיליון דולר, בסבב גיוס בהובלת קרן בלאקסטון האמריקנית, כך מדווח הוול סטריט ג'ורנל הבוקר. סבב הגיוס הנוכחי מחזק את יוניקורן הסייבר הממוקם בין הטכנולוגיות המובילות בעולם ומעניק לחברה שווי שוק מוערך של כ-9 מיליארד דולר.

המהלך, לפי מקורות המקורבים למו״מ, כולל א גם משקיעים קיימים צפויים להצטרף לסבב. ביניהן גם כמה מקרנות ההון-סיכון החזקות בתחום כמו Sequoia Capital ו-Accel, שתמכו בחברה גם בעבר. החברה, שהוקמה בשנת 2021 על ידי יותם שגב (CEO) ותמר בר-אילן (CTO), הצליחה לגייס סכום מצטבר של יותר ממיליארד דולר מאז הקמתה, על רקע דרישה גוברת לפתרונות אבטחת מידע כאשר יותר ויותר חברות מאמצות טכנולוגיות בינה מלאכותית ובקצב מהיר. 

צמיחה מהירה 

רק לפני חצי שנה, בסבב הגיוס הקודם, סייארה גייסה 540 מיליון דולר והוערכה בשווי של כ-6 מיליארד דולר, מה שמראה את קצב הצמיחה האדיר של החברה בזמן קצר יחסית. חצי שנה בלבד לפני כן, היא גייסה לפי שווי של 3 מילארד דולר.

החברה דיווחה על קפיצה של מעל ל-300% בהכנסות ועל התרחבות לפעילות ביותר מ-10 מדינות, כאשר ב-18 החודשים האחרונים נראה גידול דרמטי בכמות הלקוחות הנכללים ברשימת Fortune 500. החברה מעסיקה כ-800 עובדים ברחבי העולם ועוקבת אחרי הציפיות לגיוסי כוח אדם נוספים בשווקים שונים. 

הטכנולוגיה שסייארה פיתחה, היא פלטפורמת אבטחת מידע מבוססת בינה מלאכותית, שמטרתה לאפשר לארגונים לזהות, למיין, להגן ולנטר באופן רציף מידע ונתונים  גם בסביבות ענן מרובות, SaaS ושרתים פנימיים. פתרון כזה חשוב במיוחד בעידן שבו מידע רגיש מפוזר כמעט בכל מערכת וגידולו מספק שפע של הזדמנויות עבור תוקפים. הקפיצה המטאורית של החברה באה על רקע האימוץ המהיר של טכנולוגיות AI והצורך הגובר של חברות להגן על המידע הרגיש ביותר שלהן.