לייטריקס בשת"פ עם ענקית המדיה שאטרסטוק
חברת לייטריקס, המפתחת טכנולוגיה מבוססת בינה מלאכותית עבור יוצרי תוכן, הודיעה על שיתוף פעולה עם ענקית המדיה שאטרסטוק (Shutterstock) לשימוש בספריית הווידאו העצומה של החברה. שיתוף פעולה זה יאפשר ללייטריקס לאמן את LTXV 0.9, מודל הווידאו שפיתחה, באמצעות חומרי וידאו באיכות גבוהה של HD ו-4K. לייטריקס זוכה להיות השותפה הראשונה שתשתמש ב"רישיון מחקר" ייחודי של שאטרסטוק, שמפחית משמעותית את חסמי הכניסה לאימון מודלים.
תחת רישיון המחקר של שטארסטוק, סטארטאפים וחברות טכנולוגיה יוכלו כעת לבנות ולשכלל כלי AI באמצעות נתונים איכותיים תחת רישיון, לפני היציאה לשוק. הרישיון האמור מאפשר ללייטריקס לממש את חזון החברה להנגיש כלים יצירתיים, תוך שמירה על איכות גבוהה של תוצרי AI והגנה על זכויות היוצרים. נוסף על כך, הגישה לנתונים איכותיים בשלב המחקר והפיתוח, מאפשרת שמירה על עלויות סבירות, וכך מסייעת להתמודד עם אחד האתגרים המרכזיים של חברות בתחום.
"השותפות ארוכת הטווח שחתמנו עם שאטרסטוק מהווה אבן דרך אסטרטגית עבורנו, בהמשך ליוזמות שלנו מהשנה האחרונה בתחום ה-AI, כולל הסכמים עם גופי שידור ויוצרי תוכן מרכזיים", אמר זאב פרבמן, מייסד-שותף ומנכ"ל לייטריקס. "בליבת העשייה שלנו אנו מחויבים לבניית כלים יצירתיים, עוצמתיים ונגישים. שיתוף פעולה זה לא רק משפר את יכולתנו לאמן מודלי AI עם נתוני וידאו איכותיים ומגוונים, אלא גם מעלה את האיכות והרלוונטיות של כלי הווידאו היצירתיים שלנו לקהילה ההולכת וגדלה של יוצרים מקצועיים וארגונים המשתמשים בכלים שלנו".
על ידי שילוב תכני וידאו ברישיון של שאטרסטוק, לייטריקס מחזקת את מודלי האימון שלה, ומבטיחה שהם בנויים על סטים של נתונים רובוסטיים ומוכרים בענף, המכבדים את היצירתיות של גופי שידור ויוצרי תוכן.
לייטריקס השיקה את LTXV 0.9 לקהילת המפתחים ברישיון קוד פתוח בנובמבר 2024. על ידי ניצול נתוני וידאו באיכות גבוהה של שאטרסטוק, לייטריקס שואפת לתעדף את איכות התוצרים בעדכון המודל הבא, תוך שיפור התוצאות למשתמשים וקידום יוזמות הקוד הפתוח שלה.
"השותפות העולמית עם לייטריקס מדגימה את מחויבות שאטרסטוק לתמיכה בצמיחה אחראית של עולם ה-GenAI", אמר דניאל מנדל, ראש תחום רישוי דאטה ו-AI בשאטרסטוק. "באמצעות מודל הרישיון המחקרי החדשני שלנו, אנו מאפשרים לשותפים לאמן את מודלי ה-AI שלהם על בסיס נתונים אמינים ותחת רישיון מהרגע הראשון. אנו שמחים לעבוד עם לייטריקס ולשתף פעולה בכלי הווידאו המובילים שלהם ונמשיך לספק נכסי דאטה שיאפשרו להם להצליח לאורך זמן".
ChatGPT (גרוק)איך לקבל תשובות טובות יותר מה-ChatGPT?
תנו לצ'אט להכיר אתכם - למה זה חשוב ואיך עושים את זה?
רוב המשתמשים ב-ChatGPT מתמודדים עם אותה בעיה: התשובות שהם מקבלים כלליות מדי, חסרות הקשר אישי ומחייבות הסברים חוזרים בכל שיחה. הם מוצאים את עצמם מתחילים כל דיאלוג מההתחלה, מסבירים שוב ושוב את התחום המקצועי שלהם, את קהל היעד ואת הסגנון המועדף עליהם. התוצאה היא בזבוז זמן יקר וחוויית שימוש מתסכלת.
הפתרון קיים כבר בתוך המערכת, אך רוב המשתמשים פשוט לא מודעים אליו. מדובר בפונקציית ההתאמה האישית (Custom Instructions או Personalization) שמאפשרת להגדיר פעם אחת את הפרופיל המקצועי והאישי שלכם, כך שכל שיחה עתידית תתבסס על המידע הזה.
המדריך המלא להגדרת הפרופיל האישי
הגישה לתפריט ההגדרות פשוטה: בגרסת הדפדפן תמצאו אותו תחת שם המשתמש בצד שמאל, ובאפליקציה דרך כפתור התפריט. בחרו באפשרות Personalization והפעילו את האפשרות Enable customization.
המערכת מציגה שני שדות מרכזיים. בשדה הראשון, "What would you like ChatGPT to know about you", תארו את הרקע המקצועי שלכם. כתבו באיזה תחום אתם עובדים, מהו התפקיד המדויק שלכם, מי קהל היעד שלכם, אילו כלים דיגיטליים אתם משתמשים בהם ומהן המטרות העסקיות שלכם. למשל: "אני מנהלת מוצר בחברת פינטק ישראלית, עובדת מול לקוחות עסקיים בינוניים, משתמשת ב-Jira ו-Figma, ומתמקדת בפיתוח פתרונות תשלומים דיגיטליים".
- פי 5 בתשעה חודשים - מרקור שעובדת עם ChatGPT כבר שווה 10 מיליארד דולר
- ציטט את ChatGPT כהוכחה רפואית - מה פסק השופט?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
בשדה השני, "How would you like ChatGPT to respond", הגדירו את סגנון התשובות הרצוי. ציינו את אורך התשובה המועדף, הפורמט (פסקאות רצופות או נקודות), רמת הפירוט הטכני, השפה והטון. דוגמה: "תשובות ממוקדות של 200-300 מילים, בעברית מקצועית אך נגישה, עם דגש על יישום מעשי ודוגמאות קונקרטיות מעולם הפינטק".
אלון סטופל, יו"ר רשות החדשנות, קרדיט: חנה טייברשות החדשנות משיקה שלוש תכניות דגל בהיקף של 180 מיליון שקל
שלושת המאגדים החדשים בהיקף כולל של כ-180 מיליון שקל לשלוש השנים הקרובות, מציבים את ישראל בלב זירת המחקר והפיתוח העולמית בתחומי איכות הסביבה, טכנולוגיות חישה וחומרה מתקדמת. מדובר ביוזמות רחבות-היקף שיחברו בין תעשייה, ממשלה ואקדמיה - ובהן חברות ענק כמו
אנבידיה, רפאל, אלביט והתעשייה האווירית, לצד מכון ויצמן, מכון וולקני והאוניברסיטה העברית
רשות החדשנות הודיעה על השקת שלוש תכניות דגל בהיקף כולל של כ-180 מיליון שקל לשלוש השנים הקרובות, במסגרת מאגדי מחקר יישומי שנועדו להעניק לתעשייה הישראלית יתרון תחרותי וליצור אימפקט כלכלי וסביבתי משמעותי. שלושת המאגדים - Green Soil, DiamondSEMI IL ו-NDT - ממוקדים בליבת החדשנות הישראלית: טכנולוגיות סביבתיות, רכיבי חומרה מתקדמים ומדע החומרים.
ד"ר אלון סטופל, יו"ר רשות החדשנות, מסביר כי "שלושת מאגדי הדגל החדשים שאישרנו הם ביטוי עוצמתי ליכולת של ישראל לקחת את המדע והידע המצטבר באקדמיה ולהפוך אותו למנועי צמיחה כלכליים ותעשייתיים אמיתיים. הם מדגימים את העומק והבשלות של החדשנות הישראלית: מההתמודדות עם אתגרי הסביבה והאקלים דרך פיתוח רכיבים מבוססי יהלום שיכולים לשנות את תעשיית המוליכים למחצה ועד טכנולוגיות חישה ובדיקה מתקדמות שמציבות את ישראל בלב המהפכה התעשייתית הבאה".
"המאגדים האלה מראים איך השקעה ממשלתית חכמה, ממוקדת וארוכת טווח יכולה להצמיח ידע חדש, ליצור יתרון טכנולוגי ולבנות תשתיות של מצוינות שישרתו את הכלכלה הישראלית לשנים רבות קדימה. זהו בדיוק השילוב הייחודי של מדע, תעשייה וחזון שמבדיל את ישראל משאר העולם ומאפשר לה להיות לא רק מעצמת סטארט-אפים, אלא מעצמת עומק טכנולוגי גלובלית".
"האתגר האמיתי שלנו כיום הוא להמשיך לייצר חדשנות שמבוססת על ערך אמיתי - על מדע, על תעשייה ועל יכולת יישומית. זהו השלב בהתפתחות של ההייטק הישראלי - המעבר מהמהירות אל העומק, מהמוצר הבודד אל תשתיות שמעצבות את העתיד".
שלושת מאגדי הדגל: טיהור קרקעות, רכיבי מוליכים למחצה מבוססי יהלומים וטכנולוגיות בדיקה
Green Soil היא תכנית לפיתוח טכנולוגיות ביולוגיות לטיהור קרקעות ומי תהום מזיהומים קשים, בהם PFAS (תרכובות כימיות עמידות), חומרי נפץ ודלקים. הפיתוח מבוסס על שימוש בחיידקים ובמרכיבים ביולוגיים מותאמים לפירוק מזהמים בשטח עצמו ובעומק הקרקע, תוך שילוב שיטות החדרה וניטור מתקדמות. התכנית מאגדת 10 חברות ו-16 קבוצות מחקר ובהן אלביט, נטפים, בז"ן, נצר השרון ומכון וולקני, וצפויה לפתוח לשוק הישראלי והעולמי הזדמנויות בהיקפים של מאות מיליארדי דולרים.
