מטא
צילום: טוויטר

פייסבוק ב-AI: מה אפשר לעשות עם Llama של מטא?

מנוע ה-AI של החברה של מארק צוקרברג נחשב אחד החזקים והמגוונים כיום. הוא מציע כלים מתקדמים לעיבוד שפה טבעית, ומאפשר למפתחים ועסקים קטנים ליהנות מגישה למנוע AI חזק ללא עלויות כבדות. כך תעבדו אתו
עוזי גרסטמן | (1)

מנוע הבינה המלאכותית לאמה (LLaMA) של מטא הוא אחד המודלים המתקדמים והמרשימים בתחום ה-AI. לאמה מהווה תחרות ישירה למנועים אחרים בשוק, כמו GPT של OpenAI, ובייחוד בגרסאות החדשות שהשיקה מטא, לאמה 2 ולאמה 3. המודל פותח כדי לספק כלים חזקים לעיבוד שפה טבעית, ובגרסאותיו האחרונות, הוא מציג יכולות רבות כמו הבנת טקסטים, ניתוח נתונים, ויכולות מולטימודאליות שמאפשרות עבודה עם תמונות, טקסטים ועוד.

LLaMA (ראשי תבות של Large Language Model Meta AI) פותח במטא (לשעבר פייסבוק) ככלי AI בקוד פתוח המאפשר למפתחים ברחבי העולם גישה חופשית למודל מתקדם. המודל פותח תוך סיוע של ענקיות טכנולוגיה נוספות כמו אנבידיה, ועם הזמן נהפך לכלי שימושי לא רק עבור חברות טכנולוגיה, אלא גם עבור מוסדות כמו בנקים וגופים כלכליים אחרים.

בגרסה 3 שלו, לאמה יכול להתמודד עם טקסטים ארוכים ומורכבים צילום: טוויטר

בגרסה 3 של המודל, שהושקה ביולי האחרון, השקיעה מטא משאבים משמעותיים בשיפור היכולות של לאמה להתמודד עם טקסטים ארוכים, ניתוח מורכב, ושימוש בתמונות בנוסף לטקסטים. הגרסה הזו מאפשרת למנוע לתקשר בצורה יעילה יותר, לשפר את הביצועים בתחומים כמו חיפוש מידע וניתוח שפה טבעית, ולספק כלים למפתחים שמחפשים לשלב AI במוצרים שלהם.

 

יתרונות השימוש בלאמה

קוד פתוח וגישה נוחה: אחד היתרונות הגדולים של לאמה הוא המודל בקוד פתוח. בניגוד למתחרים מסוימים שדורשים רישיון שימוש, לאמה מציעה למפתחים גישה חופשית לכלי מתקדם - מה שמאפשר לחברות קטנות ואנשים פרטיים לנצל את היכולות שלו מבלי להיכנס להוצאות כבדות.

יכולות מולטימודאליות: לאמה 3 מוסיפה תמיכה ביכולות מולטימודאליות, כלומר המנוע יודע לעבוד לא רק עם טקסט, אלא גם לנתח תמונות ולהפיק מהן תובנות. זה משדרג את האפשרויות לעיבוד מידע בצורה משמעותית - במיוחד בתחומים כמו זיהוי תמונות או וידאו.

שיפור באינטראקציה: לאמה 3 מספק אינטראקציות מהירות ומדויקות יותר עם המשתמשים. ניתן לנהל עם המנוע שיחות ארוכות ומורכבות בצורה שדומה לשיחה אנושית, כשהמנוע מבין את ההקשרים הרחבים של השיחה ולא מתמקד רק בתגובה מיידית​.

ביצועים ושדרוגים טכנולוגיים: השימוש בטכנולוגיות מתקדמות ובתמיכה של חברות כמו אנבידיה, מאפשר למודל לעבד מידע במהירות וביעילות. לאמה 3 מותאם גם לעבוד על מערכות חזקות פחות - דבר שמאפשר למשתמשים ליהנות ממנוע AI חזק גם בלי צורך במערכות מחשוב כבדות .

 

חסרונות השימוש בלאמה

מגבלות בשימוש מסחרי: למרות היותו מודל בקוד פתוח, יש מגבלות מסוימות בשימוש המסחרי בלאמה. חברות גדולות או מפתחים שמחפשים פתרונות מלאים, צריכים לקחת בחשבון את העלויות האפשריות בשימוש מסחרי נרחב יותר של המודל .

רגולציה ופיקוח: כמו עם כל טכנולוגיה מבוססת AI, ישנן חששות לגבי פיקוח, בקרה ורגולציה. קוד פתוח מאפשר לכולם להשתמש במנוע, אך עלול גם לגרום לשימושים בעייתיים ולא אתיים, בייחוד סביב הנושא של זיופים (Deepfakes) ושימושים אחרים שעלולים לפגוע בציבור.

 

מדריך למשתמש בלאמה

מכיוון שמדובר במודל בקוד פתוח, משתמשים יכולים להוריד ולהתקין את לאמה דרך פלטפורמות כמו GitHub. השימוש במודל מצריך ידע בסיסי בתכנות, אך ההתקנה והתחלת השימוש פשוטים יחסית.

עבור עסקים קטנים או מפתחים, לאמה מהווה כלי אידיאלי ליישומים כמו שירותי צ'אט אוטומטיים, ניתוח נתונים או תמיכה בפיתוח אפליקציות מתקדמות המבוססות על שפה טבעית. ניתן להשתמש במנוע לצורך מענה לשאלות, יצירת תכנים אוטומטית, או אפילו ניהול שיחות מורכבות עם לקוחות.

כמו כן, לאמה מאפשר שימושים מתקדמים, כמו ניתוח טקסטים והפקת דו"חות, עבודה עם תמונות וגרפים, ואף שילוב של יכולות עיבוד שפה עם ניתוח וידאו. מפתחים יכולים להטמיע את לאמה באפליקציות קיימות או לבנות מוצרים חדשים המתבססים על יכולות ה-AI שלו.

בנוסף, לאמה משולב בפלטפורמות אחרות כמו כלי הענן של מטא, ומאפשר שימוש רחב יותר במגוון סביבות עבודה. השימוש במודל בענן מאפשר עיבוד מהיר גם כשלא קיים כוח מחשוב רב במערכות המשתמש .

תגובות לכתבה(1):

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
  • 1.
    כתבה ד׳לאי למה! זה הכל! (ל"ת)
    לוקו 26/09/2024 09:08
    הגב לתגובה זו
פאלו אלטופאלו אלטו

פאלו אלטו עם תחזית סייבר בעידן ה-AI: שנת 2026 תהיה "שנת המגן"

החברה מזהירה מפני נקודת מפנה חסרת תקדים בעולמות הסייבר: מצד אחד מתקפות AI מואצות, משבר אמון בנתונים, אחריות משפטית חדשה ומרוץ קוונטי; מהצד השני, עליית היכולות המגנות שהופכות את 2026 לשנה שבה ההגנה צפויה לעקוף את ההתקפה

רן קידר |

ענקית אבטחת הסייבר הבינלאומית פאלו אלטו Palo Alto Networks -0.94%  מפרסמת את תחזיות הסייבר לשנת 2026, ומזהירה מפני שנה שתסמן נקודת מפנה דרמטית בהגנת המידע הארגוני. על פי החברה, 2026 תהיה "שנת המגן", כלומר השנה בה יכולות הגנה מונעות בינה מלאכותית יטו לראשונה את מאזן הכוחות לטובת המגינים.

בעוד שסוכני AI אוטונומיים הופכים לחלק בלתי נפרד מכוח העבודה הארגוני, ולעיתים אף עולים במספרם על עובדים אנושיים, מתקפות הסייבר הופכות מהירות, חמקמקות ומבוססות מודלים מתקדמים של למידה. תוקפים ומשתמשים זדוניים מאמצים בינה מלאכותית להגברת היקף המתקפות ולניצול חולשות חדשות בסביבה הדיגיטלית. מנגד, הגנות מבוססות AI מתחילות לייצר פריצת דרך: קיצור משמעותי של זמני תגובה, הפחתת מורכבות ויכולת לזהות ולנטרל סיכונים בזמן אמת.

"הטמעת הבינה המלאכותית מגדירה מחדש את סיכוני הסייבר, אך ההזדמנות האמיתית נמצאת דווקא בצד ההגנה”. מסבירה ונדי ויטמור, ראש תחום אבטחת מודיעין בפאלו אלטו נטוורקס. “התוקפים משתמשים ב-AI כדי להרחיב ולהאיץ מתקפות על כוח עבודה היברידי, שבו סוכנים אוטונומיים כבר עולים במספרם על בני אדם ביחס מדהים של 1:82. על הצד המגן להשיב באותה מהירות, באמצעות הגנה פרואקטיבית, חכמה ומונעת. זהו שינוי פרדיגמה הכרחי, שמאפשר לארגונים לא רק להגן על עצמם טוב יותר, אלא גם להאיץ את החדשנות שלהם בבטחה.”

על רקע השינויים העמוקים הללו, פרסמה פאלו אלטו נטוורקס את שש התחזיות המרכזיות שיעצבו את אסטרטגיות הסייבר של ארגונים בשנת 2026 - החל מהתפרצות מתקפות זהות מבוססות AI ועד לעליית האחריות המשפטית סביב שימוש בטכנולוגיות אוטונומיות.

התחזיות המרכזיות של פאלו אלטו נטוורקס לשנת 2026

עידן חדש בהונאת זהות: זיופים מבוססי-AI יהפכו לבלתי ניתנים לזיהוי 

גימיני 3 גוגלגימיני 3 גוגל

גוגל משיקה את Gemini 3 ומשלבת אותו מיידית במנוע החיפוש

המודל החדש מציע הבנה מולטימודלית משופרת, סוכן אוטונומי לביצוע משימות מורכבות, וממשק חיפוש עשיר יותר וכל זה זמין מהיום למאות מיליוני משתמשים ומפתחים.

אדיר בן עמי |
נושאים בכתבה Gemini

גוגל השיקה את Gemini 3, הדור החדש של מודל הבינה המלאכותית שלה ובמקום להשיק מודל שמוצג לעיתונאים ונעלם לכמה חודשים עד שהמוצרים של החברה מתחילים לאמץ אותו, הפעם גוגל שילבה את Gemini 3 כבר מהשנייה הראשונה בתוך המוצרים הכי רווחיים שלה ובראשם מנוע החיפוש.


במשך תקופה ארוכה דיברו בחברה על יכולות המודלים, על מדדים בתחרויות פנימיות ועל מבחני ביצועים שמעידים על שיפור. בשוק, לעומת זאת, רוצים לראות כסף. המשקיעים מסתכלים על AI לא כעל תחרות טכנולוגית אקדמית אלא כעל שורת הכנסות חדשה. גוגל מבינה את זה היטב, ולכן דואגת הפעם להציג מודל שכבר משרת מאות מיליוני משתמשים ולא מודל שנמצא “בדרך לשוק”.





מתקרבים ל״עוזר אוניברסלי״

לצד החיפוש, גוגל מציגה פיצ׳רים שקרובים יותר לעולם שבו מודלים כבר לא רק “עונים על שאלות”, אלא מבצעים משימות במקום המשתמש. Gemini Agent הוא הדוגמה לזה. הכלי מסוגל לטפל במשימות מורכבות כמו סידור תיבת אימייל, הזמנת טיסה או ניהול לו״ז. זהו עוד צעד לקראת “עוזר אוניברסלי” - חזון שמלווה את גוגל כבר שנים, אך הפעם מקבל צורה מוחשית.

גם באפליקציית Gemini בוצעו שינויים משמעותיים. גוגל מבינה שהמשתמשים מצפים למענה שלא נראה כמו קובץ טקסט ישן, אלא כמו ממשק מסודר, אינטראקטיבי ומדויק יותר. לכן האפליקציה עברה עיצוב מחדש, עם אפשרות להציג תשובות במבנה הדומה לאתר אינטרנט, כולל רכיבים ויזואליים ואינטראקטיביים. זה צפוי להשפיע במיוחד על עולם יצרני התוכן, שמגלים יותר ויותר שגוגל הופכת לתווך המרכזי בין משתמש למידע, לעיתים על חשבונם.


“סוכני תוכנה אוטונומיים”