פייסבוק ב-AI: מה אפשר לעשות עם Llama של מטא?
מנוע הבינה המלאכותית לאמה (LLaMA) של מטא הוא אחד המודלים המתקדמים והמרשימים בתחום ה-AI. לאמה מהווה תחרות ישירה למנועים אחרים בשוק, כמו GPT של OpenAI, ובייחוד בגרסאות החדשות שהשיקה מטא, לאמה 2 ולאמה 3. המודל פותח כדי לספק כלים חזקים לעיבוד שפה טבעית, ובגרסאותיו האחרונות, הוא מציג יכולות רבות כמו הבנת טקסטים, ניתוח נתונים, ויכולות מולטימודאליות שמאפשרות עבודה עם תמונות, טקסטים ועוד.
LLaMA (ראשי תבות של Large Language Model Meta AI) פותח במטא (לשעבר פייסבוק) ככלי AI בקוד פתוח המאפשר למפתחים ברחבי העולם גישה חופשית למודל מתקדם. המודל פותח תוך סיוע של ענקיות טכנולוגיה נוספות כמו אנבידיה, ועם הזמן נהפך לכלי שימושי לא רק עבור חברות טכנולוגיה, אלא גם עבור מוסדות כמו בנקים וגופים כלכליים אחרים.
בגרסה 3 שלו, לאמה יכול להתמודד עם טקסטים ארוכים ומורכבים צילום: טוויטר
בגרסה 3 של המודל, שהושקה ביולי האחרון, השקיעה מטא משאבים משמעותיים בשיפור היכולות של לאמה להתמודד עם טקסטים ארוכים, ניתוח מורכב, ושימוש בתמונות בנוסף לטקסטים. הגרסה הזו מאפשרת למנוע לתקשר בצורה יעילה יותר, לשפר את הביצועים בתחומים כמו חיפוש מידע וניתוח שפה טבעית, ולספק כלים למפתחים שמחפשים לשלב AI במוצרים שלהם.
יתרונות השימוש בלאמה
קוד פתוח וגישה נוחה: אחד היתרונות הגדולים של לאמה הוא המודל בקוד פתוח. בניגוד למתחרים מסוימים שדורשים רישיון שימוש, לאמה מציעה למפתחים גישה חופשית לכלי מתקדם - מה שמאפשר לחברות קטנות ואנשים פרטיים לנצל את היכולות שלו מבלי להיכנס להוצאות כבדות.
יכולות מולטימודאליות: לאמה 3 מוסיפה תמיכה ביכולות מולטימודאליות, כלומר המנוע יודע לעבוד לא רק עם טקסט, אלא גם לנתח תמונות ולהפיק מהן תובנות. זה משדרג את האפשרויות לעיבוד מידע בצורה משמעותית - במיוחד בתחומים כמו זיהוי תמונות או וידאו.
שיפור באינטראקציה: לאמה 3 מספק אינטראקציות מהירות ומדויקות יותר עם המשתמשים. ניתן לנהל עם המנוע שיחות ארוכות ומורכבות בצורה שדומה לשיחה אנושית, כשהמנוע מבין את ההקשרים הרחבים של השיחה ולא מתמקד רק בתגובה מיידית.
ביצועים ושדרוגים טכנולוגיים: השימוש בטכנולוגיות מתקדמות ובתמיכה של חברות כמו אנבידיה, מאפשר למודל לעבד מידע במהירות וביעילות. לאמה 3 מותאם גם לעבוד על מערכות חזקות פחות - דבר שמאפשר למשתמשים ליהנות ממנוע AI חזק גם בלי צורך במערכות מחשוב כבדות .
חסרונות השימוש בלאמה
מגבלות בשימוש מסחרי: למרות היותו מודל בקוד פתוח, יש מגבלות מסוימות בשימוש המסחרי בלאמה. חברות גדולות או מפתחים שמחפשים פתרונות מלאים, צריכים לקחת בחשבון את העלויות האפשריות בשימוש מסחרי נרחב יותר של המודל .
רגולציה ופיקוח: כמו עם כל טכנולוגיה מבוססת AI, ישנן חששות לגבי פיקוח, בקרה ורגולציה. קוד פתוח מאפשר לכולם להשתמש במנוע, אך עלול גם לגרום לשימושים בעייתיים ולא אתיים, בייחוד סביב הנושא של זיופים (Deepfakes) ושימושים אחרים שעלולים לפגוע בציבור.
מדריך למשתמש בלאמה
מכיוון שמדובר במודל בקוד פתוח, משתמשים יכולים להוריד ולהתקין את לאמה דרך פלטפורמות כמו GitHub. השימוש במודל מצריך ידע בסיסי בתכנות, אך ההתקנה והתחלת השימוש פשוטים יחסית.
עבור עסקים קטנים או מפתחים, לאמה מהווה כלי אידיאלי ליישומים כמו שירותי צ'אט אוטומטיים, ניתוח נתונים או תמיכה בפיתוח אפליקציות מתקדמות המבוססות על שפה טבעית. ניתן להשתמש במנוע לצורך מענה לשאלות, יצירת תכנים אוטומטית, או אפילו ניהול שיחות מורכבות עם לקוחות.
כמו כן, לאמה מאפשר שימושים מתקדמים, כמו ניתוח טקסטים והפקת דו"חות, עבודה עם תמונות וגרפים, ואף שילוב של יכולות עיבוד שפה עם ניתוח וידאו. מפתחים יכולים להטמיע את לאמה באפליקציות קיימות או לבנות מוצרים חדשים המתבססים על יכולות ה-AI שלו.
בנוסף, לאמה משולב בפלטפורמות אחרות כמו כלי הענן של מטא, ומאפשר שימוש רחב יותר במגוון סביבות עבודה. השימוש במודל בענן מאפשר עיבוד מהיר גם כשלא קיים כוח מחשוב רב במערכות המשתמש .
- 1.כתבה ד׳לאי למה! זה הכל! (ל"ת)לוקו 26/09/2024 09:08הגב לתגובה זו
ChatGPT (גרוק)איך לקבל תשובות טובות יותר מה-ChatGPT?
תנו לצ'אט להכיר אתכם - למה זה חשוב ואיך עושים את זה?
רוב המשתמשים ב-ChatGPT מתמודדים עם אותה בעיה: התשובות שהם מקבלים כלליות מדי, חסרות הקשר אישי ומחייבות הסברים חוזרים בכל שיחה. הם מוצאים את עצמם מתחילים כל דיאלוג מההתחלה, מסבירים שוב ושוב את התחום המקצועי שלהם, את קהל היעד ואת הסגנון המועדף עליהם. התוצאה היא בזבוז זמן יקר וחוויית שימוש מתסכלת.
הפתרון קיים כבר בתוך המערכת, אך רוב המשתמשים פשוט לא מודעים אליו. מדובר בפונקציית ההתאמה האישית (Custom Instructions או Personalization) שמאפשרת להגדיר פעם אחת את הפרופיל המקצועי והאישי שלכם, כך שכל שיחה עתידית תתבסס על המידע הזה.
המדריך המלא להגדרת הפרופיל האישי
הגישה לתפריט ההגדרות פשוטה: בגרסת הדפדפן תמצאו אותו תחת שם המשתמש בצד שמאל, ובאפליקציה דרך כפתור התפריט. בחרו באפשרות Personalization והפעילו את האפשרות Enable customization.
המערכת מציגה שני שדות מרכזיים. בשדה הראשון, "What would you like ChatGPT to know about you", תארו את הרקע המקצועי שלכם. כתבו באיזה תחום אתם עובדים, מהו התפקיד המדויק שלכם, מי קהל היעד שלכם, אילו כלים דיגיטליים אתם משתמשים בהם ומהן המטרות העסקיות שלכם. למשל: "אני מנהלת מוצר בחברת פינטק ישראלית, עובדת מול לקוחות עסקיים בינוניים, משתמשת ב-Jira ו-Figma, ומתמקדת בפיתוח פתרונות תשלומים דיגיטליים".
- פי 5 בתשעה חודשים - מרקור שעובדת עם ChatGPT כבר שווה 10 מיליארד דולר
- ציטט את ChatGPT כהוכחה רפואית - מה פסק השופט?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
בשדה השני, "How would you like ChatGPT to respond", הגדירו את סגנון התשובות הרצוי. ציינו את אורך התשובה המועדף, הפורמט (פסקאות רצופות או נקודות), רמת הפירוט הטכני, השפה והטון. דוגמה: "תשובות ממוקדות של 200-300 מילים, בעברית מקצועית אך נגישה, עם דגש על יישום מעשי ודוגמאות קונקרטיות מעולם הפינטק".
אלון סטופל, יו"ר רשות החדשנות, קרדיט: חנה טייברשות החדשנות משיקה שלוש תכניות דגל בהיקף של 180 מיליון שקל
שלושת המאגדים החדשים בהיקף כולל של כ-180 מיליון שקל לשלוש השנים הקרובות, מציבים את ישראל בלב זירת המחקר והפיתוח העולמית בתחומי איכות הסביבה, טכנולוגיות חישה וחומרה מתקדמת. מדובר ביוזמות רחבות-היקף שיחברו בין תעשייה, ממשלה ואקדמיה - ובהן חברות ענק כמו
אנבידיה, רפאל, אלביט והתעשייה האווירית, לצד מכון ויצמן, מכון וולקני והאוניברסיטה העברית
רשות החדשנות הודיעה על השקת שלוש תכניות דגל בהיקף כולל של כ-180 מיליון שקל לשלוש השנים הקרובות, במסגרת מאגדי מחקר יישומי שנועדו להעניק לתעשייה הישראלית יתרון תחרותי וליצור אימפקט כלכלי וסביבתי משמעותי. שלושת המאגדים - Green Soil, DiamondSEMI IL ו-NDT - ממוקדים בליבת החדשנות הישראלית: טכנולוגיות סביבתיות, רכיבי חומרה מתקדמים ומדע החומרים.
ד"ר אלון סטופל, יו"ר רשות החדשנות, מסביר כי "שלושת מאגדי הדגל החדשים שאישרנו הם ביטוי עוצמתי ליכולת של ישראל לקחת את המדע והידע המצטבר באקדמיה ולהפוך אותו למנועי צמיחה כלכליים ותעשייתיים אמיתיים. הם מדגימים את העומק והבשלות של החדשנות הישראלית: מההתמודדות עם אתגרי הסביבה והאקלים דרך פיתוח רכיבים מבוססי יהלום שיכולים לשנות את תעשיית המוליכים למחצה ועד טכנולוגיות חישה ובדיקה מתקדמות שמציבות את ישראל בלב המהפכה התעשייתית הבאה".
"המאגדים האלה מראים איך השקעה ממשלתית חכמה, ממוקדת וארוכת טווח יכולה להצמיח ידע חדש, ליצור יתרון טכנולוגי ולבנות תשתיות של מצוינות שישרתו את הכלכלה הישראלית לשנים רבות קדימה. זהו בדיוק השילוב הייחודי של מדע, תעשייה וחזון שמבדיל את ישראל משאר העולם ומאפשר לה להיות לא רק מעצמת סטארט-אפים, אלא מעצמת עומק טכנולוגי גלובלית".
"האתגר האמיתי שלנו כיום הוא להמשיך לייצר חדשנות שמבוססת על ערך אמיתי - על מדע, על תעשייה ועל יכולת יישומית. זהו השלב בהתפתחות של ההייטק הישראלי - המעבר מהמהירות אל העומק, מהמוצר הבודד אל תשתיות שמעצבות את העתיד".
שלושת מאגדי הדגל: טיהור קרקעות, רכיבי מוליכים למחצה מבוססי יהלומים וטכנולוגיות בדיקה
Green Soil היא תכנית לפיתוח טכנולוגיות ביולוגיות לטיהור קרקעות ומי תהום מזיהומים קשים, בהם PFAS (תרכובות כימיות עמידות), חומרי נפץ ודלקים. הפיתוח מבוסס על שימוש בחיידקים ובמרכיבים ביולוגיים מותאמים לפירוק מזהמים בשטח עצמו ובעומק הקרקע, תוך שילוב שיטות החדרה וניטור מתקדמות. התכנית מאגדת 10 חברות ו-16 קבוצות מחקר ובהן אלביט, נטפים, בז"ן, נצר השרון ומכון וולקני, וצפויה לפתוח לשוק הישראלי והעולמי הזדמנויות בהיקפים של מאות מיליארדי דולרים.
