גוגל תשהה את יכולת ייצור התמונות של ג'ימיני - יותר מדי טעויות
ענקית החיפוש גוגל GOOGLE חוסמת באופן זמני את השימוש בכלי הבינה המלאכותית שלה המייצר תמונות של אנשים בעקבות אי דיוקים. החברה החלה להציע ייצור תמונות בעזרת מודל ה-AI שלה ג'ימיני בתחילת החודש, אך במהלך הימים האחרונים החלה לקבל תלונות על שגיאות שנמצאו בתמונות.
זו לא הפעם הראשונה שזה קורה. לפני כשנה, לאחר ששיחררה את הצ'אטבוט שלה שנקרא אז - בארד, הצ'אטבוט סיפק מידע שגוי ולא מדויק שגרם למניות החברה לרדת ב-9%. "אנו מודעים לכך שג'ימיני מייצר אי דיוקים בחלק מהתמונות ההיסטוריות אותן הוא מייצר", אמרה החברה.
בארד מותג מחדש כג'ימיני מוקדם יותר החודש, בנוסף להשקה של מסלול בתשלום למשתמשים המעוניינים לקבל יכולות טובות יותר ממודל ה-AI.
- 1.Django 23/02/2024 08:46הגב לתגובה זועננה לי ש- 500 מגה-בייט (כפול 8 = 4000 מגה-ביט) קטן מ-1000 ג'יגה-ביט
- --- 26/02/2024 21:21הגב לתגובה זו4000 מגה בייט קטן מ-1000 ג'יגה בייט, או שכתבת לא נכון

אמזון משיקה שבב AI חדש שיתחרה באנבידיה- "השבב שלנו יעיל יותר וחוסך בעלויות"
אחרי שגוגל השיקה שבב מתחרה לאנבידיה - מגיע תורה של אמזון; במקביל משיקה החברה סוכני AI למוקד שירות ותיקון תקלות, אבטחה ולפיתוח תוכנה
אחרי שגוגל השיקה שבב חדש לשוק ה-AI, גם אמזון משקיה שבב חדש וטוענת שהוא מהווה תחרות עם חלק מרכזי מהיכולות של השבב של אנבידיה. על פי ההערכות השבב של גוגל מתחרה בסגמנט של 15% בערך מהיקף השוק של השבב של של אנבידיה שלה יש פלטפורמה מלאה. באמזון מדברים על תחרות חזקה עוד יותר.
באמזון טוענים כי "השב שלנו יעיל יותר וחוסך בעלויות". השבב החדש הוא תוצר של מחלקת השבבים ב-AWS חטיבת הענן של אמזון והוא נוצר כדי לצמצם תלות במעבדי GPU של אמזון ולהבטיח את יכולתה של החברה בעיבוד והסקה של מערכות AI מורכבות.
שבב ה-AI של אמזון יקרא Trainium3 ולפי הצהרות החברה, מדובר בשבב שמציע ביצועים טובים יותר בעלות נמוכה יותר, ומאפשר ללקוחות להריץ אימונים ויישומי AI בעלות נמוכה ב-50% לעומת השימוש במעבדים של אנבידיה.
המוצר החדש מצטרף לקו שבבי הבינה המלאכותית של AWS, הכולל גם את Inferentia3 לתהליכי הסקה (Inference) ואת Graviton4 לעומסי עבודה כלליים בענן. מטרת החברה ברורה: להפחית את התלות באנבידיה, לשפר את הרווחיות של תשתיות הענן שלה ולתת מענה למגמה הגוברת של חישובים עתירי משאבים.
- השוד הענקי בלונדון והמוצר המהפכני ששינה את שוק הצילום
- יותר מ־900 מתקנים: קנה המידה האמיתי של AWS נחשף
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מטרה ברורה: לצמצם את הפער מול אנבידיה
השבב Trainium3, שיופעל בשירותי הענן של AWS החל מ־2026, מאפשר אימון מודלים מורכבים יותר בזמן קצר יותר, לטענת אמזון, עד פי ארבעה בהשוואה לדור הקודם של השבב. בנוסף, הוא תומך בתקשורת מהירה יותר בין יחידות עיבוד, דבר קריטי באימון מודלים רחבי היקף.
מימן לשמאל: אופיר ארליך (CEO), רון קמחי (CTO), וגונן שטיין (President), צילום: אסף רביבוהישראלית שגייסה לפי שווי של 4 מיליארד דולר כדי להפוך גיבויים ארגוניים למאגר דאטה פעיל
אחרי חמישה סבבי גיוס בתוך פחות משנתיים, Eon מגייסת 300 מיליון דולר ומציעה פתרון שמאפשר לארגונים לגשת למידע המאוחסן בגיבויי ענן ולהפעיל עליו אנליטיקות ו-AI
חברת Eon הישראלית גייסה 300 מיליון דולר לפי שווי של ארבעה מיליארד דולר. זה סבב הגיוס החמישי של החברה מאז קמה בתחילת 2024, והסכום המצטבר שגייסה עומד כעת על 500 מיליון דולר. את הסבב הוביל היזם והמשקיע אלעד גיל ובהשתתפות Sequoia Capital, Greenoaks, BOND, Lightspeed, Affinity Partners, Vine ועומרי כספי.
Eon מפתחת טכנולוגיה שמטפלת בנקודה בעייתית בשוק הדאטה הארגוני. רוב המידע של ארגונים גדולים נשמר בגיבויי ענן, אבל הגיבויים עצמם אינם נגישים לעבודה. ככה הרבה מידע ארגוני שאמור ויכול לשרת תהליכי ניתוח, בקרה או פיתוח כלי AI נשאר "כלוא" במערכות אחסון שאינן מאפשרות גישה מהירה. הפלטפורמה של EON מאחדת את הגיבויים המפוזרים בין AWS, Azure ו-Google Cloud, ומייצרת שכבה שמאפשרת לארגונים לגשת למידע הזה בזמן קצר, לחפש בו, להריץ עליו אנליטיקות ולהפעיל עליו מודלים של בינה מלאכותית.
ב-EON מציגים את זה כתחליף לשיטות גיבוי מסורתיות, שמיועדות בעיקר לשחזור לאחר תקלה אבל לא לשימוש יומיומי. פתרון כזה יכול גם לצמצם עלויות, בגלל שהמידע מאוחסן באחסון משני (cheaper storage) אבל נגיש כמעט כמו באחסון ראשי.
אופיר ארליך, מייסד ומנכ"ל החברה, אמר: "העולם ממוקד כיום במוצרי AI, ואנחנו מתמקדים במה שמאפשר את המוצרים האלה, הדאטה. ארגונים יושבים כיום על מאגרי מידע עצומים, שרובם לא נגישים, לא מנוצלים ולא מוכנים לעידן החדש. הלקוחות שלנו מתמודדים עם שני אתגרים מרכזיים, איך לנהל ולאחסן דאטה בצורה יעילה ותואמת רגולציה, ואיך להפוך את המידע שהם צוברים במשך שנים לדלק שמניע את האסטרטגיה העסקית שלהם. זה בדיוק מה שאנחנו עושים ב-Eon, פותחים את הדאטה שהצטבר במשך שנים ומאפשרים לארגון לעבוד איתו בצורה פשוטה ומהירה".
אלעד גיל, שהוביל את הסבב, מסר: "הדאטה הוא הנכס היקר ביותר של כל ארגון, אנחנו כבר מבינים את זה, אבל במקביל הוא גם הנכס שהכי קשה להגיע אליו ולהפיק ממנו ערך אמיתי. Eon בונה את שכבת התשתית שמאפשרת לארגונים סוף כל סוף גישה לדאטה הזה, בצורה נגישה ובזמן אמת. בשוק שבו כל ארגון נמדד על היכולת לעבוד מהר ועם כמויות אדירות של מידע, הפלטפורמה של החברה מייצרת יתרון תחרותי אמיתי שלא היה קיים עד כה, וזה מה שמסביר את המומנטום האדיר של הסבב הזה".
