חברת הסייבר הישראלית Sweet Security השלימה סבב גיוס מסדרה B בהיקף של 75 מיליון דולר, בהובלת קרן Evolution Equity Partners ובהשתתפות Munich Re Ventures, Glilot Capital Partners ו-Key1 Partners. עם השלמת הסבב הנוכחי, מגיע סך הגיוסים של החברה ל-120 מיליון דולר. ההון שגויס ישמש להרחבת הפעילות הגלובלית ולהאצת פיתוחים טכנולוגיים חדשים בתחום אבטחת הענן והבינה המלאכותית.

המהלך מגיע בתקופה שבה ארגונים ברחבי העולם מאיצים את המעבר לתשתיות ענן, תהליך שמביא עמו יתרונות עסקיים רבים אך גם מעלה את רמת החשיפה לאיומי סייבר. Sweet Security מציבה לעצמה מטרה לספק מענה בזמן אמת לאיומים האלה, באמצעות טכנולוגיה המעניקה לאנשי האבטחה נראות מלאה על מערכות הענן של הארגון ויכולת תגובה מהירה למתקפות.

ביקוש גובר לשירותים

בשנה האחרונה רשמה החברה צמיחה מהירה, עם עלייה של פי שש בהכנסות השנתיות והתרחבות של פי עשרה במספר הלקוחות מקרב תאגידי Fortune 1000. הצמיחה הזו, מסבירים בחברה, נובעת מהביקוש הגובר מצד ארגונים גדולים לפתרונות הגנה מתקדמים על סביבת הענן, מערכות ה-AI ושרשראות הייצור הדיגיטליות.

Sweet Security הוקמה על ידי תא"ל (מיל.) דרור קשתי, לשעבר מנהל אבטחת המידע של צה"ל, אל"מ (מיל') אייל פישר, לשעבר ראש מרכז סייבר ביחידת 8200, ואוראל בן-ישי, לשעבר ראש מדור מו"פ בעולמות הסייבר ביחידה 81. החברה מעסיקה כ-80 עובדים בישראל ובארצות הברית, ונמצאת בשלבי גיוס והתרחבות נוספים בתחומי הפיתוח והמוצר.

אינטליגנציה מבוססת AI

הפלטפורמה שפיתחה החברה מספקת שכבת אבטחה מקיפה לסביבות ענן, ומאפשרת לצוותי האבטחה בארגון להבין את דפוסי הפעילות של מערכות הענן בזמן אמת. במקביל, החברה מרחיבה את פעילותה בתחום אבטחת הבינה המלאכותית (AI Security) ומשיקה מערכת שמאתרת מודלים וסוכני AI פעילים, מנתחת את הקשרים ביניהם ומזהה סיכונים עוד לפני שהם מתממשים. המערכת גם מבצעת הערכה של עמידות תשתיות ה-AI ומציעה דרכים לשיפורן.

הסטארט-אפ מג'סטיק לאבס, שהוקם בסוף 2023 ופועל בישראל ובארה"ב, מגייס 100 מיליון דולר, בסבב סיד ובסבב A, בהובלת קרנות ההון סיכון Lux Capital ו-Bow Wave Capital ובהשתתפות קרנות נוספות ובהן Grove Ventures, Hetz Ventures, QP Ventures, TAL Ventures ו-SBI היפנית. החברה, המנוהלת על ידי עופר שחם, מכוונת למטרה שאפתנית - לערער על הדומיננטיות של אנבידיה בתחום שבבי הבינה המלאכותית לדאטה סנטרס. נראה שהיעד הזה הוא רחוק מביצוע. עם כל הכובד - הדרך שלם מאוד ארוכה. 

ליבת הפיתוח של מג'סטיק היא שבב לרבות שרתים ייעודיים לבינה מלאכותית שכוללים את מעבד ה-GPAIU ( General Purpose AI Unit). המערכת נועדה להחליף שרתי GPU מסורתיים כמו אלו שמספקות אנבידיה או גוגל, תוך מענה לבעיה כרונית בתחום, צוואר הבקבוק בזיכרון. מג'סטיק מבטיחה להציע קיבולת זיכרון גבוהה פי 1,000 ביחס לשרתים הקיימים, תוך שיפור בביצועי המחשוב וביעילות האנרגטית.

במרכז האתגר הטכנולוגי שמנסה מג'סטיק לפתור עומד "קיר הזיכרון" – מונח מוכר בעולם המחשוב המתאר את הפער ההולך וגדל בין מהירות העיבוד של מעבדים לבין קצב גישתם לזיכרון. ככל שהמודלים גדלים, כך הופך הגישה המהירה לזיכרון לצוואר בקבוק חמור יותר, שמוביל להאטה ואף לצריכת חשמל גבוהה במרכזי המידע. לשם השוואה, כרטיסי GPU של אנבידיה מסדרה H100 מגיעים כיום לנפח זיכרון של עד 192 ג'יגה-בייט, מה שמחייב התקנת מערכים עצומים כדי לתמוך במודלים עתירי נתונים.

שחם, מנכ"ל מג'סטיק, מביא עמו ניסיון רב-שנים בתחום פיתוח שבבים. בעברו הוביל את קבוצת השבבים של גוגל שעסקה בטלפונים חכמים ודאטה סנטרים, ובהמשך עמד בראש קבוצת הפיתוח של מטא לפיתוח שבבים עבור מוצרי מציאות רבודה. עמו הקימו את מג'סטיק גם מאסומי ריינדרס ושה ראבי, שותפיו לשעבר בגוגל ובמטא. לדברי שחם, הצוות מגיע עם "הבנה עמוקה של החולשות במבנה השרתים הקיים ובצרכים העתידיים של תשתיות AI".

• קריית טבעון על המפה של אנבידיה: הקמפוס החדש צפוי לשנות את פני הצפון
• AMD מזנקת, פורטינט יורדת והדאו בדרך לשיא חדש?
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

החזון של מג'סטיק כולל פיתוח חומרה חדשה והתאמה לתוכנות קיימות. אחד ממוקדי הכוח של אנבידיה הוא סביבת התוכנה Cuda, שמאפשרת הרצה יעילה של מודלים על גבי החומרה שלה. עם זאת, בשנים האחרונות צמחו פלטפורמות קוד פתוח מתחרות, כמו PyTorch, OpenXLA ו-TVML, שמפחיתות את התלות באנבידיה ומאפשרות לחברות כמו מג'סטיק להציע אלטרנטיבות פתוחות, גמישות וזולות יותר.