חברת האניוול HONEYWELL INTERNATIONAL , ענקית טכנולוגית בתחום התעשייה, חתמה לאחרונה על עסקה משמעותית עם גוגל  GOOGLE לשילוב הבינה המלאכותית הגנרטיבית המתקדמת של גוגל Cloud, הכוללת את מודל השפה הגדול ג'מיני ופלטפורמת ה-AI של גוגל, Vertex, במערכת נתונים התעשייתית הנרחבת של האניוול. שיתוף הפעולה, שאמור להתחיל לספק פתרונות בשנת 2025, מהווה קפיצת מדרגה משמעותית ביישום בינה מלאכותית במגזרים תעשייתיים כגון תעשיית החלל, ייצור, אנרגיה, בריאות ולוגיסטיקה.

השפעה על המגזר התעשייתי

השילוב של טכנולוגיית הבינה המלאכותית של גוגל עם פלטפורמת ה-IoT של האניוול, Forge, אשר אוספת כמויות גדולות של נתונים ממגזרים תעשייתיים שונים, צפוי לשנות את האופן שבו חברות פועלות. בעזרת תובנות עמוקות יותר לתוך התהליכים, המהלך עשוי לשפר את הפרודוקטיביות ולהפחית את זמני התחזוקה. המגזר התעשייתי, שמתמודד עם מחסור בכוח עבודה מיומן, יכול להרוויח משיפור היעילות בעזרת אוטומציה של משימות מורכבות ויצירת תובנות מעשיות בזמן אמת.

האניוול צופה כי הבינה המלאכותית תהווה פתרון מפתח למשבר העבודה במגזר זה, שכן היא תסייע בהעלאת הכישורים של העובדים ותאפשר לחברות לפעול בצורה אוטונומית יותר. לפי דיווחי החברה, למרות שרבות מהחברות כבר אימצו את הבינה המלאכותית, רק 17% יישמו אותה במלואה, כך שהעסקה עשויה להאיץ את קצב האימוץ של הטכנולוגיה במגזר.

היכולת של מודל השפה ג'מיני לנתח ולהבין מידע ממגוון מקורות מאפשרת ניתוחים מעמיקים ותחזיות מדויקות יותר בתעשיות מורכבות. לדוגמה, בתחום האנרגיה, AI תוכל לסייע בניהול רשתות חשמל, אופטימיזציה של ייצור אנרגיה, וניבוי צרכי עתידיים. בענף הייצור, AI תסייע בזיהוי תקלות מכניות מבעוד מועד, וכך תשפר את זמן ההפעלה של קווי ייצור ותפחית עלויות.

• הדור הבא של משחקי הווידאו נבנה באמצעות בינה מלאכותית
• בנק אוף אמריקה: מכירות השבבים יעלו ב-30% ב-2026
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

בנוסף, אחד היתרונות הבולטים של גוגל Cloud הוא פשטות השימוש שלה, מה שהופך את הטכנולוגיות המתוחכמות לנגישות גם לחברות שאין להן את היכולת לפתח פתרונות AI פנימיים. כך, השותפות הזאת תסייע להאיץ את האימוץ של AI בתעשיות רבות.

טכנולוגיות AI מתקדמות

השילוב של פלטפורמת ה-AI של גוגל, Vertex, עם מודל השפה החזק ג'מיני, מעניק יכולות בינה מלאכותית מתקדמות המשתרעות מעבר לאוטומציה בסיסית. הטכנולוגיה מאפשרת עיבוד מולטימודלי מתקדם, המסוגל לנתח מגוון רחב של נתונים, כולל תמונות, וידאו, טקסט ונתונים מובנים, ומאפשר לחברות לקבל תובנות עמוקות ומורכבות יותר. בתחום הייצור, לדוגמה, בינה מלאכותית תוכל לנתח נתונים בזמן אמת מחיישנים שונים ולזהות חריגות המהוות סימן מוקדם לתקלות עתידיות, ובכך לאפשר תכנון תחזוקה מונע יעיל יותר והפחתה משמעותית בזמני השבתה.

• טורקיה מתכננת העלאת מס במטרה לרסן את האינפלציה
• עלייתה ונפילתה של חלוצת הרובוטיקה הצרכנית והצבאית
• תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
• "הזדמנות קיצונית באנבידיה" -בברנשטיין מצפים לזינוק של 54%...

בנוסף, היכולות בתחום עיבוד שפה טבעית יאפשרו תקשורת טובה יותר בין הפלטפורמות, מה שיקל על עובדים לתקשר עם מערכות נתונים מורכבות ומערכות AI ללא צורך בהכשרה טכנית מתקדמת. הטכנולוגיה צפויה להשתלב בצורה חלקה עם תשתית ה-IoT של האניוול כדי לספק ניתוח נתונים בזמן אמת והמלצות תפעוליות מותאמות אישית.

יתרונות לעומת מערכות מסורתיות

מה שמייחד את היוזמה הזו הוא הנגישות והפשטות של הטכנולוגיה בהשוואה למערכות AI מסורתיות. חברות תעשייתיות רבות נאבקות לשלב פתרונות AI מורכבים בגלל מחסור במומחיות או עלויות גבוהות. על ידי שילוב ה-AI של גוגל עם הפלטפורמה הקיימת של האניוול, המהלך הזה נועד להנגיש טכנולוגיה מתקדמת לחברות באופן פשוט וסקלאבילי, ולספק להן כלים מוכנים לשימוש ללא צורך בצוותי פיתוח AI פנימיים.

עתיד ה-AI במגזר התעשייתי

כאשר השותפות הזו תוסיף ותתפתח, שתי החברות מתכוונות להרחיב את יכולות הבינה המלאכותית מעבר לאוטומציה בלבד לתפעול תעשייתי אוטונומי יותר. הדבר צפוי להפחית את התלות בכוח עבודה ידני ולהגביר את היעילות בתהליכים תעשייתיים, מה שעשוי לסייע בהתמודדות עם המחסור הגלובלי בעובדים מיומנים.