בוקינג
צילום: טוויטר

ה-AI אמור לקצר את הדרך למלון - בינתיים בוקינג ואקספדיה נשארות במרכז

הבינה המלאכותית אמורה לשנות את הדרך שבה אנשים מחפשים מלונות, אבל הנתונים של 2026 מראים שהכוח של בוקינג ואקספדיה נשאר משמעותי. כ-6% מהמלונות זוכים להופיע בתוצאות של כלי AI, ובמקביל 82% מהמידע שמזין המלצות מגיע מסוכנויות נסיעות מקוונות ומאתרי תוכן. מבחינת המלונות, הקרב עובר בהדרגה מהמיקום בגוגל אל המקום ברשימה הקצרה שמרכיב האלגוריתם
מירב ארד |


הבינה המלאכותית מתחילה לשנות את הדרך שבה מטיילים מחפשים מלון. במקום מסלול ארוך של חיפוש, השוואת מחירים ומעבר בין עשרות ביקורות, התהליך מתרכז כעת בשאלה אחת שמובילה לרשימה מצומצמת של אפשרויות שמתאימות לתקציב ולהעדפות. 

עבור בוקינג ואקספדיה התרחיש הזה נתפס בתחילה כאיום, משום שעוזר AI יכול להפוך בעצמו לשכבת התיווך מול הצרכן.

אולם, הנתונים שמצטברים ב-2026 מציגים תמונה מורכבת יותר. כ-6% מהמלונות מופיעים בתוצאות שמייצרים כלי AI, ובמקביל 82% מהמידע שמאחורי המלצות בתחום המלונאות מגיע מסוכנויות נסיעות מקוונות ומאתרי תוכן. כלומר, האלגוריתם יכול להחליף חלק מהגלישה של הצרכן, ובאותה עת להמשיך להישען על התשתית שבנו פלטפורמות התיירות הגדולות.

בוקינג ואקספדיה נשארות עמוק בתוך התשובה

היתרון של בוקינג ואקספדיה ברור: לשתיהן מאגר עצום של מלונות, ביקורות, מחירים, סוגי חדרים, מתקנים, תנאי ביטול ומידע על מיקום. מאגר כזה מתאים במיוחד למערכות שמבקשות להרכיב תשובה מהירה לשאלה כמו מלון משפחתי במרכז רומא בתקציב מוגדר.

מחקר שבחן שמונה מערכות AI סביב חופשות באירופה באביב 2026 מצא נראות של 55% לבוקינג ושל 54% לאקספדיה. טריפאדוויזר הגיעה ל-32%, ובשאלות שעסקו בנסיעות יחידים ובמלונות עם תמורה טובה למחיר, בוקינג הגיעה ל-69%. מחקר נוסף, שכלל מאות שאלות בתחום המלונאות ויותר מ-20 אלף הפניות, מצא את בוקינג כמקור ב-95.3% מהשאילתות שנבדקו.

מבחינת המלונות, המשמעות עמוקה יותר מהחלפת מנוע חיפוש. בגוגל אפשר לעבור בין עשרות תוצאות, מפות ואתרי השוואה. עוזר AI נוטה לצמצם את הבחירה למספר קטן של הצעות. מלון שנשאר מחוץ לקבוצה הזאת מאבד חשיפה כבר בתחילת מסלול הקנייה.

מחקר שנערך בברצלונה מדגים את הפער. מתוך 659 מלונות, הוסטלים ובתי הארחה שנבדקו ביותר מ-27 אלף שאלות ובארבעה עוזרי AI, 143 נכסים נעדרו מכל התשובות. מלונות עצמאיים הציגו סיכון גבוה פי שמונה להיעדר מהתוצאות לעומת נכסים המשתייכים לרשתות. עבור רשת גדולה, היקף האזכורים, הביקורות והתוכן ברשת מספק בסיס רחב למודלים. עבור מלון קטן, נוכחות דלה במקורות חיצוניים עלולה להפוך לחיסרון מסחרי.

מכאן צומח תחום ה-GEO, אופטימיזציה למנועים גנרטיביים. המטרה דומה בחלקה ל-SEO, אך סביבת העבודה שונה: אתר מעודכן, מידע מובנה, ביקורות ואזכורים באתרים בעלי סמכות הופכים יחד לגורמים שעשויים להשפיע על הסיכוי להיכנס לתשובת AI.

הקרב הבא עובר מהחיפוש אל מקור המידע

במקביל, הפלטפורמות עצמן נערכות לשינוי. אקספדיה כבר רכשה סוכן נסיעות מבוסס AI, ובוקינג ואקספדיה ממשיכות להשקיע בכלים שמחברים בין השראה, חיפוש והזמנה. השוק אף מתחיל לתמחר את האפשרות שסוכני AI יהפכו לשכבת תיווך חדשה, כפי שניכר לאחרונה בתנודתיות במניות חברות התיירות.

גם התנהגות הצרכנים מצביעה על פער בין עניין לבין עסקה. 53% מהמטיילים במחקר בינלאומי הביעו נוחות בקבלת הצעות נסיעה מ-AI ו-40% בבניית מסלול. בארה"ב ובבריטניה, 8% השתמשו בכלים כאלה לתכנון נסיעה, מול 59% במנועי חיפוש ו-49% בסוכנויות נסיעות מקוונות. בשלב התשלום הפער רחב יותר: 68% העדיפו לבצע הזמנה דרך מותג תיירות מוכר.

למלונות יש בכל זאת הזדמנות לחזק את הערוץ הישיר. באירופה, שינויים בכללי בוקינג מאפשרים למלונות להציע באתריהם מחירים והטבות עדיפים. אם עוזרי AI יתחילו למשוך מידע ישירות ממערכות המלון ולשלב גם הזמנה בתוך השיחה, חלוקת הכוח בענף עשויה להשתנות. בשלב הנוכחי, בוקינג ואקספדיה עדיין מחזיקות בנכס מרכזי במיוחד: המידע שממנו עוזר ה-AI מרכיב את רשימת המלונות שלו.



הוספת תגובה

תגובות לכתבה:

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה