OpenAI, החברה שמאחורי ChatGPT, חתמה על הסכם עם גוגל Alphabet 0.22%   כדי שתספק לה שירותי ענן לצרכי המיחשוב שלה, בהקשרי ה-GenAI. ההסכם היה בדיונים מספר חודשים, וככל הנראה יכלול גם סעיפים שעל פיהם גוגל תספק ל-OpenAI כוח מחשוב נוסף לצורך אימון המודלים שלה, בנוסף לתשתיות
הקיימות שהיא מקבלת ממיקרוסופט.

שירותי הענן של גוגל, Google Cloud, מתחרים ב-Amazon Web Services של אמזון Amazon.com Inc. 0.37%  וב-Azure של מיקרוסופט Microsoft Corp. מיקרוסופט השקיעה ב-OpenAI כמעט מתחילת דרכה, וסיפקה לחברה הון משמעותי (שנאמד בכ-12 מיליארד דולר), תמיכה במשאבי הענן ושיתוף פעולה בהקשרי פיתוח המודלים. בתמורה קיבלה מיקרוסופט גישה להטמיע את המודלים של OpenAI בכל מוצריה. במהלך 2024 לשתי החברות היו ספקות לגבי הבלעדיות שנתנו זו לזו. אצל מיקרוסופט זה התחיל עם רצון לשתף פעולה עם המודל הסיני, DeepSeek, שהכה את השוק בתדהמה בסוף 2024, כשהשתמשו בחומרה נחותה והצליחו להשיג תוצאות שעמדו בתחרות עם המודלים הטובים ביותר שהתבססו על החומרה המתקדמת ביותר. 

מצידה של OpenAI, הבלעדיות של מיקרוסופט הגבילה אותה ולכן שתי החברות עדכנו את מערכת היחסים ביניהן: ממעמד של בלעדיות, למעמד שבו מיקרוסופט מקבלת זכות סירוב ראשונה על קיבולת מחשוב חדשה ש-OpenAI מחפשת. עד כה מיקרוסופט לא שחררה תגובה רשמית לגבי העסקה החדשה של OpenAI עם גוגל. 

האם אלו הם חילופי דורות? 

כל זה מגיע על רקע מספר התפתחויות בשתי החברות, ראשית גוגל פרסמה (ובעצם אישרה מהלך שדלף) הצהרה שהיא מציעה לעובדי החברה פרישה מרצון לאור "איומים חסרי תקדים" על עסקי החיפוש של גוגל מצד ChatGPT. 

• OpenAI משיקה את GPT-5: המודל שמבין מתי לחשוב לעומק ומתי פשוט לענות
• בדרך לשווי של חצי טריליון דולר: עובדי OpenAI ממשיכים לממש
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

צעד לפני פיטורין? גוגל מציעה בייאאוט לעובדים במגוון חטיבות

להבדיל, ביום שני, דובר מטעם OpenAI ציין כי החברה הגיעה לקצב הכנסות שנתי של 10 מיליארד דולר, עלייה של 82% מההכנסות שלה ב-2024, שעמדו על 5.5 מיליארד דולר בלבד. 

OpenAI הודיעה היום על השקה של המודל המתקדם ביותר שלה עד כה, o3-pr, ומנכ"ל OpenAI, סם אלטמן בכבודו ובעצמו הודיע על ההשקה ועל הוזלה של 80% בעלויות ללקוחות, ישירות בחשבון הטוויטר שלו. 

• יוניקורן הסייבר שנלחם במתקפות AI עם AI
• חברת QuamCore גייסה 26 מיליון דולר לבניית מחשב קוונטי עם מיליון קיוביטים במקרר אחד
• תוכן שיווקי למכור את קרן ההשתלמות על ה-S&P? היא סיפקה תשואה שלילית כשהמדד עלה
• הצלחה ישראלית -החברה שיכולה להגיע לשווי של 100 מיליארד דולר

למודל o3-pro יתרונות על המודל הנוכחי והוא מציג שיפור ביכולת ההיגיון וההסקה של המודל, מה שמאפשר לו להתמודד בצורה מדויקת יותר עם בעיות מורכבות בתחומים כמו פיזיקה, מתמטיקה ותכנות ולהציע פתרונות עקביים ואמינים יותר. בנוסף, היכולת לחשוב באופן מדורג ושלבי מקרבת את הבינה המלאכותית לתהליכי חשיבה אנושיים, מה שמגביר את השימושיות שלה בשיתופי פעולה עם מומחים ובאוטומציה של משימות קוגניטיביות. 

עם זאת, יש גם חסרונות פוטנציאליים – מודלים מתקדמים כאלה דורשים משאבי מחשוב עצומים, דבר שעלול להגביל את השימוש בהם בקרב קהלים קטנים או במדינות מתפתחות, כמו כן התלות הגוברת במודלים בעלי "היגיון מלאכותי" עלולה להוביל להקטנת המיומנות האנושית בתחומים קריטיים, לצד שאלות אתיות בנוגע לשקיפות התהליך והבנת ההחלטות שהמודל מקבל.

החזון של אלטמן

בפוסט נוסף של סם אלטמן ברשת X, כתב אלטמן על הסינגולריות הרכה. כזכור, הסינגולריות הוגדרה כנקודה שבה המחשבים והבינה המלאכותית הם חכמים יותר מבני האדם. התרבות הפופולרית לרוב נתנה לסינגולריות משמעות שלילית והיא הבסיס הרעיוני מאחורי סרטים כמו "שליחות קטלנית", "מטריקס" ועוד. 

על פי אלטמן, הסינגולריות אינה אירוע אלא תהליך מתמשך שאנחנו כבר עמוק בתוכו.  מודלים כמו GPT-4 הם חכמים מבני אדם בתחומים רבים, ומיליוני אנשים משתמשים בהם למשימות חשובות. אמנם עדיין אין רובוטים ברחובות או פתרונות מלאים למחלות, אך היכולת של AI להאיץ תגליות מדעיות ולשפר פרודוקטיביות כבר משפיעה מהותית. 

השלב הבא הוא שימוש ב-AI כדי לפתח בעצמו גרסאות מתקדמות יותר שלו, מעין שיפור עצמי רקורסיבי. אלטמן מדגיש שההתפתחות הזו יוצרת לולאה חיובית: הכלים החדשים מזרזים פיתוח של כלים טובים עוד יותר, והערך הכלכלי שנוצר מוביל לבניית תשתיות חישוב חדשות בקצב מהיר. זאת אומרת, במלים פשוטות מרכזי הנתונים יבנו את עצמם ורובוטים יבנו רובוטים. לדבריו עלות האינטילגנציה תתכנס לעלות החשמל בלבד ובהקשר זה, הוא מציין ששאילתת ChatGPT ממוצעת צורכת כ־0.34 ואט-שעה – פחות מאשר תנור פועל לשנייה או נורת חסכון בדקות ספורות – וכמות מים זניחה.