אית'ן תורנטון, מייסד Mach Industries. קרדיט: רשתות חברתיות
אית'ן תורנטון, מייסד Mach Industries. קרדיט: רשתות חברתיות

גיוס של 100 מיליון דולר בגיל 21 בלבד, בדרך לשנות את מערך ההגנה העולמי

לאחר שבגיל 19 הקים את Mach Industries, וגייס לפי שווי של 335 מיליון דולר, אית'ן תורנטון בן ה-21 מגייס 100 מיליון דולר על פי שווי של 470 מיליון דולר, מקים תשתית ייצור חדשה לכלי נשק מונעי מימן ומעצב מחדש את עתיד הביטחון הלאומי

רן קידר | (2)
נושאים בכתבה Mach Industries סקויה

חברת Mach Industries, סטארטאפ ביטחוני צעיר בבעלות אית'ן תורנטון בן ה-21, גייסה השבוע 100 מיליון דולר נוספים, בסבב שותפות בהובלת Khosla Ventures ו-Bedrock Capital, ובהשתתפות המשקיעה הוותיקה Sequoia. בכך מגיע סך הגיוסים של החברה לכ-185 מיליון דולר, בשווי שוק של כ-470 מיליון דולר. 

הסבב החדש מהווה עלייה מתונה יחסית בשווי החברה. באוקטובר 2023, בעת גיוס סבב A, הוערכה Mach בשווי של 335 מיליון דולר לאחר ההשקעה. המשמעות היא ששווי של 470 מיליון דולר לאחר ההשקעה בסבב הנוכחי מגלם למעשה עלייה של 35 מיליון דולר בלבד במשך שנה וחצי – עלייה צנועה שמעידה אולי על זהירות מצד המשקיעים, למרות ההתרשמות הכללית מהחברה.

עם זאת, בשנה האחרונה צמחה החברה מ-20 עובדים ל-140. לב ליבה של החדשנות של Mach נמצא בשימוש בדלק מימני – דלק קל, זמין לייצור בשטח. המימן מאפשר הגדלה דרמטית של טווחי פעולה, מהירות, וזמן שהייה באוויר. ובאמצעותו החברה מפתחת שלוש מערכות נשק מתקדמות: כטב"ם מונע סילון קל משקל בעל המראה ונחיתה אנכיים בשם Viper, שאינו דורש מסלול המראה; דאון שמיועד לטוס בגובה רב בשם Glide, עם יכולות פגיעה מטרות ממרחק של קילומטרים, בקצה האטמוספירה; ו-Stratos – לוויין אווירי לצורכי תצפית ותקשורתו הפועל בגבהים קיצוניים.


אב טיפוס בגראז' בגיל 16, שווי שוק של 470 מיליון דולר בגיל 21

החברה נוסדה רק בשנת 2023, לאחר שתורנטון עזב את לימודיו ב-MIT בעקבות זכייתו במלגת Thiel היוקרתית, אך סיפור ההתחלה מתחיל עוד קודם – בגיל 16, כאשר תורנטון החל לבנות אבי-טיפוס צבאיים במוסך בביתו. הוא המשיך לפתח טכנולוגיות במכון לינקולן, מוסד מחקר של MIT והממשל הפדרלי, עד שהבשילה ההחלטה להקים חברה משלו.

החזון של תורנטון: פתרון מקיף להגנה על ארה"ב ובעלות בריתה באמצעות מערכות הגנה מתקדמות מונעות מימן, כולל יכולות לטיפול באיום ההולך וגובר של טילים היפרסוניים, טילים שטסים במהירות העולה על פי חמש ממהירות הקול. תורנטון מציג גישה חדשנית שמהפכת לא רק את אופי כלי הנשק אלא גם את הדרך שבה הם מיוצרים,ממפעלים מבוזרים קטנים ועד עצמאות מלאה בשרשרת האספקה.

לדברי תורנטון, מטרת החברה היא "לפתח כלי נשק עם יכולת תקיפה בטווחים ארוכים מאוד". אך הצמיחה המהירה של החברה היתה חוויה סוערת, שכללה ריצה מהירה שחלקה רומנטית כשהוא והשותף המייסד בנו את הריהוט בחברה בעצמם, וחלקה כללה טעויות כמעט פטאליות שאחת מהן נבעה מחסכון בנהלי בטיחות שהובילה לפציעה חמורה של אחד מאנשי הצוות וכמעט לסגירת החברה, ועברה דרך שערוריית רשת קלה, בה האשימו את החברה שהיא משתמשת במנועים סיניים בכטב"מ שלה, Viper. 

כך או כך, החברה הכריזה על תוכניות להקמת המפעל הראשון שלה, Forge 1, מתקן ייצור בשטח של כ-10,700 מ"ר בעיר הנטינגטון ביץ', קליפורניה. המפעל עתיד לייצר את כלל המערכות של Mach, מקצה לקצה, תחת קורת גג אחת. שלב הייצור מגיע לאחר שהחברה השיגה חוזים משמעותיים, כולל מול זרוע של הצבא האמריקאי, AAL, שבחרה בה לפיתוח טיל שיוט מדויק בעל יכולת המראה אנכית, ושלב טיסות הניסוי הראשונות כבר בוצע בהצלחה. 

הסטארטאפ של תורנטון מסמל את תחילתו של עידן חדש בתעשיית הביטחון: שילוב בין חדשנות טכנולוגית קיצונית לבין קצב ייצור מהיר ועמיד. בכך Mach חורגת ממסגרות החשיבה המסורתיות של קבלני הביטחוניים ומציעה פתרונות רלוונטיים לעולם בו מערכות בלתי מאוישות, אינטליגנציה מלאכותית והיפרסוניקה הופכות לנורמה. 

ודבר נוסף שתורנטון ו-Mach מביאים איתם זה רוח יזמית של המצאות בגראז', עם סיפור שלא נשמע במשך זמן רב ומתחבר לאתוס של מיקרוסופט, אפל וגוגל. 

תגובות לכתבה(2):

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
  • 2.
    אנונימי 22/06/2025 23:39
    הגב לתגובה זו
    התוכניות של החברה שלו כנראה כבר נגנבה על ידי הסינים והצפון קוריאנים ...
  • 1.
    יאצק 19/06/2025 21:54
    הגב לתגובה זו
    מרכז ליכוד ממנה יור לתעשיה הצבאית כדי לעשות קומבינות בפריימריז.
יואב שפרינגר וגלעד עזרא, מייסדים Apptor.ai צילום פרטייואב שפרינגר וגלעד עזרא, מייסדים Apptor.ai צילום פרטי
סטארטאפ להכיר

אין לנו מתחרים- הדרך להתחרות זה אם הלקוחות יתחילו לפתח את המוצר בעצמם

שיחה עם יואב  שפרינגר- המנכ"ל ושותף מייסד של  Apptor.ai



הדס ברטל |

ספר בקצרה על עצמך:

אני במקור מבית חנן בצפון. בצבא שירתי ב-8200, שם גם פגשתי את השותף שלי, גלעד עזרא, ובזמן השירות, עבדנו על פיתוח מודלים של פרדיקציה לצבא כדי לזהות התנהגויות, אבל הרעיון זה להתעסק ב-predictable AI. אחרי הצבא הייתי בפלייטיקה בעולמות ה-AI retention. את הסטארטאפ הקמנו במהלך המלחמה, והתחלנו לרוץ איתו ממש תוך כדי המילואים.

ספר על החברה ומניין בא הרעיון?

אלו דברים דומים שעשינו בצבא. חיפשנו איפה אפשר למקסם את מה שעשינו בצבא ולהשליך על שוק, שהוא ממש בלו אושן עבורנו ואין חברה שעושה משהו דומה. תעשיית ה- direct sales, שהיא מאוד אמריקאית ואנחנו בנינו כמה מודלים של פרדיקציה שעוזרים לחברות direct sales לייצר תקשורת טובה יותר עם הלקוחות שלהן. המודלים מזהים טוב יותר מה הלקוח רוצה לקנות, מה המוצר שכדאי להציע לו ומתי יספיק לקנות, כאשר המטרה היא לטרגט בצורה טובה יותר את הלקוחות דרך המודלים שאנחנו מריצים. זה דומה לאי קומרס אבל יש הבדלים כי דרך המכירה בחברות direct sales היא שונה מעט, ואותן חברות רואות את עצמן כתעשייה נפרדת. למשל הרבהלייף היא לקוחה שלנו, ואם ספורה מבחינים שאני עובד איתם, הם יחשבו "מעולה, חברה דומה לנו." לעומת זאת, אם הרבהלייף היו רואים שאני עובד עם ספורה הם היו חושבים שזה אי קומרס. בשנה אחת הגענו ללקוחות וחברות כמו הרבהלייף, שופ דוט קום, It works! Global ו-Immunotec.

אופן המכירה ב-direct sales זה דרך מפיצים שהם המשווקים את המוצרים של החברה. עד שאנחנו הופענו, כל החברות הללו היו בונות על המפיצים לעשות את עבודת השיווק והמכירות והכל היה קורה דרכם בלי ערוצים נוספים. המפיצים מביאים לקוחות והם מדברים עם לקוחות וכדומה. מה שקורה בפועל זה שמאחר וכיום יש עוד הרבה אלטרנטיבות לעשות הכנסה מ-gig economy ובגלל התחרות הרבה בשוק, אז המודל לפיו הם בונים רק על המפיצים כבר לא עובד. מה שאנחנו מביאים לשולחן זה שאנחנו מייצרים מודלים של פרדיקציה שעושים את הכל באופן אוטומטי, את ה-retention, ההמלצות על מוצרים כאשר אנחנו יודעים לזהות מה כל לקוח יקנה ומתי והחברות כבר לא צריכות לבנות על המפיצים אלא אנחנו עושים את זה בשבילם, הכל כבר הופך לאוטומטי.

מתי הוקמה וכמה עובדים?

קמנו ביולי 2024, אנחנו 10 עובדים, הרוב בישראל ואחת ביוטה.

מי המשקיעים?

זוהר גילון, יובל בר-גיל, ניר גרינברג, רן שריג, אפי כהן ועוד

בינה מלאכותית ארצות הבריתבינה מלאכותית ארצות הברית

קוקטיילים על יאכטות וחרדה בחדרים הסגורים: מה באמת חושבים המומחים שבונים את ה-AI?

כנס ה-AI הגדול של 2025 נערך השנה בסן דייגו בגרסה נוצצת ויוקרתית, אבל השמפניה שנשפכה כמו מים לא טשטשה את החרדות וחוסר הוודאות - החשש מריגול בתוך המעבדות הפך לממשי, והשאלה האם הבועה הכלכלית עומדת להתפוצץ מטרידה את כולם
ענת גלעד |
נושאים בכתבה מהפכת ה-AI
בעוד חברות הענק שופכות מיליארדים וחוקרים חוגגים על נושאות מטוסים בסן דייגו, בשיחות הסגורות נחשפת תמונה זוהרת פחות: המרוץ לבינה שתעקוף את האדם מפחיד גם את יוצריה, החשש מריגול בתוך המעבדות הפך לממשי, והשאלה האם אנחנו בדרך למהפכה היסטורית או בתוך בועה כלכלית שעומדת להתפוצץ - נותרת פתוחה מתמיד.
מה שהיה פעם כנס אקדמי צנוע לחוקרים בלבד, הפך בדצמבר 2025 למפגן כוח ראוותני של עושר והשפעה. עם יותר מ-24 אלף משתתפים, כנס ה-Ai בסן דייגו הפך למוקד שבו נחרץ גורל הטכנולוגיה. אך בזמן שהחוקרים הצעירים נהנו מקוקטיילים יוקרתיים על גגות בתי מלון, הנושאים שעלו בשיחות הפרטיות היו רחוקים מלהיות אופטימיים. הם דיברו על שעות עבודה בלתי אפשריות, על המאבק על כל חוקר מוכשר ועל התחושה שהענף כולו נמצא בנקודת רתיחה מסוכנת.

המרוץ לסופר-בינה

בלב הדיונים עומד המרדף אחר "סופר-אינטליגנציה" - מערכת בינה מלאכותית שתעלה ביכולותיה על המוח האנושי. המומחים כבר לא דנים בשאלה אם זה יקרה, אלא מי יגיע לשם קודם. המשמעות היא מערכת שמסוגלת ללמד את עצמה, לתקן את הקוד של עצמה ולפתור בעיות מורכבות ללא התערבות אנושית. לצד ההתלהבות, קיימת דאגה עמוקה בקרב החוקרים: האם המודלים הנוכחיים באמת "חושבים" או שאנחנו מתקרבים לתקרת זכוכית טכנולוגית שתנפץ את הציפיות הגבוהות?
למרות ההשקעות העצומות, רבים מהמומחים מוטרדים בנוגע ליציבות של התעשייה. ענקיות הטכנולוגיה השקיעו בשנה החולפת מעל 100 מיליארד דולר בתשתיות, אך רוב הסטארט-אפים בתחום עדיין לא מראים רווחיות. המומחים מצביעים על "כלכלה מעגלית" בעייתית: חברות הענק משקיעות בסטארט-אפים, שבתורם משתמשים בכסף הזה כדי לקנות מאותן חברות שבבים ושירותי ענן. החשש הוא שברגע שהמשקיעים ידרשו לראות רווחים ממשיים בשטח, השוק כולו עלול לספוג טלטלה קשה.

"קוד אדום" וחשש מריגול זר

השיח בכנס השנה השתנה מתיאוריות מדעיות לשאלות של ביטחון לאומי. מומחים בכירים הודו בשיחות סגורות כי הסבירות שמרגלים זרים חדרו למעבדות ה-AI המובילות היא "גבוהה מאוד". הטכנולוגיה הזו נתפסת כיום כנכס אסטרטגי קריטי, מה שהופך את החוקרים למטרות עבור גורמי מודיעין מהעולם. במקביל, חברות שהובילו את השוק עד לא מזמן הכריזו על "קוד אדום" פנימי, בעקבות היכולת של מתחרים חדשים לצמצם פערים במהירות מפתיעה.

השפעת הכסף הגדול ניכרת גם בשינוי פני כוח האדם. חוקרים באוניברסיטאות מתלוננים שהעולם העסקי "בלע" את האקדמיה. חברות מסחר בוול סטריט הפכו לנותנות חסות מרכזיות בכנסים, במטרה לצוד מוחות שיעניקו להן יתרון בשוק ההון. חוקרים צעירים ומבריקים עומדים בפני פיתויים של חבילות שכר דמיוניות, מה שמעלה את השאלה: האם בעתיד יישאר מחקר מדעי שאינו מונע רק משיקולי רווח מהירים?

אופטימיות בצל סימני שאלה

סוף שנת 2025 מוצא את עולם ה-AI בשיא כוחו, אך גם ברגע של פיכחון. המומחים שבונים את העתיד מבינים שהם כבר לא רק מדענים, אלא שחקנים במגרש של כסף גדול, פוליטיקה עולמית ושאלות אתיות כבדות משקל. האם המפגש הנוצץ בסן דייגו היה חגיגת ניצחון או רגע לפני שהבועה מתפוצצת? התשובה תלויה ביכולת של האנושות להישאר צעד אחד לפני המכונה שהיא עצמה יצרה.