מייסדי DualBird  משמאל לימין: אמיר גלעד, אהוד אליעז, גלעד טל ואוהד גמליאל, צילום: יח״צמייסדי DualBird משמאל לימין: אמיר גלעד, אהוד אליעז, גלעד טל ואוהד גמליאל, צילום: יח״צ

הסטארט-אפ הישראלי DualBird גייס 25 מיליון דולר למנוע ענן מהיר יותר

הסטארט-אפ הישראלי יוצא מ-Stealth עם טכנולוגיה שמבטיחה להאיץ עומסי נתונים בענן פי 10-100 ולחתוך עלויות תפעול עד 90%

מנדי הניג |
נושאים בכתבה DualBird

חברת DualBird, שהוקמה באמצע 2022 מודיעה על גיוס של 25 מיליון דולר כדי להאיץ ביצועים בענן באמצעות מנוע חדשני המאחד חומרה ותוכנה. סבב ה-A, בהיקף של 17 מיליון דולר מתוך הסכום הכולל, הובל על ידי Lightspeed Venture Partners, ובהשתתפות Uncork Capital, Bessemer Venture Partners ו-Angular Ventures. בין המשקיעים נמנים גם שורה של אנג'לים בולטים בתעשיית הטכנולוגיה הישראלית: אייל מנור (לשעבר GM בגוגל), אסף עזרא (מייסד-שותף ב-Granulate), רן רבנזפט וניצן שפירא (מייסדי Epsagon), וכן אייל דגן ועופר עיני, מנהלי Cisco בישראל.

החברה הוקמה על ידי ארבעה יוצאי טכניון עם ניסיון בעולם החומרה, הענן והבינה המלאכותית: גלעד טל (CTO), אמיר גלעד (מנכ"ל), אוהד גמליאל VP R&D ו-אהוד אליעז Chief HW Architect. הצוות, שהגיע מחברות כמו Amazon AWS, מלאנוקס (Nvidia), Habana (Intel) ועוד, שילב לאורך השנים בין עולמות החומרה והתוכנה - תובנה שהובילה להקמת DualBird.

הרעיון מאחורי החברה הוא פשוט אך מהפכני: לשבור את “הקיר” שבין החומרה לתוכנה ולהעניק לארגונים האצת ביצועים משמעותית בענן - מבלי לפרוס חומרה חדשה או לשנות מערכות קיימות. הטכנולוגיה של DualBird מתבססת על מנוע ענן (cloud engine) המאפשר לנצל באופן דינמי משאבים מבוססי חומרה הניתנת להגדרה מחדש (reconfigurable hardware), כך שהמערכת מתאימה עצמה בכל הרצה לעומסי העבודה השונים.

"עיבוד נתונים הוא תחום המחשוב הגדול ביותר שעדיין רץ כולו על מעבדים כלליים, וראוי להאצה ייעודית משלו, כמו שיש ל-AI את ה-GPUs", אומר אמיר גלעד, מייסד שותף ומנכ"ל DualBird. לדבריו, "חברות משקיעות מיליונים בתשתיות של נתוני AI ובניתוחם, אך הארכיטקטורות הקיימות היום, פשוט לא עומדות בקצב".

DualBird מתכננת להציע ללקוחותיה תוסף פשוט לשילוב, שיאפשר להאיץ ביצועים בענן פי 10-100, להפחית עלויות בין 50% ל-90%, ולפשט משמעותית את תחזוקת תשתיות הנתונים. התוסף אינו דורש שינויי קוד או שדרוג תשתיות - יתרון משמעותי עבור ארגונים שמנהלים סביבות ענן מורכבות.

פתרון לבעיית הביצועים והעלויות בעולם ה-AI

הביקוש הגובר לעיבוד נתונים בענן, ובפרט לאימון מודלי בינה מלאכותית (AI), יצר אתגר הולך ומעמיק בתעשייה. לפי נתוני מקינזי (McKinsey), השקעות במרכזי נתונים צפויות להגיע לכמעט 7 טריליון דולר עד שנת 2030, כאשר עומסי העבודה של AI צפויים להוות למעלה מ-75% מהסכום. המשמעות: עלות עיבוד הנתונים צומחת מהר יותר מהתקציבים של הארגונים.

גישות מסורתיות כמו הוספת GPUs, אופטימיזציה של זמני ריצה (runtime optimization) או הרחבת תשתיות - אינן מספקות פתרון ארוך טווח. הן רק "דוחות את הבעיה" ולא פותרות אותה מהשורש.

כאן נכנסת לתמונה הגישה של DualBird: במקום להתמקד בשיפורים נקודתיים, החברה מגדירה מחדש את הארכיטקטורה עצמה. בכך היא משנה את הדרך שבה מערכות ענן מטפלות בעומסי נתונים גדולים. תהליכים שבעבר נמשכו שעות הופכים לעניינים של דקות, ומשימות שנחשבו יקרות מדי לביצוע תדיר - כמו אימון מחדש של מודלי AI (retraining) - הופכות לאפשריות ואף כלכליות.

לדברי גלעד טל, מייסד שותף ו-CTO של החברה: "DualBird מאחדת את השכבות הקריטיות ומחברת את החומרה והתוכנה למנוע אחד. בהינתן התוצאות המצוינות שאנו רואים בפיילוטים עם לקוחות, אנו מאמינים כי בתוך שלוש שנים העיבוד של כל פיסת נתונים יעבור דרך המנוע של DualBird."

בחברה מועסקים כיום כ-30 עובדים - מהנדסים מהמובילים בישראל, רובם יוצאי Nvidia, Apple, AWS ו-Amazon - המשלבים מומחיות עמוקה בחומרה ובתוכנה. הגיוס הנוכחי מיועד להרחבת צוותי המכירות והתמיכה בלקוחות, לחיזוק החדירה לשוק הגלובלי ולביסוס שיתופי פעולה עם תאגידים גדולים.

החברה צפויה להשיק את המוצר באופן מסחרי בתחילת 2026, ולדברי ההנהלה, המנוע שפותח אמור להפוך לחלק אינטגרלי מתשתיות הענן העתידיות - כאלה שמאפשרות האצה חומרתית (hardware acceleration) ברמה חסרת תקדים, אך בפשטות של תוכנה.

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
אנירוד דווגן, מנכ"ל קאדנס. קרדיט: רשתות חברתיותאנירוד דווגן, מנכ"ל קאדנס. קרדיט: רשתות חברתיות

מחברת את השבבים לסייבר: Cadence השלימה את רכישת Secure-IC

במהלך לבסס את מעמדה כספקית פתרונות מערכת מקצה לקצה, משבב ועד מערכת שלמה, השלימה Cadence את רכישת Secure-IC: העסקה תרחיב את יכולות החברה בתחומי אבטחת הסייבר עבור תעשיות הרכב, הענן, התעופה, הביטחון והאינטרנט של הדברים (IoT)

רן קידר |
נושאים בכתבה קאדנס

חברת קאדנס (Cadence) Cadence Design Systems Inc. -2.44%  , העוסקת בתכנון שבבים ומערכות מבוססות בינה מלאכותית, הודיעה על השלמת רכישתה של Secure-IC, שעוסקת בפתרונות אבטחת סייבר משובצת (Embedded Security IP), שירותי הערכת סיכוני סייבר וכלי הגנה ייעודיים לחומרה. במסגרת העסקה, שמחירה לא נמסר, צפויה Secure-IC להפוך לחלק בלתי נפרד ממערך פתרונות המערכת החכמה של קאדנס, שמטרתה לאחד בין תכנון שבבים, תת-מערכות ותוכנה תחת מעטפת אינטגרטיבית אחת.

שילוב הידע של קאדנס, שנצבר במשך עשרות שנים בתכנון IP, רכיבי חומרה ותתי מערכות, עם הטכנולוגיות של Secure-IC יאפשר ללקוחותיה לפתח פתרונות מאובטחים מקצה לקצה, כבר משלב תכנון הסיליקון ועד ליישום הסופי של המוצר. העסקה, שהוכרזה לראשונה מוקדם יותר השנה, מרחיבה את פעילותה של קאדנס מעבר לעולמות התכנון ההנדסי המסורתי, ומחזקת את יכולותיה לספק פתרונות אבטחה מקיפים המוטמעים ישירות בשלב תכנון השבב. בכך היא מבקשת לתת מענה לביקוש ההולך וגובר לפתרונות אבטחת סייבר מובנים במוצרים מתקדמים – בהם רכבים חכמים, מרכזי נתונים, מערכות חלל וביטחון, תקשורת סלולרית, מוצרי צריכה חכמים ואינטרנט של הדברים (IoT). 

קאדנס ציינה כי שילוב הידע שלה בעולמות תכנון ה-IP ותתי־המערכות עם ההתמחות של Secure-IC בתחומי אבטחת הסייבר יאפשר לה להציע ללקוחות פתרונות מערכתיים מלאים – החל משלב תכנון הסיליקון ועד למערכות המשלבות תוכנה וחומרה. מהלך זה משתלב באסטרטגיית החברה הנקראת Intelligent System Design, שמטרתה לפתח מערכות חכמות ובטוחות תוך קיצור משמעותי של זמן הפיתוח וההגעה לשוק.

Secure-IC, שמשרדיה הראשיים בצרפת ופועלת באירופה, אסיה וארה"ב, מתמחה באבטחת שבבים למגוון רחב של תחומים רגישים, מתעשיות ביטחוניות ועד מוצרי צריכה, וידועה בפתרונותיה להגנה מפני תקיפות פיזיות ולשיפור חסינות המערכות מפני פרצות בזמן אמת.

על פי הודעת קאדנס, העסקה לא צפויה להשפיע באופן מהותי על הכנסותיה או רווחיה בשנת 2025. עם זאת, אנליסטים בשוק מציינים כי מדובר במהלך בעל ערך אסטרטגי ארוך טווח, שיחזק את מעמדה של החברה כשחקנית מובילה בתחום אבטחת הסייבר המוטמעת בשבבים,  תחום הצומח במהירות עם התרחבות השימוש במכשירים חכמים ודרישות רגולציה מחמירות ברחבי העולם.

קאדנס היא אחת מהחברות הגדולות בעולם בתחום תכנון שבבים ומערכות אלקטרוניות. החברה מפתחת כלים ופתרונות מבוססי בינה מלאכותית, סימולציה ו-Digital Twin (ייצוג וירטואלי של אובייקט אמיתי, שמבוסס על נתונים בזמן אמת, חיישנים ואלגוריתמים מתקדמים) עבור יצרניות שבבים, חברות טכנולוגיה ותעשיות ביטחוניות. לקוחותיה כוללים את החברות המובילות בתחומי המוליכים למחצה, הרכב, התקשורת והחלל. מנכ"ל אינטל הנוכחי, ליפ-בו טאן, כיהן בעבר כמנכ"ל החברה.