בגוגל עושים סוף לאימות הדו-שלבי: איך להתחיל לעבוד עם Passkeys?

בגוגל השיקו בשבוע שעבר את השירות החדש שישים סוף לאימות הדו-שלבי ויקל על העומס בסיסמאות עבור שירותים שונים; מה השינוי, איך מתחברים, ומה עושים במקרה של גניבה? מדריך קצר

איתן גרסטנפלד | 08/05/2023 12:51 (3)

נושאים בכתבה אבטחה גוגל

מאז הגיחו לחיינו המכשירים החכמים, נדמה שכולם נאלצים להתמודד עם כמות סיסמאות אינסופית, שלא רק שאינן מספקות ביטחון נוסף לנתונים החשובים שלנו הן אף עשויות לפגוע בפרטיות שלנו. בכדי לפתור במעט את הבעיה הודיעה בשבוע שעבר גוגל על השקת Passkeys, אשר נועדה להחליף את האימות הדו-שלבי (בעזרת מייל או מסרון), באמצעות הזיהוי הביומטרי וקוד הכניסה להתקן (מחשב, טאבלט או פלאפון נייד) שנבחר על ידי המשתמש.

השירות מאפשר למשתמשים להיכנס לחשבונות שונים באמצעות גוגל מבלי להזדקק לסיסמא של הג'ימייל או לאמת את הזהות באמצעות האימות הדו-שלבי. במקום זאת, מי שיבחרו להשתמש באפשרות יוכלו להתחבר באמצעות הסיסמא של המכשיר ממנו הם מתחברים, בין אם מדובר בזיהוי ביומטרי ובין אם מדובר בקוד כניסה (צירוף מספרים או צורה). בכך, מצטרפת גוגל למיקרוסופט, שהכריזה על שירות דומה לפני כשנתיים, ול-iCloud Keychain של אפל שהופץ כחלק ממערכת ה-iOS 16.

בשלב זה Passkeys פועל במקביל לשיטות האימות וההתחברות האחרות, כך שתוכלו לנסות את השיטה החדשה מבלי לוותר על שיטות האימות המוכרות. בחברה סבורים שהשיטה החדשה תייתר בעתיד את האפשרויות הקודמות היות והוא מאובטח ופשוט לשימוש.

באילו מכשירים השירות תומך?

השירות נתמך בשורה של מערכות הפעלה ודפדפנים עבור מחשבים ניידים ונייחים וביניהם Windows 10, macOS Ventura ,Chrome 109, Safari 16 ו-Edge 109 (וכמובן בגרסאות החדשות יותר). כמו כן, ניתן להגדיר Passkeys גם בטלפונים ניידים וטאבלטים בעלי מערכת הפעלה iOS 16 או אנדרואיד 9 (ובגרסאות מתקדמות יותר).

איך מתחברים?

ראשית, בכדי להשתמש בשירות צריך להפעיל נעילת מסך במכשיר הרצוי, ובכדי לעשות שימוש בטלפון בכדי להיכנס למכשיר אחר, כגון מחשב נייד, ישנו צורך בהפעלת ה-Bluetooth. במידה ואתם מחזיקים בחשבון Google Workspace דרך מוסד לימודי או מעסיק, לא תוכלו להגדיר סיסמה לחשבון זה, אלא רק עבור חשבון ה-Google האישי).

בכדי להתחבר יש צורך להיכנס לאתר הייעודי וליצור חשבון. במידה ואתם מחזיקים בטלפון עם מערכת הפעלה של אנדרואיד, ייתכן והמכשיר שלכם נרשם אוטומטית, וכל שעליכם לעשות הוא להתחבר לחשבון. במידה והמכשיר שלכם לא מופיע בצורה אוטומטית בחרו בלחצן צור מפתח סיסמה בתחתית העמוד (Create a passkey). לאחר מכן תוכלו לבחור האם תרצו להשתמש במכשיר ממנו התחברתם או לחלופין לעשת שימוש במכשיר אחר (באמצעות קוד QR). במידה ובחרתם להתחבר ממכשיר מסוג אייפון, ייתכן שתתבקשו גם להפעיל את iCloud Keychain.

מה עושים במקרה של גניבה או מכירה של המכשיר?

באפשרותכם להסיר את את המכשיר מרשימות הסיסמה שלכם בכל עת, באמצעות כניסה לחשבון הגוגל הפרטי שלכם. בכדי לעשות זאת בחרו בלשונית "אבטחה" () ובחרו באפשרות "Manage all devices". בחלון שנפתח, תוכלו למחוק את המכשירים שהפכו ללא רלוונטים.

קיראו עוד ב"BizTech"

כל הכותרות 24/7 הטלגרם שלנו - תכנים יחודיים

תגובות לכתבה(3):

הגב לכתבה

שם המגיב *

כותרת תגובה *

תוכן התגובה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה

3.
יובל 02/07/2023 07:06
הגב לתגובה זו
וגוגל נגררת אחריה. לפני עשור זה היה לגמרי הפוך.
2.
מהנדס תוכנה 03/06/2023 12:14
הגב לתגובה זו
כי אפשר רק אחרי שמבצעים אימות דו-שלבי מול הטלפון - שאיננו. חבורת ליצנים.
1.
מעניין. (ל"ת)
הקורא 02/06/2023 16:14
הגב לתגובה זו

אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)

אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים

הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית

עוזי גרסטמן | 15/10/2025 16:31

נושאים בכתבה ג'נסן הואנג אילון מאסק אנבידיה

מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.

NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.

המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.

המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.

מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.

להמשך הכתבה לחץ כאן