נובו נורדיסק מכניסה סוכני AI למעבדה: אמזון תנסה לקצר את הדרך לתרופה חדשה

נובו נורדיסקNovo Nordisk -0.97% מכניסה את הבינה המלאכותית עמוק יותר לתהליך פיתוח התרופות. חברת התרופות הדנית בחרה באמזון ווב סרוויסס כספקית הענן המועדפת וכשותפה אסטרטגית בתחום ה-AI, במהלך שנועד לשלב סוכני בינה מלאכותית בשלבים מוקדמים של גילוי ופיתוח תרופות. בין היתר, המערכות יסייעו באיתור מטרות ביולוגיות, בתכנון טיפולים, בניתוח נתונים ובבחירת המועמדים שיגיעו לבדיקות במעבדה. 

החברות מקימות בלונדון מרכז משותף שבו יעבדו חוקרי נובו נורדיסק לצד מהנדסי AI ומומחי ענן של אמזון. המטרה היא לקצר את המעברים בין העבודה החישובית לעבודה במעבדה: המערכת מציעה מולקולות או מטרות אפשריות, החוקרים בודקים אותן בניסוי, התוצאות חוזרות למערכת והמודלים משתמשים בהן לסבב נוסף של ניתוח ותכנון.

מבחינת נובו נורדיסק, זהו שלב נוסף בהרחבת השימוש ב-AI. הגל הראשון התמקד בעיקר במשימות משרדיות ובתהליכים תומכי מחקר - חיפוש מידע, סיכום מסמכים והכנת חומר למחקרים קליניים. כעת הבינה המלאכותית נכנסת לתהליך שממנו אמור להגיע המוצר העתידי של החברה: התרופה הבאה.

מ-15 שבועות לדקות - ועכשיו מגיע שלב גילוי התרופות

לנובו נורדיסק כבר יש ניסיון נרחב בשימוש ב-AI בתוך הארגון. יותר מ-25 אלף עובדים השתמשו בפלטפורמה שנבנתה על אמזון בדראק, ובחברה נוצרו יותר מ-2,500 מקרי שימוש. אחת המערכות עובדת מול מאגר של כ-140 אלף מסמכים ומטפלת ביותר מ-26 אלף בקשות בחודש.

אחת הדוגמאות הבולטות מגיעה מהכנת מסמכים למחקרים קליניים. מערכת המבוססת על קלוד של אנתרופיק צמצמה ביותר מ-90% את משך ההפקה של חלק מהמסמכים. תהליך שדרש בעבר 40-50 עובדים ויכול היה להימשך עד 15 שבועות התקצר במקרים מסוימים לדקות ולעבודה של צוות בן שלושה אנשים, כאשר אנשי מקצוע רפואיים ממשיכים לבצע את הבקרה והאישור.

כעת מנסה החברה ליישם עיקרון דומה במקום שבו לחיסכון בזמן עשויה להיות משמעות כלכלית גדולה יותר - גילוי תרופות. אחת המערכות המרכזיות בשיתוף הפעולה היא אמזון ביו דיסקברי, שמרכזת יותר מ-40 מודלים של AI המיועדים למחקר ביולוגי. סוכן AI יכול לבחור מודלים שונים בהתאם למשימה, להריץ כמה שלבים ברצף, לדרג מועמדים לתרופה ולהעביר את האפשרויות המבטיחות לסינתזה ולבדיקות מעבדה.

החברה מתכננת גם לחבר בין נתונים קליניים, מידע גנומי והדמיות רפואיות. שילוב מקורות המידע עשוי לסייע לחוקרים לזהות קשרים בין מאפיינים ביולוגיים, תגובות לטיפול ותוצאות מחקרים, ובהמשך להשתמש בממצאים גם בתכנון ניסויים קליניים.

המבחן האמיתי: כמה ניסויים אפשר לחסוך

הערך הכלכלי של AI בפיתוח תרופות אינו נמדד רק במהירות שבה מודל מסוגל להציע מולקולה חדשה. פיתוח תרופה הוא תהליך ארוך, יקר ועתיר כישלונות, ורוב המועמדים שנבחנים בתחילת הדרך אינם מגיעים לשוק. לכן, היכולת לסנן מוקדם יותר כיוונים שסיכויי ההצלחה שלהם נמוכים עשויה להיות משמעותית לא פחות מהיכולת להאיץ את העבודה עצמה.

אם סוכני AI יצליחו לצמצם את מספר המולקולות שצריך לסנתז ולבדוק, לזהות מטרות ביולוגיות מבטיחות יותר או לסייע לחוקרים להחליט מוקדם יותר אילו כיוונים לנטוש, החיסכון עשוי להתבטא בזמן מעבדה, בכוח אדם ובהוצאות על ניסויים. מנגד, זה גם השלב שבו ההבטחה של AI צריכה לעבור מבחן קשה יותר: בניגוד לכתיבת מסמך, הצעה של מודל למולקולה אינה הופכת אותה לתרופה. היא עדיין צריכה לעבור את שרשרת הניסויים והבדיקות הביולוגיות והקליניות.

• בריטניה אישרה את גלולת ההרזיה של אלי לילי; המערכה מול נובו עוברת לאירופה
• כך התהפך שוק תרופות ההרזיה - זו שעולה וזו שיורדת

נובו נורדיסק מחפשת את התרופות שאחרי וויגובי

המהלך מגיע בתקופה שבה צנרת התרופות העתידית מקבלת חשיבות גדולה עבור נובו נורדיסק. החברה ממשיכה ליהנות מהביקוש לתרופות ההשמנה והסוכרת שלה, אך במקביל משקיעה בדור הבא של הטיפולים ובהרחבת הפעילות למחלות כרוניות נוספות.

ברבעון השני של 2026 הסתכמו מכירות החברה בכ-78.5 מיליארד קרונות דניות, והרווח התפעולי המתואם הגיע לכ-33.4 מיליארד קרונות. ההכנסות הנוכחיות מעניקות לנובו נורדיסק משאבים גדולים להשקעה במחקר, אבל גם מעלות את הרף: החברה צריכה לבנות את מנועי הצמיחה שיחליפו או ישלימו בעתיד את התרופות שעליהן נשענת כיום הצמיחה שלה.

במובן הזה, AI אינו רק פרויקט התייעלות. אם הטכנולוגיה תצליח לקצר אפילו חלק מתהליך גילוי התרופות או להעלות את שיעור המועמדים שמתקדמים לשלב הבא, ההשפעה יכולה להגיע בסופו של דבר גם לצנרת המוצרים ולתשואה על תקציבי המחקר והפיתוח.

אמזון היא רק חלק ממערך ה-AI

אמזון אינה שותפת ה-AI היחידה של נובו נורדיסק. באפריל חתמה החברה על שותפות אסטרטגית עם אופן איי, שנועדה לשלב בינה מלאכותית במחקר, בייצור, בשרשרת האספקה ובפעילות המסחרית. במקביל היא משתמשת גם במחשב-העל גפיון בדנמרק למחקרים עתירי נתונים.

ריבוי השותפויות מלמד גם על האופן שבו חברות תרופות גדולות ניגשות כיום ל-AI. במקום להמר על מודל אחד או ספק אחד, הן בונות שכבות שונות של תשתיות, מודלים ויישומים ומנסות לשלב אותן לאורך שרשרת הערך - מהמחקר הבסיסי ועד לייצור ולשיווק.

• עליבאבא רוצה לגבות על ההצלחה של Qwen: המודל יהיה פתוח - עד שהלקוחות יתחילו להרוויח
• מ-21 מיליון ל-6 מיליארד דולר: עסקת הענק שמסתמנת בדקארט

עבור נובו נורדיסק, השלב הבא יהיה לבדוק האם החיסכון שכבר הושג בעבודה עם מסמכים יכול לעבור גם לעולם הביולוגי. החברה בונה מערכת שבה סוכני AI עובדים לצד החוקרים כמעט לכל אורך הדרך - מהשאלה איזו מטרה ביולוגית כדאי לחקור ועד לבחירת המולקולה שתגיע לניסוי הראשון.

אם המודל יעבוד בקנה מידה רחב, היתרון לא יימדד במספר סוכני ה-AI שהחברה מפעילה, אלא בזמן ובכסף שהם מצליחים לחסוך ובמספר התרופות המבטיחות שהם מסייעים לקדם. עבור תעשייה שבה פיתוח תרופה יכול להימשך שנים ולעלות מיליארדים, גם קיצור של חלק מהדרך עשוי להפוך ליתרון תחרותי משמעותי.