envo
צילום: יחצ

env0 גייסה 18 מיליון דולר והכפילה את הגיוס ל-35 מיליון דולר

החברה הישראלית מציעה פלטפורמה לניהול תשתיות ענן וסביבת העבודה שיתופי ומרחוק. עד היום החברה גייסה 41.9 מיליון דולר בסך הכל
איציק יצחקי |

חברת ניהול תשתיות הענן env0 מכפילה את סבב A לסך של 35 מיליון דולר. החברה הישראלית מציעה פלטפורמה לניהול תשתיות ענן וסביבת העבודה שיתופי ומרחוק. עד היום החברה גייסה 41.9 מיליון דולר בסך הכל והיא תשתמש בהון הנוסף שגויס כדי להרחיב את הארגון בכל מחלקותיו.

בשנה החולפת חתמה env0 על חוזים עם MGM Resorts International PayPal, VMware, Western Union, JFrog,  WalkMe, MongoDB, Varonis ו-Redis. מספר הלקוחות שלה גדל פי 2.5 והחברה הוסיפה שורת פיצ'רים חדשים למוצר.

הרחבת הסבב בוצעה בהובלת Venture Guides, קרן חדשה של יוצאי Bain Capital Ventures. הסיבוב כולל משקיעים חדשים נוספים כמו StepStone Group ו-Knollwood Investment Advisory והתבצע בהשתתפות כל המשקיעים הקיימים בחברה עד כה.

הפלטפורמה של החברה פותרת בעיות רבות עבור עסקים המעוניינים להאיץ את אימוץ תשתיות הענן בארגון. עסקים אלו לרוב נתקלים במורכבויות ואתגרי צמיחה ואבטחה, שהמעבר לניהול בתצורת IaC מסייע לפתור, ולכן הוא הפך במהרה להחלטה אסטרטגית הכרחית עבור ארגונים רבים. שוק הIaC גדל בלמעלה מ-30% בשנה והוא צפוי להגיע לעד 3.5 מיליארד דולרים בשנת 2030.

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)

אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים

הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית

עוזי גרסטמן |

מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.

 

NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.

המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.

המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.

מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.