
מודל הקריירה הדינמי של רותי פורת - השאלה שמכוונת תפקידים, סיכונים והובלת שינוי
נשיאת גוגל ומנהלת ההשקעות של אלפאבית מבססת גישה של התאמה מתמדת למציאות משתנה, ומסבירה למה עובדים מצטיינים מאתגרים את המנהל ולא מסתפקים בעיבוד מידע
שאלה מרכזית אחת, זה מה שעזר לרות פורת, מנהלת ההשקעות הראשית וסמנכ"לית הכספים של אלפאבית, לבנות קרירה שלמה - 'מה השימוש היעיל והטוב ביותר בזמן שלכם?' גישה זו הובילה אותה ממשבר 2008 במורגן סטנלי להנהגת אלפאבית.
העובד הנכון במקום הנכון
המודל של פורת מחליף תכנון ליניארי באופטימיזציה מתמשכת. במקום להתמקד בתפקיד יעד, היא בוחנת בכל שלב איפה ניתן לייצר ערך מקסימלי - בין אם בהובלת יחידה פיננסית, בניהול סיכונים או בהשקעות אסטרטגיות. זה מתאים לעולם שבו שווקים משתנים במהירות, כמו המעבר של אלפאבית להשקעות כבדות בבינה מלאכותית, שכללו גיוס הון של מיליארדים לקרנות פנימיות וחיצוניות.
במונחים כלכליים, הגישה מבוססת על יתרון יחסי: עובד או מנהל צריך להיות במקום שבו התרומה השולית שלו גבוהה יותר מחלופות. זה מאפשר התאמה לשינויים. זה תרם להפחתת הוצאות תפעוליות ב-5% בשנים האחרונות, תוך שמירה על צמיחת הכנסות בשיעור של 15% בממוצע.
היתרון בגישה זו טמון בגמישות שמגדילה תשואה ארוכת טווח. החיסרון נעוץ בוויתור על נוחות, כולל סיכון של מעברים תכופים שמגדילים עמלות פנימיות והסתגלות. עובדים ומנהלים שמאמצים את המודל נדרשים לבחינה מתמדת של מיקומם בארגון ובשוק, מה שדורש מאמץ קוגניטיבי ורגשי מתמשך.כלומר, הרעיון הוא הגמישות והדינמיות. אתם תעבדו בחברה אבל תהיו נוודים בתוך החברה - תזוזו לתפקיידם ופעולות שונות בהתאם למקום שבו תהיה הכי כדאיים לארגון.
- שני הרגלים קטנים שיחזירו לכם את השליטה בעבודה: מעבר לפוקוס עמוק וסגירה נקייה של היום
- "לא כל העובדים רוצים מודל שלושה ימים מהמשרד ויומיים מהבית ויש מעסיקים שרוצים גמישות"
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
כוכבים בעבודה: לא מעבדי מידע אלא מאתגרי חשיבה
פורת מגדירה עובד מצטיין כמי שמאתגר מנהלים, מציף זוויות חדשות ומשפר החלטות. זה לא כמות משימות, אלא איכות חשיבה: תרגום נתונים למסקנות, סיכונים והמלצות. היא מבקרת עובדים שמסתפקים בסיכומים ללא תובנה, במיוחד כשבינה מלאכותית מטפלת בעיבוד ראשוני.
היא שמה דגש ען על מהות, על התוכן. תוכן צריך להיות עשיר - עם הקשר, השלכות והצעות. זה רלוונטי לאלפאבית, שם ענן המחשוב צמח בקרוב ל-30% בשנה בשנה האחרונה בזכות ניתוחים כאלה. ההשלכה הכלכלית ברורה: ארגונים עם עובדים שמאתגרים ומעשירים את התהליך משיגים תשואה גבוהה יותר על השקעות, כולל הפחתת עמלות פנימיות ומניעת הפסדים.
בשוק הנוכחי, עם כלים כמו Gemini, היתרון האנושי עובר לשיפוט ומסגור בעיות. חברות שמאמצות זאת רואות צמיחה של 15-10% בהכנסות, בהשוואה לממוצע. העובדים שמצליחים להתבלט הם אלה שמביאים פרספקטיבה ייחודית, מזהים קשרים לא צפויים ומציעים פתרונות חדשניים לבעיות מורכבות.
- איך באמת אפשר להיות יעילים יותר בעבודה?
- "הלקוח היה בעבר תלוי לחלוטין ביועץ המשכנתא, היום בגלל ה-AI , הלקוחות מושכלים יותר"
- תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
המודל משלב זריזות עם הבנה עסקית: בחינה מחדש של ערך בכל שינוי. תפקידים יתכווצו באוטומציה, אבל יגדלו בתחומי AI וסיכונים. לעובדים, זה אומר השקעה עצמית בסט כישורים רחב, שמגדילה סיכויי אקזיט פנימי או חיצוני. הגישה דורשת למידה מתמדת ונכונות להסתגל לטכנולוגיות ושווקים חדשים.
בארגונים קטנים, הגישה משנה מסלולים: מעבר ממוצר לפיננסים יכול להכפיל תרומה. השאלה על ערך מקסימלי יוצרת דרישה כפולה - פחות עיבוד, יותר חשיבה אסטרטגית - ומגדילה תשואה כלכלית כוללת.