
סטארטאפ האבטחה Pynt גייס 6 מיליון דולר
סטארטאפ האבטחה Pynt, המפתח פלטפורמה אוטומטית לאבטחת API (ממשק תכנות יישומים), השלים סבב גיוס סיד בהיקף של 6 מיליון דולר. הסבב הובל על ידי Joule Ventures, בהשתתפות הקרנות Dallas ו-Honeystone. החברה אשר נוסדה בשנה שעברה, פועלת להפוך את תהליך בדיקות האבטחה של API לאוטומטי, תוך קיצור משך הזמן והשקעת המשאבים הנדרשים לכך וגישור על הפער הקיים בין המפתחים לבין אנשי האבטחה. הפלטפורמה יוצרת אוטומציה של פעולת ההאקר, תוך שימוש בהיגיון אנושי כדי ליצור התקפות וכך לזהות נקודות חולשה ולטפל בהן עוד לפני שהן נחשפות. בנוסף לאוטומציה של זיהוי פירצות API במהלך הפיתוח, Pynt מספקת דו"חות ודשבורד שליטה עבור המפתחים ואנשי הסקיוריטי בארגון, כמו גם המלצות מעשיות לטיפול בבעיות אבטחה. השימוש בממשקי API זינק בשנים האחרונות וכיום 83% מתעבורת האינטרנט קשורה לשירותי API. ממשקים אלו מאפשרים אינטגרציה יעילה בין אפליקציות והם גורמים מרכזי בהצלחה של חברות רבות, אולם ההסתמכות עליהם יצרה אינספור נקודות תורפה קריטיות. פירצות אבטחה של ממשק API מתרחשות בכל מקום, כולל אצל ענקיות האינטרנט ויוצרות איום עולמי על הגנות הסייבר. כיום יותר ממחצית מכל ממשקי ה-API נותרים מוסתרים מעיניהם של צוותי האבטחה בחברות. המפתחים לחוצים לספק תוכנות מתקדמות במהירות, בסביבה שהולכת ונהיית מורכבת, ואין להם פנאי לטפל בהיבטי האבטחה. המחסור העולמי של מיליוני אנשי אבטחה שצפוי להתעצם בשנים הבאות גורם לכך שחוסר היכולת לגשר על הפער באמצעים אנושיים יימשך. Pynt הוקמה ב-2022 על ידי צביקה שניידר, המשמש מנכ"ל, אורי גולדברג, CTO, גולן יוסף, CSO ועופר חכימי, CPO. ארבעת המייסדים שימשו בתפקידי פיתוח ואבטחה מרכזיים במרכז הפיתוח של Harman, בבעלות סמסונג ובה בנו את פתרון האבטחה הראשון בעולם למפתחים לאבטחת אפליקציות רכב. החברה מעסיקה 10 עובדים במשרדים בישראל. צביקה שניידר, מייסד משותף ומנכ"ל Pynt: "אבטחת API היא כיום אחד האתגרים המרכזיים של החברות ואנשי האבטחה. יצירת חיבור API לאפליקציה ולדאטה של החברה היא כמו יצירת דלתות כניסה לביתך. דלתות אלו צריכות להיות מאובטחות היטב, באחריות משותפת של מפתחי הדלתות והשומרים עליהן – אנשי האבטחה. הבעיה שמפתחים כיום לא יודעים הרבה על אבטחה, ואנשי אבטחה לא יכולים להיות מעורבים בפיתוח. כולם עסוקים מאוד כבר היום. אנחנו פותרים את הבעיה על ידי כלים מתקדמים שמאפשרים למפתחים לקחת אחריות ולוודא שאין חולשות באפליקציה כבר בשלב הפיתוח, ונותנים אמצעי שליטה ובקרה לצוותי הסקיוריטי." בריאן רוזנצוויג, שותף-מייסד בקרן Joule Ventures: "הגישה החדשנית של Pynt למיגור בעיות API Security מתחילת שלב הפיתוח ע"י מפתחים, ללא צורך להסתמך על אנשי האבטחה בלבד, נותנת מענה הולם לארגונים לאור המגמה של ריבוי APIs והפיכתם לסיכון אבטחה מרכזי וחוסר היכולת כיום של הארגונים לשלוט בתהליך. לצוות של Pynt יש שילוב מיוחד של ניסיון רלוונטי וידע טכנולוגי עמוק והם בדרך הנכונה לייצר שינוי משמעותי ב-API Security."
- 1.6 מיליון $ מספיק לפחות משנה פעילות (ל"ת)נו, באמת... 07/09/2023 12:20הגב לתגובה זו

השקת GPT-5 - השוואה עם הצ'אטים האחרים
היתרונות והחסרונות של GPT5 ומה קורה בצ'אטים האחרים
אחרי חודשים ארוכים של רמזים והבטחות של OpenAI, החברה חשפה את GPT-5 – הדגם המוביל של ChatGPT. בחברה טוענים שזה קפיצה גדולה קדימה ביכולות הבינה המלאכותית, עם שיפורים משמעותיים בחשיבה, ניתוח ופתרון בעיות. סם אלטמן, המנכ"ל, הציג אותו ככלי שיכול להתמודד עם משימות ברמה של מומחה אקדמי, במיוחד בכתיבת קוד, הסקה לוגית והפקת תוכן איכותי.
אבל ביום הראשון להשקה, התמונה לא הייתה כל כך ורודה. חלק מהמשתמשים התלהבו מהשיחות הזורמות יותר והפתרונות החכמים לבעיות מורכבות, כמו ניתוח קוד ארוך או יצירת תוכניות עסקיות מפורטות. מצד שני, רבים דיווחו על בעיות מוכרות: המודל עדיין נוטה להמציא עובדות, לטעות בחישובים מתמטיים פשוטים, ולתת תשובות רדודות מדי לשאלות עמוקות. ביקורת גדולה נמתחה על המנגנון האוטומטי שמחליף בין גרסאות של המודל. לפעמים המשתמשים לא קיבלו את הגרסה החזקה ביותר.
למחרת ההשקה, אלטמן עצמו הודה בפומבי בתקלה במנגנון ההחלפה האוטומטית, שהוא חלק מרכזי ב-GPT-5. המערכת אמורה לעבור בין מודלים שונים בהתאם לסוג המשימה, מודל קל ומהיר לדברים פשוטים, ומודל עמוק יותר למשימות קשות. אבל התקלה גרמה שחלק מהמשתמשים קיבלו תשובות ממנוע חלש. "החל מהיום, GPT-5 ייראה חכם יותר", צייץ אלטמן, והבטיח תיקונים מהירים שיחזירו את הביצועים לרמה המצופה. OpenAI גם הכפילה את מגבלות השימוש למשתמשים משלמים כדי להרגיע את הרוחות.
ברקע כל זה, התחרות בשוק הבינה המלאכותית רותחת. OpenAI מתמודדת עם מודלים כמו Gemini של גוגל, Claude של Anthropic ו-Grok של xAI, כשהיא מנסה לשמור על ההובלה. הפיתוח דורש השקעות ענקיות בשבבים, מרכזי נתונים ועלויות חשמל, מה שמוסיף אתגר פיננסי וצורך במשאבים ענקיים. במבחנים לא רשמיים, GPT-5 זוכה לציונים גבוהים בחלק מהתחומים, כמו כתיבת קוד וחשיבה לוגית, אבל במקומות אחרים הוא מפסיד למתחרים חדשים יותר.
- חיסיון אדם-מכונה? תחשבו שוב; המידע שאתם משתפים אינו פרטי
- סופו של האי-קומרס כפי שהכרנו אותו? סל קניות בChatGPT יאפשר רכישות ישירות מהממשק עצמו
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
למרות הביקורת, יש לא מעט משתמשים שמתלהבים מהפוטנציאל. חוקרים מדברים על שיפורים בדיוק השפה, מפתחים משבחים את היכולת לכתוב קוד מורכב במהירות, ואנשי חינוך רואים בו כלי לעזור בתכנון שיעורים יצירתיים. עם זאת, נראה שהדרך עוד ארוכה עד לביצועים עקביים כשנראה שהשיפורים בעדכונים מכאן ואילך יהיו בקפיצות קטנות יותר. .
המודלים הקיימים - מי טוב ובמה?

השקת GPT-5 - השוואה עם הצ'אטים האחרים
היתרונות והחסרונות של GPT5 ומה קורה בצ'אטים האחרים
אחרי חודשים ארוכים של רמזים והבטחות של OpenAI, החברה חשפה את GPT-5 – הדגם המוביל של ChatGPT. בחברה טוענים שזה קפיצה גדולה קדימה ביכולות הבינה המלאכותית, עם שיפורים משמעותיים בחשיבה, ניתוח ופתרון בעיות. סם אלטמן, המנכ"ל, הציג אותו ככלי שיכול להתמודד עם משימות ברמה של מומחה אקדמי, במיוחד בכתיבת קוד, הסקה לוגית והפקת תוכן איכותי.
אבל ביום הראשון להשקה, התמונה לא הייתה כל כך ורודה. חלק מהמשתמשים התלהבו מהשיחות הזורמות יותר והפתרונות החכמים לבעיות מורכבות, כמו ניתוח קוד ארוך או יצירת תוכניות עסקיות מפורטות. מצד שני, רבים דיווחו על בעיות מוכרות: המודל עדיין נוטה להמציא עובדות, לטעות בחישובים מתמטיים פשוטים, ולתת תשובות רדודות מדי לשאלות עמוקות. ביקורת גדולה נמתחה על המנגנון האוטומטי שמחליף בין גרסאות של המודל. לפעמים המשתמשים לא קיבלו את הגרסה החזקה ביותר.
למחרת ההשקה, אלטמן עצמו הודה בפומבי בתקלה במנגנון ההחלפה האוטומטית, שהוא חלק מרכזי ב-GPT-5. המערכת אמורה לעבור בין מודלים שונים בהתאם לסוג המשימה, מודל קל ומהיר לדברים פשוטים, ומודל עמוק יותר למשימות קשות. אבל התקלה גרמה שחלק מהמשתמשים קיבלו תשובות ממנוע חלש. "החל מהיום, GPT-5 ייראה חכם יותר", צייץ אלטמן, והבטיח תיקונים מהירים שיחזירו את הביצועים לרמה המצופה. OpenAI גם הכפילה את מגבלות השימוש למשתמשים משלמים כדי להרגיע את הרוחות.
ברקע כל זה, התחרות בשוק הבינה המלאכותית רותחת. OpenAI מתמודדת עם מודלים כמו Gemini של גוגל, Claude של Anthropic ו-Grok של xAI, כשהיא מנסה לשמור על ההובלה. הפיתוח דורש השקעות ענקיות בשבבים, מרכזי נתונים ועלויות חשמל, מה שמוסיף אתגר פיננסי וצורך במשאבים ענקיים. במבחנים לא רשמיים, GPT-5 זוכה לציונים גבוהים בחלק מהתחומים, כמו כתיבת קוד וחשיבה לוגית, אבל במקומות אחרים הוא מפסיד למתחרים חדשים יותר.
- חיסיון אדם-מכונה? תחשבו שוב; המידע שאתם משתפים אינו פרטי
- סופו של האי-קומרס כפי שהכרנו אותו? סל קניות בChatGPT יאפשר רכישות ישירות מהממשק עצמו
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
למרות הביקורת, יש לא מעט משתמשים שמתלהבים מהפוטנציאל. חוקרים מדברים על שיפורים בדיוק השפה, מפתחים משבחים את היכולת לכתוב קוד מורכב במהירות, ואנשי חינוך רואים בו כלי לעזור בתכנון שיעורים יצירתיים. עם זאת, נראה שהדרך עוד ארוכה עד לביצועים עקביים כשנראה שהשיפורים בעדכונים מכאן ואילך יהיו בקפיצות קטנות יותר. .