קירה רדינסקי
צילום: אריאל לינסון - ויקיפקדיה

דיאגנוסטיק רובוטיקס גייסה 45 מיליון דולר

חברת הסטרטאפ של היזמית הישראלית קירה רדינסקי פיתחה מערכת לחיזוי הידרדרות במצבם הרפואי של מטופלים באמצעות בינה מלאכותית

דור עצמון |
נושאים בכתבה קירה רדינסקי

חברת דיאגנוסטיק רובוטיקס, שפיתחה מערכת בינה מלאכותית לניבוי רפואי, גייסה 45 מיליון דולר לפי שווי הכפול משווי הגיוס ב-2021. החברה העוסקת בתחום הניבוי הרפואי באמצעות בינה מלאכותית הקומה ב-2017 בידי יונתן עמיר המשמש כנשיא החברה, ד"ר קירה רדינסקי המשמשת כמנכ"לית ופרופ' משה שהם המשמש כמנהל ההנדסי.

את ההשקעה הובילה קרן ההשקעות StageOne בהשתתפות מגדל ביטוח, כלל ביטוח ובנק הפועלים והמרכז הרפואי האמריקאי Mayo Clinic. המשקיעים הפרטיים ברדלי בלום, שותף מייסד של קרן Berkshire Partners, וגיגי לוי השתתפו גם הם בסבב הנוכחי. עד היום, וכולל הסבב הנוכחי גייסה החברה כ-84 מיליון דולר.

דיאגנוסטיק פיתחה כאמור מערכת לחיזוי הידרדרות במצבם של מטופלים במערכות הבריאות באמצעות כלים של בינה מלאכותית במטרה לבחון נתונים שנצברים אודות המטופלים במערכות מידע ולנסות למנוע אשפוזים והרעה במצבם באמצעות הכוונה והצעת טיפול שלא דורש אשפוז. החברה התמקדה בעיקר בפיתוח מודלים לחיזוי המתמקדים במניעת ביקורי מיון ומניעת הידרדרות אצל חולי אי ספיקת לב.

בסוף 2019 השלימה דיאגנוסטיק השלימה סבב A בו גייסה 24 מיליון דולר ובשנה שעברה עשתה סבב קטן נוסף. רדינסקי מסבירה כי הגיוס הושלם לאור התעניינות רבה מהצפוי ומודל עסקי המעיד על פעילות נכונה והגעה בטוחה לרווחיות.

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
הייטק
צילום: Freepik

פערי השכר בהייטק הישראלי שוברים שיאים בינלאומיים, ומה לגבי האיכות?

מחקר משותף של בנק ישראל ומשרד האוצר: הייטק מהווה 11% מהמועסקים אך 26% מבעלי המיומנות הגבוהה; השכר בענף גבוה פי 2.7 מהמשק, והתרחבות “חברות העל” מהווה את מנוע העמקת הפערים

רן קידר |
נושאים בכתבה הייטק

המשק הישראלי מתאפיין במבנה דואלי חריג. מצד אחד, מגזר הייטק בעל פריון גבוה ורמות שכר מהגבוהות במשק. מצד שני, חלקים נרחבים אחרים מהמגזר העסקי מתאפיינים בשכר ובפריון נמוך בהשוואה בינלאומית. ניתוח משותף שנערך על ידי חטיבת המחקר של בנק ישראל ואגף הכלכלן הראשי במשרד האוצר מאפיין את הרכב ההון האנושי של מגזר ההייטק הישראלי בהשוואה בינלאומית, בוחן כיצד הוא התפתח על־פני זמן וסוקר את התפתחות פערי השכר בין מגזר ההייטק ליתר ענפי המשק ואת מקורותיהם.

ממצאים מסקר המיומנויות הבינלאומי (PIAAC) שנערך ב-2022-2023 מצביעים על רמת המיומנויות הגבוהה של העובדים בהיי טק הישראלי: בעוד ששיעור המועסקים בהייטק מכלל המועסקים בישראל עמד על כ-11%, בחמישון המיומנות העליון הוא מגיע ל-26%. שיעורים אלו מהווים עלייה בהשוואה לגל הסקר הקודם (2014-2015), והם הגבוהים ביותר בקרב כל המדינות המפותחות שנמדדו בסקר. נמצא גם שפער המיומנויות בישראל בין עובדי ההייטק לבין יתר עובדי המשק הוא הגבוה ביותר מכל מדינות ה-OECD.


          המקור: נתוני PIAAC ועיבודי המחברים.

גם בשכר היחסי ניכרים פערים משמעותיים לטובת ההייטק הישראלי: השכר החציוני של עובדי ההייטק בישראל גבוה פי 2.7 מזה של העובדים בשאר הענפים, יחס גבוה יותר מהממוצע במדינות ההשוואה (1.8), וגבוה מהיחס של 2.3 שנמדד בגל הקודם של הסקר (2014-2015). בעבודה מוצג ניתוח של הגידול בפערי השכר בין ההייטק ליתר המשק בשנים 2010-2022 על סמך נתונים מנהליים של רשות המסים, תוך שימוש במתודולוגיה מקובלת בספרות. בניתוח נמצא כי עיקר הגידול בפערי השכר מוסבר על ידי גידול בחלקן היחסי של חברות בעלות פריון גבוה במיוחד שיכולות לשלם שכר גבוה לעובדיהן, וכן על ידי עליית פריון רוחבית בכלל מגזר ההייטק, ולא על ידי התרחבות בפערי הכישורים של העובדים.

ההתרחבות המהירה של "חברות העל" משנה את פני הענף

על פי הממצאים, כשני שלישים מגידול התעסוקה בהייטק בין 2010 ל-2022 התרחשו בתוך קבוצה מצומצמת של כ-20% מהחברות, אלה שמשלמות תוספת שכר העולה משמעותית על הצפוי על סמך כישורי עובדיהן. שיעור העובדים המועסקים ב-"חברות על" זינק מ-18% בלבד בשנת 2010 לכ-40% ב-2022. מדובר ברובן בחברות גדולות, כאשר כ-40% מהן הן חברות רב־לאומיות, וכולן מאופיינות ביכולת משיכת עובדים מהשורה העליונה של מיומנויות ההייטק.

בכך, מגזר ההייטק הישראלי מתייצב כמנוע צמיחה שמבוסס על "אקוסיסטם" ייחודי של הון אנושי איכותי, ריכוז חברות מובילות ויכולת תשלום יוצאת דופן. המחקר מצביע על כך שהמשך צמיחת ההייטק תלוי ביכולת ישראל להגדיל משמעותית את מספר העובדים בעלי המיומנויות הגבוהות, ולא רק בקצב המתקבל במדינות אחרות. יתרה מכך, צמיחה כזו עשויה לתמוך בהעלאת הפריון גם בענפים שלא משתייכים להייטק.


ג'ף בזוס אמאזון אמזון
צילום: AFP

אמזון משיקה שבב AI חדש שיתחרה באנבידיה- "השבב שלנו יעיל יותר וחוסך בעלויות"

אחרי שגוגל השיקה שבב מתחרה לאנבידיה - מגיע תורה של אמזון; במקביל משיקה החברה סוכני AI למוקד שירות ותיקון תקלות, אבטחה ולפיתוח תוכנה

מנדי הניג |
נושאים בכתבה אמזון אנבידיה

אחרי שגוגל השיקה שבב חדש לשוק ה-AI, גם אמזון משקיה שבב חדש וטוענת שהוא מהווה תחרות עם חלק מרכזי מהיכולות של השבב של אנבידיה. על פי ההערכות השבב של גוגל מתחרה בסגמנט של 15% בערך מהיקף השוק של השבב של של אנבידיה שלה יש פלטפורמה מלאה. באמזון מדברים על תחרות חזקה עוד יותר. 

באמזון טוענים כי  "השב שלנו יעיל יותר וחוסך בעלויות". השבב החדש הוא תוצר של מחלקת השבבים ב-AWS חטיבת הענן של אמזון והוא נוצר כדי לצמצם תלות במעבדי GPU של אמזון ולהבטיח את יכולתה של החברה בעיבוד והסקה של מערכות AI מורכבות. 

שבב ה-AI של אמזון יקרא Trainium3 ולפי הצהרות החברה, מדובר בשבב שמציע ביצועים טובים יותר בעלות נמוכה יותר, ומאפשר ללקוחות להריץ אימונים ויישומי AI בעלות נמוכה ב-50% לעומת השימוש במעבדים של אנבידיה.

המוצר החדש מצטרף לקו שבבי הבינה המלאכותית של AWS, הכולל גם את Inferentia3 לתהליכי הסקה (Inference) ואת Graviton4 לעומסי עבודה כלליים בענן. מטרת החברה ברורה: להפחית את התלות באנבידיה, לשפר את הרווחיות של תשתיות הענן שלה ולתת מענה למגמה הגוברת של חישובים עתירי משאבים.


מטרה ברורה: לצמצם את הפער מול אנבידיה

השבב Trainium3, שיופעל בשירותי הענן של AWS החל מ־2026, מאפשר אימון מודלים מורכבים יותר בזמן קצר יותר, לטענת אמזון, עד פי ארבעה בהשוואה לדור הקודם של השבב. בנוסף, הוא תומך בתקשורת מהירה יותר בין יחידות עיבוד, דבר קריטי באימון מודלים רחבי היקף.