גיוס עובדים הוא תהליך מרכזי בפעילותו של כל ארגון, ומשקף את מצב שוק העבודה. קצב הגיוסים בענפים השונים הוא אינדיקטור לביקוש לעובדים ולרמת הפעילות הכלכלית במשק.
בתקופות של צמיחה, מעסיקים מתחרים על עובדים איכותיים, במיוחד בתחומים מבוקשים, מה שמעלה
את רמות השכר ומאתגר את יכולת הגיוס. לעומת זאת, האטה כלכלית מובילה לצמצום גיוסים ולעיתים אף לפיטורים ולהקפאת משרות.
היכולת של ארגון למשוך ולשמר עובדים איכותיים הפכה ליתרון תחרותי של ממש, במיוחד בתחומים שבהם המחסור בכוח אדם חריף.
תהליכי
הגיוס מתפתחים ומשלבים כלים דיגיטליים, אך בבסיסם עומדת עדיין ההתאמה בין צורכי הארגון לבין כישורי המועמדים. תהליכי הגיוס משלבים כלים דיגיטליים חדשים, אך בבסיסם עומדת ההתאמה בין צורכי הארגון לכישורי המועמדים.
מגמות כמו עבודה
מרחוק, אוטומציה ושילוב בינה מלאכותית משנות את פרופיל המשרות הנדרשות ואת אופן הגיוס. עמוד זה מרכז ידיעות, מגמות ונתונים הנוגעים לגיוס עובדים ולשוק התעסוקה.
קצב הגיוסים בענפים השונים הוא מדד מקדים למצב המשק ולביקוש לכוח
אדם מקצועי.
מעקב אחרי נתוני שוק העבודה ואחרי ענף ההייטק מסייע לזהות מגמות תעסוקה לפני פרסום נתונים רשמיים.
סקר בקרב מועמדים בארצות הברית מצא כי 81% נדחו ממשרה בלי שיחה ראשונית; רובם נעזרים ב־AI בחיפוש, אך חלקם הגדול משכתב את הפניות כדי שלא ייראו כאילו נוצרו באמצעותו
ססטודנטים רבים כבר מתקשים לדמיין איך היו מסיימים את התואר בלי AI, ואולי בסתר לבם יודעים שגם הציונים והעבודות היו נראים אחרת בלעדיו; אצל המעסיקים זה יוצר בעיה חדשה: קשה יותר להבחין בין מי שנעזר ב-AI כדי להשתפר לבין מי שתלוי בו כדי לבצע את העבודה - ולכן
גם מבחני הקבלה מתחילים להשתנות
מחקר חדש מצביע על תחושת המשמעות בעבודה כ"משאב-על" ארגוני; לדבריהן, חיבור העובדים להשפעה ולערך של עבודתם עשוי לחזק מוטיבציה וביצועים, להפחית שחיקה וכוונות עזיבה ולסייע לחברות בתחרות על עובדים איכותיים
ניתוח של יותר ממיליארד מודעות דרושים מצא כי משרות הדורשות מיומנויות בינה מלאכותית מציעות שכר גבוה משמעותית ממשרות דומות שאינן דורשות אותן; הפער מגיע ל-118% בענפי הצריכה, לעומת 16% במגזר הציבורי. עם זאת, לא מדובר בתוספת אוטומטית לכל מי שיודע להשתמש ב-ChatGPT
- השוק מתגמל בעיקר עובדים שיודעים לשלב AI בתהליך העבודה או לפתח את הטכנולוגיה עצמה
מועמדים נעזרים ב-AI כדי לנסח קורות חיים, לפתור מבחנים ולקבל תשובות בזמן אמת, ובמקרים קיצוניים מתחזים לאדם אחר; המעסיקים מגיבים בבדיקות זהות, משימות חיות ולפחות מפגש אחד פנים אל פנים - אבל במקביל משתמשים בעצמם בבינה מלאכותית כדי לסנן, לדרג ולראיין מועמדים
הם חותמים על חוזה ומבריזים ביום הראשון לעבודה, מבקשים דוגמת עבודה חינמית מפרילנסר ונעלמים, או קובעים שעה ביד2 ולא באים. מגיפת ההיעלמויות החד-צדדיות חצתה את עולם הדייטים והפכה לתופעה עסקית שגוררת הפסדי עתק ובזבוז משאבים משווע- הצצה לכלכלת הרפאים החדשה
תהליך הגיוס ארך חודשים, מאגר המועמדים היה דל וכשהעובד סוף-סוף נכנס בדלת התברר שהוא פשוט לא מתאים; מתי הנטייה לתת עוד זמן הופכת לבזבוז משאבים, אילו פערי תפקוד אי אפשר לפתור בחפיפה ולמה כדאי לקבל את ההחלטה מוקדם ככל האפשר?
כלי בינה מלאכותית כבר מסננים היום קורות חיים, מאתרים מועמדים, קובעים ראיונות ושולחים עדכונים. אבל ברגעים שבהם צריך להבין אם מועמד מתאים לצוות, לסגור הצעה או לזהות התלבטות אמיתית, האדם
עדיין מנצח את המכונה
חברות מגייסות מתחילות להילחם בערימת קורות החיים שכולם נראים אותו הדבר; הבעיה מבחינתן היא לא הטכנולוגיה עצמה, אלא ליטוש היתר שמציג מועמדים מושלמים מדי ומקשה לזהות ניסיון אמיתי, חשיבה עצמאית ואמינות
החברה עורכת גיוסים מאזור חיפה ועד שדרות לתפקידי פיתוח, אוטומציה, SAP, דאטה סיינס וניהול פרויקטים. במקביל, היא מרחיבה פעילות סביב מערכות AI ובדיקות למודלים של בינה מלאכותית. בחברה אומרים כי למרות כניסת ה-AI לשוק העבודה, הצורך באנשי טכנולוגיה ממשיך לעלות
קצב הגיוסים בארצות הברית בשפל של 15 שנה, ומשך הזמן למציאת משרה התארך ב-60%; השימוש הנרחב בבינה מלאכותית יצר הצפה של פניות דומות - אבלמי שישלב ניתוח נתונים חכם עם טאץ' אנושי יזכה ביתרון תחרותי