AI

אתם מסיימים משימות מהר יותר, אבל מקבלים מיד משימות חדשות - מי אשם בזה והאם זה קשור לרמת הציפיות של הבוס שלכם שטיפסה?

מנכ"ל Pure Data Center Group הזהיר: "אף אחד לא יכניס הון למתקנים חדשים עכשיו". במהלך המלחמה עם איראן מתקנים נפגעו ושרשראות האספקה השתבשו - אך הפוטנציאל ארוך הטווח נשמר

אלגוריתם חדש שסרק בדיקות CT שגרתיות הצליח לאתר שינויים מיקרוסקופיים שאינם נראים לעין אנושית, וסיפק חלון הזדמנויות קריטי לטיפול; פריצת הדרך הזו מעלה את שיעור הזיהוי המוקדם מ-39% ליותר מ-70%, ועשויה להפוך את אחת המחלות הקטלניות ביותר לניתנת לריפוי

טרנספורמציית ה-AI חדרה כמעט לכל מקצוע, וארגונים מנסים להבין איך להתמודד עם השינוי; על רקע המציאות הזו השיקו בדלויט כלי AI משלהם שעושה "צילום רנטגן" לארגון שלם - כולל מיפוי כישורים, אופטימיזציה של כוח האדם וחיזוי של איך ייראה העתיד של כל תפקיד בחברה

אנת'רופיק, מיקרוסופט, נביוס, אורקל ו-OpenAI, כולן מסמנות את היבשת כזירת התשתיות הקריטית לשלב הבא של הבינה המלאכותית; המיקוד עובר כעת מפיתוח תוכנה בלבד להבטחת קיבולת מחשוב, גישה לאנרגיה זמינה, קרבה ללקוחות וריבונות מידע

הנהלה כושלת של חברה מדשדשת החליטה לשנות כיוון לתחום ה-AI, זה הספיק לה לזנק בשווי - האם זה אמיתי?

המודלים החדשים חכמים, יעילים ומדויקים יותר ולכן התרגלנו לסמוך עליהם כמעט בעיניים עצומות, בלי לעשות להם מבחנים; דווקא בגלל זה, הסיכוי שנעלה על טעויות הולך וקטן - והנזק עלול להתגלות רק כשמאוחר מדי

הצ'אטבוט שלכם כבר למד את סגנון הכתיבה והרגלי העבודה שלכם; כך תוכלו "לחלץ" ממנו את הפרופיל שנבנה ולהגדיר אותו במודל חדש - כדי להמשיך בדיוק מהנקודה שבה הפסקתם

המודלים הופכים לחכמים יותר, אבל התשתיות קורסות: מחירי השכרת השבבים בשיא, רשתות החשמל לא עומדות בעומס וחברות הענק נלחמות על כל קילווואט; זה מה שקורה כשהחלום הדיגיטלי נתקע במחסור הפיזי של העולם הישן