על רקע המעבר המואץ ל-AI: פנטרה מפטרת 60 עובדים - כמחציתם בישראליוניקורן הסייבר הישראלי מקצץ כ-14% מכוח האדם, במהלך שמגיע על רקע השינויים המהירים שמחוללת הבינה המלאכותית בענף; החברה מעסיקה כיום כ-430 עובדים ובמקביל ממשיכה להשקיע במוצרי AI ולגייס לתפקידים בתחום
סניף של אנתרופיק בישראל - למה רכישת דקארט עשויה להיות הזדמנות ענק לכלכלה המקומיתדקארט בדרך לאקזיט של 6 מיליארד דולר - למה אנתרופיק מוכנה לשלם כל כך הרבה? מה עשוי להוביל להעברת הפעילות לחו"ל אחרי העסקה ומה מחזק את הסיכוי לסניף מקומי? ולמה עסקה כזו מזכירה לנו את עסקת אנבידיה-מלאנוקס?
.jpeg "סטודנט - צילום: pexels")
כשה-AI מסיים את התואר בהצטיינות: קורות החיים נראים מעולה - אבל מה המועמד באמת יודע?ססטודנטים רבים כבר מתקשים לדמיין איך היו מסיימים את התואר בלי AI, ואולי בסתר לבם יודעים שגם הציונים והעבודות היו נראים אחרת בלעדיו; אצל המעסיקים זה יוצר בעיה חדשה: קשה יותר להבחין בין מי שנעזר ב-AI כדי להשתפר לבין מי שתלוי בו כדי לבצע את העבודה - ולכן גם מבחני הקבלה מתחילים להשתנות
DoiT רוכשת את הסטארטאפ Attribute - עסקה חמישית בפחות משנתייםחברת ניהול עלויות הענן השקיעה מאז ינואר 2025 כ-200 מיליון דולר בחברות שצירפה; אטריביוט, שהוקמה ב-2023 על ידי יוצאי יחידה 81 וגייסה 13.5 מיליון דולר, פיתחה מערכת שמאפשרת לארגונים למדוד כמה עולה להם השימוש בבינה מלאכותית
עליבאבא עוקפת את מטא וגוגל: קוון הגיע ל-3 מיליארד הורדות והופך לכוח מרכזי ב-AIלפי נתוני החברה, מודלי קוון עם יותר מ-3 מיליארד הורדות גלובליות בתוך כחצי שנה. נתוני האגינג פייס מציבים את המודלים הפתוחים של גוגל על 418 מיליון הורדות ב-2026 ואת אלה של מטא על 227 מיליון. מפתחים ברחבי העולם בוחרים יותר ויותר בטכנולוגיה סינית כבסיס למוצרי AI, ועליבאבא מחפשת עכשיו דרך להפוך את התפוצה העצומה להכנסות
אם ה-AI כבר יודע יותר מאיתנו - מי ימשוך אותו למעלה?הבינה המלאכותית כבר כותבת קוד, פותרת בעיות ומסייעת במחקר, אבל היכולת שלה נשענת על ידע שבני אדם צברו במשך דורות; מחקרים מראים שהיא מגדילה את הפרודוקטיביות, אך מעלים גם שאלות על רכישת מומחיות, חשיבה ביקורתית ואימון מודלים על תוכן שנוצר בידי מכונות. אם נצטרך לדעת פחות כדי לעשות יותר, מי ימשיך לדחוף את גבולות הידע - והאם ה-AI יוכל לעשות זאת בעצמו?
חברות ומודלים של בינה מלאכותית: מי מוביל, מי מפגר ומי מממן את כולםשלוש נקודות מפרידות בין המודל הראשון במדד היכולת לחמישי ברשימה, ועלות אותה משימה נעה בין חמישה סנט לשלושה דולר. מי חזק בכתיבה ובקוד, לאילו חברות אין בכלל מודל וידאו או קול, ומי משלם על כל החגיגה
קלוד של אנתרופיק: כל המודלים, המחירים ולמה הוא נבחר לפיתוח קודחמישה מודלים פעילים, מנוי שנע בין 60 ל-600 שקל בחודש ותמחור נפרד שנמדד בטוקנים. מה כל דרגה נותנת, איפה קלוד מוביל, ואיזו יכולת מרכזית פשוט אינה קיימת אצלו
איך עובדים עם צ׳אט AI בפועל: משיחה פשוטה ועד סוכניםמה כדאי לדעת לפני הבקשה הראשונה, איפה המערכות מחזירות זהב ואיפה הן ממציאות בביטחון מלא, מה נותן פרויקט שהשיחה הרגילה אינה נותנת, ומה ההבדל בין צ׳אט שכותב קוד לכלי שמריץ אותו ומתקן את עצמו
ג׳מיני של גוגל: כל המודלים, המחירים והיתרון שאף מתחרה לא מחזיקמיליארד משתמשים חודשיים, שני דורות מודלים שמוגשים במקביל ומחירון API שנע פי חמישה עשר בין הזול ליקר. מה גוגל באמת נותנת בכל מדרגת מנוי, כמה זה עולה בשקלים לשימוש עסקי, ואיפה המודל שלה עדיין מאכזב