QuamCore  (תומר אפלבאום)QuamCore (תומר אפלבאום)

חברת QuamCore גייסה 26 מיליון דולר לבניית מחשב קוונטי עם מיליון קיוביטים במקרר אחד

גיוס ההון ישמש לייצור של מעבדים ראשונים והקמת מעבדת קוונטום ייעודית



רן קידר |
נושאים בכתבה מחשב קוונטי

תחום הקוונטים עושה גלים בעולם, כשמניות הקוונטים הקטנות זינקו בממוצע פי 9-10 בשנה וחצי האחרונות. מבין הגדולות גוגל ו-IBM מובילות את המהפכה. היישום של הקוונטים אמור להגיע באופן נרחב רק בעוד 10-20 שנים, אבל כבר בעוד 3-5 שנים, כך על פי ההערכות, ייכנסו יישומים שיעזרו במקומות מסוימים. המהפכה הזו נובעת מההבדל בין מחשב בינארי לבין מחשב קוונטי. תוכלו להרחיב על המהפכה בכתבות-מדריכים הבאים: חיישנים, תרופות ולוגיסטיקה: השימושים המבטיחים של המהפכה הקוונטית;  מחשוב קוונטי - איפה זה יעזור לנו?מהפכת הקוונטים - מה זה ואיך זה ישפיע עליכם.

בישראל יש מספר גדול של סטארטאפים שגייסו לאחרונה סכומים משמעותיים כדי לפעול בתחום, כשחלק מהחברות גם קיימות מספר שנים. היום דיווחה חברת QuamCore על השלמת סבב גיוס הון בהיקף של 26 מיליון דולר מסדרה A, לצורך בניית מחשב קוונטי ראשון מסוגו שיכול להגיע למיליון קיוביטים בתוך מקרר אחד. הסבב הובל על ידי קרן Sentinel Global, בהשתתפות הקרנות ARKN Deep Tech Ventures, Viola Ventures, Earth & Beyond Ventures, Surround Ventures, Rhodium, , qbeat , בנוסף למענק של רשות החדשנות. הסבב הושלם חמישה חודשים בלבד לאחר גיוס הסיד ומביא את סך ההשקעה בחברה ל-35 מיליון דולר.

 

QuamCore פיתחה ארכיטקטורה יחודית של מעבדי קוונטום, מבוססי מוליך-על, המוגנת בפטנטים רבים. הארכיטקטורה מאפשרת הרחבת מחשבים קוונטיים עד למיליון קיוביטים, בתוך מקרר (cryostat) אחד בלבד. זאת לעומת מערכות מחשוב קוונטי מתקדמות כיום, כדוגמת אלו של גוגל ו-IBM, שתומכות בכ-5,000 קיוביטים בלבד במקרר אחד. היעד של QuamCore נחשב עד כה כבלתי ניתן להשגה ומשנה באופן מהותי את המודל הכלכלי בתחום המחשוב הקוונטי בכך שהוא מבטל את הצורך בתשתיות ענק מרובות-קירורים חוסך השקעות רבות וכמויות גדולות של אנרגיה ופותח פתח להשפעה ממשית על תעשיות רבות, בהם תרופות, AI, מדעי החומרים והאנרגיה.

 

החדשנות של QuamCore טמונה בשילוב של בקרת לוגיקה דיגיטלית מבוססת מוליך-על, ישירות לתוך הקריוסטט. צעד זה מפחית את העומס על הכבלים בכמה סדרי גודל, ומבטל את צוואר הבקבוק התרמי העיקרי שמנע יישום בקנה מידה גדול. העיצוב כולל גם תיקון שגיאות מובנה, שהוא מרכיב חיוני בדרך למחשוב קוונטי עמיד לשגיאות. כספי ההשקעה ישמשו לייצור של המעבדים הראשונים, הקמת מעבדת קוונטום ייעודית, גיוס עובדים והרחבת הפעילות.

 

QuamCore הוקמה בשנת 2022 על ידי צוות מומחים בעלי רקע נרחב בפיזיקה קוונטית, מוליכי-על ופיתוח מערכות וצ'יפים למערכות תקשורת. אלון כהן (מנכ"ל), יוצא 8200 ובעל 25 שנות ניסיון בפיתוח מערכות מודיעיניות וצ'יפים לתקשורת. בתפקידו האחרון, מייסד שותף של קבוצת EyeC Radar ב-Mobileye (אינטל), שנוסדה סביב המצאה ייחודית שלו - מערכת הדמיה ארבע מימדית אשר מהווה חיישן ליבתי לטכנולוגית נהיגה האוטונומית של מובילאיי, הוא שימש ארכיטקט ראשי וראש קבוצת האלגוריתמים בחברה. פרופ' שי הכהן-גורג'י (CTO), מומחה מוביל במחשוב קוונטי מבוסס מוליכי-על, עם למעלה מ-15 שנות מחקר פורץ דרך בפיזיקת מצב מוצק ומידע קוונטי כפרופסור בטכניון. פרופ' סרג' רוזנבלום (Chief scientist), חוקר מוביל במכון ויצמן למדע, עם ניסיון של יותר מ-15 שנים בטכנולוגיות קוונטיות שונות.

 

אלון כהן, מנכ"ל QuamCore: "התמקדנו כבר מהיום הראשון בתכנון המערכת המינימלית הנדרשת כדי לממש יתרון קוונטי בעולם האמיתי והגודל שלה הוא מיליון קיוביטים. בחרנו לחשוב מחדש באופן מלא על הארכיטקטורה של הפלטפורמה הטובה והיישומית ביותר – קיוביטים מבוססי מוליכי-על. התוצאה היא תכנית קומפקטית, סקיילבילית שמותאמת לכיוונים אליהם מתפתחת התעשייה. סבב הגיוס מאפשר לנו להאיץ את ייצור השבבים ואת שילובם באב הטיפוס. תעשיית הקוונטום מתקדמת במהירות ועם הגישה שלנו, קיוביטים מבוססי מוליכי-על יעמדו בחזי שלה."

 

דרור שרון, שותף ב-Sentinel Global: "הצוות של QuamCore עשה את מה שאף אחד אחר לא הצליח ובנה מפת דרכים מדורגת ומעשית לבניית מחשב קוונטי של מיליון קיוביטים, תוך שימוש בטכנולוגיית מוליכי-על – הפלטפורמה המתקדמת והמסחרית ביותר כיום בתחום הקוונטי. החדשנות הארכיטקטונית שלהם היא קפיצת מדרגה הן בחומרה והן באופן שבו אנו חושבים על הרחבת מערכות קוונטיות בעולם האמיתי."

קיראו עוד ב"BizTech"

 

ניר ארקין, מנכ"ל Arkin Capital: "מחשוב קוונטי מוגבל כעת על ידי אתגרי סקיילינג, לא על ידי אמינות הקיוביטים. QuamCore משלבת לוגיקת בקרה מוליכה-על יחד עם צריכת אנרגיה נמוכה ביותר בתוך הקריוסטט, ובכך מסירה את צוואר הבקבוק התרמי שחונק את המערכות של היום ומציבה מסלול פיתוח אמין למחשב עם מיליון קיוביטים במקרר אחד. היכולת הזו תשנה את כלכלת המחשוב הקוונטי ותפתח שווקים שלדעתנו שווים טריליוני דולרים. אנחנו גאים לתמוך בצוות הזה."


הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
בינה מלאכותית גנרי AI generic בינה מלאכותית גנרי AI generic

בינה מלאכותית ופיננסים: כלי עזר או סיכון לכסף שלנו?

יותר ויותר משקיעים, צעירים ומבוגרים, פונים לבינה מלאכותית כדי לקבל תשובות מהירות על שאלות פיננסיות, להבין את שוק ההון ואף לבחור מניות. אבל מומחים מזהירים שהטכנולוגיה עדיין לא בשלה לנהל עבורנו כסף באופן עצמאי. היא יודעת להסביר מונחים ולהציע רעיונות, אך עלולה לטעות, להציג הנחות לא עקביות או לפספס נתונים חשובים. כדי להשתמש בה נכון, צריך לדעת מה לשאול, איך לבדוק את המידע ומה לא לעשות.

עוזי גרסטמן |

בינה מלאכותית נהפכה בשנים האחרונות לאחד הכלים המרתקים בעולם הפיננסים, אך גם לאחד המבלבלים. ניק הולמן, מנהל התכנון הפיננסי ב-Betterment, מסביר כי היתרון הגדול של כלים כמו ChatGPT הוא המהירות והנגישות שלהם - תשובות שמגיעות בתוך שניות, הסברים שמפשטים מונחים מורכבים, ורעיונות שמאפשרים לכל אחד להרגיש כמו אנליסט בשוק ההון. אבל לצד ההזדמנות מסתתר סיכון: משקיעים רבים כלל לא יודעים אילו שאלות לשאול או באילו מונחים מקצועיים להשתמש. במקרים אחרים, גם כשהשאלה מדויקת, הבינה המלאכותית עלולה לספק תשובות שגויות או סותרות.

הולמן מספר על מקרים שבהם ChatGPT חישב תרחיש השקעה אחד עם אינפלציה של 2% ובתרחיש אחר השתמש ב־3%, או חישב עלות לימודים במוסדות להשכלה גבוהה שכללה שכר לימוד בלבד מבלי לקחת בחשבון עזרי לימוד והוצאות מחיה. ב־OpenAI, החברה שמפעילה את ChatGPT, מודעים לכך ומזכירים במפורש כי המידע עלול לא להיות מדויק, ושאין להסתמך עליו כתחליף לייעוץ מקצועי או כ"אמת מוחלטת".

למרות האזהרות, הציבור מאמץ את הטכנולוגיה בקצב מהיר. סקר עדכני של מכון Pew מצא כי מאז קיץ 2023 הוכפל כמעט שיעור המשתמשים ב-ChatGPT בארה"ב, וכיום 34% מהמבוגרים באמריקה אומרים שניסו את הכלי לפחות פעם אחת. סקר נוסף של Experian הראה שכמחצית מהנשאלים כבר משתמשים או מתכננים להשתמש בבינה מלאכותית לניהול כספים, עם שיעורים גבוהים במיוחד בקרב צעירים: 67% מבני דור ה־Z ו-62% מהמילניאלס דיווחו שהם כבר משתמשים בכלים האלה באופן פעיל.

ברוב המקרים כלי AI סיפקו תשובות שגויות או ספוקלטיביות

מומחים מדגישים כי הבינה המלאכותית (AI) יכולה להיות שימושית מאוד בשלבי ההתחלה של קבלת החלטות פיננסיות. היא יכולה להסביר מהו תיק 60/40, לפרט אילו תעודות סל מובילות עוקבות אחר מדד S&P 500 או להסביר מהי שיטת Dollar Cost Averaging לפיזור השקעות לאורך זמן. היא גם יכולה להציג רשימות של מניות טכנולוגיה מובילות או לקרוא בעבורך דו"חות רווח והפסד. עם זאת, מחקר שפורסם השנה על ידי Tow Center for Digital Journalism גילה כי ביותר מ-60% מהמקרים הכלים האלה סיפקו תשובות שגויות או ספקולטיביות, ולעתים קרובות הם אינם יודעים לסרב לשאלה כשהמידע אינו קיים, ובמקום זאת מספקים תשובה שגויה בביטחון רב.

פרופ' ואסנט דהר, מומחה למדעי הנתונים מבית הספר לניהול עסקים של אוניברסיטת NYU, מסביר כי, "כדי להפיק ערך אמיתי מ-ChatGPT, צריך לדעת להעריך את מה שהוא אומר, בייחוד אם מתכוונים לפעול על סמך ההמלצות שלו". לדבריו, הכלי מתאים במיוחד למי שכבר מבין היטב את עולם הפיננסים ויודע להצליב מידע ולהטיל ספק במסקנות המתקבלות. דוגמה בולטת לכך הוא ג'ון ניניה, בן 25 מלונג איילנד, שהחל להשקיע בשוק ההון כבר בגיל 16. לאחר שסיים את לימודיו, הוא עבד כאנליסט פיננסי וכיום הוא מנהל בקרן גידור. לדבריו, ChatGPT מסייע לו לזהות הזדמנויות השקעה במהירות, להשוות בין חברות, לאתר נתונים פיננסיים כמו יחס רווח למחיר ותשואות צפויות, ואף לבדוק רקע על הנהלת החברות. בתקופה של עימות פוליטי סביב הורדת ריבית בארה"ב, ניניה שאל את ChatGPT על שלושת קבלני הבנייה הגדולים במדינה והשווה את הנתונים הפיננסיים שלהם. בעקבות המידע שקיבל הוא בחר להשקיע במניות שנראו לו אטרקטיביות במיוחד ביחס להכנסות שלהן.