OpenAI חושפת את מודל ChatGPT 4.5 – מה חדש ולמה זה עולה יותר?
המודל החדש אמור להיות "יותר אנושי", חכם יותר, אבל גם יקר משמעותית
ביום חמישי, OpenAI הכריזה על GPT-4.5, הגרסה החדשה ביותר של מודל הבינה המלאכותית שלה, והיא מבטיחה שיפור ניכר ביכולת לזהות דפוסים, ליצור קשרים ולהפיק רעיונות יצירתיים. אבל לצד הביצועים המרשימים, המודל הזה מגיע עם תג מחיר גבוה משמעותית בהשוואה לגרסאות קודמות.
מה מיוחד ב-GPT-4.5?
לפי OpenAI, החוויה עם GPT-4.5 אמורה להיות טבעית יותר, בדומה לשיחה עם אדם אמיתי.
מנכ"ל החברה, סם אלטמן, כתב בפוסט ברשת X כי חווה "רגעים שהדהימו אותו, כשהבינה המלאכותית העניקה לו עצות טובות באמת".
בנוסף, החברה טוענת כי למודל יש אינטיליגנציה רגשית ויצירתיות גבוהה יותר, מה שהופך אותו לכלי מצוין לכתיבה, תקשורת ורעיונות יצירתיים.
- טריליון דולר של הבטחות: הטירוף סביב OpenAI מזניק את המניות והסיכון רק הולך וגדל
- OpenAI זינקה לשווי של חצי טריליון דולר ועקפה את ספייס אקס
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
כמה זה יעלה?
אם חשבתם שהשימוש יהיה זול – תחשבו שוב. מחיר השימוש במודל החדש גבוה מאוד בהשוואה לגרסאות קודמות:
- GPT-4.5 עולה 75 דולר לכל מיליון טוקנים (יחידות טקסט שהמודל מעבד).
- לשם השוואה, GPT-4o עולה רק 2.50 דולר למיליון טוקנים.
המשמעות היא שעסקים ומפתחים שמשתמשים בכמויות גדולות של טקסט ישלמו פי 30 יותר עבור הביצועים המשופרים.
- השמועות על מותו של חיפוש גוגל היו מוגזמות
- אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
- תוכן שיווקי צברתם הון? מה נכון לעשות איתו?
- ראש בראש עם ענקיות ה-AI: מודל הסקה חדש של AI21
מה אומרים המומחים?
אנדריי קרפתי, ממייסדי OpenAI ולשעבר ראש תחום הבינה המלאכותית ב-Tesla, כתב ב-X ש**"הכול קצת יותר טוב, אבל קשה לשים את האצבע על השיפור הספציפי. ובכל זאת, זה מדהים לראות איך המודל מתקדם בזכות אימון נוסף בלבד."**
איך אפשר לנסות את המודל החדש?
- מנויי ChatGPT Pro קיבלו גישה מיידית ל-GPT-4.5 במסגרת תצוגה מוקדמת למחקר.
- מיקרוסופט, אחת המשקיעות הגדולות ב-OpenAI, הודיעה כי החל מהיום לקוחות עסקיים שלה יכולים להשתמש ב-GPT-4.5 דרך Azure AI Foundry.
שאלות ותשובות על GPT-4.5
איך GPT-4.5 שונה מ-GPT-4?
המודל חכם
יותר, יצירתי יותר, ומרגיש יותר "אנושי" בשיחה. הוא גם מסוגל לזהות קשרים בצורה עמוקה יותר ולספק עצות טובות יותר.
האם כדאי לשדרג ל-GPT-4.5?
אם אתה משתמש כבד ב-AI, במיוחד לכתיבה, מחקר או תקשורת – יכול להיות שזה שווה את זה. אבל אם אתה מחפש פתרון זול יותר, כנראה ש-GPT-4o מספיק טוב.
למה זה כל כך יקר?
המבנה של המודל דורש עוצמת מחשוב עצומה, מה שהופך את העלויות של OpenAI לגבוהות מאוד. כדי לפצות על זה, הם גובים
תשלום גבוה יותר ממשתמשים עסקיים.
האם זה יהיה זמין לכל המשתמשים?
כרגע, רק מנויי ChatGPT Pro יכולים להשתמש בו. בעתיד, ייתכן שיהיה זמין גם למשתמשים רגילים, אבל עדיין לא ברור מתי.
איך זה ישפיע על התחום של בינה
מלאכותית?
GPT-4.5 מראה שהמודלים ממשיכים להשתפר בקצב מהיר, וההערכה היא ששימושים עסקיים בבינה מלאכותית ילכו ויגדלו.
מה הלאה?
OpenAI כבר רומזת שהיא עובדת על גרסאות מתקדמות יותר, וייתכן ש-GPT-5 כבר נמצא בפיתוח. השאלה
- 2.CHAT GPT4.5 02/03/2025 07:37הגב לתגובה זוניפגש בתגובות
- 1.להפיק רעיונות יצירתיים האם AI יכולה להיות יצירתית (ל"ת)אנונימי 01/03/2025 09:37הגב לתגובה זו

פריוריטי רוכשת את Expo-Net: דריסת רגל בענף הבניה
חברת ה-ERP שבבעלות בלקסטון ופורטיסימו רוכשת את Expo-Net המספקת פתרונות ניהול לענפי הבנייה והאדריכלות כדי לחזק את פעילות החברה בענף הבנייה
פריוריטי מודיעה על רכישת חברת הטכנולוגיה הישראלית Expo-Net, בעסקה שמוערכת בעשרות מיליוני שקל. Expo-Net מפתחת פתרונות ניהול בענפי הבנייה, היזמות והאדריכלות, עם התמחות בתיאום ושליטה במידע לכל אורך חיי הפרויקט משלב התכנון ועד למסירתו.
הרכישה משתלבת במהלך מתמשך של פריוריטי להרחבת פעילותה לענפים משיקים. בשנים האחרונות רכשה החברה חברות בתחומי הקמעונאות, המלונאות, החינוך והלוגיסטיקה, בהיקף כולל של מאות מיליוני שקלים. בספטמבר האחרון הודיעה על רכישת חברת SCS, במהלך שמטרתו לשלב יכולות ניהול מחסנים מבוססות בינה מלאכותית במערכותיה.
על פי הודעת החברה, שילוב הטכנולוגיה של Expo-Net בתוך מערך המוצרים הקיים של פריוריטי צפוי לאפשר ללקוחות בענף הבנייה גישה לפתרון אינטגרטיבי, שמחבר בין הנעשה בשטח לבין מערכות הניהול הפיננסיות והתפעוליות של הארגון. הפלטפורמה של Expo-Net כוללת רכיבים מובנים המאפשרים תיאום מלא בין הגורמים השונים בפרויקט, ייעול תהליכים וחיסכון בעלויות. החיבור למערכת של פריוריטי, שמבוססת על מודולים פיננסיים ולוגיסטיים גמישים, צפוי לספק למנהלים תמונת מצב עדכנית בזמן אמת - מהתכנון והביצוע ועד לניהול תקציבים ושרשרת האספקה.
שגיב גרינשפן, מנכ"ל פריוריטי, מסר כי הרכישה מהווה שלב משמעותי באסטרטגיית החברה להעמקת פעילותה בענף הבנייה, "הרכישה של Expo-Net היא אבן דרך משמעותית במסע שלנו לספק פתרונות חדשניים ומקיפים ללקוחותינו הרבים בענף הבנייה. שילוב המומחיות העמוקה של Expo-Net בניהול פרויקטי בנייה עם הפלטפורמה המתקדמת והפתוחה שלנו יאפשר לנו להציע פתרון מקצה לקצה לענף אסטרטגי וצומח זה הכולל לחברות בענף הבנייה, היזמות והאדריכלות. הסינרגיה בין החברות תייצר ערך ייחודי עבור לקוחותינו, בזכות האינטגרציה בין המערכות הטכנולוגיות של שתי החברות".
אבי ארד, מייסד ומנכ"ל Expo-Net, הוסיף "אחרי שנים שבהן Expo-Net הובילה חדשנות בתחום ניהול בענף הבנייה, אנו נרגשים להצטרף למשפחת Priority. עבורנו, זהו מהלך טבעי שיאפשר למנף את הפלטפורמה שפיתחנו לשלב הבא. רכישת Expo-Net על ידי Priority לא רק תיצור ערך מוסף ותגביר את מגוון הפתרונות והשרותים ללקוחותינו, אלא גם תאיץ את הצמיחה שלנו בשווקים המקומיים והבינלאומיים שבהם Priority פעילה. בשילוב כוחות עם Priority, נוכל להציע ללקוחות פתרון רחב ועשיר יותר מפלטפורמת ניהול ייעודית ועד למערכת ERP מתקדמת, ובכך לתרום לשיפור ביצועי הפרויקטים של לקוחותינו ולהצלחתם."

אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים
הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית
מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.
NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.
המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.
המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.
- מניית אנבידיה ב-320 דולר - היעד החדש של האנליסטים
- אני מוכר לך - תשלם באופציות למניות; האם זו מכירה אמיתית ואיך זה משפיע על שוק המניות?
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.