ג'אנג ג'יאנז'ונג, מנכ"ל ומייסד מור ת'רדס. קרדיט: רשתות חברתיות
ג'אנג ג'יאנז'ונג, מנכ"ל ומייסד מור ת'רדס. קרדיט: רשתות חברתיות

המתחרה של אנבידיה חושפת שבבי AI חדשים והפער בין סין לארה"ב מצטמצם

הסטארט־אפ הסיני של יוצא אנבידיה, שמבקש לנתק את סין מאנבידיה, עם שבבי AI, ארכיטקטורה חדשה וזינוק של מאות אחוזים

רן קידר |

חברת השבבים הסינית Moore Threads Technology, שהוקמה על ידי בכיר לשעבר באנבידיה NVIDIA Corp. 3.5%   , חשפה אתמול דור חדש של שבבי בינה מלאכותית שמטרתם לצמצם את התלות של מפתחי AI בסין בחומרה אמריקאית. ההכרזה התקיימה בכנס המפתחים הראשון של החברה בבייג'ינג, זמן קצר לאחר הנפקה מוצלחת בשנגחאי שבה זינקה המניה ב-425%, מה שהפך אותה לאחת ההנפקות הבולטות בשוק השבבים הסיני ב-2025 עם גיוס של 8 מיליארד יואן (כ-1.13 מיליארד דולר) ושווי שוק של מאות מיליארדי יואן.

את ההכרזה הוביל המנכ"ל והמייסד, ג'אנג ג'יאנז'ונג, שעבד 14 שנים באנבידיה לפני שהקים את Moore Threads ב-2020. ג'אנג הציג את ארכיטקטורת Huagang החדשה, שמגדילה את צפיפות החישוב ב-50% ומשפרת את היעילות האנרגטית פי 10 בהשוואה לדורות קודמים, עם תמיכה בפורמטים מתקדמים כמו FP4 עד FP64 ופורמטים ייחודיים כגון MTFP4 ו-MTFP6. 

השבבים מבוססי הארכיטקטורה הזו כוללים את Huashan, המיועד לאימון והרצת מודלים גדולים, עם ביצועים שמתקרבים לאלה של שבבי Blackwell של אנבידיה ומתעלים על Hopper במדדים מסוימים, כמו קיבולת זיכרון גבוהה יותר, ואת Lushan, המיועד לגיימינג עם שיפור של פי 15 בביצועי משחקי AAA, פי 50 בביצועי Ray Tracing ותמיכה מלאה ב-DirectX 12 Ultimate. Huashan תומך בחיבור של למעלה מ-100,000 שבבים באשכולות מחשוב, כולל עד 1,024 שבבים לצומת אחת, עם רוחב פס חיבור של עד 1,314 GB/s, מה שמאפשר בניית מרכזי נתונים בקנה מידה שמתחרה במערכות של אנבידיה כמו DGX H100 שמכילות 8 שבבים עם 700 וואט צריכה לשבב.

המעבר של Moore Threads מגיימינג ל-AI משקף את הדרישה הסינית לפתרונות מקומיים על רקע מגבלות ייצוא אמריקאיות מחמירות. החברה התחילה עם שבבים כמו MTT S80 ו-S4000, שתמכו במשחקים ברזולוציה 4K עם 60 פריימים לשנייה, אך עברה להתמקד במאיצי AI מאז 2022. השוק הסיני ל-AI צומח ב-33% בשנה, עם ערך צפוי של 170 מיליארד דולר ב-2025, והשקעות של עשרות מיליארדי דולר בתעשייה מקומית. 

חברות כמו Huawei עם סדרת Ascend שמספקת 2.5 פטהפלופס בחישוב FP16, Cambricon ו-MetaX רושמות צמיחה מהירה. Moore Threads טוענת שה-Huashan מציע קיבולת זיכרון גבוהה יותר מ-Blackwell, עם תמיכה באימון מודלים של 70 מיליארד פרמטרים ומעלה, ויעילות אנרגטית של 300 וואט לשבב בודד, מה שמפחית עלויות תפעול במרכזי נתונים סיניים שצורכים כיום מיליארדי קילוואט-שעה.

במקביל, החברה עדכנה את פלטפורמת MUSA, חלופה ל-CUDA של אנבידיה, עם כלי Musify שמאפשר העברת קוד CUDA ללא אובדן ביצועים, תמיכה בספריות כמו PyTorch ו-TensorFlow, ומעל 1,500 אפליקציות תואמות, כולל עדכון ל-torch_musa v2.1.0 מבוסס PyTorch 2.5.0. נחשפו גם שרתים לחיבור עשרות אלפי שבבים, סדרת Lushan לגרפיקה מתקדמת ושבב SoC בשם Changjiang (או Yangtze) שמשלב CPU, GPU ו-NPU, המיועד למחשבים ניידים עם תמיכה ב-AI מקומי וצריכה של 15 וואט, כולל תמיכה ב-8K וידאו ועיבוד נתונים בזמן אמת.

ייצור המוני של השבבים החדשים מתוכנן ל-2026, עם צפי לרווחיות עד 2027 וייצור ראשוני של 100,000 יחידות, בעוד אנבידיה שולטת בכ-80% משוק ה-AI העולמי עם מכירות של 100 מיליארד דולר ומכירה של 3 מיליון שבבי Blackwell. בסין, 40% מהביקוש לשבבי AI, בשווי 38 מיליארד דולר, מכוסה על ידי ספקים מקומיים כמו Huawei ו-MetaX. האתגרים כוללים פער טכנולוגי – אנבידיה מציעה פי 2 חישובים בשנייה במקרים מסוימים – ותלות בייצור חיצוני, אך השוק הסיני מספק ביקוש גבוה ל"פתרון מספיק טוב", כפי שמראה השימוש ב-500 מרכזי נתונים מבוססי Huawei.

קיראו עוד ב"גלובל"

המרוץ על עליונות AI מתמקד בשבבים, עם סין שמשקיעה 20% מתקציב הטכנולוגיה שלה בעצמאות, כולל רכישת ציוד ייצור בשווי מיליארדים. Moore Threads מציבה את עצמה כשחקן מרכזי, עם תוכניות להרחבת ייצור למיליוני יחידות עד סוף העשור וצפי למכירות של 1.5 מיליארד יואן ב-2025, גידול של 242% משנה קודמת. לפרטים נוספים על החברה ראו ב-ויקיפדיה.



הוספת תגובה

תגובות לכתבה:

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה