עליבאבא עוקפת את מטא וגוגל: קוון הגיע ל-3 מיליארד הורדות והופך לכוח מרכזי ב-AI

משפחת מודלי קוון של עליבאבא רשמה יותר מ-3 מיליארד הורדות ברחבי העולם בחצי השנה האחרונה, לפי נתונים שמסרה החברה. הסקירה השנתית של האגינג פייס, פלטפורמת המודלים הפתוחים הגדולה בעולם, מציבה את קוון בראש בפער גדול: למודלים הפתוחים של גוגל נרשמו 418 מיליון הורדות ב-2026, ולאלה של מטא 227 מיליון.

שני המספרים האלה נמדדים אחרת. הנתון של 3 מיליארד הוא של עליבאבא עצמה, מכסה חצי שנה ומצטבר על פני כמה אתרי הפצה. האגינג פייס, שסופרת רק את מה שעובר דרכה, מגיעה לכ-2 מיליארד הורדות לקוון ב-2026 במאגרים שבהם מוצהר מספר הפרמטרים. בשתי שיטות הספירה קוון ראשון.

פורמט GGUF מספק את ההשוואה הנקייה ביותר, כי מדובר באותם קבצים דחוסים להרצה על מחשב מקומי, באותו אתר ובאותה תקופה. קוון עומד שם על 39.6 מיליון הורדות בחודש, ג'מה של גוגל על 20.8 מיליון ולאמה של מטא על 7.5 מיליון.

עליבאבא מדווחת על יותר מ-460 מודלים ששוחררו בקוד פתוח ועל יותר מ-300 אלף גרסאות נגזרות שבנתה הקהילה. המספר השני הוא הצהרה של החברה. הספירה של האגינג פייס במאגר שלה עצמה מגיעה ל-151,448 מודלים שנגזרו מקוון, פי 2.6 מכלל הנגזרות של מטא ופי 4.7 מהמודלים שנגזרו מלאמה.

גרסה נגזרת נוצרת כך: מפתח מוריד מודל קוון בגודל 7 מיליארד פרמטרים, מאמן אותו על כמה אלפי תכתובות שירות לקוחות בעברית, ומעלה בחזרה מודל שמנסח תשובות בסגנון של אותה חברה. התוצאה קטנה מספיק כדי לרוץ על שרת יחיד, והיא עונה לפניות בלי לשלוח כל שאילתה לענן חיצוני. כל גרסה כזאת גוררת אחריה מדריכים, ספריות תוכנה וקבצי הרצה מוכנים, שמקצרים את הדרך למפתח הבא שיבחר באותו בסיס.

הרישיון הוא חלק מההסבר. רוב מודלי קוון משוחררים תחת Apache 2.0, רישיון שמתיר שינוי, הפצה מחדש ושימוש מסחרי בלי תשלום ובלי חובה לפרסם את מה שנבנה מעליו. האגינג פייס מציינת אותו במפורש כאחת הסיבות לכך שקוון הפך לברירת מחדל בשלב שבו מפתח בוחר על מה לאמן ומה להריץ.

טווח הגדלים משתרע ממודלים שרצים על מחשב אישי ועד לדגל החדש. Qwen3.8-Max, ששוחרר בתחילת אוגוסט, בנוי בארכיטקטורת mixture of experts עם 2.4 טריליון פרמטרים, מתוכם 95 מיליארד פעילים בכל שאילתה. חלון ההקשר שלו מגיע למיליון טוקנים, כשלושת רבעי מיליון מילים, והוא מקבל טקסט, תמונה ווידאו. המשקולות שלו פורסמו להורדה חופשית כמה ימים אחרי ההשקה.

עליבאבא הציגה למודל הזה ציונים שלטענתה מתחרים במודלים המובילים של אנתרופיק. הציונים האלה פורסמו על ידי החברה עצמה על מבחנים ציבוריים, והם עדיין ממתינים לאימות במדידה בלתי תלויה.

3 מיליארד הורדות אינן 3 מיליארד משתמשים. אותה סקירה של האגינג פייס מדגימה כמה המדד מנופח: all-MiniLM-L6-v2, מודל זעיר שממיר טקסט לווקטורים, נמשך 1.55 מיליארד פעמים בשבעה חודשים. צנרת בנייה אוטומטית מושכת את אותו קובץ בכל הרצה, מפתח בודק כמה גרסאות באותו יום, ומשפחת קוון כוללת מאות מודלים שכל אחד מהם נספר בנפרד. הנתון מודד תפוצה ופעילות של מפתחים, לא בסיס לקוחות משלמים.

• עליבאבא רוצה לגבות על ההצלחה של Qwen: המודל יהיה פתוח - עד שהלקוחות יתחילו להרוויח
• המודלים הסיניים: דיפסיק, קימי, קוואן וזעזוע המחירים

צינור ההפצה של עליבאבא דוחף את קוון גם ישירות. החברה מציעה את המודלים ללקוחות עסקיים על גבי פלטפורמת הענן שלה בשווקים כמו דרום מזרח אסיה ואפריקה, שבהם הנוכחות של המתחרות האמריקאיות דלילה יותר.

ההשקעה מאחורי כל זה עומדת על 380 מיליארד יואן, כ-53 מיליארד דולר, שאותם התחייבה עליבאבא להזרים לתשתיות ענן ובינה מלאכותית לאורך שלוש שנים. המנכ"ל אדי וו אמר מאז שהחברה צפויה לחרוג מהיעד, ודיווחים בסין מדברים על העלאה לכיוון 480 מיליארד יואן בלי אישור רשמי מהחברה. המחיר כבר נראה בדוחות, שהציגו צמיחה בענן לצד שחיקה ברווח התפעולי.

ההכנסות החיצוניות של חטיבת הענן צמחו 40% ברבעון האחרון. מוצרי הבינה המלאכותית מהווים 30% מאותן הכנסות, בקצב שנתי של יותר מ-35.8 מיליארד יואן, והם רשמו צמיחה תלת ספרתית ברבעון האחד עשר ברציפות.

לפי דיווחים, עליבאבא מתכננת לגבות נתח מההכנסות ממשתמשים מסחריים גדולים ומספקיות ענן שמריצות את המודל הפתוח הבא במרכזי הנתונים שלהן ומוכרות אותו כשירות. היום החיוב חל רק על שימוש דרך ענן עליבאבא, ולקוח שמריץ מודל קוון על השרתים שלו פטור מדמי מודל. שיעור הגבייה טרם נסגר.

מונשוט, שמפתחת את קימי, כבר צירפה למשקולות של K3 רישיון שמחייב חברה המפעילה שירות על גבי המודל ועוברת 20 מיליון דולר הכנסות בתוך 12 חודשים להיכנס להסכם מסחרי, ולפי רויטרס היא מבקשת עד 30% מההכנסות. דיפסיק העלתה את מחירי מודל הדגל שלה פי ארבעה ויותר, וצמצמה בכך את פער העלות מול המתחרות המערביות.

• אם ה-AI כבר יודע יותר מאיתנו - מי ימשוך אותו למעלה?
• חברות ומודלים של בינה מלאכותית: מי מוביל, מי מפגר ומי מממן את כולם

מטא ואנבידיה שחררו בשבועות האחרונים מודלים פתוחים חדשים בניסיון להחזיר אליהן מפתחים. לאמה, שמטא בנתה במשך שנים כמשפחת המודלים הפתוחים המרכזית במערב, מסתכמת ב-227 מיליון הורדות ב-2026.