הבנק שסחר באג״ח בעזרת מחשוב קוונטי והמירוץ ל״יתרון קוונטי״
ניסוי שביצע HSBC במסחר אלגוריתמי מצטרף לגל הולך וגדל של הכרזות על התקדמות במחשוב קוונטי, אך חוקרים מזהירים כי עדיין קשה להוכיח שמדובר ביתרון ממשי על פני מחשוב מסורתי
מחשוב קוונטי גל של הכרזות על פריצות דרך במחשוב קוונטי מציף בחודשים האחרונים את עולם הטכנולוגיה והפיננסים, ומציב מחדש את השאלה האם התחום, שהבטיח מהפכה כבר לפני יותר מעשור, מתקרב סוף־סוף ליישום מעשי. אחת ההכרזות הבולטות הגיעה מבנק HSBC, שטען כי השתמש במחשב קוונטי לצורך מסחר אלגוריתמי באג"ח.
לפי הבנק, מדובר בניסוי ראשון מסוגו, שבוצע בשיתוף עם חברת IBM, והציג תוצאות טובות יותר ממודלים מסורתיים. בהודעה הרשמית תיאר HSBC את הניסוי כסימן לכך שהמחשוב הקוונטי מתחיל לצאת מגבולות המעבדה ולהיכנס לעולמות פיננסיים מורכבים. אלא שהתגובה בקהילה המדעית הייתה זהירה בהרבה. חוקרים בתחום המחשוב הקוונטי טענו כי מהנתונים שפורסמו קשה לקבוע אם השיפור שנצפה נובע מעקרונות קוונטיים, או שמדובר באופטימיזציה אלגוריתמית רגילה שניתן היה להשיג גם במחשבים קלאסיים.
הספקנות אינה מגיעה רק מבחוץ. גם צוותי המחקר של HSBC עצמם הודו בפרסומים מדעיים כי אינם יכולים להסביר באופן מלא מדוע המערכת הקוונטית שבה השתמשו הציגה תוצאות טובות יותר, וציינו כי נדרש מחקר נוסף לפני שניתן יהיה להסיק מסקנות רחבות.
״יתרון קוונטי״
בשנה האחרונה דיווחו חברות רבות על השגת “יתרון קוונטי” - נקודת ציון שבה מחשב קוונטי מצליח לבצע משימה שמעבר ליכולת המעשית של מחשבים מסורתיים. אלא שההגדרה עצמה נתונה לוויכוח מתמשך. גוגל הייתה מהראשונות לטעון כי חצתה את הרף הזה, כאשר הציגה אלגוריתם שיכול לשמש בסיס לפיתוח חומרים חדשים. חברות נוספות, בהן D-Wave ו־Quantinuum, פרסמו ניסויים שמתמקדים בבעיות אופטימיזציה וסימולציה מורכבות במיוחד.
- D-Wave מציגה טכנולוגיה שמאפשרת להגדיל מחשבים קוונטיים עם פחות חומרה
- שוק המחשוב הקוונטי צפוי לזנק ל-200 מיליארד דולר עד 2035
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
עם זאת, מומחים מציינים כי יתרון קוונטי הוא יעד חמקמק. כל שיפור במחשב קוונטי מלווה לרוב גם בשיפור בטכניקות חישוב קלאסיות, שלעיתים מצליחות לצמצם או לבטל לחלוטין את הפער שהוצג. כך, חישוב שגוגל טענה בעבר כי ידרוש אלפי שנים של עבודה על מחשב קלאסי, ניתן כיום לביצוע בתוך דקות באמצעות שיטות אלגוריתמיות חדשות.
הקושי להעריך את ההכרזות נובע גם מהמורכבות הטכנית של התחום, כאשר ניסויים קוונטיים דורשים תנאים פיזיקליים ייחודיים, ומעטים בלבד מסוגלים לשחזר אותם באופן עצמאי. כתוצאה מכך, בדיקה חיצונית של הטענות מתעכבת לעיתים חודשים ואף שנים. כדי להתמודד עם הביקורת, חברות מסוימות מנסות לאמץ סטנדרטים מחמירים יותר. גוגל, למשל, הודיעה כי הפעילה צוותים ייעודיים שניסו להפריך את תוצאותיה שלה, במטרה לחזק את אמינות הממצאים.
גם IBM מנסה לקדם גישה זהירה יותר ותמכה בהקמת פלטפורמה פתוחה שמתעדת ניסויים שמוגדרים כבעלי פוטנציאל ליתרון קוונטי, ומזמינה חוקרים אחרים לבחון ולבדוק את הנתונים.
- מניית ולנס זינקה בכ־60% ביום אחד - מה עשויה להיות הסיבה?
- מדברים עם ג׳מיני? בקרוב תתחילו לראות פרסומות
- תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
- החברה שמדווחת על הפסד של 17.5 מיליארד דולר ומזנקת 7%
התלהבות זהירה
במקביל לדיון המדעי, שוק ההון מגיב בהתלהבות זהירה. מניות של חברות מחשוב קוונטי חוו בשנה האחרונה עליות חדות לצד תנודתיות גבוהה, על רקע ציפיות שהטכנולוגיה תגיע ליישומים מסחריים מוקדם מהצפוי. אך גם התומכים הגדולים בתחום מודים שהפער בין ניסוי מוצלח לבין פתרון מסחרי רחב עדיין גדול. המחשבים הקוונטיים הקיימים כיום מוגבלים במספר הקיוביטים וברמת הדיוק, מה שמקשה על ביצוע חישובים מורכבים לאורך זמן.
השלב הבא אמור להיות פיתוח מחשבים קוונטיים עמידים לתקלות, שמסוגלים לתקן שגיאות באופן אוטומטי. IBM וגוגל הציבו לעצמן יעד להגיע למערכות כאלה עד סוף העשור, אך חוקרים רבים מעריכים שהדבר ייקח זמן רב יותר. עד אז, החברות מנסות להפיק ערך גם ממערכות “רועשות” ולא מושלמות, ולבחון יישומים ניסיוניים בתחומים כמו חומרים, כימיה, אנרגיה ופיננסים. מבחינתן, עצם הניסוי והלמידה מצדיקים את ההשקעה.
ההבטחות גדולות, ההתקדמות ממשית, אך ההוכחה ליתרון חד־משמעי ושימושי עדיין חסרה. השאלה אינה אם הטכנולוגיה תבשיל - אלא מתי, וכמה סבלנות יידרשו השוק והמשקיעים עד אז.
