ירידה חדה של כ-40% במספר הסטודנטים הנרשמים במסלולי מדעי המחשב ותכנות באוניברסיטאות ובמכללות. כך עולה מבדיקת ביזפורטל. המוסדות האקדמיים מנסים לצמצם את הירידה וזה עשוי להתבטא גם בירידת התנאים לקבלה למסלול הלימודים, אלא שהסטודנטים מבינים את המצב של הבוגרים ולא רוצים להגיע למצב דומה. מאות רבות של ג'וניורים שסיימו את לימודי המחשבים לא מוצאים עבודה. 

ה-AI מחליף במקרים רבים את העבודה של המתכנתים "הפשוטים", הבינה המלאכותית יודעת להכין קוד, לבדוק אותו, להפעיל, לאתר שגיאות ועוד. בחברות ההייטק אומרים שמדובר ביכולות טובות שמחליפות את הג'וניורים. זה עדיין לא החלפה מוחלטת, אבל ברור לכולם שקצב ההתקדמות של יכולות ה-AI משתפרות מחודש לחודש ורמת התכנות של ה-AI רק תלך ותשתפר. בשלב מסוים וזה לא רחוק, ה-AI יחליף גם משרות עם וותק - גם המעמד של הסניורים בסכנה. כשחושבים רחוק יותר, הפגיעה בעובדים היא שלב מוקדם כנראה לפגיעה בחברות התכנות עצמם. חברות שהמערכות שלהן מבוססות על תוכנה, יסבלו מתחרות AI - ניתן יהיה להקים חלופה למערכות שלהם בעלות מאוד נמוכה ביחס להשקעה שנעשתה. זה יגביר תחרות ויהווה איום גדול על חברות התוכנה. בתחום החומרה זה כבר עניין אחר - שם יש תהליכים ופיתוח שאינו ניתן להעתקה וביצוע על ידי AI (לפחות בינתיים).

ועל רקע המהפכה הטכנולוגית הזו - למה בעצם ללמוד מדעי המחשב או תכנות? מדובר במקצועות שנחשבו אומנם מבוקשים מאוד, וזה לא היה מזמן, אבל מסתבר שללימודים אין מבחינת המעסיקים ערך גדול. ללא ניסיון הסיכוי להשתלב, הוא קטן מאוד. זו הסיבה שמול אותם ג'וניורים שלא מצליחים להגיע לעבודה, מסיימי שירות בצה"ל בתחום המחשוב מתקבלים די מהר לעבודה ובשכר מאוד גבוה. הניסיון שווה הרבה כסף. 

לכאורה, יש מחסור מתמשך בכוח אדם בהייטק, אך נראה שבפועל, הפער הזה, במקומות מסוימים ובעיקר בעבודות טכניות, נסגר דרך יכולות AI. הביקוש לעובדים הוא לרוב רק לכאלו שיש להם ניסיון בשטח. חלק מהסטודנטים מנסים להתגבר על החסם: דוחים את השנה האחרונה של התואר ופורשים אותה על פני שנתיים, כשבשנה-שנתיים האחרונות הם עובדים במשרות חלקיות כדי לצבור ניסיון. עוד שנה, שנתיים הם יצאו לשוק ואז יהיה מעניין לראות אם הם יקלטו. החשש שבינתיים ה-AI ימשיך לקחת משרות, כך שהביקוש לעובדים ימשיך להיות נמוך וממוקד מאוד. 

• חולמים להמציא, לפתח ולהוביל? אלו מסלולי הלימוד שיעזרו לכם להתחיל
• תואר במדעי המחשב: הדרך להייטק שמתחילה באנשים, לא רק באלגוריתמים
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

בעיה אפילו גדולה יותר יש בלימודי הסבה לתוכנה. פעם היה אפשר ללמוד קורס של כמה חודשים ולמצוא עבודה בהייטק. זה השתנה. אם סטודנטים אחרי תואר ראשון לא מצליחים למצוא עבודה, אז בטח שהמצב של אלו שלמדו קורס או כמה קורסים בתוכנית הסבה, קשה יותר. המכונים למינהם עוטפים את זה במילים מפתות ויפות ומדברים על לימודי AI, אבל AI זה אירוע שנלמד תוך כדי תנועה. מה שלמדתם לפני שלושה חודשים כבר לא רלבנטי. 

עכשיו אלו הג'וניורים - מחר זה יגיע לסניורים

חברות ה-AI משקיעות המון בשיפור יכולת קידוד הקוד. מה שיש כיום יילך וישתפר. כלי פיתוח אוטומטיים מחליפים כעת משימות בסיסיות שבעבר בוצעו על ידי ג׳וניורים. חברות רבות משתמשות בכלים חכמים להשלמת חלקים נרחבים מתהליכי כתיבת הקוד בדיקות והטמעה. החשש אינו עוצר שם. יותר ויותר מנהלים מעריכים שבקרוב מערכות בינה מלאכותית יתחילו להחליף גם תפקידים בעלי ותק של שנה-שנתיים-שלוש ובהדרגה הם יגיעו ויחליפו גם עובדים וותיקים יותר.

מה ללמוד? מול הירידה הדרמטית בלימודי מחשבים, יש עלייה בלימודי הנדסה, אך עלייה קלה יחסית. השאלה שצעירים שואלים את עצמם היא מה ללמוד? וכדאי להקשיב למנכ"ל אנבידיה שסיפק השבוע המלצה חמה לצעירים - מנכ"ל אנבידיה חושף איזה תואר כדאי ללמוד.

• טריליון דולר על השולחן: טסלה מעלה את השכר של מאסק, אבל יש תנאי חשוב
• מולטי מיליונרים באנבידיה; וכמה עובדים הפכו למיליונרים?
• תוכן שיווקי צברתם הון? מה נכון לעשות איתו?
• מולטי מיליונרים באנבידיה; וכמה עובדים הפכו למיליונרים?

הירידה בביקוש ללימודים היא גם במקצועות נוספים - תחום החשבונאות שהוא תחום טכני מאוד, סובל מכניסת ה-AI. הבינה המלאכותית תחליף חלק גדול מהתהליכים בתחום כשרואים זאת כבר בהנהלת חשבונות - המערכות עושות זאת כמעט אוטומטית וגם בתהליכי ביקורת דוחות. המקצועות האלו ישתנו לחלוטין כשהביקוש למנהלי חשבונות ורואי חשבון צפוי לרדת דרמטית. זאת רק דוגמה אחת, הלימודים והמקצועות ישתנו מאוד בשנים הקרובות. להרחבה: 10 המקצועות שיעלמו מהעולם ו-10 המקצועות שיהיו מאוד מבוקשים; איך ייראה שוק העבודה ב-2030?