סטארט אפ לרובוטי AI מגייס לפי 14 מיליארד דולר

סקילד AI, סטארט אפ שנוסד רק ב-2023, השלים סבב גיוס C בהיקף של 1.4 מיליארד דולר והגיע לשווי חברה של יותר מ-14 מיליארד דולר. החברה המפתחת תוכנה מבוססת בינה מלאכותית ללמידת משימות עבור רובוטים, רשמה קפיצת ערך דרמטית משווי של 4.5 מיליארד דולר לפני כשבעה חודשים בלבד.

הגיוס הובל על ידי קרן ההשקעות היפנית סופטבנק, עם השתתפות שורה ארוכה של משקיעים אסטרטגיים כולל אנבידיה, סמסונג, אל ג'י, מקווארי, 1789 קפיטל וזרוע ההשקעות של ג'ף בזוס. משקיעים קיימים כמו לייטספיד, פליסיס, סקויה וקואטו הצטרפו אף הם לסבב. סך כל הגיוסים של החברה מגיע כעת ל-2 מיליארד דולר.

העלאת השווי של פי 3.1 בתוך תקופה כה קצרה מבטאת את ההתעניינות הגוברת בתחום הרובוטיקה המבוססת בינה מלאכותית. שוק זה צומח בקצב שנתי של כ-25% וצפוי להגיע ל-50 מיליארד דולר עד סוף העשור, כאשר תוכנות גנריות לרובוטים הופכות למרכיב קריטי בתעשייה.

משקיעים אסטרטגיים כמו אנבידיה וסמסונג בוחרים בהשקעות מיעוט מה שמאפשר להם חשיפה לטכנולוגיה מתקדמת ללא התחייבות כספית מלאה. מבנה זה מפחית סיכונים פיננסיים תוך שמירה על גישה לטאלנט ולמפת הדרכים הטכנולוגית של החברה.

• מה עושים כשהבוס החדש שלך הוא אלגוריתם?
• המהפכה הרובוטית - לא רק טסלה
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

Skild Brain: מוח כללי לרובוטים במגוון סביבות

בלב הטכנולוגיה של סקילד AI נמצאת מערכת Skild Brain, תוכנה המאפשרת לרובוטים ללמוד משימות חדשות באמצעות ניתוח וידאו של פעולות אנושיות, סימולציות מתקדמות ולולאות משוב מהשטח. בניגוד לפתרונות ממוקדים המיועדים למחסנים או לניקיון בלבד, המערכת שואפת לשמש כ"מוח כללי" המתאים למגוון רחב של חומרה רובוטית וסביבות עבודה, כולל בתי חולים, מחסנים ואתרי בנייה.

התוכנה רצה על מעבדים גרפיים סטנדרטיים, מה שמקטין משמעותית את עלויות ההטמעה ומגביר את התאימות עם האקוסיסטם הטכנולוגי של אנבידיה. השילוב בין אותות פנימיים כמו תנועת מפרקים וכוחות פעולה לבין תפיסה חיצונית כמו ראייה ממוחשבת, מאפשר הסתגלות דינמית לסביבה משתנה, כולל יכולת להמשיך בפעולה גם במקרה של פגיעה חלקית ברובוט.

המודל מבוסס על מאגרי נתונים עצומים שמתעדכנים באופן רציף מפעולות רובוטים בזמן אמת, מה שמשפר את הביצועים באופן מתמיד. גישה זו מצמצמת את הצורך בתכנות ידני מורכב ומאפשרת צמיחה מהירה של יכולות, אך דורשת השקעה כבדה באימון מודלים ובדיקות בטיחות מקיפות.

• וולס פארגו מאבד 4.6% בנק אוף אמריקה 3.7%; סטרטג'י קופצת 5.8% - הנאסד"ק מאבד 1%
• פולימרקט מסתבכת עם החוק: סנאטורים נגד "המרת אלימות לכסף"
• תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
• המניה שזינקה 1,500% בשנה ולמה היא מוסיפה היום 23%

מעבר להכנסות: עשרות מיליונים תוך חודשים ספורים

החברה רשמה מעבר מרשים מאפס הכנסות לעשרות מיליוני דולרים ב-2024, עם יותר משמונה לקוחות ראשונים. ההכנסות נובעות ממגוון מקורות כולל פיילוטים, רישיונות תוכנה ושירותי הטמעה. בין הפרויקטים הבולטים נמנים שימוש ברובוטי שירות בשדות תעופה ושיתופי פעולה עם יצרני רובוטים דמויי אדם.

המודל העסקי מתמקד במכירת תוכנה כשירות (SaaS) ליצרני רובוטים, מה שיוצר זרם הכנסות חוזר ומפחית תלות בחומרה. אם ההכנסות יגיעו ל-100 מיליון דולר בשנה הבאה כפי שצופים בחברה, השווי הנוכחי עשוי להצדיק מכפיל של פי 140-250 מההכנסות, בהשוואה לממוצע של פי 20-30 בחברות בינה מלאכותית בשלב דומה.

מדובר עדיין בשלב מוקדם יחסית, שבו חוזים ארוכי טווח בקנה מידה גדול אינם נפוצים. צמיחת ההכנסות אמנם משקפת ביקוש ראשוני מעודד, אך הצלחה לטווח ארוך תלויה ביכולת להמיר פיילוטים לפתרונות מסחריים יציבים ובני קיימא.

למרות ההתקדמות המרשימה, מגבלות טכנולוגיות משמעותיות כמו חיי סוללה מוגבלים, ניידות ובטיחות נותרות אתגרים מרכזיים. מודלים מסוג Vision-Language-Action, שמתרגמים קלט וידאו לפעולות פיזיות מורכבות, אמנם משפרים יכולות באופן משמעותי, אך דורשים מיליוני שעות של נתוני אימון להגעה לרמת אמינות תעשייתית.

רגולציה בתחומי בטיחות ואחריות צפויה להאט פריסה רחבה, במיוחד ברובוטים הפועלים בקרבת בני אדם. דרישות תקינה מחמירות בארצות הברית ובאירופה עלולות להאריך את זמן ההגעה לשוק ולהגדיל עלויות פיתוח.

סקילד AI בונה צוות של 100 עובדים מנוסים עם רקע מחברות מובילות כמו מטא, טסלה ואמזון, מה שמחזק את היכולת לפתח סטאק טכנולוגי מלא הכולל בינה מלאכותית, ראייה ממוחשבת והנדסת בקרה. הכסף שגויס יושקע בהרחבת יכולות Skild Brain, אימון מודלים מתקדמים ופריסה בסביבות עבודה מגוונות.