מנכ"ל אבוג'ן: "חברות כמו גוגל נכנסות לתחום, זה פותח ריינג' אחר של עסקאות שאפשר לעשות"

אבוג'ן אבוג'ן -10.98%   הודיעה אתמול על השלמת מודל היסוד של בינה מלאכותית גנרטיבית, גרסה 1.0, לעיצוב מולקולות קטנות, שפותח בשיתוף פעולה עם Google Cloud. המודל החדש מרחיב את היכולות הקיימות של מנוע הטכנולוגיה ChemPass AI של אבוג׳ן לגילוי ואופטימיזציה של מולקולות קטנות, בכך שהוא נותן מענה לאחת מאתגרי הליבה של תעשיות התרופות והחקלאות: זיהוי מולקולות קטנות חדשניות העונות על מספר קריטריונים מורכבים של מוצר. בעקבות הדיווח מניית החברה זינקה בשיעור חריג של כ-80%.

אבוג'ן היא חברה יחסית קטנה עם שווי שוק של כ-48 מיליון שקל, שאיכזבה לא מעט משקיעים בדרך - מניית החברה ירדה בכ-85% במהלך 12 החודשים האחרונים, וירידת ערך משמעותית מאז ההנפקה. עם זאת ההודעה היום עשויה להפיח תקווה מסוימת כפי שמציין עופר חביב מנכ"ל ונשיא אבוג'ן בראיון לביזפורטל :"אני חושב שהסיפור של אבוג'ן מתחיל להיות יותר ברור, אנחנו עושים ריכוז מאמצים בשילוב של עולם המחשב וכימיה לפיתוח תרופות ולפיתוח חקלאי, זה אחד המקומות שהאפקט יהיה גבוה, וגם באופן יחסי אפשר למדוד אותו בטווח קצר, גם כמויות הדאטה הקיימות בתחום הן אדירות וזה מאוד חשוב, הכמות קריטית להצלחה".

הודעתם על ההשלמה של מודל הבינה המלאכותית, במה זה שונה מהיכולות הקודמות של אבוג'ן, ומה הופך אותו ל"פריצת דרך" כפי שאתם מגדירים?

"אבוג'ן בעבר התמקדה בכל העולם הגנומי, כאן זה תחום של כימיה. יש שני ענפים מסחריים על התחום הזה, תרופות מבוססות כימיה, ודבר שני כל עולם האגרו כימיה. כל אחד מהתחומים האלה הוא שוק אסטרונומי של עשרות ומאות מיליארדים. הקושי בתחומים האלה הוא למצוא מולקולות שעושות את העבודה וגם עוזרות בכל מיני פרמטרים אחרים על מנת להגיע למוצר מסחרי. לצורך העניין, אם יש מולקולה שמרפאה משהו אחד והורגת משהו אחר זה לא כל כך עוזר. או אם יש חומר שהורג חרקים אבל הוא מנדף מהר מאוד אז גם לא יעיל. 

• אבוג׳ן מזנקת 150% - השלימה פיתוח בשת״פ עם גוגל
• איי.סי.אל רוכשת את הפעילות של לביא ביו מבית אבוג’ן

כלומר צריך הרבה מאוד פרמטרים מעבר לזה שזה עושה את העבודה, ולמצוא את זה בתוך כל מיליארדי המולקולות זה מאוד קשה. אנחנו באמצעות AI מצליחים להגיע למצב שאנחנו מוצאים מולקולות שעומדות בכמה וכמה קריטריונים. ומה שאנחנו עושים אנחנו יודעים להגיע ב-4 קריטריונים חשובים אנחנו יכולים לאחד אותם ולהגיע לקבוצת חיתוך שעונה על הקריטריונים האלה, אבל בעצם זו רק ההתחלה, כי אנחנו הולכים להגדיל את הסיכוי שגם תעמוד בכל הקריטריונים העסקיים. מה שמדהים הוא שכדי לאמן את זה המכונה שלנו, אנחנו מאמנים אותה על סט של מיליונים של מולקולות והצלחנו לעשות את זה בין היתר בתמיכת גוגל. מי שפיתח את המודל זה האנשים של אבוג'ן גוגל נתנה לנו את המשאבים ואת זמן העבודה של המחשבים. יש לנו שני הישגים, אלגוריתמיקה ותשתית. באלגוריתמיקה זה הרצת כמה מודלים במקביל, ודבר שני זה בעלויות סבירות ופרק זמן קצר".

אם נסכם, בפיתוח תרופה יש מספר אתגרים - דבר ראשון זה שהמולקולה תהיה אפקטיבית, דבר נוסף שתעמוד בהרבה מאוד פרמטרים על מנת שתהיה מסחרית, ודבר שלישי זה שזה יהיה חדשני כדי שנוכל לרשום על זה אייפי. המערכת שלנו כרגע נותנת מענה ופורץ דרך לשני הדברים האחרונים, שאפשר כמה דברים בעת ועונה אחת, ודבר נוסף שזה רץ על כימיה שהיא לא רגילה, זה משהו שאפשר לכתוב על פטנט ומבחינה מסחרית יש לזה ערך מאוד גבוה".

אתם מציגים שיעור דיוק פנימי של כ-90% בעיצוב מולקולות לעומת 29% בלבד במודלים גנרטיביים מסורתיים. איך זה נמדד בפועל, וכמה זמן יקח עד שנראה תוצרים מסחריים ראשונים המבוססים על המודל?

• התשואה בהנפקות האחרונות - מי מובילה ומי אחרונה?
• שער הדולר מזנק ב-2% - היפוך מגמה?
• תוכן שיווקי "הקרנות הפאסיביות מהוות 60% מהענף"

"מריצים את האלגוריתמים על חלבונים מסוימים, בשבילו מחפשים את הכימיה, כדי לראות כמה מולקולות שעומדים בקריטריונים והגם גם אינווטיביות, ואז מריצים את האלגוריתמיקה האחרת במקביל כדי לראות את התוצאה והאם זה עומד בקריטריונים. כלומר מריצים את המודל ואז רואים האם התוצאות בכיוון או לא.

מהרגע שאנחנו מקבלים טארגט, שזה החלבון אליו מחפשים את הכימיה, בגדול זה 18 חודשים עד שמגיעים לליד, שאותו אפשר לקדם ל- clinical trial, או לכיוון של כימיה. מה שיפה זה שחברת הבת שלנו Ag Plenus, מפתחת קוטלי חרקים ועשבים לחקלאות ,תחום הגנת הצומח, אנחנו התמקדנו לדוגמה בפטריה מסוימת שגורמת לנזקים אדירים לגידולי חיטה ויש לנו התחלה של מועמדים שאנחנו איתם בניסויים. לנו זה לקח בטווח מאוד קצר והפרפומרנס מאוד מרשים".

שוק ההון הגיב בקפיצה חדה של יותר מ-150% איך אתם רואה את תגובת המשקיעים? האם לדעתך זו התחלה של שינוי מגמה בהתייחסות לשווי החברה?

"אני חושב שהסיפור של אבוג'ן מתחיל להיות יותר ברור, אנחנו עושים ריכוז מאמצים בשילוב של עולם המחשב וכימיה לפיתוח תרופות ולפיתוח חקלאי, זה אחד המקומות שהאפקט יהיה גבוה, וגם באופן יחסי אפשר למדוד אותו בטווח קצר, גם כמויות הדאטה הקיימות בתחום הן אדירות וזה מאוד חשוב, הכמות קריטית להצלחה. בעולם הכימיה כמות הדאטה משמעותית ואפשר להתקדם על זה. יש דבר נוסף שקורה בעולם ושווה התייחסות, אפשר לראות שהחברות הגדולות כמו גוגל מתחילים לאט להסתכל על מה הם יכולים להביא ערך בתחום מדעי החיים, אחד התחומים שהם מסתכלים עליו זה כימיה חישובית.

אם עד היום הסתכלנו על לקוחות פוטנציאלים, הסתכלנו על חברות חקלאות היום אנחנו מסתכלים גם על עולם התרופות, אולי בטווח הרחוק חברות הטכנולוגיה הגדולות יחלו להתעניין בתחום מדעי החיים ומשם זה פותח ריינג' אחר של עסקאות שאפשר לעשות. הם מתחילים לחפש מקומות חדשים שרעבים למהפכה, ועם AI זה באמת מהפכה. עד היום הם לא באמת היו בתחום, התחום יחסית מורכב וקשה והיום הם מתחילים להיכנס לשם. גוגל פיתחו כלים מדהימים בעולם הזה וזה לא מקרה שהם עובדים איתנו היום, ואני מקווה שזה יוביל להרחבת השיתוף פעולה".

האם יש לכם כוונה לשתף פעולה עם חברות פארמה וחקלאות כבר בטווח הקרוב, ואיפה אתם נמצאים מבחינת הסקאלה של הפיתוח, מה שהגעתם עד היום ולאן שאתם יכולים להגיע?

"כבר היום חברת Ag Planus, היא חברה בת שלנו שמשתמשת במנוע שלנו, בשביל לפתח קוטלי עשבים וקוטלי פטריות, שתי מזיקים שיכולים לגרום לירידה ביבול. יש להם שתי שיתופי פעולה בעולמי הכימיה והחקלאות, שתי חברות מהגדולות בעולם בתחום הכימיה בחקלאות. עם הכלים האלה זה יעזור למנף אותם ולייצר עסקאות נוספות. בעולם התרופות אנחנו בונים לאט לאט חטיבה בתוך אבוג'ן שתפנה לעולמות הפארמה להראות את היכולות שלנו ואני מקווה שגם שם נביא שיתופי עולה, כבר מה שעשינו עכשיו זו פריצת דרך וזה לא דבר טריוואלי, חברות ענק ניסו ולא הצליחו לעשות את מה שעשינו, זה מאוד מקל עלינו כרגע להכניס קריטריונים נוספים מעבר ל-4 וגם אותם לשפר יותר ויותר. בעוד שנה וחצי-שנתיים מהיום תהיה לנו גרסה שתהיה אפילו יותר פורצת דרך".