IBM נכנסת לשוק הבינה המלאכותית; תצליח להתחרות בענקיות?
ענקית המחשוב IBM INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES מצטרפת לשוק הבינה המלאכותית, עם השקת פלטפורמת Watsonx, המספקת לחברות כלים לבניית מודלים של בינה מלאכותית ומתן גישה למודלים להפקת קוד וטקסט. זאת לאחר שלפני מספר ימים עדכנה החברה, כי תשהה את הגיוס לתפקידים שלדעתה יוחלפו על ידי בינה מלאכותית בשנים הקרובות.
לקריאה נוספת
>> מרוץ החימוש של הבינה המלאכותית: תמונת מצב
במהלך הכנס השנתי שלה (Think), הכריזה החברה אתמול על IBM Watsonx, פלטפורמה חדשה המספקת עבור לקוחותיה גישה לערכת הכלים, התשתית ומשאבי הייעוץ הדרושים בכדי ליצור מודלים המבוססים על בינה מלאכותית, או לחלופין להתאים מודלים קיימים של בינה מלאכותית לנתונים שלהם. לפי החברה, הפלטפורמה נועדה לספק מענה לאתגרים, עמם מתמודדים עסקים רבים בכל הקשור לפריסת תשתית בינה מלאכותית. זאת בהמשך לסקר שערכו בקרב מנהלי חברות, בו ציינו כ-30% מהמנהלים כי בעיות אמון ושקיפות מהוות מחסומים המונעים מהם לאמץ כלים המבוססים על בינה מלאכותית, בעוד 42% העלו חששות בנוגע לפרטיות.
"AI אולי לא יחליף מנהלים, אבל המנהלים שמשתמשים בבינה מלאכותית יחליפו את המנהלים שלא", אמר רוב תומאס, מנהל בכיר בחברה בשיחה עם עיתונאים, "זה באמת משנה איך אנשים עובדים."
תצליח להתחרות עם ענקיות הטק?
IBM נכנסת לתחום עם משתפים רבים וגדולים, בהובלת ענקיות הטק, גוגל, אמזון ומיקרוסופט, שכבר השיקו מוצרים דומים. כך לאמזון דומה הנקרא SageMaker Studio, בזמן שהמוצר המקביל של גוגל הוא Vertex AI, ואילו הפעילות של מיקרוסופט בתחום פועלת תחת פלטפורמת מחשוב הענן Azure - Azure AI Platform. עם זאת, בחברה טוענים כי Watsonx היא פלטפורמת כלי הבינה המלאכותית היחידה בשוק שמספקת מגוון של מודלים, שפותחו עבור ארגונים והינם בעלי "תשתית חסכונית".
- IBM וגוגל מציגות התקדמות במרוץ הקוונטי: לא רק החברות הקטנות בתמונה
- IBM נופלת מעל 7% למרות דוחות טובים והעלאת תחזית צמיחה
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
בשלב זה מציעה IBM מציעה שבעה מודלים מאומנים מראש לעסקים המשתמשים ב-Watsonx.ai, כמה מהם בקוד פתוח. כמו כן, החברה משתפת פעולה עם סטארט-אפ הבינה המלאכותית Hugging Face, במטרה לכלול את אלפי מערכי הנתונים והספריות שפותחו על ידיה בפלטפורמה. במהלך הכנס, הדגישה החברה שלושה מודלים מרכזיים fm.model.code, שמייצר קוד; fm.model.NLP, אוסף של דגמי שפה גדולים; ו-fm.model.geospatial, מודל שנבנה על נתוני אקלים וחישה מרחוק מנאס"א.
בדומה למודלים של יצירת קוד כמו Copilot של GitHub, fm.model.code מאפשר למשתמש לתת פקודה בשפה טבעית ולאחר מכן בונה עבורו את זירת העבודה המתאימה לכתיבת קוד. הוא כולל מודלים לייצור טקסט עבור תחומים ספציפיים, כמו כימיה אורגנית, וכן מבצע תחזיות כדי לסייע בתכנון שינויים בדפוסי אסונות הטבע, המגוון הביולוגי ושימושי הקרקע, בנוסף לתהליכים גיאופיזיים אחרים.
תוצאות מאכזבות לצד תזרים יציב
בחודש שעבר פרסמה החברה את תוצאותיה לרבעון הראשון של השנה, בהם רשמה הכנסות של 14.25 מיליארד דולר, מתחת לצפי האנליסטים להכנסות של 14.35 מיליארד דולר. בשורה התחתונה רשמה החברה רווח מתואם של 1.36 דולר למניה, גבוה מצפי האנליסטים בוול סטריט לרווח מתואם של 1.26 דולר למניה. עם זאת, היא עדכנה כי היא עדיין צופה תזרים מזומנים חופשי של 10.5 מיליארד דולר לשנה כולה, מעל לצפי בוול סטריט ל-10.28 מיליארד דולר.
- Reflectiz גייסה 22 מיליון דולר, הודות לסטנדרט אבטחה חדש
- הכי כיף לעבוד באנבידיה ישראל: דירוג חברות ההייטק לשנת 2025
- תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
- מהאופציה ועד ההנפקה: ESOP מבית הפניקס ו-Slice Global משיקות...
- 2.אלון 10/06/2023 10:17הגב לתגובה זומעניין מתי יכניסו AI לעולם הגיימינג והמשחקים משחקי אונליין גם https://il-games.games
- 1.מעניין. (ל"ת)הקורא 24/05/2023 15:42הגב לתגובה זו
אייל פרוינד מנכ״ל איזופ, צילום: עודד קרנימהאופציה ועד ההנפקה: ESOP מבית הפניקס ו-Slice Global משיקות פלטרפומה לניהול תגמול הוני
שיתוף פעולה חדש מציע לחברות הייטק פתרון דיגיטלי מלא לניהול אופציות, נאמנות ומיסוי - מההקצאה הראשונה ועד ההנפקה
אתם יכולים להסתכל על זה כסימן נוסף להתאוששות בהייטק. עוד גיוסים, עוד תוכניות אופציות, ועוד עובדים שמצפים מהחברות לגמישות ויעילות בניהול ההטבות ההוניות שלהם. על הרקע הזה מודיעים חברת Slice Global Equity ו-ESOP מבית הפניקס בית השקעות על שיתוף פעולה שמטרתו לספק לחברות ההייטק הישראליות פתרון כולל לניהול תגמול הוני מהשלב הראשוני של הקצאת אופציות ועד לשלב ההנפקה או האקזיט. המהלך מאחד בין טכנולוגיית אקוויטי מתקדמת לבין מעטפת נאמנות לפי סעיף 102, ליווי רגולטורי ומיסויי, ומציע לחברות ניהול מקצה לקצה של כל תהליך התגמול ההוני בפלטפורמה אחת.
המערכת החדשה תכלול ניהול קאפ-טייבל ותוכניות אופציות ו-RSU בזמן אמת, אינטגרציה עם מערכות HR ו-Finance, ניהול רגולציה ומיסוי בישראל ובעולם, הפקת דוחות פיננסיים ואנליטיקה מתקדמת, לצד סימולציות של דילול, סבבי השקעה ותרחישי אקזיט או הנפקה בלחיצת כפתור. השילוב בין ESOP לבין Slice נועד להקל על מנהלים ויזמים בהתמודדות עם תהליכי התגמול, תוך שמירה על שקיפות לעובדים ועל עמידה בתקנים בינלאומיים.
Slice Global Equity פועלת כפלטפורמה לניהול אקוויטי גלובלי המאפשרת למחלקות הכספים בארגונים, משפט ומשאבי אנוש לנהל את מערך ההון במקום אחד. בין הלקוחות שלה נמנות חברות כמו WIZ, Guesty ו-VAST. ESOP.
ESOP פועלת כבר למעלה משני עשורים ומנהלת אלפי נאמנויות לפי סעיף 102, כולל ליווי הנפקות, מימושי אופציות וייעוץ משפטי ומיסויי לחברות פרטיות וציבוריות.
אייל פרוינד, מנכ"ל ESOP מבית הפניקס מסר: "זה חיבור מהסוג שלא רק מייצר ערך אלא מייצר פרספקטיבה חדשה. החברות ייהנו לראשונה גם ממערכת טכנולוגית מתקדמת לניהול כל התוכנית וגם ממעטפת שירות אנושית ורגולטורית מההקצאה הראשונה ועד ההנפקה או המכירה."
מרקור (מרקור)פי 5 בתשעה חודשים - מרקור שעובדת עם ChatGPT כבר שווה 10 מיליארד דולר
החברה שמספקת את התשתית האנושית לאימון מודלי AI צפויה לסגור סבב גיוס של 350 מיליון דולר; על החברות הפרטיות הגדולות בעולם וגם - ואיך גם אתם יכולים ליהנות מההצלחה של מרקור?
מרקור (Mercor) מספקת את המומחים שמאפשרים למודלים מתקדמים כמו ChatGPT להפוך ממכונות חישוב למערכות חכמות ואמינות. החברה שהוקמה לפני כשנתיים, צפויה לסגור בימים הקרובים סבב גיוס הון בסך 350 מיליון דולר, לפי שווי של 10 מיליארד דולר - קפיצה של פי חמישה מהשווי שלה בפברואר האחרון כשהיא הופכת להיות אחת מהחברות הפרטיות הגדולות בעולם. זוהי עדות לצמיחת השוק ואישור לכך שמרקור הפכה לחברה חיונית בשרשרת הערך של AI, וזו גם עדות לכך שהבינה המלאכותית זקוקה נואשות לבינה האנושית - מרקור מבוססת על רשת של עשרות אלפי מומחים אנושיים שמאמנים מודלים עבור ענקיות הטכנולוגיה. אם אתם רוצים עבודה צדדית כדאי לכם להיכנס לאתר שלה - יש שם מאות רבות של הצעות ולא מדובר רק ב"מומחי על" פרופסורים וכו', החברה צריכה תפקידים מגוונים כדי לאמת ולדייק את התשובות של הצ'אטים. השכר ל"מומחים" גבוה.
החברה החלה כפלטפורמה פשוטה להשמה בעבודה מבוססת AI, והתפתחה במהירות למערכת מתוחכמת שמחברת בין מעבדות AI לבין אלפי קבלני משנה - מרופאים ועורכי דין ועד כימאים ומתכנתים שמספקים משוב מדויק, עורכים תוכן ומדריכים את המערכות "לחשוב" כמו בני אדם. הביקוש לשירותיה זינק פי ארבעה בשנה האחרונה, בעיקר לאחר שהשקעה אסטרטגית של מטא בסקייל AI (Scale AI), מתחרה מרכזית, עוררה חששות לגבי ניטרליותה. לקוחות גדולים עברו למרקור, והחברה כעת על סף הכנסות שנתיות של 500 מיליון דולר.
מ-HR לבינה מלאכותית: מה הביא לפריצה
מרקור הוקמה ב-2023 על ידי שלושה צעירים בני 21, כולם נושרי קולג' ותלמידי תיכון לשעבר שהשתתפו בתוכנית Thiel Fellowship של פיטר תיל, שמעודדת יזמים צעירים לוותר על לימודים אקדמיים לטובת בניית חברות. המייסדים הם ברנדן פודי, מנכ"ל החברה, אדרש היירמת וסוריה מידה (Suriya Midha). פודי התבלט כבר בתיכון בתחרויות דיבור, והשילוב שלו עם שני השותפים יצר צוות טכנולוגי חזק. בתחילה, החברה התמקדה בשוק ההשמה: פלטפורמה מבוססת AI שמחברת בין מועמדים לעבודות, תוך שימוש באלגוריתמים שמנתחים קורות חיים ומתאימים פרופילים. זה היה רעיון טוב, אך לא יוצא דופן, עד שהגיעה ההזדמנות האמיתית.
בעקבות התעניינות מצד חברות AI מובילות בכוח האדם האיכותי של מרקור, המייסדים זיהו פוטנציאל גדול יותר. הם היו גמישים והשתנו במהירות, והפכו את הפלטפורמה למנגנון להכשרת מודלי AI באמצעות משוב אנושי. ההצלחה שלהן נובעת מכך שהצ'אטים לא מושלמים וצריכים מומחים בתחומים שונים כדי לספק להם מידע, הבנה, יכולות.
- ציטט את ChatGPT כהוכחה רפואית - מה פסק השופט?
- גוגל מאבדת 2% - OpenAI חשפה דפדפן חדש
- המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7
כשמודלים כמו GPT-4 החלו להראות יכולות רבות אך גם חולשות כמו הזיות (hallucinations), הטיות ואי-עמידה בהנחיות, התברר שהנתונים האנושיים הם המפתח להתקדמות. מרקור בנתה רשת של כ-30,000 קבלני משנה, כולל מומחים בתחומים נישתיים, והפכה למגייסת שמתאימה בין פרויקטים לבין כישרונות ספציפיים.
