הירשמו
  1. ראשי
  2. BizTech
Veriti; קרדיט: יחצVeriti; קרדיט: יחצ

צ'ק פוינט רוכשת את Veriti הישראלית

החברה הוקמה על ידי שני יוצאי צ'ק פוינט, מעסיקה מעל לכ-30 עובדים וגייסה עד היום כ-28 מיליון דולר; סכום הרכישה מוערך בכ-100 מיליון דולר

רוי שיינמן |
נושאים בכתבה צ'ק פוינט רכישות נדב צפריר

צ'ק פוינט Check Point Software Technologies Ltd. 1.22%   רוכשת את חברת Veriti הישראלית שהוקמה על ידי שני עובדי צ'ק פוינט לשעבר - עדי איקן ואורן קורן, בסכום שמוערך בכ-100 מיליון דולר. החברה פיתחה פלטפורמה המתחברת ישירות לתשתיות הסייבר הארגוניות, מאתרת פערי אבטחה הנובעים מבעיות תקשורת או משימוש שגוי בכלים קיימים - ומטפלת בהם באופן אוטומטי, מהיר ויעיל. עם אינטגרציה ליותר מ-70 ספקי סייבר, הפלטפורמה מסייעת לצוותי האבטחה לזהות, להבין ולנטרל איומים, חולשות ופערי אבטחה.


לקוחות החברה מבצעים כ-500 תיקונים בחודש בממוצע לפערי האבטחה שנמצאו. באמצעות הרכישה, צ׳ק פוינט תרחיב את הצעת הערך של פלטפורמת ה- infinity שלה באמצעות מיפוי איומים חיצוניים ופתרון אוטומטי של חולשות, באופן שמשקף את תפיסת מניעת האיומים שלה, ולספק ללקוחותיה פתרונות אפקטיביים גם ביחס לספקי הגנת סייבר אחרים שלהם.


עד כה גייסה Veriti כ-28 מיליון דולר, מקרנות ההשקעה Insight Partners, NFX, Forestay, AMITI ו-Merlin Ventures. החברה מעסיקה למעלה מ-30 עובדים, שיצטרפו לצוותי המכירות והפיתוח של צ’ק פוינט.


״הרכישה היא צעד חשוב קדימה ביישום אסטרטגיית ה- Hybrid Mesh שלנו, ומרחיבה את תפיסת הפלטפורמה הפתוחה שלנו, ה-Infinity", מסר נדב צפריר, מנכ״ל צ׳ק פוינט. "בשילוב יכולותיה של Veriti בצ׳ק פוינט, נאפשר ללקוחותינו לבצע תיקון חלק, מהיר ואוטומטי בסביבות אבטחה מרובות ספקים שלהם, ובכך לשפר משמעותית את רמת האבטחה ואת יעילות השימוש במוצרי ההגנה השונים של לקוחותינו".


״השילוב שלנו בצ׳ק פוינט יאפשר לנו לספק מענה מהיר, בטוח ומבוסס על הכלים המוכרים שכבר נמצאים בשימוש הארגוני בהיקפים ובהשפעה עצומים, ולספק את הערך של Veriti ליותר ארגונים מאי פעם. אנחנו שמחים לחזור לצ׳ק פוינט - הפעם כיזמים״, מסר עדי איקן, מנכ"ל ומייסד שותף של Veriti.


מדובר ברכישה ה-11 של חברות ישראליות מאז 2018, ה-23 של צ'ק פוינט, והראשונה של החברה תחת המנכ"ל החדש נדב צפריר. הכנסות צ'ק פוינט ברבעון הראשון עמדו על 638 מיליון דולר, עלייה של 7% ביחס לרבעון המקביל אשתקד ומעל צפי האנליסטים להכנסות של 636.3 מיליון דולר. בחלוקה למגזרים, ההכנסות ממוצרים ורישיונות עמדו על 114 מיליון דולר, עלייה של 14% ביחס לרבעון המקביל אשתקד. הכנסות ממנויי אבטחה צמחו גם הם והגיעו לכ-291 מיליון דולר, עלייה של 10% לעומת התקופה המקבילה אשתקד. בשורה התחתונה, דיווחה החברה על רווח מתואם של 2.21 דולר למניה, עלייה של 9% ביחס לרבעון המקביל אשתקד ומעל צפי האנליסטים לרווח מתואם של 2.19 דולר למניה.


לרבעון השני ציינה צ'ק פוינט כי היא צופה הכנסות של בין 642-682 מיליון דולר לצד רווח של בין 2.32-2.42 דולר למניה. נקודת האמצע של תחזית ההכנסות, 662 מיליון דולר, מעט נמוכה מצפי האנליסטים שעומד על 664.5 מיליון דולר, בעוד נקודת האמצע לתחזית הרווח - 2.37 דולר למניה, גבוהה מהצפי שעומד על 2.36 דולר למניה.

קיראו עוד ב"BizTech"


בשיחה אחרי הדוחות, אמר צפריר: "צ'ק פוינט היא המובילה בשוק בתחומה, וגם האנליסטים מכירים בזה. אנחנו מתמקדים ביצירת הפלטפורמה לעולם ההיברידי, במרכז נמצאת טכנולוגית ה-SASE שהיא קריטית להצלחה שלנו. הדבר השני הוא AI. המערכת שלנו כבר היום משרתת אלפי לקוחות, מאפשרת היברידות בין ענן ל-On Prem וגם מהירות שמגיעה לפעמים פי 10 מהמתחרות, אבל יש לנו עוד הרבה לאן להתקדם".

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)אילון מאסק וג'נסן הואנג (אנבידיה)

אנבידיה מציגה את DGX Spark - מחשב שולחני עם יכולות של מרכז נתונים

הביצועים של מרכז נתונים, בגודל של מחשב שולחני. אנבידיה מציעה את DGX Spark כפתרון חדש למפתחי בינה מלאכותית

עוזי גרסטמן |
נושאים בכתבה ג'נסן הואנג אילון מאסק אנבידיה

מנכ״ל ומייסד אנבידיה, ג׳נסן הואנג, ביקר השבוע במתקן Starbase של חברת SpaceX על מנת למסור לאילון מאסק באופן אישי את מחשב העל הקטן בעולם לבינה מלאכותית, NVIDIA DGX Spark. במהלך המפגש נזכר הואנג כיצד לפני תשע שנים הגיע למשרדי OpenAI – שהיה אז סטארט-אפ קטן בתחילת דרכו - כדי למסור למאסק את NVIDIA DGX-1, מחשב העל הראשון שאנבידיה בנתה במיוחד עבור חישובי בינה מלאכותית.

 

NVIDIA DGX Spark, שיהיה זמין לרכישה החל מהיום במחיר של 3,999 דולר, פותח על ידי אנבידיה כדי לספק למפתחים, חוקרים ויוצרים ברחבי העולם ביצועי בינה מלאכותית ברמה של מחשב-על גם מחוץ לגבולות הדאטה סנטר, ולאפשר להם לבצע משימות הסקה (Inference) של מודלים בגודל של עד ל-200 מיליארד פרמטרים באופן מקומי.

המערכת כוללת את כל מרכיבי הפלטפורמה של אנבידיה: מעבד GB10 מבוסס ארכיטקטורת Grace Blackwell, כרטיס גרפי מתקדם, חיבוריות NVLink‑C2C עם רוחב פס של עד פי 5 מהדור הקודם, רשת פנימית במהירות 200Gbps, ותמיכה מלאה בספריות CUDA ובתוכנות ה-AI של אנבידיה.

המערכת מסוגלת לבצע פעולות חישוב בקצב של פטה פלופ ומצוידת בזיכרון מאוחד של 128 ג׳יגה, מה שמאפשר למפתחים להריץ מודלים בהיקף של עד 200 מיליארד פרמטרים ולבצע כיוונון למודלים בגודל של עד 70 מיליארד פרמטרים - ללא צורך במעבר לענן או שימוש בתשתיות מרוחקות.

מדובר במהלך שמתכתב עם מגמה גוברת של העברת יכולות AI מהמחשוב הענני אל המפתחים עצמם, תוך מתן גישה מיידית, נוחה ומקומית למודלים, נתונים וספריות. אומנם לא מדובר בתחליף מלא לסביבות מחשוב גדולות, אך זו אלטרנטיבה שמצמצמת פערים בין מעבדות קטנות לחברות ענק.

להמשך הכתבה לחץ כאן