תכירו את רובין - השבב החדש של אנבידיה וההבטחה של ג'נסן הואנג

כשג'נסן הואנג, המנכ"ל האייקוני של אנבידיה, עולה על הבמה בכנסים טכנולוגיים, השוק מקשיב. הפעם, בתערוכת CES בלאס וגאס, הוא הביא את רובין - שבב חדש עם יכולות שעולות על השבבים הקיימים, לרבות הבלקוול. 

הלקוחות צפויים להתחיל להשתמש בשבב הזה במהלך החצי השני של השנה. המסר שהעביר הואנג היה ברור: ההתרחבות המהירה של ה-AI מעמידה דרישות גבוהות יותר ויותר על מערכות המחשוב הקיימות, והחברה נחושה להישאר בחזית המרוץ הזה. השבב החדש, הנושא את שמה של האסטרונומית ורה רובין, אינו סתם שדרוג טכני, זו קפיצת מדרגה אמיתית בעולם האינטליגנציה המלאכותית.

המספרים מדברים בעד עצמם: רובין, שמרכיבים גדולים שלו פותחו בארץ, מציע יכולת אימון של מודלים מורכבים פי 3.5 לעומת הדור הקודם Blackwell, וביצועים משופרים פי 5 בהרצת תוכנות AI. בנוסף, השבב כולל מעבד מרכזי חזק עם 88 ליבות, שמשפר את הביצועים פי 2 ביחס לקודמיו. אבל מעבר לנתונים הטכניים היבשים, מה שבאמת מעניין הוא מה שהשבב הזה מאפשר לעשות - לפתור בעיות מורכבות יותר, לעבד כמויות נתונים עצומות יותר, ולהביא את ה-AI למקומות שרק חלמנו עליהם לפני כמה שנים.

לשמור על העניין, לשמור על ההובלה

אנבידיה חושפת את פרטי המוצר החדש מוקדם יותר מהרגיל. זו לא טקטיקה שיווקית רגילה, אלא חלק מאסטרטגיה מחושבת להשאיר את השוק בעניין ולשמור על קצב הגידול הגבוה. כשכולם מדברים על הדור הבא עוד לפני שהדור הנוכחי הספיק להתייצב לחלוטין בשוק, מייצרים תחושת דחיפות ושומרים על התלהבות הלקוחות.

• טסלה מול אנבידיה: הקרב על המוח של הרכב האוטונומי
• "אני ממש בסדר עם זה": מדוע מנכ"ל אנבידיה לא מפחד ממס של 7 מיליארד דולר
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

עד כה, רוב ההוצאות על מחשבים מבוססי אנבידיה התרכזו בתקציבי ההשקעה של ענקיות הטכנולוגיה, מיקרוסופט, גוגל, אמזון. אלו החברות שבונות את תשתיות הענן העצומות שמריצות את מודלי ה-AI שכולנו משתמשים בהם, לעתים מבלי לדעת. אבל אנבידיה לא מסתפקת בזה. החברה מפתחת תוכנות וחומרה שמטרתן להרחיב את השימוש ב-AI לתחומים מגוונים הרבה יותר, רובוטיקה, שירותי בריאות, תעשייה כבדה. המטרה? להפוך את ה-AI מטכנולוגיה של ענקיות הטק לכלי נגיש שמשנה תעשיות שלמות.

בתחום הנהיגה האוטונומית, למשל, אנבידיה מפתחת את פלטפורמת Drive AGX, שמאפשרת לרכבים לזהות את הסביבה שלהם, לקבל החלטות בזמן אמת ולהגיב נכון ובטוח. בתחום הבריאות, הפתרון Clara מאפשר עיבוד מהיר של תמונות רפואיות וניתוח נתונים גדולים לצורכי מחקר ודיאגנוזה. בתעשייה הכבדה, חברות כמו סימנס וג'נרל אלקטריק משתמשות בפתרונות AI של אנבידיה לאופטימיזציה של תהליכי ייצור, תחזוקה מנבאת ושיפור יעילות האנרגיה. ברובוטיקה, פלטפורמת Jetson מאפשרת לרובוטים לבצע משימות מורכבות כמו ניווט עצמאי וזיהוי חפצים. זה העתיד של אנבידיה.

לא רק חומרה: השילוב עם התוכנה הוא הגורם המנצח

אחד הדברים שאנבידיה הבינה טוב יותר מהמתחרים שלה הוא שחומרה לבד לא מספיקה. השקעת משאבים רבים בפיתוח מערכות תקשורת מהירות ובעלות נמוכה היא חלק בלתי נפרד מהאסטרטגיה. למשל, פיתוחים בתחום ה-NVLink, שמאפשרים תקשורת מהירה בין שבבים, משפרים את יכולת העיבוד המקבילי ומפחיתים את זמן ההמתנה בין תהליכים. בעולם ה-AI, שבו מדברים על עיבוד מקבילי של מיליוני חישובים בו זמנית, הפרטים האלה קריטיים.

• ישפיע על סולאראדג׳? פירסט סולאר צונחת ב-10% לאחר הורדת המלצה
• אינטל מזנקת ב-9%, גיימסטופ קופצת ב-6%; הנאסד״ק עולה ב-0.7%
• תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
• החברה שמדווחת על הפסד של 17.5 מיליארד דולר ומזנקת 7%

בתחום התוכנה, אנבידיה מקדמת ומשפרת כלי פיתוח כמו CUDA ו-TensorRT, שמאפשרים למפתחים ליצור ולהאיץ יישומי AI בצורה יעילה. CUDA, בפרט, הפכה לסטנדרט בתעשייה, כמעט כל מפתח AI מכיר אותה ועובד איתה. זה יוצר מה שנקרא "חפיר" סביב  החברה - ככל שיותר מפתחים משתמשים בכלים שלה, כך יותר קשה לעבור לפלטפורמה אחרת.

בנוסף, אנבידיה השיקה את NVIDIA AI Enterprise, פלטפורמת תוכנה מקיפה לניהול מחזור חיי מודלי AI, מפיתוח דרך אימון ועד פריסה והפעלה. כלומר, ארגונים בעצם מקבלים מערכת שלמה שעוזרת להם לקחת רעיון AI ולהפוך אותו למוצר עובד בשטח.

שבבי רובין החדשים ישולבו במחשב העל DGX SuperPod של אנבידיה, יחד עם רכיבים נוספים ליצירת רשתות מחשוב ותקשורת יעילות. המגמה בתחום ה-AI היא לעבור למערכות מתוחכמות יותר, המבוססות על רשתות מודלים מיוחדות ומרובות שלבים, לפתרון בעיות מורכבות ועיבוד נתונים עצום.

אנבידיה טוענת שהמערכות המבוססות על רובין יוזילו את עלויות התפעול בהשוואה לדורות הקודמים, הודות לשימוש בפחות מרכיבים תוך השגת תוצאות טובות יותר. זה שינוי כללי המשחק עבור לקוחות שמשקיעים מיליוני דולרים בתשתיות AI. בין הלקוחות הראשונים שישתמשו בשבבים נמצאות מיקרוסופט וחברות שירותי מחשוב ענן גדולות נוספות.

התחרות מתגברת, אבל אנבידיה עדיין מובילה

ההתפתחויות האחרונות בשוק הבינה המלאכותית מצביעות על מגמה של התמקדות בביצועים, יעילות אנרגטית וגמישות. התחרות בשוק מתגברת עם חברות כמו AMD, אינטל ואפילו חברות סיניות כמו Huawei, שמנסות לפרוץ לשוק ולקחת חלק מהעוגה. אבל אנבידיה בינתיים שומרת על מיקום מוביל הודות לחדשנותה, לשיתופי הפעולה האסטרטגיים שלה ולאקוסיסטם התוכנה שבנתה סביב החומרה.

האתגר האמיתי של אנבידיה הוא להמשיך להוכיח שהשקעות עצומות ב-AI מצדיקות את עצמן, שהתשואה על ההשקעה תגיע, ושה-AI היא לא עוד בועת היי-טק שתתפוצץ אלא טכנולוגיה שמשנה את העולם לטווח ארוך.

השאלה שהרבה שואלים היא עד מתי הביקוש הזה ימשיך. האם נגיע לנקודה שבה יהיו לנו מספיק שבבים חזקים? התשובה, לפי אנבידיה, היא שככל שה-AI מתפתחת, הדרישות רק גדלות. מודלי שפה גדולים, ראייה ממוחשבת, סימולציות מורכבות, רובוטיקה - כל אלו דורשים יותר ויותר כוח חישובי. ואם אנבידיה צודקת, אנחנו רק בהתחלה של המהפכה הזו.