"אבטיח" של מטא: המודל הסודי שאמור לצמצם את הפער מול OpenAI
בכינוס פנימי הודיע ראש חטיבת הבינה המלאכותית של מטא, אלכסנדר וואנג, כי מודל דגל בפיתוח בשם קוד Watermelon מתקרב לרמת GPT-5.5 של OpenAI לפי מדדים פנימיים. המודל עדיין באימון, בעוצמת חישוב גדולה פי עשרה בערך מקודמו, וללא לוח זמנים להשקה
מטא מנסה להתניע מהפך במרוץ המודלים, ובכינוס עובדים פנימי חשף ראש חטיבת הבינה המלאכותית של החברה, אלכסנדר וואנג, פרויקט דגל חדש שנושא את שם הקוד "אבטיח" (Watermelon). לפי הדברים שנמסרו בכינוס, המודל מגיע כבר עכשיו לטווח הביצועים של GPT-5.5, הדור המתקדם של OpenAI, וזאת על סמך מדדים שנבחנים בתוך החברה. חשוב לסייג: מדובר בהערכות פנימיות שטרם אומתו על ידי גורם חיצוני, והמדדים המדויקים שאליהם התייחס וואנג טרם פורסמו.
המודל, כך נמסר, עדיין נמצא בשלבי אימון, וללא מועד ידוע להשקה מסחרית. עם זאת, עצם הטענה שמעבדות הבינה המלאכותית של מטא הצליחו לגשר על הפער מול OpenAI מסמנת שינוי אפשרי במאזן הכוחות בענף, ולו ברמה ההצהרתית.
ההבדל המשמעותי ביחס לדור הקודם נעוץ בעוצמת החישוב. לפי הנתונים, "אבטיח" אומן במשאבי חישוב גדולים פי עשרה בערך מהמודל שקדם לו, ששם הקוד הפנימי שלו הוא "אבוקדו" (Avocado) והושק תחת המותג Muse Spark. קפיצת מדרגה כזו בכמות החישוב מבטאת את ההימור העמוק של החברה על כך שהגדלת המשאבים תתורגם ישירות לשיפור ביכולות המודל.
מרוץ יקר עם תקציבי ענק
הרקע להצהרה נוגע למקום שבו מטא מצאה את עצמה בשנה האחרונה. החברה נתפסה כמי שנגררת מאחור מול OpenAI וגוגל בכל הנוגע למודלים החזיתיים, ומארק צוקרברג הודה בעבר כי קצב ההתקדמות היה איטי מהצפוי. כתגובה, החברה שפכה מיליארדי דולרים להקמת מעבדת ה-Superintelligence, גייסה חוקרים בכירים בחבילות שכר חריגות, ומינתה את וואנג לראש החטיבה.
ההשקעה הזו נשענת על תשתית חישוב אדירה. הרחבת מרכזי הנתונים ורכש מאסיבי של מאיצי חישוב הם הבסיס שמאפשר לאמן מודל בסדר גודל של "אבטיח", ומייצגים חלק מרכזי מגל ההוצאות ההוניות שמאפיין כיום את כל ענקיות הטכנולוגיה. ההוצאות העצומות האלה כבר מעיקות על השוק, שמנסה להעריך מתי וכיצד יתומחרו ההשקעות בהכנסות בפועל.
המרוץ שבו מטא משתתפת הפך בשנה האחרונה למאבק על עוצמת חישוב לא פחות מאשר על אלגוריתמים. אימון מודל דגל דורש כיום עשרות אלפי מאיצי חישוב מתקדמים שפועלים במקביל לאורך חודשים, וההוצאה על שבבים, חשמל וקירור מגיעה לסכומים שנעים בין מיליארדי דולרים בודדים לעשרות מיליארדים בכל מחזור פיתוח. גם OpenAI, גוגל ואמזון מגדילות במקביל את תקציבי ההשקעה שלהן, כך שהקפיצה של מטא פי עשרה בעוצמת החישוב משתלבת במגמה רחבה יותר של מירוץ חימוש חישובי בין ענקיות הענן.
עבור מטא, שרוב הכנסותיה עדיין נשענות על פרסום דיגיטלי, האתגר כפול. מצד אחד עליה להוכיח יכולת מובילה במודלים כדי לא לפגר אחרי המתחרות, ומהצד השני היא נדרשת לשכנע את המשקיעים שההוצאות הכבדות ישתלמו בטווח הבינוני. הצהרה על מודל שמתקרב ל-GPT-5.5 משרתת בדיוק את המטרה הזו, אך היא גם מעלה את רף הציפיות שהחברה תידרש לעמוד בו כשהמוצר ייחשף לבחינה חיצונית.
מבחינת המשקיעים, ההודעה מציבה שאלה מרכזית: האם ההימור הכספי מתחיל להשתלם. טענה על מודל ברמת GPT-5.5 היא בדיוק סוג האות שהחברה מנסה לשדר כדי להצדיק את התקציבים. עם זאת, ההיסטוריה של הצהרות פנימיות בענף מלמדת שכדאי להתייחס אליהן בזהירות עד לפרסום מדדים חיצוניים בידי גורם אובייקטיבי ולהשקה בפועל.
גם צוקרברג עצמו, שנכח בכינוס, שידר לפי הדברים גישה מאופקת יותר לגבי קצב ההתקדמות של התחום כולו. הפער שבין ההתלהבות סביב המודל החדש לבין הזהירות של המנכ"ל ממחיש עד כמה מטא מהלכת על חבל דק בין הצורך להוכיח נוכחות בחזית לבין הרצון לנהל את הציפיות.
אם הטענות יאומתו כשהמודל ייצא לאוויר העולם, "אבטיח" עשוי להפוך לנקודת מפנה עבור מטא במרוץ הבינה המלאכותית. בשלב הזה, נראה כי מדובר בעיקר בהצהרת כוונות מרשימה שממתינה למבחן המציאות. להרחבה: מטא תשיק שני מודלים חדשים של AI, "מנגו" ו-"אבוקדו". וכן על מפת התחרות בענף: מרוץ הסוכנים האוטונומיים: גוגל ומטא משנות כיוון, אנתרופיק ו-OpenAI שומרות על ההובלה.
