אופן־איי רוכשת את אורקסטרה ביו כדי לקצר את הדרך לתרופות חדשות

אופן־איי (OpenAI) הודיעה על רכישת אורקסטרה ביו (Orchestra Bio), סטארט־אפ שפיתח פלטפורמה לניהול ולתיאום של תוכניות פיתוח תרופות. סכום העסקה לא פורסם. הצוות והטכנולוגיה של החברה הנרכשת ישולבו ברוזלינד, חבילת המודלים והכלים של אופן־איי המיועדת למחקר במדעי החיים, ובהם ביולוגיה, כימיה וגילוי תרופות. החברה מסרה כי בכוונתה לפתח סוכני בינה מלאכותית שיסייעו לחוקרים לחבר בין ממצאים מדעיים לבין הניסויים, ההחלטות ואבני הדרך הנדרשים לקידום תרופה.

המהלך מבטא הרחבה של תפקידה של הבינה המלאכותית בתעשיית התרופות: מעבר מכלים המסייעים לחוקרים לנתח מידע ולגבש השערות מדעיות, למערכות שמסייעות גם בניהול העבודה הנדרשת כדי להפוך תגלית לטיפול רפואי. לפי אופן־איי, פיתוח תרופה חדשה נמשך בממוצע כ־10 עד 15 שנים, מזיהוי המטרה הביולוגית ועד לקבלת אישור רגולטורי בארצות הברית. לאורך התקופה נדרשים צוותי מחקר, חברות ביוטכנולוגיה, יצרנים, שותפים חיצוניים וגורמים רגולטוריים לתאם ביניהם פעילויות רבות, כאשר עיכוב בשלב אחד עלול להשפיע על לוח הזמנים כולו. החברה מקווה שסוכנים שיוכלו לעקוב אחר הפעילויות ולזהות בעיות מוקדם יסייעו לצמצם עיכובים ולשפר את תהליך הפיתוח.

לא רק גילוי תרופות: גם ניהול התהליך כולו

אורקסטרה אינה מתמקדת רק בזיהוי מולקולות או בפיתוח מועמדים לתרופות. הפלטפורמה שלה נועדה לאחד במקום אחד מידע מדעי, תפעולי ופיננסי, כדי לאפשר לחברות לתכנן את תוכניות המחקר והפיתוח, לעקוב אחר התקדמותן ולזהות סיכונים.

החברה מתארת מודל עבודה שבו חוקרים ומנהלי תוכניות נעזרים בסוכני בינה מלאכותית כדי לעקוב אחר מחקרים ומשימות, לנטר לוחות זמנים ולזהות סיכונים תפעוליים. לדוגמה, עיכוב בייצור של אצווה המיועדת לניסוי עשוי לדחות את תחילתו של ניסוי קליני, ולכן נדרש לזהות את ההשפעה על יתר שלבי התוכנית ולבחון דרכי פעולה חלופיות. סוכנים יכולים לסייע באיסוף המידע הרלוונטי, במיפוי התלות בין המשימות ובהשוואת תרחישים, בעוד שההחלטות נותרות בידי החוקרים ומנהלי התוכנית. אופן־איי מתכוונת לשלב יכולות מסוג זה עם המודלים והכלים המדעיים שלה.

אורקסטרה נוסדה בשנת 2022 בידי אשוקה רג'נדרה, ולפי מידע שפרסמה החברה היא נתמכה בידי קרנות הון סיכון ובהן אנדריסן הורוביץ, 8VC, אינסייט פרטנרס, דפינישן והייסטאק. החברה דיווחה על מימון בהיקף של כ־20 מיליון דולר. לקוחותיה פועלים בתחומים הכוללים מחלות ניווניות של מערכת העצבים, סרטן, מחלות מטבוליות וביו־ייצור. שמות הלקוחות לא פורסמו בהודעת הרכישה, ואין בה פירוט של היקף הפעילות המסחרית או של תנאי העסקה.

רוזלינד מקבלת שכבת ניהול חדשה

באפריל 2026 השיקה אופן־איי את ג'י־פי־טי רוזלינד, מודל היסק שנועד לתמוך במחקר במדעי החיים, לרבות ביולוגיה, גילוי תרופות, רפואה תרגומית, הנדסת חלבונים וגנומיקה. המודל נועד לסייע לחוקרים במשימות כגון סקירת ספרות מדעית, פרשנות של רצפים ביולוגיים, תכנון ניסויים וניתוח נתונים. לצד המודל הציגה החברה סביבת עבודה המחברת את יכולות הבינה המלאכותית לכלים ולמקורות מידע מדעיים, כדי לאפשר ביצוע של תהליכי מחקר מורכבים יותר.

בספטמבר הודיעה אופן־איי כי רוזלינד יוצאת משלב התצוגה המקדימה המחקרית והופכת לזמינה לארגונים זכאים ברחבי העולם במסגרת תוכנית גישה מבוקרת. בין הארגונים שהחברה ציינה כשותפים לעבודה עם הטכנולוגיה נמנים חברות התרופות אמגן, מודרנה ונובו נורדיסק, וכן מכון אלן ותרמו פישר. במאי הרחיבה אופן־איי את פעילותה בתחום באמצעות יוזמת רוזלינד להגנה ביולוגית, שנועדה לסייע לגופים מורשים לפתח כלים להתמודדות עם איומים ביולוגיים ולחיזוק ההיערכות לבריאות הציבור.

רכישת אורקסטרה מוסיפה לרוזלינד שכבה המתמקדת בתיאום ובניהול של העבודה, ולא רק ביכולת לנתח מידע מדעי. השילוב עשוי לאפשר לארגוני מחקר להשתמש במודל כדי להבין נתונים וממצאים, ובמערכת הניהול כדי לעקוב אחר המשימות וההחלטות הנדרשות להמשך התהליך.

אנתרופיק נכנסת לאותו תחום

אופן־איי אינה החברה היחידה שמבקשת להעמיק את נוכחותה בתעשיית התרופות. אנתרופיק רכשה באפריל 2026 את קואפישיינט ביו, סטארט־אפ שפיתח כלי בינה מלאכותית למחקר ביולוגי ולתהליכי פיתוח תרופות. לפי דיווחים בתקשורת, העסקה הוערכה בכ־400 מיליון דולר במניות, אך אנתרופיק לא פרסמה הודעה רשמית המאשרת את הסכום. הטכנולוגיה של קואפישיינט נועדה לסייע בין היתר בתכנון מחקר, באיתור הזדמנויות לפיתוח תרופות ובניהול היבטים רגולטוריים של תהליך הפיתוח.

• מ-OpenAI לרצפת המפעל: הסטארט-אפ של בוב מקגרו כבר שווה 1.5 מיליארד דולר
• ממעבדת מחקר קטנה לחברה של מעל טריליון דולר - והאיש שכמעט איבד הכול

בספטמבר דיווחה רויטרס כי אנתרופיק הקימה מעבדה ביולוגית באזור מפרץ סן פרנסיסקו, כחלק מהרחבת פעילותה במדעי החיים. לפי הדיווח, החברה מבקשת להרחיב את עבודתה מעבר לסימולציות ממוחשבות ולשלב גם ניסויים פיזיים, אוטומציה ומומחיות ביולוגית. צעדים אלה משקפים את התחרות הגוברת בין חברות הבינה המלאכותית על יישומים בתחומים מקצועיים, שבהם ערך המערכת תלוי לא רק באיכות המודל אלא גם ביכולתו להשתלב בתהליכי העבודה של הלקוחות.

שתי הרכישות ממחישות גישות דומות, גם אם אינן זהות: במקום להסתפק במכירת גישה למודל כללי, החברות מנסות לבנות מערכות המותאמות לצרכים ולתהליכים של תעשיות ספציפיות. בתחום התרופות, הדבר כולל שילוב בין ידע מדעי, ניהול פרויקטים, נתונים, תכנון ניסויים ותיאום בין צוותים. השימוש בסוכני בינה מלאכותית עשוי לסייע בניהול המורכבות הזאת.