
מיקרוסופט מפחיתה את התלות ב-OpenAI: המודלים הפנימיים כבר נכנסו לאקסל ולאאוטלוק
החברה מרחיבה את השימוש במודלי MAI שפיתחה בעצמה כדי לצמצם את העלויות של שירותי הבינה המלאכותית, ובהמשך מתכננת לשלב אותם גם ב-Teams ובמוצרים נוספים
מיקרוסופט Microsoft Corp 0.54% מתחילה לצמצם את התלות בחברות הבינה המלאכותית החיצוניות ולהרחיב את השימוש במודלים שפיתחה בעצמה. במסגרת המהלך, החברה משלבת את מודלי MAI בפונקציות בינה מלאכותית ביישומים כמו אקסל ואאוטלוק, במטרה להפחית את עלויות השימוש במודלים של OpenAI ואנתרופיק ולהגדיל את השליטה בטכנולוגיה שעליה מבוססים שירותיה.
לפי הדיווחים, עשרות אלפי בקשות בינה מלאכותית שמבוצעות מדי שבוע באקסל ובאאוטלוק כבר מטופלות באמצעות המודלים הפנימיים של מיקרוסופט. בעבר נשענו היישומים הללו במידה רבה יותר על המודלים של OpenAI ואנתרופיק, אך החברה החלה להעביר בהדרגה חלק מהעומסים לפתרונות שפיתחה בעצמה. במיקרוסופט סירבו להגיב לדיווחים.
האסטרטגיה של מיקרוסופט
למרות שהיקף השימוש במודלי MAI עדיין מהווה חלק קטן מכלל פעילות הבינה המלאכותית של החברה, המהלך משקף את האסטרטגיה של מיקרוסופט להקטין את התלות בספקיות חיצוניות ולהפחית את עלויות ההפעלה של שירותי AI. ככל שהיקף השימוש ביכולות בינה מלאכותית גדל, גם העלויות הכרוכות ברכישת כוח מחשוב ומודלים מתקדמים הופכות למשמעותיות יותר.
אחד המוקדים המרכזיים שבהם מורגשת ההשפעה הוא Copilot, עוזר הבינה המלאכותית של מיקרוסופט, המשולב ביישומי Microsoft 365 ובשירותים נוספים. השירות צורך כמויות גדולות של טוקנים - יחידות החישוב שעל בסיסן מתומחרים שירותי בינה מלאכותית - ולכן כל שיפור בעלות ההפעלה עשוי להשפיע על הרווחיות של החברה.
מיקרוסופט נהנתה עד כה מתנאים מועדפים במסגרת שיתוף הפעולה ארוך השנים עם OpenAI, אך בחברה מבינים כי ההסכמים הנוכחיים אינם מובטחים לטווח ארוך. משום כך, צוות הבינה המלאכותית בראשות מוסטפא סולימאן פועל להבטיח שמיקרוסופט לא תהיה תלויה בעתיד בתמחור שיקבעו מעבדות הבינה המלאכותית המובילות.
שבעה מודלי בינה מלאכותית חדשים
האסטרטגיה של מיקרוסופט באה לידי ביטוי גם בכנס המפתחים Build שנערך ביוני, שבו חשפה החברה שבעה מודלי בינה מלאכותית חדשים. אחד מהם, לדברי מיקרוסופט, מסוגל לספק ביצועים דומים למודל Opus 4.6 של אנתרופיק במשימות כתיבת קוד, אך בעלות נמוכה יותר. סולימאן אמר בעבר כי אחת ממטרות החברה היא להפחית באופן משמעותי את ההוצאות על שירותי אנתרופיק. לדבריו, פיתוח מודלים פנימיים נועד לא רק לשפר את הביצועים, אלא גם לצמצם את העלויות הכרוכות בהפעלת שירותי הבינה המלאכותית בקנה מידה רחב.
מודלי MAI כבר שולבו גם ב-GitHub Copilot, שירות סיוע לכתיבת קוד המבוסס על בינה מלאכותית. בנוסף, מיקרוסופט מתכננת להתחיל בחודשים הקרובים לשלב מודל פנימי לתמלול אוטומטי ב-Teams ובמוצרים נוספים, כחלק מהרחבת השימוש בטכנולוגיה שפיתחה.
המהלך ממחיש את השלב החדש שאליו נכנס שוק הבינה המלאכותית. לאחר שנים שבהן חברות טכנולוגיה הסתמכו בעיקר על ספקיות מודלים חיצוניות, יותר ויותר מהן משקיעות בפיתוח מודלים עצמאיים כדי לשלוט טוב יותר בעלויות, בביצועים ובקצב הפיתוח של שירותיהן.
עבור מיקרוסופט, מדובר במהלך אסטרטגי שנועד לחזק את מעמדה בשוק הבינה המלאכותית. אם המודלים הפנימיים יוכיחו יכולת להתחרות בפתרונות של OpenAI ואנתרופיק, החברה עשויה להפחית את התלות בשותפותיה ולבסס יתרון תפעולי משמעותי בשוק ה-AI הארגוני.
- מורגן סטנלי מסמן את ענקיות הענן כדבר הבא ומאיזה סקטור צריך לצאת?
- מיקרוסופט מקימה זרוע בהיקף 2.5 מיליארד דולר ששולחת 6,000 עובדים אל תוך משרדי הלקוחות