מטא מציגה ארבעה שבבי AI חדשים

מטא Meta Platforms 0.12%  חשפה ארבעה שבבי בינה מלאכותית חדשים שפיתחה בתוך החברה, כחלק ממשפחת המעבדים Meta Training and Inference Accelerator (MTIA). השבבים מיועדים להפעיל משימות שונות הקשורות לבינה מלאכותית בתוך מרכזי הנתונים של החברה, והם מהווים חלק מאסטרטגיה רחבה יותר להקטנת התלות בספקי שבבים חיצוניים.

המעבדים החדשים, MTIA 300, MTIA 400, MTIA 450 ו-MTIA 500, תוכננו להתמודד עם עומסי עבודה שונים במערכות הבינה המלאכותית של מטא. חלקם מיועדים למשימות בסיסיות יותר של דירוג והמלצות תוכן, בעוד אחרים נועדו לעיבוד מתקדם יותר הקשור לבינה מלאכותית יוצרת. השבב MTIA 300 הוא הראשון מבין הארבעה שכבר נכנס לשימוש בפועל. לפי החברה, הוא נועד לסייע באימון מודלים קטנים יחסית שמפעילים מערכות דירוג והמלצות בפלטפורמות שלה, כולל פייסבוק ואינסטגרם. מערכות אלה אחראיות בין היתר להצגת פוסטים, סרטונים ופרסומות המותאמים למשתמשים.

שלושת השבבים הנוספים

שלושת השבבים הנוספים מיועדים בעיקר לשלב ההסקה - כלומר הפעלת מודלים קיימים כדי לייצר תוצאות עבור משתמשים. מדובר למשל ביצירת תמונות או סרטונים על בסיס טקסט, או בהפעלה של מודלי בינה מלאכותית בתוך שירותי החברה.

השבב MTIA 400, שכבר סיים את שלב הבדיקות, צפוי להיכנס לפריסה במרכזי הנתונים של מטא בזמן הקרוב. החברה מתכננת לשלב עד 72 שבבים כאלה בכל ארון שרתים, בדומה למערכי המחשוב שמפתחות חברות כמו אנבידיה ו-AMD עבור עומסי עבודה של בינה מלאכותית. מטא טוענת כי המעבד החדש מספק שילוב של ביצועים וחיסכון בעלויות בהשוואה למוצרים מסחריים קיימים בשוק. למרות שהחברה לא ציינה במפורש למי היא מתייחסת, המתחרים העיקריים בתחום הם שבבי הבינה המלאכותית של אנבידיה ושל AMD.

• מטא רכשה את Moltbook - רשת חברתית לסוכני בינה מלאכותית
• AMD ומטא בחוזה ענק ל-6 ג'יגה-ואט; המניה מזנקת 12%
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

השבבים MTIA 450 ו-MTIA 500 מתקדמים יותר ומיועדים לעומסי עבודה כבדים יותר. הם כוללים זיכרון רחב פס מהיר יותר, כאשר הדגם האחרון גם מציע נפח זיכרון גדול יותר שמאפשר להתמודד עם מודלים מורכבים יותר.

במטא מציינים כי כל השבבים החדשים מבוססים על תשתית חומרה משותפת, כך שניתן להחליף ביניהם בתוך מרכזי הנתונים לפי הצורך. גישה זו אמורה לאפשר לחברה לשדרג את החומרה שלה בהדרגה מבלי לשנות את מערך השרתים כולו.

השבבים מיוצרים עבור מטא על ידי חברת טייוואן סמיקונדקטור, אחת מיצרניות השבבים הגדולות בעולם. תהליך הייצור מתבצע בעיקר בטייוואן, אם כי לחברה יש גם מתקני ייצור חדשים באריזונה.

• וול סטריט מורידה תחזיות לטסלה: בדרך לשנה שלישית של ירידה במסירות?
• רשת הפיצריות פאפא ג׳ונס מזנקת ב-18% - זאת הסיבה
• תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
• תרופה של 1,000 דולר בחודש תרד לדולרים בודדים - ההשפעה של...

מגמה רחבה

המהלך של מטא מצטרף למגמה רחבה יותר בקרב חברות טכנולוגיה גדולות שמפתחות שבבים משלהן להפעלת מערכות בינה מלאכותית. גוגל ואמזון, למשל, מפעילות כבר שנים מעבדים ייעודיים בתוך שירותי הענן שלהן, בעוד מיקרוסופט הציגה לאחרונה את שבב Maia 200. המעבדים הללו הם לרוב מסוג ASIC - שבבים ייעודיים למשימות מסוימות. הם נוטים להיות זולים יותר ממעבדי גרפיקה כלליים, אך מסוגלים לבצע מגוון מצומצם יותר של פעולות.

בניגוד לגוגל ואמזון, שמציעות את השבבים שלהן גם ללקוחות שירותי הענן, מטא משתמשת במעבדי MTIA בעיקר לצרכים פנימיים. המטרה היא להפעיל באמצעותם את מערכות הבינה המלאכותית שמשרתות מיליארדי משתמשים בפלטפורמות החברה.

ההשקעה של מטא בבינה מלאכותית משתקפת גם בהרחבת תשתיות מרכזי הנתונים שלה, כאשר החברה מקימה מתקני מחשוב גדולים במדינות שונות בארצות הברית, כולל מרכז נתונים חדש בלואיזיאנה ושניים נוספים באוהיו ובאינדיאנה. לצד פיתוח השבבים העצמאיים, מטא ממשיכה לרכוש גם כמויות גדולות של מעבדי בינה מלאכותית מחברות חיצוניות. החברה חתמה לאחרונה על הסכמים רב־שנתיים לרכישת שבבים מאנבידיה ומ-AMD עבור מרכזי הנתונים שלה.

הביקוש הגובר לשבבים כאלה יוצר גם לחצים בשרשרת האספקה, במיוחד בתחום זיכרון ה-HBM המשמש במעבדי בינה מלאכותית מתקדמים. במטא אומרים כי החברה מודעת לסיכונים בתחום, אך טוענים כי הצליחה להבטיח אספקה עבור תוכניות הפיתוח הנוכחיות שלה.