גרוק (X)גרוק (X)

xAI של אלון מאסק מכוונת לשווי של עד 200 מיליארד דולר בגיוס הקרוב

על פי דיווח של הפייננשל טיימס, חברת הבינה המלאכותית שואפת להשיג הערכת שווי חסרת תקדים בגיוס הקרוב, ולקבע את מעמדה כשחקנית מרכזית במירוץ ה-AI העולמי; על הגרוק של xAI ועל השווים של ענקיות ה-AI

עמית בר | (5)
נושאים בכתבה גרוק אילון מאסק


חברת הבינה המלאכותית xAI של אלון מאסק נערכת לסבב גיוס חדש לפי שווי שעשוי להגיע עד 200 מיליארד דולר, כך על פי דיווח בפייננשל טיימס. מדובר בזינוק דרמטי ביחס לשווי החברה במאי 2024 שעמד על 18 מיליארד דולר - עלייה של יותר מפי 10 תוך פחות משנה.

לפי הדיווח, מאסק מכוון לגייס סכום של כ-20 מיליארד דולר במסגרת הסבב החדש, כסף שיועד להרחבת פעילות החברה בתחום פיתוח מודלים מתקדמים לבינה מלאכותית. הגיוס יגיע על רקע תהליך איחוד הולך ומעמק בין xAI לפלטפורמת X (טוויטר לשעבר), גם היא בבעלותו של מאסק, במטרה ליצור סינרגיה טכנולוגית ועסקית מתקדמת.

דרך ארוכה מ-18 מיליארד ל-200 מיליארד

במאי האחרון גייסה xAI 6 מיליארד דולר בסבב B תוך הערכת שווי של כמה עשרות מיליארדים, על פי ההערכות כ-40 מיליארד דולר לאחר הכסף. הסבב החדש מבקש להכפיל פי 6-7 את השווי במהלך כמה חודשים בלבד - מהלך חריג אפילו לסטנדרטים של תעשיית הבינה המלאכותית.

במהלך החודשים האחרונים הפגינה החברה תיאבון גיוס משמעותי. על פי מידע שפורסם, ביוני וביולי השלימה xAI גיוסים נוספים בהיקף כולל של 10 מיליארד דולר באמצעות שילוב של הון וחוב, בין היתר בהובלת מורגן סטנלי. הבנק אף שיווק למשקיעים מוסדיים חבילת חוב נוספת של כ-5 מיליארד דולר בריבית גבוהה.


שאיפת xAI להגיע לשווי של 200 מיליארד דולר מציבה אותה במרוץ אחר הענקיות המובילות בתחום. לשם השוואה, OpenAI, המובילה כיום את שוק הבינה המלאכותית הגנרטיבית, זוכה להערכת שווי העולה על 400 מיליארד דולר בהתבסס על המסחר במניותיה בשוק המשני. Anthropic, מתחרה נוספת בתחום, נותרת עם הערכות שווי נמוכות משמעותית של כמה עשרות מיליארדים.

התחרות בתחום מאוד אגרסיבית כשבחודשים האחרונים מטא מגייסת לחטיבת "סופר-אינטיליגנציה" שלה שמות גדולים בעולם ה-AI תוך מתן שכר והטבות בעשרות ואפילו מאות מיליונים. OpenAI ממשיכה לחזק את מעמדה עם ChatGPT ושותפותה העמוקה עם מיקרוסופט, בעוד גוגל משקיעה מיליארדים בפלטפורמת Gemini. גם בסין מתפתחות אלטרנטיבות מקומיות עם תמיכה ממשלתית, מה שמקשה על החדירה לשווקים גלובליים.

האסטרטגיה: שילוב X עם xAI

אחד היתרונות המרכזיים שמאסק מציג בפני משקיעים הוא הקישור הישיר בין xAI לפלטפורמת X. הרעיון הוא לנצל את 550 מיליון המשתמשים של הפלטפורמה (לפי הנתונים שמאסק מפרסם) כמקור נתונים לאימון מודלי הבינה המלאכותית. הצ'טבוט Grok, שכבר הושק במסגרת X Premium, משלב מידע ותכנים מהציוצים בתשובות שלו. 

קיראו עוד ב"BizTech"

השילוב מציע גם יתרונות כלכליים: במקום להסתמך אך ורק על API ושיתופי פעולה עם צדדים שלישיים, xAI זוכה לגישה ישירה לנתונים ולמשתמשים. הדבר עשוי לחסוך עלויות פיתוח ושיווק משמעותיות.


ועדיין, שווי של 200 מיליארד דולר, גם אם זה מבית היוצר של מאסק, נראה מאוד גבוה. בהחלט אפשרי, אך צריך לזכור שהנתח שוק של גרוק במפת ה-AI הוא שולי ביחס לצ'אטים האחרים. 

תגובות לכתבה(5):

הגב לכתבה

השדות המסומנים ב-* הם שדות חובה
  • 5.
    אנונימי 12/07/2025 23:18
    הגב לתגובה זו
    אנחנו בשלבי סוף הסייקל הכלכלי כשהחוב הגיע למצב קיצוני וכל קיוסק שווה מיליארד דולר גם כשהוא הפסדי. באפט אינדיקטור ב210% שיא היסטרי בו זמנית שחוב משקי הבית האמריקאים בשיא וכך גם פשיטות הרגל.
  • 4.
    לרון 12/07/2025 20:54
    הגב לתגובה זו
    הוא תוצר הבועה הנוכחית
  • 3.
    לרון 12/07/2025 18:42
    הגב לתגובה זו
    אך יימצאו הרבה פראיערים.לא טעות כתיב
  • 2.
    בגדי המלך 12/07/2025 16:47
    הגב לתגובה זו
    במיוחד כשראינו את תצוגת התכלית האנטישמית המזוויעה השבוע.בנוסף אם תבחרו לראות תהליך בחשיבה של גרוק תראו שהוא קודם כל בודק מה דעתו של מאסק על נושא מסוים לפני שהוא עונה. כן הבנאדם נרקסיסט על גבול הteרוף. ראו הוזהרתם
  • 1.
    חחח. הערכות שווי כמו חולר אבל אין סולר (ל"ת)
    ויקטור חסון 12/07/2025 13:03
    הגב לתגובה זו
מרקור (מרקור)מרקור (מרקור)

פי 5 בתשעה חודשים - מרקור שעובדת עם ChatGPT כבר שווה 10 מיליארד דולר

החברה שמספקת את התשתית האנושית לאימון מודלי AI צפויה לסגור סבב גיוס של 350 מיליון דולר; על החברות הפרטיות הגדולות בעולם וגם - ואיך גם אתם יכולים ליהנות מההצלחה של מרקור? 

אדיר בן עמי |
נושאים בכתבה ChatGPT גיוס הון

מרקור (Mercor) מספקת את המומחים שמאפשרים למודלים מתקדמים כמו ChatGPT להפוך ממכונות חישוב למערכות חכמות ואמינות. החברה שהוקמה לפני כשנתיים, צפויה לסגור בימים הקרובים סבב גיוס הון בסך 350 מיליון דולר, לפי שווי של 10 מיליארד דולר - קפיצה של פי חמישה מהשווי שלה בפברואר האחרון כשהיא הופכת להיות אחת מהחברות הפרטיות הגדולות בעולם. זוהי עדות לצמיחת השוק ואישור לכך שמרקור הפכה לחברה חיונית בשרשרת הערך של AI, וזו גם עדות לכך שהבינה המלאכותית זקוקה נואשות לבינה האנושית - מרקור מבוססת על רשת של עשרות אלפי מומחים אנושיים שמאמנים מודלים עבור ענקיות הטכנולוגיה. אם אתם רוצים עבודה צדדית כדאי לכם להיכנס לאתר שלה - יש שם מאות רבות של הצעות ולא מדובר רק ב"מומחי על" פרופסורים וכו', החברה צריכה תפקידים מגוונים כדי לאמת ולדייק את התשובות של הצ'אטים. השכר ל"מומחים" גבוה. 

החברה החלה כפלטפורמה פשוטה להשמה בעבודה מבוססת AI, והתפתחה במהירות למערכת מתוחכמת שמחברת בין מעבדות AI לבין אלפי קבלני משנה - מרופאים ועורכי דין ועד כימאים ומתכנתים שמספקים משוב מדויק, עורכים תוכן ומדריכים את המערכות "לחשוב" כמו בני אדם. הביקוש לשירותיה זינק פי ארבעה בשנה האחרונה, בעיקר לאחר שהשקעה אסטרטגית של מטא בסקייל AI (Scale AI), מתחרה מרכזית, עוררה חששות לגבי ניטרליותה. לקוחות גדולים עברו למרקור, והחברה כעת על סף הכנסות שנתיות של 500 מיליון דולר.


מ-HR לבינה מלאכותית: מה הביא לפריצה

מרקור הוקמה ב-2023 על ידי שלושה צעירים בני 21, כולם נושרי קולג' ותלמידי תיכון לשעבר שהשתתפו בתוכנית Thiel Fellowship של פיטר תיל, שמעודדת יזמים צעירים לוותר על לימודים אקדמיים לטובת בניית חברות. המייסדים הם ברנדן פודי, מנכ"ל החברה, אדרש היירמת וסוריה מידה (Suriya Midha). פודי התבלט כבר בתיכון בתחרויות דיבור, והשילוב שלו עם שני השותפים יצר צוות טכנולוגי חזק. בתחילה, החברה התמקדה בשוק ההשמה: פלטפורמה מבוססת AI שמחברת בין מועמדים לעבודות, תוך שימוש באלגוריתמים שמנתחים קורות חיים ומתאימים פרופילים. זה היה רעיון טוב, אך לא יוצא דופן, עד שהגיעה ההזדמנות האמיתית.

בעקבות התעניינות מצד חברות AI מובילות בכוח האדם האיכותי של מרקור, המייסדים זיהו פוטנציאל גדול יותר. הם היו גמישים והשתנו במהירות, והפכו את הפלטפורמה למנגנון להכשרת מודלי AI באמצעות משוב אנושי.  ההצלחה שלהן נובעת מכך שהצ'אטים לא מושלמים וצריכים מומחים בתחומים שונים כדי לספק להם מידע, הבנה, יכולות. 

כשמודלים כמו GPT-4 החלו להראות יכולות רבות אך גם חולשות כמו הזיות (hallucinations), הטיות ואי-עמידה בהנחיות, התברר שהנתונים האנושיים הם המפתח להתקדמות. מרקור בנתה רשת של כ-30,000 קבלני משנה, כולל מומחים בתחומים נישתיים, והפכה למגייסת שמתאימה בין פרויקטים לבין כישרונות ספציפיים. 

פרופ׳ דן שדות, מייסד ומנכ״ל CyberRidge, צילום: סייברידג׳פרופ׳ דן שדות, מייסד ומנכ״ל CyberRidge, צילום: סייברידג׳

CyberRidge נחשפת: גייסה 26 מיליון דולר כדי לגרום לנתונים הרגישים בעולם ״להיעלם״ ולהופיע מחדש

החברה הישראלית מפתחת טכנולוגיה שמשלבת הצפנה בסיבים אופטיים ומגינה על נתונים מפני יירוט, כולל איומים קוונטיים

מנדי הניג |
נושאים בכתבה גיוס סיד דן שדות

חברת CyberRidge, שמתמחה באבטחת מידע בתשתיות סיבים אופטיים, גייסה 26 מיליון דולר בסבבי גיוס ראשונים. הסכום כולל 10 מיליון דולר בסבב Seed מקבוצת ההשקעות Awz, ו-16 מיליון דולר נוספים בסבב A מקרנות Arkin, Redseed VC ו-Elron Ventures, בתוספת מענק מהמועצה האירופית לחדשנות (EIC) בתוכנית Horizon של האיחוד האירופי. הכסף ימומן מעבר לייצור תעשייתי, פיתוח דור חדש של הטכנולוגיה והרחבת הצוות.

החברה הוקמה בפברואר 2022 על ידי פרופ' דן שדות, חוקר ומהנדס בתחום התקשורת האופטית, שמכהן כפרופסור באוניברסיטת בן-גוריון ומנהל שם מעבדה למחקר בתקשורת אופטית מאז 1996. שדות רשם יותר מ-35 פטנטים והקים חברות נוספות שנרכשו על ידי גופים בינלאומיים, כמו Banias Labs שנספגה ב-AlfaWave. CyberRidge מונה כ-20 עובדים בישראל, רובם בוגרי האוניברסיטה או יחידות מודיעין, לצד צוותים בארה"ב ושוויץ. הטכנולוגיה שלה נבחנת כעת אצל גופים בתחומי תקשורת, ביטחון ומודיעין, כולל הדגמות באירופה, סינגפור, אוסטרליה ואחת מיחידות העילית בצה"ל.

המערכת הראשית של CyberRidge פועלת בשיטת "Plug and Play" - התקנה על תשתיות סיבים קיימות והיא ממירה נתונים ל"רעש אופטי מוצפן". זה אומר שהנתונים הופכים לבלתי ניתנים להקלטה או שחזור ללא מפתח פוטוני ספציפי, שמשתנה כל שבריר שנייה ומחייב נוכחות בזמן אמת. כך, אין אפשרות לאגור את הנתונים לפענוח עתידי.

התמודדות עם איום "Harvest Now, Decrypt Later"

יותר מ-95% מהתקשורת הדיגיטלית העולמית עוברת דרך סיבים אופטיים, כולל כבלים תת-ימיים שמחברים בין יבשות. איום מרכזי הוא "Harvest Now, Decrypt Later" - איסוף נתונים מוצפנים היום במטרה לפענח אותם בעתיד, בעיקר עם התקדמות המחשבים הקוונטיים שמסוגלים לשבור הצפנות מתמטיות קיימות. הטכנולוגיה של CyberRidge, המבוססת על הצפנה פוטונית (שיטה שמשתמשת באור כדי להגן על מידע), מונעת יירוט כזה בכך שהיא הופכת את הנתונים ללא שמישים ללא המפתח הנכון.

בניגוד להצפנה פוסט-קוונטית (PQC, שמתבססת על אלגוריתמים מתמטיים חדשים) או חלוקת מפתחות קוונטית (QKD, שמגנה רק על המפתח עצמו), CyberRidge מגנה על הנתונים כולל המפתח, בשכבת הסיב האופטי עצמה. זה מאפשר הגנה בזמן אמת בתשתיות ציבוריות, ללא תלות בהנחות תיאורטיות. החברה קיבלה לאחרונה מענק דגל מ-EIC, לאחר שנבחרה מבין 1,400 מועמדות לתוכנית החדשנות האירופית.