הארגונים רוצים AI, אבל מתקשים להפיק ממנו ערך

סקר AI ארגוני שפרסמה רד האט, שנערך בקרב יותר מ-900 מנהלי IT ומהנדסי בינה מלאכותית באירופה, המזרח התיכון ואפריקה, מצייר תמונה מורכבת של שוק שנמצא בעיצומו של תהליך אימוץ מואץ, אך מתקשה לעבור משלב ההתנסות לתוצאות בקנה מידה רחב. לפי הנתונים, 72% מהארגונים מגדירים את ה-AI כעדיפות אסטרטגית מרכזית, ומתכננים להגדיל את ההשקעות בתחום בכ-32% בממוצע עד 2026. למרות זאת, רק 7% מהמשיבים מדווחים כי הם כבר מפיקים כיום ערך משמעותי ללקוחות מהשקעות ה-AI שלהם בהיקף ארגוני.

הפער הזה, בין שאיפות גבוהות למציאות יומיומית, מעסיק יותר ויותר הנהלות. רבים מהארגונים מצליחים להפעיל פיילוטים או פרויקטים נקודתיים, אך נתקלים בקשיים כשהם מנסים להרחיב את השימוש בבינה מלאכותית לכלל הארגון. אחד הנתונים הבולטים בסקר מצביע על כך ש-47% מהמשיבים מדווחים על קושי בשימוש יעיל ב-AI - נתון שמקשה על אימוץ רוחבי ויציב של הטכנולוגיה.

המחסור בכוח אדם מיומן הוא חסם מרכזי נוסף. כ-70% מהמשיבים הסכימו כי קיים מחסור דחוף במיומנויות AI, ובעיקר ביכולות יישום מעשי. כמעט מחצית מהנשאלים ציינו קשיים בחיבור פתרונות AI לנתונים הארגוניים, ו-48% הודו כי הם לא מצליחים לנצל בצורה מיטבית את יכולות הבינה המלאכותית שכבר זמינות להם. כלומר לא מדובר רק בטכנולוגיה עצמה, אלא ביכולת להטמיע אותה בתהליכים קיימים ולתרגם אותה לפעולה יומיומית.

לתוך המורכבות הזו נכנסת תופעה נוספת שמטרידה את מנהלי ה-IT, שנקראת Shadow AI. לפי הסקר, 91% מהארגונים חווים שימוש בכלי AI שלא אושרו רשמית, ביוזמת עובדים או צוותים. המשמעות היא שבינה מלאכותית נכנסת לארגון גם בלי תכנון מסודר, מה שיוצר סיכונים חדשים ומקשה על שליטה, אבטחת מידע וניהול אחיד. הנתונים האלה מדגישים את הצורך במסגרות ברורות, בהדרכה פנימית ובפלטפורמות שמאפשרות שימוש בטוח ונגיש ב-AI, מבלי לדחוק את החדשנות לשוליים.

• איירן יורדת לאחר הדוחות: המעבר מקריפטו ל־AI עדיין מעורר ספקות בשוק
• תעשיית השבבים מתקרבת לטריליון דולר - הבינה המלאכותית ממשיכה להניע את הצמיחה
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

על רקע האתגרים האלה, מרבית הארגונים מחפשים פתרון כולל יותר. 92% מהמשיבים בסקר ציינו כי קוד פתוח ארגוני הוא רכיב חשוב באסטרטגיית ה-AI שלהם. הרעיון המרכזי הוא מעבר מאוסף כלים מפוזר לפלטפורמה אחת, שמאפשרת בנייה, פרישה וניהול של מודלים ויישומים בכל סביבה - חומרה מקומית, ענן פרטי או ענן ציבורי. לפי הסקר, שקיפות ופתיחות הן יעד מרכזי עבור 75% מהארגונים, ו-74% מהם מגדירים גם ריבונות AI כעדיפות גבוהה, כלומר שליטה על הנתונים, המודלים והחלטות המערכת.

פלטפורמות קוד פתוח ארגוניות נועדו לתת מענה גם לפערי הכישורים. באמצעות כלים ותהליכי עבודה אחידים, הן מאפשרות לצוותים שונים לעבוד באותה שפה ולשכפל הצלחות במקום להתחיל מחדש בכל פרויקט. בסקר צוין כי חיבור מודלים לנתונים ארגוניים הוא אתגר מרכזי עבור 27% מהמשיבים, וכי העלויות מהוות חסם עבור 29% נוספים - נתונים שממחישים עד כמה נדרשת גישה יעילה ומנוהלת יותר להטמעת AI.

• "סולה היא AI עם מוח סייבר משוכלל שמתפקדת כמו חברת צוות נוספת"
• אנתרופיק משיקה את אופוס 4.6 ומרחיבה את יכולות קלוד
• תוכן שיווקי שוק הסקנדרי בישראל: הציבור יכול כעת להשקיע ב-SpaceX של אילון מאסק
• 300 מיליארד דולר נמחקו מסקטור התוכנה ביום אחד - הסיבה היא...

הנס רות', סגן נשיא בכיר ומנכ"ל אזור EMEA ברד האט, התייחס לפער הזה ואמר כי, "כדי לסגור את פער הערך של ה-AI, ארגונים חייבים להתאים את השאיפות שלהם לאסטרטגיית פלטפורמת IT שנותנת עדיפות לחדשנות, בחירה ויכולת הרחבה - בדומה לפלטפורמות ענן היברידיות שהוכיחו את עצמן כמודל הבר-קיימא ביותר עבור עולם הענן". לדבריו, המעבר מפיילוטים לייצור רחב תלוי ביכולת להתרחב בזמן הנכון ובגמישות להסתגל, כך שה-AI ייהפך מחזון טכנולוגי לכלי עבודה יומיומי ומנוהל.

המסקנה שעולה מהסקר ברורה: ארגונים לא חסרים רצון או השקעה בבינה מלאכותית, אך הדרך לערך עסקי רחב עדיין רצופה אתגרים. הפתרון, לפי רד האט, טמון בסטנדרטיזציה, פתיחות ושליטה - שלושה עקרונות שאמורים לאפשר ל-AI לצאת מגבולות הניסוי ולהפוך לחלק אינטגרלי מהפעילות הארגונית.