ה-AI חסך לכם זמן בעבודה? כן. אבל את הזמן הזה הוא מיד מילא בעוד עבודה

ההבטחה של חברות הטכנולוגיה הגדולות הייתה ברורה: הבינה המלאכותית תגאל אתכם מהים של המיילים, מישיבות הסטטוס האינסופיות ומגיליונות האקסל שאוכלים שעות שלמות. תהיו פנויים לחשוב, ליצור, להוביל. המציאות, על פי המחקר הגדול ביותר שנעשה עד כה על הנושא, מתבררת כשונה לחלוטין.

חברת ActivTrak, שמתמחה בניתוח דפוסי עבודה דיגיטליים, בחנה את הפעילות של יותר מ-163 אלף עובדים ב-1,111 ארגונים לאורך שלוש שנים. הניתוח כיסה למעלה מ-443 מיליון שעות עבודה ב-23 תעשיות שונות, מסטארט-אפים קטנים ועד לתאגידים בינלאומיים. המסקנה שצמחה מהנתונים לא מחמיאה לאף אחד: כלי הבינה המלאכותית לא הקלו על עומס העבודה. הם האיצו אותו.

כשה-AI חוסך שעה, הבוס כבר יודע להיכן להכניס אותה

אפשר להתחיל דווקא מהבשורה הטובה: יום העבודה הממוצע התקצר בכ-2% מאז 2023. זה נשמע מבטיח. הבעיה היא מה קורה בתוך אותן שעות עבודה שנותרו.

שיתוף הפעולה בין עובדים זינק ב-34%. ביצוע מספר משימות במקביל קפץ ב-12%. עבודה בסופי שבוע, מה שפעם נחשב לחריגה חד-פעמית, עלה ביותר מ-40%. ובמקביל, זמן העבודה המרוכזת, אותן שעות שבהן עובד יושב, מתרכז בעניין אחד ומייצר עבודה אמיתית, צנח לשפל של שלוש שנים.

המחקר עקב אחר אותם עובדים בדיוק, 180 יום לפני שהחלו להשתמש בכלי בינה מלאכותית ו-180 יום אחרי. הנתונים חד-משמעיים: תכתובות מייל וצ'אט הכפילו את עצמן, השימוש בתוכנות ניהול עסקיות גדל ב-94%, ועבודה עמוקה ובלתי מופרעת ירדה ב-9%. כל ייעול שה-AI יצר, הצטיין בלייצר במקביל שורה חדשה של משימות שמילאו את הריק שנוצר.

• אמזון מכה את התחזיות: רווח והכנסות מעל הציפיות
• אין עובדים: יפן מתחילה להפעיל רובוטים בפריקת מטען בשדות התעופה
• המלצת המערכת: כל הכותרות 24/7

ה-AI עצמו הפך לחלק מהבעיה: חברה ממוצעת שהשתמשה בשני כלי AI ב-2023 משתמשת כיום בשבעה ויותר. הזמן שעובדים מקדישים לכלים האלה עצמם גדל פי שמונה. במילים אחרות, חלק ניכר מ"הזמן שנחסך" בעזרת הבינה המלאכותית, הולך לניהול הבינה המלאכותית.

"סחיפת עומס": מחזור הקסמים שלא מסתיים

מחקר נפרד שנעשה בבית הספר לעסקים של אוניברסיטת ברקלי, שפורסם ב-Harvard Business Review, מיטיב לתאר את מה שקורה ומעניק לו שם: "סחיפת עומס". המנגנון הוא כזה: ה-AI מייעל משימה ומשחרר שעה. אותה שעה לא הולכת לטיול או למנוחה, היא ממוחזרת מיד לעבודה נוספת, כי כשמשהו נראה פתאום קל ונגיש, לוקחים ממנו יותר.

עובדים נוטים להשתמש בזמן שנחסך להם כדי לעשות עוד עבודה ולא פחות - מסבירים החוקרים. לגישתם, ה-AI גורם למשימות נוספות להיראות קלות ונגישות. זה יוצר תחושת מומנטום, אבל הבעיה היא שלאורך זמן זה מוביל לעומס קוגניטיבי, שחיקה, ופגיעה באיכות ההחלטות.

• איך לבלוט בשוק העבודה כשכולם כותבים קורות חיים עם AI?
• העבודה הורגת: יותר מ-840 אלף בני אדם מתים מדי שנה מלחץ תעסוקתי – והנזק לכלכלה עצום
• תוכן שיווקי גידור בנאמנות: הראל Multi-Strategy (4D) מובילה את הטבלה
• הבום ב-AI גובה מחיר: מטא, מיקרוסופט ואמזון מקצצות רבבות...

הנתונים חושפים גם פרדוקס מעניין: יש "נקודת איזון" לשימוש ב-AI. עובדים שמשקיעים בין 7% ל-10% מזמן עבודתם בכלי הבינה המלאכותית מציגים את התפוקה הגבוהה ביותר. אך רק 3% מהעובדים שמשתמשים ב-AI בכלל מוצאים את עצמם בטווח הזה. כמעט כולם, בלי לשים לב, חצו את הגבול לטריטוריה שבה ה-AI כבר לא עוזר, אלא שולט בלוח הזמנים.

80% מהעובדים כיום משתמשים בכלי AI בעבודתם, עלייה של 52% תוך שנתיים. הלחץ לאמץ אותם אינו מגיע רק מהנהלה: כשעמית לעבודה מתחיל לייצר תפוקה גבוהה יותר בעזרת בינה מלאכותית, הלחץ על כולם לעמוד באותה רמה גדל בלי שאיש הכריז על כך. ה-AI הפך לסטנדרט תחרותי שכולם נמדדים לפיו, בין אם בחרו בו ובין אם לאו. ומי שלא מסתגל, מוצא את עצמו מאחור.

למה אפשר לצפות ומה ניתן ללמוד מההיסטוריה?

מה שקורה עם ה-AI כיום לא חדש בכלל. זו אותה תבנית שחוזרת על עצמה בכל פעם שטכנולוגיה חדשה נכנסת למקום העבודה, ותמיד עם אותה הבטחה ואותה תוצאה. כשהדואר האלקטרוני הגיע לחברות בשנות ה-90, הוא אמור היה לחסל את עומס הניירת ולייעל את התקשורת. מה שקרה בפועל הוא שהאינבוקס הפך לעול חדש שלא מכבה. כשהסמארטפון נכנס לחיים, ה"חופש" שהוא הבטיח להניד קבצים ולענות למיילים מכל מקום, הפך לכבלים שמחברים עובדים ללילות ולסופי שבוע. כעת ה-AI עושה את אותו הדבר, אבל בקצב מהיר פי כמה.

הפרדוקס העמוק יותר הוא שאף אחד לא מחליט על זה בצורה מודעת. אין ישיבה בחברה שבה מנהל בכיר מכריז שמעכשיו כולם יעבדו יותר. זה קורה לאט, בלחישה, דרך ציפיות שמתכנסות מעצמן. כשה-AI מקצר משימה שלוקחת שעתיים לשלושים דקות, הצפייה הסמויה היא שהשעה וחצי שנחסכה תלך לפרויקט הבא שעמד בתור. ובפרויקט הבא יש עוד כזה. השרשרת לא מסתיימת.